最小的例子:一个小的数据帧，有6行两列的问题回答和一列ID df <- data.frame(ID = c(rep("A", 3), rep("B", 2), "C"),和Q2的标准差创建一个新的数据帧，然后写下 questions <- c("Q1", "Q2")
浏览 17提问于2021-04-26得票数 1
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我试图将多列变量中的NAs替换为从每个学生id的子集行数据中随机生成的值：library(tidyr)library(tidyverse)
<em
浏览 4提问于2018-02-06得票数 0
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0 2016-02-12 0 0 0 0 0 0
其中ord_lat_dt列是客户的最后购买日期ord_lat_dt0-9是从不同的数据库表中提取的。因此，每一行代表一个客户，他们的最后订单日期将在9列中的一列中指示。我想要合并这些，但在我这样做之前，我想根据每列中的日期计算&q
浏览 2提问于2016-12-15得票数 0
我希望将每行的所有连续NA值替换为零，但前提是连续NAs的数目小于Par抄maxgap。zoo::na.locf(x, maxgap = 2, na.rm = FALSE)
有两件事与我的目标不同:我也想替换领先的NA，我想用0代替连续的两个<em
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
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我想知道如何使用新的dplyr 1.0.0中的mutate()来转换函数中的现有变量，但是函数的左边有问题。,现在，使用新的dplyr编程语法.data[[foo]]，我可以创建一个将现有列突变为新
浏览 0提问于2021-06-07得票数 1
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我正在尝试将空单元格替换为与应用了使用dplyr的filter的列不同的列中的零。例如, filter(Publication.type == "Link") %>% say Clicks_
浏览 2提问于2018-04-03得票数 1
我运行了这段代码来计算来自数据帧"df“的日志返回，并创建了另一个数据框架"df2"：我的数据框架"df2“现在有21列(索引，S1，S2，.S20)和4321行。我想将零值替换为来自同一列的值，但来自上面的行。例如，第1列/行100将</e
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
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我有一个有1000多个字符列的数据帧。我希望将某些字符列重新编码为数字列，但将其他列保留为字符。我希望不需要手动实现这个，包括/排除用于重新编码的列(也就是操作需要在整个数据帧上)。我尝试使用dplyr::recode和dplyr::case_when，但是未编码的列都被强制转换为NA，或者我必须将所有列转换为数字。玩
浏览 3提问于2022-06-29得票数 2
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我正在创建一个新变量，因为NAs的存在，而且由于只有一些个人符合分组标准，所以我在最后的数据集中得到了许多新的NAs。
age=="SU" & year==2009有多个行(这些是缺失
浏览 1提问于2021-05-20得票数 1
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A列中的值来生成第三列，并在接下来的两个行中这样做，以此类推。这可能有点令人困惑，所以我举一个例子：
对于第一行，如果是16.3 - 23.2 < 5，那么新列C的第一行的值应该是Bad，如果差异是==5，那么如果差异是>5，那么新列应该是Decent和Good对于第二行，应用相同的逻辑，但使用
浏览 1提问于2018-12-04得票数 1
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我试图做以下工作，并想知道是否有更简单的方法使用dplyr来实现这一点(我肯定有)：df <- data.frame(cbind(c(1:6),c(11:16),c(
浏览 2提问于2015-09-30得票数 3
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我有一个有253列和超过10,000行的数据框。SKU Tv y Video Cómputo Tecnología Electrohogar Decohogar Deportes
200309109000
浏览 4提问于2015-02-20得票数 0
我想使用dplyr::replace_na将PMID中的NAs替换为包{ids}中的唯一proqunit。7993330L, NA, 23731415L下面的代码将PMID中的NAs
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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所以我使用as.numeric(var)将向量转换为数字，但是在运行as.numeric代码之前，引入了NAs，尽管在运行as.numeric代码之前，这里没有NAs。在str(dd_2006)输出中，为了空间起见，我删除了一些变量，因此下面的str_replace_all代码中的列#与我在这里发布的输出不匹配(但它们在原始代码中是这样做的)：
library("stringr嗯，我在R<
浏览 2提问于2013-07-11得票数 12
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我想在数据帧中替换NAs，在列类别的列值条件中使用na_if。但是，下面使用的条件不是下面使用的条件，而是在不等于与"cat_1“的情况下替换它。注意: na_if函数将原始值保留在列中，同时将部分值替换为NAs (本例中的值列<
浏览 3提问于2022-09-30得票数 1
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我正在尝试使用dplyr left_join连接两个数据帧。问题是，对于file，freq_df总是缺少一些值(或级别)。因此可以观察到，wc_df有15个级别的file，而freq_df只有12个相同的级别。当我使用上面提到的dplyr函数连接这两个数据帧时，第一个数据帧中不可用的file的值/级别丢失。在四处搜索之后，我偶然发现了来自tidyr的complete()函数</em
浏览 0提问于2019-11-10得票数 0
我想在数据中的相同变量上使用一个代码应用3个函数。我有一个数据集，我的数据中有某些列，我想将这些函数应用于所有这些列。1-使所有因素数据2-用缺失替换列中的空格(将空格值转换为缺失) 3-使用fct_explicit_na给缺失值一个显式的因子级别。我已经在单独的代码行中完成了这一点，但是我希
浏览 1提问于2019-07-26得票数 1
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我可以在dplyr join中为NA定义一个"fill“值吗？例如，在连接中定义所有NA值都应为1？require(dplyr)names(lookup) <- c("rate","value"MYR","USD","MYR",
浏览 1提问于2015-03-12得票数 31
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我想编写一个通用的weighted_summarise()函数，它将自动解析和转换表单的用户调用函数：转换为委托给dplyr::summarise的实际调用在这里，a和c是要在简
浏览 3提问于2022-07-22得票数 5
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