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沙龙
1
回答
dplyr
:
聚合
连续
日期
时间
r
、
dplyr
我有两个datetime列,它们表示设备一直在工作的某个
时间
间隔。经过一些修正后,我得到了如下数据框所示的结果。00 2021-12-01 07:10:00 9 B 333 2021-12-02 07:45:00 2021-12-01 08:22:00 现在,我需要在设备相同时
聚合
会话,chanell,并且datetime中存在
连续
性 我试图以某种方式考虑NA,只要有
连续
性。
浏览 6
提问于2021-07-16
得票数 0
2
回答
dplyr
:使用条件
聚合
连续
日期
时间
r
、
datetime
、
dplyr
我有两个datetime列,它们表示设备一直在工作的某个
时间
间隔。经过一些修正后,我得到了如下数据框所示的结果。2021-01-02 00:38:05 9 B 333 2021-01-03 22:02:04 2021-01-03 23:08:07 在给定的chanell中和一段
时间
间隔内,每一行代表一个设备会话 进行必要的更正后,我发现了以下问题:当设备在同一通道上有两个或更多
连续
会话时,则应将信息
聚合
到单个会话中 对于上面的示例,这是我预期的结果: id Device Chanell00:3
浏览 4
提问于2021-07-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
时间
戳的Dask DataFrame
聚合
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
dask
、
dask-dataframe
我有一个带有
日期
-
时间
列和其他数字列的Dask DataFrame。DataFrame行中的
连续
条目相差固定的
时间
间隔t min。我希望每小时
聚合
一次数据,以便每小时计算其他列数据的平均行数。如何做到这一点,带
日期
-
时间
的groupby可以包括指定
聚合
间隔吗?
浏览 33
提问于2021-09-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R-最多
连续
日期
数
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tibble
我试着按组计算
连续
约会的最长
时间
,但我很难得到它。我已经为我的类似布局的tibble提供了代码。library(
dplyr
) df <- tibble( Date = c(seq(as.Dateseq(as.Date('2017-05-18'), as.Date('2017-05-21'), '1 day')) 我尝试使用lag()添加一个标
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
保持
聚合
时间
序列的类
日期
r
、
date
、
format
、
time-series
、
week-number
我想
聚合
时间
序列数据以获得每周数据,但这样做时,
时间
变量的类变成了"character“而不是" date ",因此失去了作为
日期
的任何很酷的特性。下面是我所面对的一个简短的例子require(plyr)df = data.frame(date ='2014-12-31'), by =
浏览 0
提问于2015-04-01
得票数 0
3
回答
基于时差的R分组
r
、
group-by
, '11/25/2007', '11/28/2007'),我想添加列,它将使用col_1中
日期
的
时间
差对元素进行分组例如,第一行、第二行和第三行将属于第一组,因为
日期
只相差不到5天(每个
连续
日期
之间),第四和第五行将在第
浏览 4
提问于2017-05-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
时间
序列数据:填补timeseries数据和
聚合
值中的空白
python
、
python-3.x
、
vba
、
time-series
、
aggregate
我有一个来自模型的.csv文件,该文件输出一个不
连续
的
时间
序列(无论何时有流入,但不是每1分钟一次): 5/10/14 11:00 05/102分钟的
时间
步骤。所以我得到了这个: 5/10/14 11:02 4 5/
浏览 3
提问于2020-02-15
得票数 1
1
回答
如何使视图中的图表以
日期
为x轴(使用图表模块)?
7
、
views
、
datetime
、
charts
x-axis将是Date类型的自定义字段,我希望以Y-m-d格式显示该字段,并按同一
日期
分组。y-axis将是具有COUNT
聚合
的NID。还有别的办法吗?
浏览 0
提问于2015-12-10
得票数 1
1
回答
Drupal 7查看随
时间
变化的图表统计
7
、
views
、
charts
我希望创建一个节点请求/视图随
时间
推移的视图。问题是将访问日志
时间
戳(分钟、小时、日等)分组,以便这些
时间
戳是可绘制的。有人知道在Drupal 7视图3中有一个解决方案吗?
浏览 0
提问于2013-05-22
得票数 3
1
回答
R中具有范畴操作的
时间
序列
r
、
dataframe
、
dplyr
、
time-series
行数将根据
日期
长度而变化。 是否有一种方法来转换初始表以产生我手动创建的结果?
