正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...转换特定列 mutate_at（）：转换按名称选择的特定列： my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"),
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...等函数连用时，就会变成按照行进行操作！...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...rowMeans()`等函数联合使用。
dplyr中的across函数取代了之前的xx_if/xx_at/xx_all，用法更加灵活，初学时觉得不如xx_if/xx_at/xx_all简单易懂，用习惯后真是利器！...主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码 可用于对多列做同一个操作。...一般用法 陷阱 across其他连用 和filter()连用 一般用法 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) across()有两个基本参数： .cols：选择你想操作的列....fn：你想进行的操作，可以使一个函数或者多个函数组成的列表 可以替代_if()，at_()，all_() starwars %>% summarise(across(where(is.character...15 8 264 1358 896 这种情况不能使用where(is.numeric)，因为第2个across会使用新创建的列
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...这使 「dplyr」 更容易使用（因为需要记住的函数更少），也使我们更容易实现新的动词（因为我们只需要实现一个函数，而不是四个）。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？
； 第2参数是需要改变的列及操作（正常情况是由列名和操作函数组成，也可以是空列表）； 第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数； 第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理...---- 例1： 此函数的必要参数只有2个，所以我们先用最基础的2个参数来进行操作。 ? 如果要把成绩统一减10分的话，那就在第2参数这里使用列名和对应的操作函数即可。...例3 第3个参数是一个函数，是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。 在前面的操作中，成绩列和学科列都有了操作，那剩余其他列（姓名列）也需要进行操作，那就要使用到第3参数了。...如果第2参数的中的学科写错或者定义了其他未在操作表中的列名，则可以通过第4参数来控制返回。...因为指定的列里有 “班级”，但是在原来的表格中不存在，所以会产生错误，但是第4参数有指定1，也就是忽略错误，最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外，其余的列数据都在后面添加了个“A”。 ?
博客原文：https://suzan.rbind.io/2018/01/dplyr-tutorial-1/ 作者：Suzan Baert 这是一系列dplyr函数中的第二篇文章。...您只需传递要在所有列中应用的操作（以函数的形式）。...通过使用mutate_at（），我们在管道中需要两个参数： 首先，它需要有关列的信息。...如果我想在几分钟内完成，我可以使用mutate_at（）并将包含列的所有'sleep'包装在vars（）中。 其次，我在飞行中创建一个函数，将每个值乘以60。...如果要添加另一个数据框的信息，可以使用dplyr中的连接函数。
每一列是一个变量，每一行是一个观测！...mtcars_long % as_tibble(rownames = "car name") %>% mutate_at(vars(- `car name`,-hp,...0 carb 0.735 ## 10 Mazda RX4 Wag 110 0 mpg 0.151 ## # … with 278 more rows 主函数是...data = -sample) |> dplyr::mutate(size = rnorm(n(), 4,0.5)) |> dplyr::mutate(age = runif(n(),..., column_title_gp = gpar(fontsize=10, col="red") ) 和ggplot2拼图 需要借助wrap_heatmap函数
遍历数据有以下三种方法： 简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()..., ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历
---- 在 Swift 中实现循环/遍历有如下几种方式： 1.1 for-in 1.1.1 遍历区间 1.1.1.1 顺序遍历 for index in 0 ..< 5 { print(index...指定闭区间 使用 range.reversed() 来指定逆序循环 如果在循环体中，不需要使用 index，则可以用 _ 替换 index 1.1.2 遍历数组 1.1.2.1 顺序遍历 let test...[10,24,33,6,18] for value in test.reversed() { print(value) } 输出： 18 6 33 24 10 1.1.2.3 同时遍历数组的下标和值...33 6 18 使用 for-in 循环时，在循环体内部调用 return 会直接结束循环 使用 Array.forEach 循环时，在闭包内调用 return 只会结束一次闭包调用 1.3 带有步进的遍历...其中： func distance(to other: Prime) 表示两个素数之间素数的个数 func advanced(by n: Int) -> Prime 返回第 n 个素数 注意，此函数需要返回一个新的
