我想使用R中的算术表达式动态地修改数据集,我尝试在没有success.Appreciate帮助的情况下跟踪。
newCol <- 'newCol=gear+wt'
mutate(mtcars,!!newCol) ## This inserted a column newCol=gear+wt
mutate(mtcars,!!sym(newCol)) ## THis gives an error
“mutate_impl中的错误(.data,dots):绑定未找到:newCol=gear+wt。”
我正在尝试编写一个用于dplyr的函数,该函数使用组中的行数。除了创建一个新列之外,还有其他方法来引用dplyr中组中的行数吗?这相当于data.table中的data.table变量。
下面是我要做的事情的一个例子:
library(dplyr)
library(RcppRoll)
# Function I'm trying to create
rollingMean <- function(x, n = 4)
if (.N < n) { # I want to test whether we have more than 4 rows
out <
我正在写一个包,里面有闪亮的,有图形的,有光泽的。但是,每当我构建并加载包时,总会有一个警告,replacing previous imports by 'dygraphs::%>%' when loading mypkg。
我尝试过在DESCRIPTION中更改订单,但它不起作用。而且,这个包使用了很多dplyr函数以及有向图,所以我不能只说importFrom,否则它将是一个长列表。因此,有没有办法不将dygraphs::%>%或dplyr::%>%导入到我的包中?或者还有其他方法来解决这个警告呢?谢谢!
我正在尝试检索同一列的前一行的值。此时,我设法使用i-1通过for循环访问它 for (i in 1:(nrow(x))) {
x$w_ratio[i] <- (x$cum_liquidity[i-1]*x$w_ratio[i-1] + x$liquidity[i]*x$ratio[i]) / x$cum_liquidity[i] 是否有一个函数可以在没有for循环的情况下检索同一列的前一行的值?从计算的角度来看,这将是更有效的方法。谢谢!
我需要在String扩展中打印String。我知道添加了一个String和另一个String。但,
为什么下面的代码会给我一个错误?
用这种方法可以解决这个错误吗?
如果是,怎么做?
代码:
extension String{
func fruit(){
//After some manipulation with self I need to print
print("Apple".parent("Tree"))
print("Tomato".parent("Plant"
我是dplyr的新手,我正在为我认为是一个简单的函数而奋斗。我有一个与以下类似的数据集:
require(dplyr)
dat <- data.frame(t = rep(seq(1, 5, 1),4), id = rep(c(rep("A",5), rep("B",5), rep("C",5), rep("D",5)), 1),
x = 1:20, y = 51:70, h = c(rep(1,10), rep(0,10) ) )
dat <- arrange(dat, t)
da
我偶然发现了一些意想不到的事情,这可能是我在Python或Django中误解的一些基本内容。
我在模型类中有一个静态方法来返回用户提供的日期,或者返回今天的日期:
@staticmethod
# By default return today's date or the date provided
def get_start_date(**kwargs):
startDate = kwargs.get('startDate', datetime.date.today())
return startDate
我决定重
我用facet_grid做了一系列的直方图,我希望网格中的每个直方图都有相同数量的类,例如下面的6个类。下面这个例子中的问题是,binwidth = diff(range(x$data))/6)根据a、b和c的总体范围来定义类,即为所有三个方面定义一个二进制宽度。
如何为面a、b和c分别定义宾宽度?
require("ggplot2")
a <- c(1.21,1.57,1.21,0.29,0.36,0.29,0.93,0.26,0.28,0.48,
0.12,0.38,0.83,0.82,0.41,0.69,0.25,0.98,0.52,0.11)
b
我想知道,类似于下面所描述的代码在Python中是否合法,是否可以安全地使用:
# Example usage of a lambda which executes a statement and returns the changed operand
skip_first = lambda iterator: (next(iterator), iterator)[1]
使用这样的构造并期望lambda的返回值是一个迭代器,它从原始迭代器的第二个元素开始(如果没有抛出异常),安全吗?
或者对f.i来说是合法的。Cython出于某种原因优化调用next (例如,因为没有定义元组中的执行顺序,所以
本质上,我有一个数据集,其变量指示变量的组、日期和值。我需要计算每个组的值和去年末值之间的差额。由于数据是平衡的,所以我试图用dplyr::lag来实现这一点,在观察的那个月插入滞后:
x <- x %>% group_by(g) %>% mutate(y = v - lag(v, n=month(d))
然而,这是行不通的。
其结果应是:
模拟数据集:
x <- data.frame('g'=c('B','B','B','C','A','A','A&