dplyr:使用数据帧中n次的连续重复整数来修改新列
dplyr是一个R语言中的数据处理包，用于对数据进行操作和转换。它提供了一系列函数和操作符，使得数据处理更加高效和方便。
在dplyr中，可以使用函数mutate()来添加新的列到数据帧中。而使用数据帧中n次的连续重复整数来修改新列的方法有很多种，这里我列举其中两种常见的方法。
方法一：使用rep()函数进行重复
library(dplyr)
# 创建一个示例数据帧df
df <- data.frame(
A = c(1, 2, 3, 4, 5),
B = c(6, 7, 8, 9, 10)
)
# 使用rep()函数创建一个重复整数列，并将其添加到数据帧df中
df <- df %>% mutate(C = rep(1:3, each = nrow(df)/3))这里使用了rep()函数来创建一个重复整数列，参数each表示每个整数重复的次数。通过mutate()函数将新列C添加到数据帧df中。
方法二：使用rep_len()函数进行重复
library(dplyr)
# 创建一个示例数据帧df
df <- data.frame(
A = c(1, 2, 3, 4, 5),
B = c(6, 7, 8, 9, 10)
)
# 使用rep_len()函数创建一个重复整数列，并将其添加到数据帧df中
df <- df %>% mutate(C = rep_len(1:3, length.out = nrow(df)))这里使用了rep_len()函数来创建一个重复整数列，参数length.out表示新列的长度。通过mutate()函数将新列C添加到数据帧df中。
dplyr的优势在于其简洁而直观的语法，使得数据处理流程更加清晰易懂。它还与tidyverse系列的包（如tidyr、ggplot2等）高度兼容，能够与它们无缝集成，提供了强大的数据分析和可视化能力。
在云计算领域中，使用dplyr可以进行数据预处理和清洗，为后续的数据分析和建模提供高效的数据基础。
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请注意，以上产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我有一个包含数百个数据帧的列表BELGIAN_COAST_list (df1，df2，.)15列X 1000行。每个数据帧的最后一列称为Chemicals，包含一些字符，如硫酸盐或氨。但是，由于测量设备的技术问题，本列Chemicals的许多行都在每个数据帧中重复。
我希望将重复的字符转换为NULL，以便它们在我列表的每个df的整个列中只出现一次。
我试着unlist我的BELGIAN_COAST_list然后
BELGIAN_COAST$Chemicals[duplicated(BELGIAN_COAST$chemicals)] <- ""
在这种情况下，字符将只在
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
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下面这个可重复的例子将给我一个mtcar数据集，但是其中变量mpg的值是在每个柱面组中随机调整的，使用来自dplyr的sample()函数。
mtcars %>% group_by(cyl) %>%
mutate(mpg = mpg[sample(row_number())]) %>%
as.data.frame()
我的问题很简单。我想要创建一个列表，其中包含n个被洗牌的数据帧。当然，这很容易用循环来完成，但我想没有循环也很简单。这是如何做到的呢？
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
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2回答
这是我的数据：
x <- rnorm(0,1, n = 6)
class <- c(1,1,1,2,2,2)
df <- cbind(x, class)
我希望按类计算x的平均值，并让它们对所有行重复(我得到一个新列，每个类的平均值重复，这样数据帧的行数就保持不变。
浏览 9提问于2021-07-14得票数 0
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我希望根据第一列中的重复元素删除行，但也希望保留第二列。与第二列中的重复元素相关联的任何值。
输入：
df = data.frame(col1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "c"), col2 = 1:6)
预期产出：
col1 col2
a 1
b 4
或,
col1 col2
a 2
b 5
等。
到目前为止，使用以下命令进行了尝试，但没有保留整个数据帧：
df[(duplicated(df$col1)),]
浏览 0提问于2017-01-20得票数 1
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我有一个这样的数据帧： Name Start End Feature
A 50 100 N
A 55 97 R
A 160 200 L
B 300 350 Y
B 310 350 X
B 349 370 M 我想得到一个新的数据帧，按第一列、第二列和第三列进行分组，但我想获得两个新变量:一个计算A列重复的次数，另一个计算呈现低重叠的不同坐标的数量(假设我想要小于20%的重叠，计算为length(overlaped_region)/mean(c(length(region1), length(regio
