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我有两个datetime列，它们表示设备一直在工作的某个时间间隔。经过一些修正后，我得到了如下数据框所示的结果。2021-01-02 00:38:05
9 B 333 2021-01-03 22:02:04 2021-01-03 23:08:07 在给定的chanell中和一段时间间隔内，每一行代表一个设备会话 进行必要的更正后，我发现了以下问题:当设备在同一通道上有两个或更多连续会话时，则应将信息聚合到单个会话中 对于上面的示例，这是我预期的结果： id Device Chanell00:3
浏览 4提问于2021-07-18得票数 1
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我有两个datetime列，它们表示设备一直在工作的某个时间间隔。经过一些修正后，我得到了如下数据框所示的结果。00 2021-12-01 07:10:00
9 B 333 2021-12-02 07:45:00 2021-12-01 08:22:00 现在，我需要在设备相同时聚合会话，chanell，并且datetime中存在连续性 我试图以某种方式考虑NA，只要有连续性。
浏览 6提问于2021-07-16得票数 0
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我有一个带有日期-时间列和其他数字列的Dask DataFrame。DataFrame行中的连续条目相差固定的时间间隔t min。我希望每小时聚合一次数据，以便每小时计算其他列数据的平均行数。如何做到这一点，带日期-时间的groupby可以包括指定聚合间隔吗？
浏览 33提问于2021-09-21得票数 0
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R-最多连续日期数
、、、
我试着按组计算连续约会的最长时间，但我很难得到它。我已经为我的类似布局的tibble提供了代码。library(dplyr)
df <- tibble( Date = c(seq(as.Date'), '1 day'),
seq(as.Date('2017-05-18'), as.Date('2017-05-21'), '1
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
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6.48483, -6.09004, -7.05249, 我想要什么library(dplyr)
mutate(time = 1: n()) %>%
filter(V1 >0, dplyr::lead(V1, 1) &g
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
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19/2007', '11/25/2007', '11/28/2007'),我想添加列，它将使用col_1中日期的时间差对元素进行分组。例如，第一行、第二行和第三行将属于第一组，因为日期只相差不到5天(每个连续<
浏览 4提问于2017-05-10得票数 3
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按事件发生时间序列提取
、、、、
我正在寻找一个代码来提取每个试验开始的列(称为时间)的时间间隔( 500ms )，以便我可以计算每个试验的前500ms的基线实际时间在列的两个连续行之间变化，因为数据集是下采样的，并且只报告更改，所以我不能只计算特定数量的行来定义时间间隔我试过这个：dplyr::filter(time[1:(length(labchart$time)+500)]) %>%
dplyr::group_by(Pa
浏览 13提问于2020-02-13得票数 1
我有一个来自模型的.csv文件，该文件输出一个不连续的时间序列(无论何时有流入，但不是每1分钟一次)：
5/10/14 11:00 05/10所以我得到了这个：
5/10/14 11:02 4
5/10/14 11:04
浏览 3提问于2020-02-15得票数 1
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保持聚合时间序列的类日期
、、、、
我想聚合时间序列数据以获得每周数据，但这样做时，时间变量的类变成了"character“而不是" date "，因此失去了作为日期的任何很酷的特性。下面是我所面对的一个简短的例子require(plyr)df = data.frame(date ='2014-12-31'),
by =
浏览 0提问于2015-04-01得票数 0
我正在使用TimescaleDB作为时间序列数据的后端。现在，我正在针对这个后端编写一些单元和功能测试。我从PostgreSQL模板中派生出一个新的数据库
但是，据我所知，TimescaleDB工作进程在后台刷新连续聚合视图。为了使测试正确，我需要确保所有连续聚合
浏览 3提问于2021-07-04得票数 0
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我正在做一个实验，在这个实验中，我测量了几只昆虫在不同光照条件下(12:12小时光/暗，连续光，连续暗)在14天内交配的确切时间。.The的想法是用方差分析来分析这些数据，但我对数据有问题。所以我有一个包含3列的.csv文件:光照条件，日期和时间。日期不是必须的分析，所以我不需要它。但我很难将时间数据转换为R可以使用的适当数据。
浏览 9提问于2020-01-25得票数 0
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我有这样的数据：1 CAT 1我希望通过ID进行聚合，以便生成的数据row包含满足聚合条件的整个行因此，如果我通过max of INT_VAR进行聚合，我希望返回整个第一行：1 CAT 1
以下内容无法工作，因为FACTOR_VAR我知道dplyr在功能上有一个组，但不幸的是，我正在开发一台下载软件包需要很长<e
浏览 0提问于2020-01-28得票数 0
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我们正在创建一个数据集，用于查看客户对公司产品的使用情况，以及不同产品的使用之间存在重叠的地方，创建一个显示所有产品使用情况的整个时间段的时间范围。在产品的使用结束和新的购买开始之间有一个差距，这将显示为不同的旅程。下面的样本源数据客户级所需的产出：规则: 1)由于客户1001在P11结束前已经开始使用P10产品，因此应该是一个连续的旅程，开始日期应为第1行，结束日期应为row2。在第2行和第
浏览 4提问于2022-02-09得票数 0
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我希望创建一个节点请求/视图随时间推移的视图。问题是将访问日志时间戳(分钟、小时、日等)分组，以便这些时间戳是可绘制的。有人知道在Drupal 7视图3中有一个解决方案吗？
浏览 0提问于2013-05-22得票数 3
f_device_time_date", "Condition"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 我的问题是:我想计算最长的重复No，按日期分组我的方法:使用rle函数统计NO和Yes的最长持续时间。注意:我只需要每天最长的No。
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
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我有动物追踪数据，包括位置，日期和时间。library(chron)dtparts <- t(as.data.frame我需要一个列的日期和一个h:m:s在正确的时间格式，以便将它们相提并论。dp
浏览 1提问于2017-08-30得票数 0
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