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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

数据集如果用于统计与绘图，需要满足一定的格式要求，(Wickham, 2014) 称之为 整洁数据 (tidy data)，基本要求是每行一个观测，每列一个变量，每个单元格恰好有一个数据值。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据 框。

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手把手教你用R语言读取CSV文件

函数的参数能够按位置顺序赋值，而不用显式指定参数名，但指定参数名是最佳实践。 第二个参数header，表示数据的第一行，即列名。第三个参数sed，表示数据的分隔符。...可以设为“\t”（tab分隔符）或者“;”（分号分隔符），以读取不同类型的文件。 常用但不被熟知的参数是stringAsFactors。...类似read.csv函数，也有其他用于read.table的封装函数，也有默认参数。它们主要的区别是sep和dec参数。详细情况见表6-1。 ?...read_csv、read_csv2和read_tsv函数是read.table函数分隔符分别为逗号（,）、分号（;）和tab（\t）的特殊情况。...注意，数据读取为tbl_df对象，它是tbl的扩展，也是data.frame的扩展。tbl是data.frame的特殊类型，它在dplyr包中定义。每列的数据类型显示在列名的下面，这是个很好的功能。

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从一件数据清洗的小事说起

这是一个类json格式嵌套的数据，其中存在两个变量，第一个变量是cusnum作为序号，第二个是一个类json的嵌套变量，里面以类jsno格式嵌套了很多变量。 需要将这个数据集转换成如下格式： ?...str_replace_all(var, '""', '\"')) %>% mutate(var = map(.x = var, .f = jsonlite::fromJSON)) %>% unnest...其实这一期这么扯淡的讲这么多事情，只是为了说明一点，data.table真的有很好的性能，尤其在处理海量数据方面（在分组特别多的时候，相比dplyr和pandas有2x~10x的提升，来自官方文档）。...其次，由于dplyr把原本是一个整体的数据处理需求拆分成了很多“步”，导致代码会比较冗长。...相较之下，data.table则通过把数据处理中最常见的“选取行”、“修改列”、“分组”三大操作通过dt[i,j,by]的语法统一了一起来。

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R语言 | R基础知识

以安装ggplot2包为例： install.packages("ggplot2") 讨论： 如果想要同时安装多个包，可以使用一个包的向量进行参数传递。...install.packages(c("ggplot2","dplyr")) 2加载包 问题： 如何加载一个已经安装了的包？ 方法： 使用library()函数，括号中写上要加载的包名。...update.packages() 如果想要不加提示地更新所有包，可以加入参数ask = FALSE: update.packages(ask = FALSE) 4加载以符号分隔的文本文件 问题： 如何加载一个以符号分隔的文本文件中的数据...方法： 读取文件中逗号分隔组（CSV文件）数据的最常用的方法是： data <- read.csv("datafile.csv") 讨论： ①手动为列名赋值 如果一个数据文件的行首没有列名，那么得到的数据框的列名将是...方法： 使用管道操作符%>%（快捷键：Ctrl+Shift+m) #管道符由dplyr包提供 library(dplyr) #看一下morley数据集 view(morley) # Expt Run

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tidyHeatmap | 顶刊SCI热力图绘制工具，用它就对了~~

tidyHeatmap-快速绘制热力图，用它就对了~ 今天是2024年的第一篇原创笔记，我们以R语言相关知识点开始~~ (PS：今年的重点项目之一就是使用R语言绘制好看的商务图表!)...「tidyHeatmap」是一个基于R语言的绘制热力图工具，它能够用于快速绘制高质量的热力图，并且支持数据预处理和调整参数等功能。...tidyHeatmap使用了ggplot2中的语法，因此其使用方法与ggplot2比较相似。 tidyHeatmap可以帮助用户将复杂的数据进行可视化，以便更好地理解数据之间的关系。...另外，tidyHeatmap还支持使用其他R包中的函数进行数据预处理，例如dplyr、reshape2、tidyr等，使得数据预处理变得更加灵活和高效。...4,0.5)) |> dplyr::mutate(age = runif(n(), 50, 200)) |> tidyr::unnest(data) # Plot pasilla_plus

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R入门？从Tidyverse学起！

有这么一句话“数据分析师的80%的时间，都消耗在数据清理上”，清理出可视化和统计分析可以直接使用的数据，往往最费精力和繁琐的过程，而tidyverse的一大亮点就是提供非常优秀的数据清理、整合和可视化的...以read_csv为例，把需要分析的数据存为csv文件（逗号分隔的文件，execl文件可以另存为csv文件），然后R读取即可： data <- read.csv("data_for_input.csv...") 类似的，readtsv()可以读取tab分隔的数据，readxls()可以直接读取execl的数据。...%>% 的作用就是将iris数据用于管道后面的head函数。...统计：broom broom是一个用于数学建模的包，以回归分析为例，R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame结果，而broom 则帮助我们直接将统计结果转化为data frame格式直接将统计结果转化为

