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沙龙
1
回答
dplyr
:
保留
因子
的
空
级别
,
但不
保留
数据
中
未
出现
的
因素
组合
的
空
级别
r
、
dplyr
当使用
dplyr
进行分组和汇总时,保持每个分组
因子
的
空
级别
而不是多个分组
因子
的
空
组合
的
正确方法是什么? 例如,考虑在多个站点
的
不同时间记录
的
数据
。我可能会过滤,然后计算每个站点每年
的
一些东西。如果过滤器完全删除一年,我希望将汇总
的
默认值放在一个
空
向量上。所以站点"a“有10年,站点"b”有1
浏览 9
提问于2019-05-28
得票数 1
1
回答
R中频率
的
计算
r
、
frequency
、
r-factor
这是我
的
数据
[1] Male Male Female Male Male Male Female Female Male Male Female Male Male> table(a,b)a 0 1 Female 10 4我不知道为什么table(a,b)
的
结果有一行(0 0),我
的
预期结果如下: b a
浏览 3
提问于2016-07-05
得票数 7
3
回答
组合
不同
因素
水平下
的
数据
,同时
保留
原始水平
r
、
dplyr
、
factors
、
forcats
我希望对以下问题有一个整齐
的
解决方案。在我
的
数据
集中,我有各种
因素
水平
的
数据
。我想创建一个新
的
因子
级别
"Total“,它是X
的
现有
因子
级别
上
的
所有值Y
的
总和。fct_collapse(X, Total = c("A", "B", "C", "D"))) %&
浏览 2
提问于2019-02-13
得票数 4
1
回答
R
中
某些
因子
水平
的
stat_smooth
组合
图
r
、
ggplot2
、
scatter-plot
我
的
数据
有三个
因子
级别
,每一个都有一个x和y坐标。我正在使用ggplot创建一个散点图,我想添加一个光滑
的
散点图。不过,我希望光滑只使用2个
因素
的
水平。结果应该是这两个
因素
级别
中
数据
点
的
单一拟合,但所有三个层次都是分散
的
。(x,y)) + stat_smooth(method="gam&quo
浏览 6
提问于2016-04-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
dplyr
::recode记录空字符串
r
、
string
、
dplyr
、
na
、
recode
Weiß nicht Keine Antwort 我试图使用
dplyr
我无法获得将空字符串
级别
重新编码到NA和删除特定
因素
级别
的函数。使用 "Weiß nicht" = NA_character_, "Weiß nicht " = NA
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在R
中
,如何在不同标签
的
因素
中
设置和
保留
自定义
级别
?
r
、
integer
、
r-factor
、
levels
在R
中
,如何在不同标签
的
因素
中
设置和
保留
自定义
级别
?不
保留
因素
之间
的
“加权”距离。在R
中
,可以用一
浏览 0
提问于2019-02-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
删除双向facet_grid
中
未
使用
的
小面
组合
r
、
ggplot2
我有两个
因素
和两个连续变量,我用它创建了一个使用ggplot2
的
双向面图。然而,并不是我所有的
因素
组合
都有
数据
,所以我最终得到了虚拟
的
方面。ggplot(data=dummy,aes(x=x,y=y))+ facet_grid(row~col)是否有任何方法可以删除不绘制任何
数据
的
方面类似的问题通常与
未
使用
的
因素
级别</em
浏览 2
提问于2018-03-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
默认情况下,覆盖[.data.frame以删除
未
使用
的
因子
级别
r
、
dataframe
、
subset
、
r-factor
当子集
出现
时,删除
未
使用
的
因子
水平
的
问题
出现
在上。常见
的
解决方案包括在可能
的
情况下通过声明但有时,有序
因子
对于绘图是必要
的
,在这种情况下,我们可以使用方便
的
函数(如droplevels我
的
问题是,为了方便起见,我们可以在多大程度上通过覆盖
数据
帧
的
[来自动降低
因子</em
浏览 0
提问于2011-06-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R试图获得
因子
变量
的
频率输出,但仅针对存在
的
值,而不是每个存在
的
因素
标签。
r
因此,在SAS
中
,当您运行proc时,输出只显示
数据
中
的
值,而不是所有可用
的
格式,哪些格式有
数据
,哪些格式没有。 ATJ-Lansing
浏览 0
提问于2019-12-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
dplyr
有条件地替换
因子
变量
的
级别
r
、
dplyr
、
tidyr
我知道如何使用
dplyr
/tidyr有条件地替换变量
的
级别
。下面是一些简单
的
数据
(真实
的
数据
集要大得多,也更复杂): sizenewdata <- dat %>% mutate(newanimal=replace(animal
浏览 43
提问于2019-11-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
因子
变量注册为数字
级别
[R]
r
我有一个
因子
变量类别(例如,A、B、C类),我试图用NA填充列
中
的
任何空白值。但是,当我运行此命令时,类别变量将被替换为表示
因子
级别
的整数值。如何
保留
实际
的
因素
字符?