浏览 4
提问于2019-08-02
得票数 0
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1
回答
TimescaleDB:功能测试中的强制刷新或稳定--
连续
聚集视图
timescaledb
我正在使用TimescaleDB作为
时间
序列数据的后端。现在,我正在针对这个后端编写一些单元和功能测试。我从PostgreSQL模板中派生出一个新的数据库 但是,据我所知,TimescaleDB工作进程在后台刷新
连续
聚合
视图。为了使测试正确,我需要确保所有
连续
聚合
视图都是最新的。是否有一种方法可以查
浏览 3
提问于2021-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Tableau中绘制多行
plot
、
charts
、
tableau-api
在一列中,我有一个以秒(十进制)为单位的
时间
戳。对于每个
时间
戳值,我有4列关联(温度、压力、湿度、电压),我需要可视化它们随
时间
的变化趋势。
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 9
回答已采纳
2
回答
用POSIX转换
日期
和
时间
r
、
posixct
我有动物追踪数据,包括位置,
日期
和
时间
。 我需要绘制数据,一天中的
时间
与
日期
/日,但我很难用POSIX命令以正确的格式获取
时间
和
日期
。我需要一个列的
日期
和一个h:m:s在正确的
时间
格式,以便将它们相提并论。dparts表中的两列不是可识别的
时间
格式。应该很简单,我知道,但有件事我不明白.
浏览 1
提问于2017-08-30
得票数 0
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1
回答
来自多个TimescaleDB超表的
连续
聚合
会有什么问题?
postgresql
、
materialized-views
、
timescaledb
、
continuous-aggregates
我的Postgres数据库中有几个
时间
序列数据表,最近我将其转换为。我有一个巨大的物化的看法,但令人耳目一新,需要很长
时间
。出于这个原因,我想使用TimescaleDB 。不幸的是,这产生了一个错误: 因此,我计划构建自己的
连续
聚合
,只需创建一个新表,并每10分钟左右计算/追加新记录。一位同事建议,也许
时间
刻度的人有充分的理由不允许从多个超表
连续
聚合
,但我只是不知
浏览 1
提问于2021-06-14
得票数 1
1
回答
用
dplyr
为持续
时间
生成id
r
、
dplyr
我有一列
日期
(
时间
),我认为一个持续
时间
是1s的
连续
时间
:我想为每段
时间
生成一个Id,如下所示: dat
浏览 2
提问于2021-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL中重叠
日期
行之间的
聚合
时间
线
sql
、
teradata
我们正在创建一个数据集,用于查看客户对公司产品的使用情况,以及不同产品的使用之间存在重叠的地方,创建一个显示所有产品使用情况的整个
时间
段的
时间
范围。下面的样本源数据客户级所需的产出:规则: 1)由于客户1001在P11结束前已经开始使用P10产品,因此应该是一个
连续
的旅程,开始
日期
应为第1行,结束
日期
应为row2。在第2行和第3行的结束
日期
之间存在差距,即客户1001在使用任何产品时都必须显示为单独的旅程,这样才能在每一个
连续
的收购期间创建客户级
浏览 4
提问于2022-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:在固定数量的
连续
观察中随机采样不同的
时间
段,没有重叠
r
、
date
、
dplyr
、
sample
我的数据集包含许多ID,每个ID至少有100个观察值,每个
日期
有一个观察值。ID之间的
日期
有重叠。_3), round(runif(length(a_3), 1))) a_2[[i]] = a_4DF =
dplyr
::bind_rows(a_2)table(DF[, 1]) 对于每个ID,我想在固定天数内随机抽样
连续
观察,类似于这里所要求的:Sample
浏览 8
提问于2020-09-30
得票数 0
1
回答
floor_date不工作在变异和如果其他
r
、
dplyr
、
lubridate
我试图编写一个泛化
聚合
函数,其中用户指定
聚合
级别,或者他们可以在所有学习
日期
上
聚合
数据。floor_date只转换第一个
日期
。为什么?我怎么才能解决这个问题?library(
dplyr
) sTerm <- "year" # month, bimonth, quarter, season, halfyear and year
浏览 1
提问于2022-04-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL - Time serie -返回缺失值的0
sql
、
sql-server
、
azure
、
time-series
我有一个名为MY_TABLE的MS/Azure表,其中包含两列: WITH time_table as ( SELECT cast(dateadd(second, datetime, '19700101calendar_date),
浏览 0
提问于2017-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算平均
时间
(H:M)差,从每一组的
时间
间隔每天在R。
r
、
datetime
、
dplyr
这可以用以下代码来完成:
dplyr
::group_by(id, gr) %>%
dplyr
::arrange(id, gr, mean.pergroup)`summarise()` regrouping output by 'id' (override然后我要按日“分组”,找出
时间
上的
连续
差异,并计算每天的平
浏览 4
提问于2021-04-28
得票数 0
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