浏览 21提问于2020-06-17得票数 0
我正在尝试使用从另一个数据帧中随机抽样的方式向另一个数据帧中重复添加列。 我的第一个dataframe包含要从其中采样的实际数据，如下所示 df <- data.frame(cat = c("a", "b", "c","a", "b", "c"),
x = c(6,23,675,1,78,543)) 我还有另一个这样的数据帧： df2 <- data.frame(obs =c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
浏览 26提问于2020-12-23得票数 0
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1回答
我有两个数据帧df1和df2。这两个数据帧之间存在1:N关系，对于df1中的每个条目，df2都有多个条目。
我的目标是合并这两个数据帧，以便重复df1中的所有行，并导入df2中的所有列。df2中的外键(FK)是指df1中的主键(PK
# example data:
df1 <- data.frame(PK = c(1,2,3,4,5),
varA = sample(5, replace=T),
varB = sample(5, replace=T))
df2 <- data.frame(FK = c(1,1,
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
1回答
我希望从中抓取第三个表，并将其存储为一个数据框架。下面是一个可重复的例子
第三个表是第一行第三列中带有"Isiah“的表。
library(rvest)
library(dplyr)
target_url <-
"https://flashresults.com/2017_Meets/Outdoor/06-22_USATF/004-2-02.htm"
table <- target_url %>%
read_html(options = c("DTDLOAD")) %>%
html_nodes("[id^=
浏览 4提问于2021-03-22得票数 1
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我有一个具有单词和频率的两列数据帧。
我想要一个新的数据帧，当重复的单词到来时，频率应该增加，就像word great发生的那样
这些看起来很简单，但我做不到。任何建议
浏览 2提问于2020-02-05得票数 0
1回答
我有一个具有的数据帧--这些特性：
Z Y X1 X2 X3 X4 X5 ... X30
A n1 1 2 1 2 1 2 1 2
B n2 1 2 1 2 1 2 1 2
C n3 1 2 1 2 1 2 1 2
D n4 1 2 1 2 1 2 1 2
.
.
.
我的目的是堆叠列x1，x2，…x30，并将新列与z、y和x列关联。
Newcolumn zyx
1 x-y-z
..。我需要一个像这个这样的数据帧：
colum1 colum2
1 A+n1+X
浏览 2提问于2019-12-03得票数 0
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我有一个字符串的数据帧，其中大部分是重复的。我想要识别这个数据帧中至少出现x次的值。
df <- data.frame(x = c("str", "str", "str", "ing", "ing","."))
occurs <- 3
数据帧包含数百个唯一的字符串，总共包含数万个元素。在这个例子中，我如何识别哪些字符串至少出现了三次？具体地说，我希望输出满足此条件的字符串的名称，而不是它们在数据帧中的索引。
浏览 3提问于2015-06-21得票数 1
5回答
我在dplyr-语法上有点困难。我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框。现在，我想使用R中的dplyr计算每组中每列的平均值。
df <- data.frame(
a = sample(1:5, n, replace = TRUE),
b = sample(1:5, n, replace = TRUE),
c = sample(1:5, n, replace = TRUE),
d = sample(1:5, n, replace = TRUE),
grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)
)
df %&g
浏览 89提问于2014-02-08得票数 167
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我正在使用quantmod下载以嵌套列表形式出现的选项链。 但是，出于我的目的，我更喜欢数据帧形式的信息，其中每个列表的名称都包含在数据帧的一列中(因此需要两列，一列包含期权的执行日期，另一列包含期权的类型--看涨或看跌期权)。 在R中如何做到这一点？ 下面是一个可重复的例子： library(quantmod)
AAPL.2015 <- getOptionChain("AAPL", "2019/2021") ? 如果可能的话，我应该怎么做才能得到英语版的期权日期呢？
浏览 42提问于2019-09-22得票数 1
