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dplyr::summarise根据另一列max拉取值

dplyr::summarise是R语言中的一个函数，用于对数据进行汇总和计算。它可以根据指定的条件对数据进行分组，并对每个分组进行汇总操作。

根据另一列max拉取值的意思是，我们希望根据某一列的最大值，从其他列中获取相应的值。

在使用dplyr::summarise函数时，可以结合其他函数来实现这个功能。以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
  max_value = c(4, 2, 6, 3, 5, 1)
)

# 使用dplyr::summarise函数根据group列进行分组，并根据max_value列获取对应的value值
result <- data %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(max_value = max(max_value),
            value = value[max_value == max(max_value)])

# 输出结果
print(result)

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框data，包含group、value和max_value三列。然后使用dplyr::summarise函数对数据进行分组，根据group列获取每个分组的最大max_value值，并通过value[max_value == max(max_value)]获取对应的value值。

这样，我们就可以根据另一列max拉取值，实现对数据的汇总和计算。

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