考虑一个时间序列表,该表包含三个字段( time类型为时间戳)、balance (类型为数值)和is_spent_column (类型为文本)。
下面的查询为给定间隔的最后一天生成有效结果。
SELECT
MAX(DATE_TRUNC('DAY', (time))) as last_day,
SUM(balance) FILTER ( WHERE is_spent_column is NULL ) AS value_at_last_day
FROM tbl
2010-07-12 18681.800775017498741407984000
但是,我需要一个
我必须将本地日期和时间与从数据库返回的相同日期和时间同步。
sql:
select first 1 CURRENT_TIMESTAMP from RDB$DATABASE
此SQL命令返回数据库服务器上的当前日期和时间。
现在,我需要缓存这个,并根据本地差异提供正确的时间。问题是本地日期和时间可以再次更改。
如何在不再次执行SQL的情况下确保正确的日期时间?
我找到了一个解决办法:
var
SQLTimestamp: TDateTime=0;
LocalTimestamp: TDateTime=0;
function SysUpTime : TDateTime;
var
Cou
我有一系列的时间戳,我想要创建一个新的变量,其中的值在上午9点后有一个小时值,然后更改为第二天的日期。如果是在上午9点之前,日期将保持不变。
2018-5-11 01:57:00 would remain 2018-05-11
2018-5-11 11:15:00 would change to 2018-5-12
我有一个包含以下日期字段的内容类型:
Start Date
Deadline Date
End Date
以编程方式计算截止日期,其中as开始和结束基于用户输入。
对于打开的节点,有一个具有表视图的页面,那些没有End Date的节点。在它中,我希望有一个节点的图形表示和从现在到End Date的时间的图形表示。
我创建了一个图表块视图,将序列化作为标签,日期作为数据,但我得到的唯一结果是0的平行线。然后尝试在日期字段下列出的所有格式组合,但没有任何结果。尽管如此,post date作为字段似乎返回正确的结果(?)。
对于特定的节点发展,列出了以下内容:
created (String, 10
下午好,亲爱的社区: 我是R语言的新手,所以如果我对问题的描述还不够精确或具体,请原谅。 我有一个包含两列的数据框。第一个是ID,第二个是购买日期。然而,一些ID在一个日期中出现的频率更高,我想总结一下ID和日期,而第三列(购买数量)反映了购买的数量。ID and Purchase Date 在此之前,非常感谢您。
SELECT vhfloorno,
Count(ischeckin) AS ChecKIn,
Count(ischeckout) AS CheckOut
FROM visitorhistory t1
WHERE ( Year(vhcheckinebi) = Year(@From)
AND Month(vhcheckinebi) = Month(@From)
AND Day(vhcheckinebi) = Day(@From) )
OR ( Year(vhcheckoutebi) = Year(
我有一个SQL查询,其中我连接了三个表,这三个表包含关于员工、他们的部门、他们的时间表、他们是否在度假以及他们在特定日期逃工的原因的信息。在其中一个表中,我将employeeId、scheduleId和员工制定特定计划的日期作为外键。计划可以是时间范围,也可以是员工当天不在工作场所的原因(包括休假)。 代码如下: SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') AS date_frame, department, COUNT(DISTINCT employeeId) AS total_emp
FROM records
INNER JOIN employee
我正在编写一个T-SQL查询来计算发货时间超过X天的订单的百分比。 我现在所做的一切都很好用,但感觉很笨拙,而且我一直在寻求提高我的查询写作技能。 第一个CTE是从一个时间范围内获得总订单。第二个CTE接收发货日期比订单日期早(或更短)3天的所有订单。 ;WITH TotalOrders
AS (
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
, MONTH(OrderDate) AS Month
, YEAR(OrderDate) AS Year
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '2020-05-01
我很难为本质上是多层次的数据生成复杂的描述性统计数据横截面。我试着从几个不同的角度来做这件事,但没有结果。下面请找一些我使用的plyr解决方案失败的代码。问题是,学校在一个地区内存在。我需要地区一级的简要统计数字,以便与该地区的每所学校相匹配。显然,plyr解决方案只在地区一级为学校的每个子样本生成描述性统计信息,而不是将汇总的地区信息应用于每一所学校。
几天来,当我有时间的时候,我一直在试图找到解决这个问题的方法。
总的来说,data.table会提供更好的解决方案吗?
#Generate Data
set.seed(500)
School <- rep(seq(1:20), 2)
D
我有一个表(tbl_Avail),它显示了不同的人在特定的日期和特定时间的可用性。我正在尝试进行一个查询,以统计在多个日期和特定时间有多少人可用。
tbl_Avail:(Pas1 & Pas2 (布尔值)表示我正在寻找可用性的一天中的两个时间段。True表示可用- false,not )
ID Student Date_Avail Pas1 Pas2
1 Joe 2020/08/09 x
2 Bob 2020/08/09 x
3 Pete 2020/08/09 x
4 Joe
有两个问题:
我有因子格式的时间数据,我希望将其转换为日期格式,以便以后进行操作。
目标是将同一时间单位的降水量之和,例如。每小时降水量。
我尝试使用as.POSIXct()或as.date()在lubridate中转换时间,但在定义格式后总是获得NA值。这是我使用的代码:
tt=as.POSIXct(FixUseNew$StartTimestamp, )
df$time <- as.Date(df$time, "%d-%m-%Y")
If I leave out the format and do the following :
tt=as.POSI