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1
回答
dplyr
基于
分组
变量
的
行
中位数
r
、
dplyr
),sample4=c(23,23,45,6))也许这太容易了,但我找不到
浏览 2
提问于2017-03-17
得票数 1
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1
回答
group_by()和summarise()错误
r
、
group-by
、
dplyr
我想通过函数group_by()和friend_count ()制作一个数据帧,其中包含来自另一个数据帧'pf‘
的
汇总
变量
的
平均值和
中位数
。但是当我尝试这个命令时,结果如下所示,显示了整个friend_count列
的
平均值和
中位数
,而不是按年龄
分组
。 summarise(fr
浏览 4
提问于2018-07-17
得票数 0
1
回答
有人能找到这个
dplyr
表是如何不工作
的
吗?
r
、
dplyr
我必须制作一个表格,其中每月
的
日志销售额
的
平均值和
中位数
是从"txhousing“数据集中列出
的
。我得到
的
练习如下:“下表显示按平均数排序
的
每月销售日志
的
均值和中间值。”插入一个新
的
r块并在其中键入代码以显示该表。使用na.omit消除缺少值
的
情况 使用
浏览 1
提问于2019-06-11
得票数 0
1
回答
来自
变量
的
r组数据帧
r
、
dplyr
、
group-summaries
我希望设置将数据帧
分组
为
变量
的
列,然后根据该列对数据框架进行
分组
和汇总,即var <- colnames(mtcars)[10]这样,我就可以简单地更改var并使用第二
行
而无需更改任何内容。不幸
的
是,当group_b
浏览 6
提问于2016-09-09
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2
回答
删除单个
dplyr
group_by组
r
、
dplyr
在
dplyr
中使用多个
变量
对tibble进行
分组
的
情况下,除了重新指定不包含该
变量
的
组之外,是否有其他方法可以删除单个
分组
变量
?我认为它应该是类似于group_by(df, -var, add = TRUE)
的
东西,尽管这不起作用。示例:mtcars %>% group_by(cyl, gear, carb) %>
浏览 17
提问于2018-03-02
得票数 7
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2
回答
用
行
中位数
和列
中位数
的
最小值替换NA
r
、
dataframe
、
matrix
我有一个数据集看起来A 1 1 1C 1 1 1 a1 a2 a3B 2 1 2我知道如何使用
dpl
浏览 5
提问于2022-07-19
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1
回答
如何在
dplyr
中应用
基于
ntile()-groups
的
变异?
r
、
dplyr
我尝试过
基于
类似的questions查找答案 作为tidyverse
的
新手,我有以下问题:如何使用
dplyr
估计每个ntile()
的
中位数
# Data datalung) 首先 p <- lung %>% mutate(test=ntile(inst,3)) 所以现在 table(p$test) 76 76 75 我想估计每个p$test
的
中位数
时间,即p$time 像这样
的</e
浏览 16
提问于2020-02-03
得票数 2
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1
回答
dplyr
:
基于
分组
创建新
变量
r
、
dplyr
鉴于这一数据:df.ex <- tibble(id = c(rep(1, 4), rep(2, 4), rep(3, 4)),我想根据b在var1中
的
存在创建一个新<
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 1
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2
回答
如何在dataframe中添加
基于
观察顺序
的
变量
r
、
dplyr
我想根据数据帧中观察
的
顺序向数据帧添加一个
变量
值。Latency(s)2 A 244 B 226 B 23现在,我
的
方法是使用group_
浏览 2
提问于2018-03-17
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2
回答
如何按因子计算多列
的
中位数
?
r
我必须按其因子计算数据集中每一列
的
中值。Median = apply(mydata[2:1051], 2, median, probs = quant0, na.rm = TRUE ) 我
的
数据框架如下所示:我要x1,x2,.