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我使用下面的代码替换R数据帧中多列(但不是所有列)中的N/A，但是我为每一列编写了一行代码。我想知道是否有一种更干净、更整洁的方式来做这件事。请参阅下面的代码 csvDF$Carechildinneed[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Carechildprotectionplan[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Careeligiblechild[is.na(csvDF$Careeligiblechild)] &
浏览 25提问于2021-08-13得票数 0
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1回答
我不太擅长R，但我正在尝试它，为回归分析准备我的数据。因此，我有三个数据帧，并且我正在尝试向第一个数据帧添加一列。
从本质上讲，我的数据布局如下：
City Neighborhood X Y Z
Euclid N/A
Cleveland Glenville
Mayfield Heights N/A
Euclid N/A
Euclid N/A
Cleveland
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
我对R很陌生，我想知道如何将t.test函数应用到ddply内部相同数据帧中的不同列中，并保存这些p.values。我不知道这是否可能，但我希望fpr不要工作。
以mtcar为例，尝试tpo，假设mtcar中有多个mpg列，其中每年一列用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想使用ddply将t.test函数应用于这些不同的mpg列，并将t.test结果保存到相同的数据帧中。
我已经有了一个uber简单函数，它包含两列并将t.test应用于它们，但我不知道如何将结果保存到数据帧中。以下是代码：
ttest <- function(df1, df2){
df.1 <- t.tes
浏览 6提问于2016-10-27得票数 0
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我正在尝试从R数据帧中提取在一列中具有重复值，但在另一列中具有0或1的行。 例如，如果这是数据帧： Data <- data.frame(
+ X = c(1,3,5,7,7,8,9,10,10,11,11),
+ Y = sample(36476545:36476555),
+ timepoint = c(0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1)
+ ) 看起来像是 > Data
X Y timepoint
1 1 36476549 0
2 3 36476545 1
3 5 36476552
浏览 24提问于2019-02-08得票数 1
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我有一个数据框架，其中一列有主题ID，另一列有响应。每个被试ID被重复45次，因为有45名试验对象对此作出反应。我试图找出每个主题在任务中有多少独特的反应(因此，通过这45次试验)。
BehVari<-individData%>%
group_by(individData$SubID)%>%
summarise(count = n_distinct(individData$Rating.1))
BehVari
这是我试图使用的代码，用于按主题ID分组，然后获取每个参与者的唯一响应数。问题是它为每个人报告了相同数量的独特回复，但事实并非如此。
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
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我怀疑被调查者在作弊。我已经找到了重复的答案，但是如果我只使用复制的()和/或唯一的()函数，我只能得到重复的(没有原点)或唯一的值(没有重复的)。我想知道哪一种是重复的，哪种观察是重复的。在R中是否有一个函数，用它我可以很容易地找到哪些观测有相同的答案模式？
#df
id <- c("l","l","l","p","p","a","a","a")
show <- c("broadway","cats","allad
浏览 2提问于2016-10-10得票数 0
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我有一个数组a={1,2,3,3,2,2,3,3}，我需要删除重复项，如下所示：
1: a={1,2,2,2,3,3}
2: a={1,2,3,3}
3: a={1,2}
我需要删除两个连续的重复项：(1,2,3,3将是1,2)，(1,2,2,2将是1,2)。
这是我的尝试，但正如您所见，我需要一些帮助。
#include <iostream>
int main()
{
int n;
std::cin >> n;
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
std::cin >
浏览 50提问于2018-06-13得票数 0
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1回答
我有两个数据帧: a。
Group n
1 3
2 3
3 4
b.
Group n
1
1
1
2
2
2
3
3
3
3
我希望将第n列从数据帧a)转移到数据帧b)，以便我最终得到：
Group n
1 3
1 3
1 3
2 3
2 3
2 3
3 4
3 4
3 4
3 4
我如何使用R来实现这一点？
谢谢!