浏览 4
提问于2022-10-16
得票数 0
1
回答
使用fread丢失
因子
顺序导入csv文件
r
、
data.table
、
fwrite
、
fread
当我尝试使用data.table函数fread读取先前保存
的
CSV文件时,我
的
数据
的
分类顺序没有被
保留
。它按字母顺序格式化。Steve Biology5: Eric ICT7: Henry Biology 我检查
数据
集
的
结构和主题
因素
中
级别
的顺序subject列是
因子
,
级别
与我设置
的</
浏览 2
提问于2020-10-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R计数
出现
的
次数会产生奇怪
的
输出。
r
我有一个
数据
集,由10,000行
数据
组成。我执行1000个样本
数据
的
随机集。JasmineJoelAliceAgar当我执行列中
出现
的
名称数
的
计数时输出结果显示出一个奇怪
的
输出。它显示了一个具有0值
的
新名称
浏览 7
提问于2022-01-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
因子
向量
的
cbind返回指数
r
我试图用以下代码连接2个向量、一个
因子
向量和一个字符向量:问题是向量客户正在与行号连接,而不是客户
因素
的
实际值。
浏览 1
提问于2014-07-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何删除r中所有
因素
变量
中
的
一个特定
因素
水平?
r
、
dataframe
、
lapply
、
na
例如,我有6列
的
数据
框架(都是
因素
)。我想从
因子
变量
中
删除
因子
级别
"no“,同时删除(设置为NA)所有具有"no”值
的
答案。我试过这样
的
代码: sapply(fact,function(x) levels(x)[levels(x) == "no"
浏览 0
提问于2016-11-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
带子集R
的
正确滤波
r
、
statistics
我
的
数据
是带有标题
的
一列
数据
,如:========vpsdedicservice......servertype<- mydata[c(18)] #it was 18th varialeservertype通过检查
数据
,这正是我所得到
的</e
浏览 2
提问于2016-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
因子
在新列表
中
的
级别
(R)
r
、
for-loop
我目前有一个
因子
adj_factor,它有不到一千个
级别
,每个
级别
都包含一个不同
的
形容词。我使用
dplyr
::pull(adjs_df, adjs) -> adj_list从一个只包含一列形容词
的
数据
框
中
创建了这个
因子
。我想把这个
因素
变成一个列表,这样每个元素在我打算写
的
方法或for循环中都可以更容易地访问,有什么建议吗?
浏览 34
提问于2020-06-19
得票数 0
2
回答
如何使用
dplyr
选择小于n级
的
列(type=factor)?
r
、
dplyr
我有一个类似的问题:我只想选择小于"n“
级别
的列,我想我可以使用
dplyr
来完成这个任务,但是我不知道怎么做。下面是一个泰坦尼克号
数据
的
例子,在str()
中
,我有3个
因素
,2个
级别
,1个
因子
,4个
级别
。我
的
想法是只选择少于4个
级别
的列。
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
因子
减法后
的
空
数据
帧
r
、
split
、
subset
、
r-factor
我需要根据一个
因素
变量
的
内容来子集我
的
数据
。我试着用子集来做:
数据
已经是一个更大
的
数据
框架
的
子集,在最初
的
我有一个
因子
变量,它应该识别想要
的
行。这对于一个
级别
的
因素
变量来说是完美的,但是(我真的不明白为什么!)当我使用另一个
因素
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 0
2
回答
使用
dplyr
group_split
保留
数据
帧名称
r
、
dplyr
使用
dplyr
中
的
group_split,但我需要列表
中
的
每个
数据
帧来
保留
该名称。 ir <- iris %>%#
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 2
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