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束： 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值
，netty，postgresql 这次就来整合下 树的遍历 没什么难的看了一上午，看完发现，真说出来我的理解，也不是你们的理解方式，所以这篇全代码好了。...广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根） 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //中序遍历的非递归实现...node = stack.pop(); node = node.rightChild; } } } //中序遍历的非递归实现
ggradar是一个ggplot2函数，主要用于绘制数据分析的雷达图。 它基于Ricardo Bion的ggradar和Paul Williamson的CreateRadialPlot。...这个软件包基于Paul Williamson的代码，具有新的美学和与ggplot2 2.0的兼容性。...一些主要的函数： ggradar(plot.data, axis.labels = colnames(plot.data)[-1], grid.min = 0, grid.mid = 0.5, grid.max...dependencies=TRUE) library(ggradar) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr...)) library(scales) library(tibble) mtcars %>% rownames_to_column( var = "group" ) %>% mutate_at(vars
q); （2） int STDCALL mysql_real_query(MYSQL *mysql, const char *q, unsigned int length); 关于这两个函数...，使用较多的为（2）式 //makefile文件......." 使用关于nm 查看想要看的函数 ； [gxjun@localhost demo1]$ nm Demo 08049aac A __bss_start 080485d0 t call_gmon_start...----------------------------------------------------- 关于数据库的插入和查询以及连接的综合案列： [gxjun@localhost demo2]$...1001 jim 1002 tom 1003 gongxijun 1004 qinshihuang [gxjun@localhost demo2]$ ls 关于数据库的插入和查询以及连接的综合案列
假设是1000个结点以内， 输入前序 4 1 3 2 6 5 7 中序 1 2 3 4 5 6 7 得到后续 2 3 1 5 7 6 4 已知前序遍历中序遍历求后序遍历： import...node.left); postTraverse(node.right); System.out.print(node.data + " "); } // 已知先序中序...，建树 // @param pre 先序遍历的数组 // @param lo 先序遍历的起点下标 // @param in 中序遍历的数组 // @param ini 中序遍历的起点下标...return node; } } 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。...假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
在python中，若要遍历一个list而且需要在遍历时修改list，则需要十分注意，因为这样可能会导致死循环，例如： In [10]: ls = ['hello', 'world', 'bugggggggg...所以，为了安全起见，在遇到需要修改列表的时候，都不对列表本身进行遍历，而是创建一个列表的备份，然后对这个备份进行遍历，从而避免了上述情形。
也许有些人会说，我只是在单线程中修改了，并没有并发操作，但系统也抛了这样的这样的错误，这是为什么呢？...既然如此，我们来看看for循环中遍历修改容器结构，系统是如何知道的。...增加for循环的原理 我们来看看增强for循环遍历修改HashMap的代码： Map hashMap = new HashMap(10); ...，但第二次遍历，在for循环的括号执行完后，就抛出了异常，这又是为什么呢？...在 HashMap的源码中显示： final class EntryIterator extends HashIterator implements Iterator
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表，tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
今天的我们继续来看 dplyr 的 arrange 和 mutate。...arrange 行排序 我们想按 sleep_total 降序排列行，可以使用 desc 函数; msleep %>% arrange(desc(sleep_total)) %>% glimpse()...0.07000, 0… $ bodywt 50.000, 0.480, 1.350, 0.019, 600.000, 3.850, 20.490, 0.04… 如果我们只想保留新构造的列...,比如我们想把包含 sleep 的列都乘以60，即用 分钟来表示时长； msleep %>% + mutate_at(vars(contains('sleep')),~(.*60)) %>% glimpse...mutate_* 系列函数还有很多高级用法，后面我们用到的时候还会接着讨论，现在拿起 mutate 把你的数据重新打造一遍吧！
b = [3,5,6] a = np.array(a) b = np.array(b) a_b_column = np.column_stack((a,b))#左右根据列拼接...note：column_stack,row_stack函数参数是一个元组np.delete()：删除行或列data = np.delete(data,3,axis=1) # 删除第四列
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