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
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我正在寻找一种有效的方法来为我的数据中的多个列生成输出，并将输出放在一个表中。
数据中的列: GROUP、x、n、l、A、B、C、D、E、F、G
目前，我的代码如下所示：
stat.test_A <- data %>%
t_test(A ~ GROUP, detailed = TRUE, var.equal = TRUE) %>%
add_significance()
stat.test_A
data %>% cohens_d(A ~ GROUP var.equal = TRUE)
stat.test_B <- data %>%
t_
浏览 0提问于2021-03-10得票数 0
4回答
在我的数据集中，我想计算每一行在我的数据集中出现的次数，数据集中由五列组成。我尝试使用table；但是，这似乎只适用于查看一列重复的次数，而不是多列，因为我得到了错误
attempt to make a table with >= 2^31 elements
举个简单的例子，假设我的数据帧如下：
dat <- data.frame(
SSN = c(204,401,204,666,401),
Name=c("Blossum","Buttercup","Blossum","MojoJojo","Buttercu
浏览 0提问于2021-01-13得票数 2
1回答
我在R中有一个包含1000+行的数据帧。其中一列是eventID，还有一些重复的列。我想删除行，以便所有事件I都是唯一的。
例如，如果有3行事件ID = 78，我想删除其中的2行，但我不关心是哪2行。
我不想考虑任何其他的专栏。
浏览 0提问于2020-10-17得票数 0
3回答
我有一个具有重复I的数据帧，它可以如下所示
+-----+------+------------------+
| ID + Name + other columns....|
+-----+------+------------------+
| 1 + AAA + |
| 1 + BBB + |
| 2 + ABA + |
| 2 + ACA + |
| 2 + CCC + |
|
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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3回答
我有两个数据帧，就像这样：
和
我想得到这样的东西：
以下是可重复性的数据帧：
df1 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2 = c("Consumos", "Costes Personal", "Fungible Equipamiento", "Servicios"), anualidad = rep(2014, 4), valor = c(10, 11, 12, 13))
df2 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2
浏览 2提问于2016-05-16得票数 2
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我知道标题不清楚。但我会用例子来解释 我得到了一个有两列A和B的数据帧'df‘。 dataset df 我想要添加新的列C，如果B == "n“，那么它将具有来自列A的相应行的值，直到我们在列B中获得另一个"n”，之后它将具有直到下一个"n“的相应行的值。 我需要的数据帧如下所示 required data frame
浏览 21提问于2020-09-04得票数 1
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1回答
我看过这个问题，但在我看来，它似乎解决了一个不同的问题：
我有一个很大的数据集，每个id有多个观测。观察长度(在t下面的m个例子中)可能因ids而异。我希望找到由一个主题定义的模式，至少连续三次做出相同类型的决策(下面作为类型)。我的数据是这样的：
id <- rep(1:3, each = 5)
t <- rep(1:5, 3)
type <- c("familiar", "familiar", "new", "completely new", "new", "new",
浏览 6提问于2022-02-23得票数 1
1回答
我正在尝试定义一个函数，它将接受两个参数，并且将根据另一列(The_words)计算给定数据帧的列(Morph_column)中的括号数量。之后，我需要计算长度列中的观察值的数量，例如，如果"the_words“返回的括号数量为1，我需要知道数据帧中有多少项具有相同的长度(1)。2，3，4，5的观测值也是如此。当我尝试在dplyr中使用n()时，它告诉我"n()只能在dplyr动词中使用“，尽管我正在使用summarise和group_by这样做。我该如何解决这个问题呢？谢谢。代码如下： morphemes_per_word <- function(the_words,
浏览 81提问于2021-06-17得票数 1
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假设我有一个下面的数据帧df：
df <- data.frame("a"=c(2,5,9,3), "b"=(1:4))
a | b
-------
2 | 1
5 | 2
9 | 3
3 | 4
我现在想创建一个新列"c"，这些值是上述列(n)和上面的列(n-1)之间的差值，因此在本例中是列a的行差，而不是b的行差。
我正在寻找的最终输出如下所示：
a | b | c
-----------
2 | 1 | NA
5 | 2 | 3
9 | 3 | 4
3 | 4 | -6
提前谢谢你。
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
我有一个很大的数据集，其中大约10%是“双重编码”。一名研究助理重新收集了部分数据的数据，这样我们就可以确保数据的准确性。大多数情况下，我想检查拼写错误和其他不符之处。
我只想将双编码行提取到一个新的数据帧中，这样我就可以读取它们以确保它们匹配，然后删除重复的行。
