dplyr:标准评估和enquo()
dplyr是一个R语言中的数据操作包，它提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据进行转换、筛选、排序、汇总和连接等操作。dplyr的设计目标是提供一种直观、高效的数据处理方式，使得数据分析人员能够更加专注于数据的探索和分析。
标准评估是dplyr中的一个重要概念，它允许用户在数据操作中使用变量名而不是具体的数值。在dplyr中，我们可以使用enquo()函数将变量名转换为一个表示变量的表达式。这样，我们可以在数据操作中使用这个表达式，而不用担心变量名的具体取值。
使用标准评估和enquo()函数的主要优势是提高了代码的可读性和可维护性。通过使用变量名而不是具体的数值，我们可以更清晰地表达数据操作的意图。此外，标准评估还允许我们在函数中动态地生成代码，使得代码更加灵活和可扩展。
dplyr中的标准评估和enquo()函数在各种数据处理场景中都有广泛的应用。例如，在数据筛选和变换中，我们可以使用enquo()函数将变量名转换为表达式，然后在filter()和mutate()等函数中使用这个表达式进行操作。此外，标准评估还可以用于动态生成数据汇总和分组操作的代码。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。
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我听说在dplyr中不推荐标准评估，我们可以用enquo()和quo()做类似的事情。我尝试了下面的代码 qx <- enquo(x)
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Handel Grid 0.004 1.3 29 27 663 45 2 NA NAlibrary(dplyr
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#
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rownames_to_column("vehicle&q
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enquo(x) : invalid argument type}当我在RStudio 1.1.383中运行它时，我得到错误：
Error in !enquo(x) : invalid argument typ
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dplyr
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enquo()一起传递是可行的。关于我如何传递(在exec或!!enquo(cols)?enquo(seasCOL), NULL)[keep]) # didnt work with alist.. "run1_fun",
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