dplyr中使用`summarise_all`的描述性统计和计算/输出顺序

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。其中，summarise_all是dplyr包中的一个函数，用于对数据进行描述性统计和计算，并可以指定输出的顺序。

描述性统计是对数据集中的变量进行总结和分析的过程，常见的描述性统计包括计算均值、中位数、最大值、最小值、标准差等。summarise_all函数可以对数据集中的所有变量进行相同的描述性统计计算，它会自动忽略非数值型变量。

使用summarise_all函数时，可以通过传入不同的统计函数来计算不同的描述性统计指标。常见的统计函数包括mean（均值）、median（中位数）、max（最大值）、min（最小值）、sd（标准差）等。例如，下面的代码使用summarise_all函数计算数据集中所有数值型变量的均值和标准差：

library(dplyr)

# 假设数据集为df，包含多个数值型变量
df %>%
  summarise_all(list(mean = mean, sd = sd))

输出结果将包含每个数值型变量的均值和标准差。

在dplyr中，可以使用mutate函数对数据进行计算和变换，而summarise函数用于对数据进行汇总。summarise_all函数则是对所有变量进行汇总计算。

关于dplyr的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍页面：dplyr介绍。