我可以根据4个ID列(链接、BillType、BillNumber、Name)识别重复的数据。我知道如何根据一定数量的列识别重复行和删除重复项，但如何才能创建重复的数据集？
这样我就可以删除重复的行：
FullData <- FullData %>%
distinct(Link, BillType, BillNum
浏览 8提问于2022-10-09得票数 0
让数据框是
data<-data.frame(name=c("A", "B", "A", "C", "A", "B", "D"), num = c(1,NA, 0,NA, 1, NA, 0))
我得到的结果是：
name num
1 A 1
2 B NA
3 A 0
4 C NA
5 A 1
6 B NA
7 D 0
我想使用dplyr删除column1(名称)中的重复行，并在单管道函数中删除column2(nu
浏览 4提问于2018-01-27得票数 0
我的当前代码如下所示：
for (i in c(1:10))
{excess_returns <- i - 2
print(excess_returns
}
当我使用print()时，它会打印出每个输出，但是如何将每个输出合并到一个数据帧中。
这是我问题的一个简化构想，我在一个数据集中得到了23列，我想使用每一列减去另一列，并将所有的输出组合在一起形成一个新的dataframe。
谢谢你的帮助
浏览 3提问于2022-02-04得票数 -1
我有一些类似下面的数据：
df <- data.frame(year = c('1','1','1','1','1','1','1','1','1','1','1','1','2','2','2','2','2','2','2','2','2','2
浏览 5提问于2019-07-30得票数 0
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1回答
我有多个大数据帧，可以捕获持续一定时间的事件。此示例提供了我的数据集的简化版本。
数据框架1：
ID Days Date Value
1 10 80 30
1 10 85 30
2 20 75 20
2 10 80 20
3 5 90 30
数据框架2：
ID Days Date Value
1 20 0 30
1 10 3 20
2 20 5 30
3
浏览 0提问于2018-01-19得票数 2
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4回答
R-删除连续(仅)重复
、、、
我需要根据给定列中值的重复从数据帧中删除行，但只删除那些连续的行。例如，对于以下数据框架：
df = data.frame(x=c(1,1,1,2,2,4,2,2,1))
df$y <- c(10,11,30,12,49,13,12,49,30)
df$z <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
x y z
1 10 1
1 11 2
1 30 3
2 12 4
2 49 5
4 13 6
2 12 7
2 49 8
1 30 9
我需要删除x列中具有连续重复值的行，保留最后一个重复行，并维护数据帧的结构：
x y z
1 30 3
2 49 5
4 13 6
2 4
浏览 1提问于2018-03-15得票数 6
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2回答
我似乎无意中发现了一种我无法解释的mutate/lag/ifelse行为。我有以下(简化的)数据：
test <- data.frame(type = c("START", "END", "START", "START", "START", "START", "END"),
stringsAsFactors = FALSE)
> test
type
1 START
2 END
3 START
4 START
5 START
浏览 3提问于2016-03-17得票数 2
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我已经创建了以下数据帧
df<-data.frame("A"<-(1:5), "B"<-c("A","B", "C", "B",'C' ), "C"<-c("A", "A",
"B", 'B', "B"))
names(df)<-c("A", "B", "C")
我正在尝试在输出后获得A列和C列之间的重复值，
浏览 33提问于2018-05-31得票数 -1
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2回答
我有一个与下面类似的dataframe，我需要计算这个数据帧中相同的行模式重复了多少次。
start_id | end_id | type | id
1 | 2 | a | 1
2 | 5 | a | 2
1 | 3 | b | 3
2 | 5 | a | 4
1 | 3 | b | 5
我想要的结果是：
start_id | end_id | type | n
1 | 2 | a | 1
2 | 5
浏览 6提问于2021-12-30得票数 0
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我正在尝试检测向量中有多少单词有重复的字母，并计算重复字母的重复次数，每次遇到重复的字母时将其添加到数据帧中。例如：x = c("google", "blood", "street")数据框将显示为
letter n
1 oo 2
2 ee 1
浏览 0提问于2020-04-26得票数 1
2回答
从向量创建数据
、、
I有以下向量：
bid = c(1,5,10,20,30,40,50)
n = c(31,29,27,25,23,21,19)
yes = c(0,3,6,7,9,13,17)
no = n - yes
我有两个问题，但我没有找到任何解决办法，如果有人能帮助我，我将不胜感激。
Q1:我想编写R代码来创建一个两列df。第1列有 Bid ，其中每个出价重复n次数；第2列在每个出价<code>E 213</code>处有c(rep(1，yes)，rep(0，no) )。
Q2:然后，当我有数据帧df时，我想编写R代码来生成(从df)向量出价，n，是，和否，再次。
浏览 13提问于2022-02-09得票数 0
1回答
