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dplyr group_by返回空白

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和转换的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以帮助我们对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

在dplyr中，group_by函数用于按照指定的变量对数据进行分组。然而，当使用group_by函数后，如果返回的结果是空白的，可能有以下几种可能的原因和解决方法：

数据中没有匹配的分组：检查数据集中的分组变量是否存在拼写错误或者是否与数据中的值匹配。确保分组变量的值在数据集中存在。
数据集中存在缺失值：检查数据集中是否存在缺失值，如果存在缺失值，group_by函数会将缺失值作为一个独立的分组。可以使用na.omit函数或者其他方法处理缺失值。
数据集为空：检查数据集是否为空，如果数据集为空，那么group_by函数返回的结果也会为空。可以通过读取正确的数据集或者重新生成数据集来解决。
数据类型不匹配：检查分组变量的数据类型是否与数据集中的变量类型匹配。如果不匹配，可以尝试将其转换为正确的数据类型，例如使用as.factor函数将字符型变量转换为因子型变量。

需要注意的是，以上解决方法是一般性的建议，具体情况可能因数据集和代码的不同而有所差异。在实际应用中，可以根据具体情况进行调试和排查错误。

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') #安装“dplyr”包library(dplyr) #加载“dplyr”包使用 iris的简化版test%(cmd/ctr+shift+M)test %>%+ group_by(...test2, by = 'x')left_join(test2, test1, by = 'x')3.全连full_joinfull_join( test1, test2, by = 'x')4.半连接：返回能够与...y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')5.反连接：返回无法与y表匹配的x表所有记录anti_joinanti_join

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