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手把手教你用 R 语言分析歌词

前提 本系列的第一部分需要有着对整洁数据的基本理解 – 特别是像用于数据转换的 dplyr，可视化的 ggplot2 以及来自于 magrittr 管道操作的 %>% 等几个包。...加入一些新的项 因为你的一个目标问题是寻找跨越时间的歌曲趋势，并且数据集包含着个人发行年份，你可以创建存储桶来以十年划分年份。使用 dplyr 的 mutate() 函数来创建新的 decade 项。...Unnest_token() 需要至少两个参数：列输出名将被在文档取消后创建（本例中的 word）, 列输入保存当前文本（歌词） 你可以使用 prince 数据集，并导入 unnest_tokens()...永不过时的词汇 音乐中一些词汇是永不过时的。永不过时的词汇超越了时间，能够吸引一大批听众。如果你按照每十年划分你的数据，这些词汇会上榜。...总结 在这个案例中，首先你以最基础的角度快速观察真实数据。然后进行一些处理：例如数据清洗和删除不提供信息的词汇，并开始歌曲的探索分析。

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Google Earth Engine——使用 R、dplyr 和 ggplot 可视化科罗拉多州丹佛市的每小时交通犯罪数据

丹佛市在其开放数据目录中公开保存过去五年的犯罪数据。在本教程中，我们将使用 R 访问和可视化这些数据，这些数据本质上是具有犯罪类型、社区等特征的时空参考点。 首先，我们将加载一些稍后会用到的包。...library(dplyr) library(ggplot2) library(lubridate) 然后，我们需要下载包含原始数据的逗号分隔值文件。...下面的代码使用该dplyr包对数据进行子集化以仅包括交通事故犯罪 ( filter(...))...，并解析日期/时间列，以便我们可以提取诸如小时-分钟（以评估一天中的模式）、当天周（例如，1 = 星期日，2 = 星期一，...）和年（一年中的哪一天？）...此工作流用于dplyr处理我们的数据，然后将结果通过管道传输到ggplot2，以便我们在全局环境中仅创建一个对象p，即我们的绘图。

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（18）——回归之稳健方差

它们可用于计算具有潜在噪声异常值的数据集中数据的差异。此处实现的Huber-White与R模块“sandwich”中的“HC0”三明治操作完全相同。...一个表达式列表，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为NULL时，不使用分组，并生成单个结果模型。...一个表达式列表，类似于SQL的“GROUP BY”子句，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为NULL时，不使用分组，并生成单个结果模型。...一个表达式列表，类似于SQL的“GROUP BY”子句，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为NULL时，不使用分组，并生成单个结果模型。...它应该是一个包含由逗号分隔的‘key = value’对的字符串。 verbose_mode（可选）：BOOLEAN类型，缺省值为FALSE。当前未实现。

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PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率 ？

在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身中是自带直方图和统计信息分析的，比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好，基于pg_stats 的这张表本身来自于...PostgreSQL的另一张表pg_statistic 来说，pg_statistic的信息晦涩难懂，并且不适合直接拿来应用。...,attname,unnest(most_common_vals::text::text[]) as vals,unnest(most_common_freqs::text::float[]) as freqs...，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze 中对于数据的分析，他们是有采样率的表越大行数越多

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MySQL find_in_set函数的深入解析与应用

在数据库操作中，我们经常会遇到需要处理以逗号分隔的字符串，并且需要根据这些字符串进行查询的情况。MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。...FIND_IN_SET()是MySQL中的一个字符串函数，用于搜索一个字符串在另一个逗号分隔的字符串列表中的位置。如果找到匹配，它返回一个大于0的整数表示位置，否则返回0。...函数的基本语法如下： FIND_IN_SET(str, strlist) 其中，str是要查找的字符串，strlist是逗号分隔的字符串列表。...，可以帮助我们快速地查询出在逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串的需求。...然而，正如我们所讨论的，它并不适合所有情况，尤其是在处理大量数据时，应谨慎使用。

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PHPCMS首页列表页调用TAG关键字标签

PHPCMS默认只支持在文章页调用TAG标签，但是很多时候我们希望他显示在网站首页或者分类列表页，一查数据库，发现关键字都存在与keywords这个字段中。...问题来了，当有多个关键字时，他会以空格或者逗号隔开，我们如果想调用这个关键字的链接该怎么办呢？...解决方案： 用PHP的explode函数将关键字分开，然后再自定义链接 {php foreach (explode(" ",$v[keywords]) as $r){echo ' ';}} 我这里做的链接是经过伪静态的，或许不适用与你们的网站，反正思路就是这样。...平时也要养成输入多个关键字时以空格隔开，而不是逗号，因为上面的代码是以空格为分隔把关键字隔开的，如果你习惯于用逗号，就把上面的空格改成逗号即可。

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