将我的CSV-file上传到r时，会在数据框中添加一行和一列，尽管这些行在CSV-file中是空的。数据帧应具有2005个obs。和49个变量。但在上传时，会产生一个具有2006个obs的数据帧。和50个变量。此外，一些字段在上载后由r填充NA。 这是我用来将文件上传到r中的代码： Dev_REITs_MTBV <- read.csv2("Developed_REITS_MTBV.csv", na="NA") 下面是csv文件： https://gofile.io/d/7jzEub 上传前运行的代码： pkgs <- c("readxl&#
浏览 23提问于2020-09-25得票数 0
1回答
如何在列表的每个数据帧中重复并绑定一行数据帧n次？因此，以下面的列表为例： [[1]]
x z y
1 2 3
[[2]]
x z y
4 5 6 如果n为1，则这是所需的输出： [[1]]
x z y
1 2 3
1 2 3
[[2]]
x z y
4 5 6
4 5 6 数据： list1 <- data.frame("x" = 1, "z" = 2, "y" = 3)
list2 <- data.frame("x" = 4, "z" = 5, "y&#
浏览 24提问于2019-03-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我是R中的一个菜鸟，我试着比较两个数据帧，这两个数据帧是通过文本挖掘得到的，它有两列，一列有单词，另一列有计数。假设它们是dataframe1和dataframe2。
我试图找出如何编写代码，以选择那些单词在dataframe2中存在，而在dataframe1中不存在。
如果我们必须在excel中使用它，我们只需在dataframe2和VLOOKUP中使用word作为引用，从dataframe1中选择相同的单词列表，并选择存在的#N/A，然后根据最高计数对#N/A进行排序。
下面是详细说明的图片: dataframe1
dataframe2：
如您所见，C&F一词在
浏览 1提问于2021-04-23得票数 0
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用于查找背靠背重复的单词和数字的正则表达式 假设我有一个数据框 df<-data.frame(name=c("mike","mike","mike","bob","mike"),age=c(23,23,23,25,23) 如何编写正则表达式来检查"name“列是否" mike”或任何其他单词重复返回烘焙例如在这里mike重复3次，在"age“列中数字重复例如在这里23背靠背重复3次
浏览 8提问于2020-09-15得票数 0
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组合变异函数和过滤函数
、、、
当涉及到R语言时，我是一个初学者，所以很抱歉，如果我重复一个问题，顺便说一句，我使用的是tidyverse包。
我的问题是:我有一个数据帧，其中的一列如下所示
pre_schwa
IY0
SH
Z
+1500 rows
现在我需要创建一个对应于这个特定列的列(变量)。我创建了四个向量：
vowels <- c("AY1", "ER0", "IY0", "IY1", "UW2")
sonorants <- c("M","N", "R", "Y"
浏览 2提问于2018-05-18得票数 4
这里是相当新的R用户，刚刚接触到更高级的材料。我正在编写一个简单的函数，该函数利用dplyr包中的arrange函数。该函数打算使用部分字符串匹配来筛选数据帧，然后根据由函数中的“sortby”参数指定的列对结果进行排序。这是我到目前为止所知道的：
calcs <- function(data, type, sortby) {
filt <- data[grep(type, data$name), ]
ord <- dplyr::arrange(filt, desc(sortby))
return(ord)
}
在计算时找不到sortby变量。我推测这与标准和非标准评估有关，
浏览 14提问于2016-07-26得票数 0
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我有一个包含多列的数据集。我使用简单的条形图直观地总结了几个柱状图。一个简单的例子： set.seed(123)
df <-
data.frame(
a = sample(1:2, 20, replace = T),
b = sample(0:1, 20, replace = T)
)
ggplot(gather(df,, factor_key = TRUE), aes(x = factor(value))) +
geom_bar() +
facet_wrap(~ key, scales = "free_x", as.table =
浏览 52提问于2020-04-21得票数 2
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我从未使用过循环，但现在需要多次重复一个计算，并希望将输出存储在新的数据框中。 我发现一些代码看起来很合适，但并不能正常工作。请找一个列数很少的例子 df<-data.frame("running.nr" = 1:5,
"spec1"= c(4,7,2,90,15),
"spec2"= c(3,10,48,10,4),
"spec3"= c(3,10,49,30,3),
"spec4"=
浏览 18提问于2019-06-16得票数 2
我有一个数据框架，我想通过提取独特的观察来缩小数据的大小。但是，我只想选择一列的唯一观察，并保留其余的数据。因为还有其他列具有重复值，所以我不能简单地将整个dataframe放在unique函数中。我如何才能做到这一点，并产生整个数据帧？
例如，对于下面的dataframe，我只想通过变量a(第1列)的唯一观察来减少数据格式：
a b c d e
1 2 3 4 5
1 2 3 4 6
3 4 5 6 8
4 5 2 3 6
因此，我只删除第2行，因为"1“是重复的。其他行/列重复值，但这些观察是维护的，因为我只评估第1 (a)列的唯一性。
预期结果：
a b c d e
1 2 3
浏览 8提问于2022-07-19得票数 1
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