dplyr:在原始数据帧中使用聚合的group_by结果

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和转换的包，它提供了一组简洁而强大的函数，可以对数据进行筛选、排序、分组、聚合等操作。其中，group_by函数用于根据指定的变量对数据进行分组，然后可以在分组的基础上进行聚合操作。

使用dplyr的group_by函数，可以按照某个或多个变量对原始数据帧进行分组。分组后，可以使用其他dplyr函数（如summarize、mutate等）对每个分组进行聚合操作，从而得到汇总统计结果。

dplyr的group_by函数的优势在于其简洁易用的语法和高效的性能。它可以处理大规模数据集，并且提供了丰富的聚合函数和灵活的操作方式，使得数据处理变得更加方便和高效。

应用场景：

1. 数据分组和聚合：当需要对数据进行分组统计、求和、计数、平均值等操作时，可以使用group_by函数进行数据分组，然后结合其他dplyr函数进行聚合操作。
2. 数据透视表：通过对数据进行分组和聚合操作，可以方便地生成数据透视表，用于展示数据的汇总统计结果。
3. 数据预处理：在数据分析和建模之前，通常需要对原始数据进行预处理，如数据清洗、变量转换等。group_by函数可以用于对数据进行分组，以便进行后续的预处理操作。

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