即使我从blog.fosstrading.com/2011/08/tactical-asset-allocation-using.html复制粘贴示例,也会得到以下错误:
error in PosLimit[, "MaxPos"] : incorrect number of dimensions
这是窃听器还是我漏掉了什么?
输出来自sessionInfo():
R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7
我正在使用以下数据框架: Layer Grade Players NYAL 27
Top A NY 08; NY 27; NY 80 1
Bottom D MA 27; MA 45; MA 65 0
Middle B NY 09; MA 48; NY 66 0
Bottom C NY 06; NY 27; NY 80 1
... 我一直在
我试图生成一个汇总表,按组显示每个变量的范围。以下是一些示例数据:
df <- data.frame(group=c("a","a","b","b","c","c"), var1=c(1:6), var2=c(7:12))
group var1 var2
1 a 1 7
2 a 2 8
3 b 3 9
4 b 4 10
5 c 5 11
6 c 6 12
我使用了这样的聚合函
我有一种情况,我想计算不同的customer.in,一个表,每个产品有一个条件。我想要一个每个产品的不同客户的汇总计数。
我创建了一个参数,它显示了我希望包含的内容以及不应该计入的内容。应用于状态的规则如下:
IF ATTR([Product]) = 'A' AND COUNT([Record]) >= 10 THEN 'Should be counted'
ELSEIF ATTR([Product]) = 'B' AND COUNT([Record]) >= 5 THEN 'Should be counted'
我正在使用coda包来计算我的MCMC的汇总统计信息。但是,似乎没有将打印的摘要转换为Latex表的选项。我尝试过stargazer,并将summary.mcmc结果转换为数据帧。两次尝试都失败了。
下面是一个可重复使用的示例:
library(coda)
mock_mcmc <- mcmc(rnorm(1000))
summary(mock_mcmc)
summary.mcmc将打印出来
1. Empirical mean and standard deviation for each variable,
plus standard error of the mean:
我有一个有三个变量a、b和c的数据集。
a 45 345
a 45 345
a 34 234
a 35 456
b 45 123
b 65 345
b 34 456
c 23 455
c 54 567
c 34 345
c 87 567
c 67 345
我要将a和b集合的数据进行汇总,并给出计数和平均值。请找到下面的输出。有没有什么功能可以同时完成。
A B numobs c
a 34 1 234
a 35 1 456
a 45 2 345
b 34 1 456
b 45 1 123
我试着用Java 8编写代码。昨天,我用线性代数的例子找到了下一个。在矩阵向量乘法(链接中的最后一个例子)的基础上,对矩阵乘法的所有者方法进行了编码。我的密码在这里:
import java.util.stream.IntStream;
public static void matrixMatrixProduct() {
System.out.println("Matrix matrix mulptiplication");
final int DIM1 = 15;
final int DIM2 = 20;
final int DIM3 = 2
我有如下所示的数据集
> head(n2)
# A tibble: 6 x 4
Pain Redness Swelling Tiredness
<fct> <chr> <chr> <chr>
1 Yes No No Yes
2 No No No No
3 Yes No No Yes
4 Yes No Yes Yes
5 No No No
我想对同一组中的所有对项应用一个函数。
示例输入:
Group Item Value
A 1 89
A 2 76
A 3 2
B 4 21
B 5 10
所需的输出是同一组中所有项的函数输出的向量。
例如,为了便于论证,如果函数是:
addnums=function(x,y){
x+y
}
那么所需的输出将是:
165, 91, 78, 31
我尝试使用dplyr包中的汇总来完成这一任务,但只有在输出为单个值时才能使用。
我有一个如下的数据集数据,
Region Country Market Price
EUROPE France France 30.4502
EUROPE Israel Israel 5.14110965
EUROPE France France 8.99665
APAC CHINA CHINA 2.6877232
APAC INDIA INDIA 60.9004
AFME SL SL 54.1729685
LA BRAZIL BRAZIL 56.
假设我有如下数据
date value location
1/1 10 A
1/2 15 A
1/3 20 A
2/1 15 A
2/2 10 A
2/3 5 A
2/4 12 B
2/5 15 B
2/6 5 B
2/7 20 A
我想按位置汇总1/31之后所有超过10的值的计数。因此,我的输出将为位置A提供3,为位置B提供2。您知道如何在R中实现这一点吗?
我有一张桌子
ID ProductBought
1 A
1 B
1 C
2 A
1 B
2 C
3 B
3 C
2 D
3 D
4 A
4 B
4 C
我打算计算一下:买了A,也买了B-2箱( ID 1和4),总体= 2/3 ID(3 ID购买A,其中2 ID购买B)
我知道这与关联规则/apriori有关,但我需要所有可能的产品组合的总体汇总数字/计算,下面是表输出m所查看的类型的说明:
Category Total dist
在测试一个脚本时,我遇到了一种我不理解的行为,该脚本可以对程序重复执行的输出进行汇总。为了复制它,它创建了文本文件out (它表示我的程序的输出)和sum,这个文件保存了以前执行时返回的值的总和,并以out的副本开始,
cat > out << EOF
2 20
5 50
EOF
cp out sum
奇怪的事情发生在跑步
paste out sum | awk '{$1 += $3; $2 += $4; NF = 2; print}' | tee sum
几次(可能需要15-20次)。每次运行时,该命令都应该将sum中的值添加到out中的相应值,并将结果写入
我需要一些帮助,按组计算符合特定标准的观察值。首先,我希望将按位置划分的雇员数量作为一列。然后,我想检索工作超过40小时(按位置)的员工数量,并将其汇总到一个列中。我假设有一个简单的方法可以用dplyr或base R来完成,但是我被难住了。我的数据如下。 name hours_worked location
Bob 55 IL
Nick 25 IL
Sally 30 IL
Patricia 50 WI
Tim 35
当我尝试对以下文本文件‘input’进行排序时:
test1 3
test3 2
test 4
使用命令
sort input
输出就是输入。下面是下面的输出
od -bc input
0000000 164 145 163 164 061 011 063 012 164 145 163 164 063 011 062 012
t e s t 1 \t 3 \n t e s t 3 \t 2 \n
0000020 164 145 163 164 011 064 012
t e s t