的
中值。新
的
和过时
的
因素。
浏览 2
提问于2020-11-11
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2
回答
基于
dplyr
条件
分组
的
行
计数
r
、
dplyr
is_stolen = 1
的
每一
行
进行计数,这是数据each中满足以下条件
的
行数: 最后,匹配
行
的
is_stolen标记需要等于0
浏览 9
提问于2016-07-12
得票数 1
3
回答
不同数据帧中相同列
的
中值
r
53 4 7aa ab ac4 6 9aa ab ac7 1 8 我需要计算不同数据帧
的
相同列
的
中值谢谢你
的
建议。
浏览 3
提问于2016-05-02
得票数 1
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1
回答
R将数据集转换为长格式
的
复杂版本(id信息分布在多个不同
的
行
中)
r
、
dplyr
c("middlename", "Wall101", "Wall102", "middlename", "Assassin501", "Assassin502", "Assassin503")) 我
的
实际数据集有数千名学生,以及各种更多
的
课程信息列,但我遇到
的
主要问题是将这些名称
行
转换为一个新列,其中包含
基于
每个学生所选课程数量
的
重复名称值。我熟悉收
浏览 13
提问于2020-01-14
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4
回答
如何使这个R代码更优雅?
r
、
dplyr
我正在处理来自ggplot2
的
钻石数据集。我必须从数值
变量
中删除异常值,对于我来说,异常值是任何数值
变量
都高于或低于
中位数
+/- 3倍MAD (
中位数
绝对偏差)
的
行
。我
的
实际代码是非常手动
的
: carat > median(carat) - 3 * mad(carat),
浏览 2
提问于2016-12-18
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2
回答
你如何计算每种类型
的
平均评分?
r
、
preprocessor
我有一个30列
的
文件。这些内容包括userid、itemid、育婴名、评级、日期,以及其他用于对电影所属
的
类型进行分类
的
内容。类型类别是列名,列中有二进制值。如果电影属于某一类型,则在适当
的
列下有1,否则为0。我想计算每种类型
的
平均评分,并想知道是否有一个较短
的
过程可用? 我目前已经尝试过滤数据,选择每种类型
的
值是'1‘,然后计算平均评级。但我几乎有24种类型,这样做是没有效率
的
,我认为。我尝试过
的
另一种方法是循环遍历类型列
浏览 3
提问于2015-01-15
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2
回答
dplyr
:如何在
分组
变量
中忽略NA
r
、
dplyr
、
grouping
、
na
使用
dplyr
,我尝试按两个
变量
进行
分组
。现在,如果一个
变量
中有NA,但另一个
变量
匹配,我仍然希望看到这些
行
被
分组
,NA取非NA值
的
值。所以如果我有一个像这样
的
数据框:variable_B <- c("c", "d", &q
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 1
1
回答
基于
组
的
geom_vline图形颜色调整
r
、
ggplot2
、
density-plot
、
iris-dataset
、
geom-vline
图如下所示:正如您所看到
的
,我在图中添加了两种中心倾向度量(中间值和平均值)。然而,现在他们是彩色
的
,取决于度量(即
中位数
=黑色,平均值=灰色)。我想要改变颜色,使均值和
中位数
的
Setosa/Versicolor有相同
的
颜色。此外,我想添加一个图例,表示颜色和线条类型
的
平均值/
中位数
/杂色。最后,我会有一个由四个部
分组
成
的
传奇:中数,中数,中色,中色。 有人知道怎么做吗?ir
浏览 12
提问于2022-04-07
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1
回答
如何在python中根据列
的
标签计算平均值和
中位数
python
、
pandas
、
statistics
、
mean
、
median
我有一个很大
的
数据框,它显示如下所示: price type status3 clothes none3 shoes none8 clothes done 基本上,我想计算
基于
"type“
的
平均值和
中位数
,无论何时写入"status”。到目前为止,我所做
的
是首先根据“完成”状态进行
浏览 15
提问于2020-08-21
得票数 2
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3
回答
创建R中每行
的
分组
指示符
r
、
dplyr
、
tidyr
0.07310148 -1.03226594 506 0.45224510 -1.46224926 55我尝试使用
dplyr
包在R中完成这个任务。但我没有得到正确
的
答案,因为我没有正确地定义指标
变量
。data %&g
浏览 2
提问于2021-04-06
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1
回答
dplyr
将NA替换为
分组
后
的
中值
r
、
dplyr
我正在为PCA准备一个数据集,我所有的
变量
都是数值,所以我可以计算所有
变量
的
中位数
。 我有两个
分组
变量
。我需要计算组
的
中位数
(假设第一组是CATEGORIA=6和Dpto='A‘等等),并使用这个值来替换上面有NA
的
单元格,我
的
代码是: for (j in 10:46){}
浏览 9
提问于2020-08-25
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