dplyr滞后函数多个嵌套数据 - 腾讯云开发者社区

字符串列表—内带2维列表 a=['123'] print(a[0][1]) for i in range(9): print((i)) 函数调用，多值返回----嵌套未写与c相似语法 def...sum(n=0,*a): #注意点：变量值只是为局部作用域，且不作用于嵌套的里面。...用法 filter(function, iterable) 第一个是判断函数，对第二个可迭代对象（列表、元组）逐个进行判断，满足的留下，最后返回满足的部分。...'1111', ) 输入一个整型数字 x=1 y=int(input("请输入：")) print(type(x),type(y)) 一行输入多个整数...，空格输入界定对于输入少量确定的个数： a,b,c=input().split() a,b,c=int(a),int(b),int(c) 输入多个，考虑循环方法一、用map()函数 list1

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使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...例如，想要获取白鹤公司芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))

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数据人必会的Excel|掌握这些逻辑函数，让公式嵌套更简便！！

条件逻辑函数，如AND、OR、IF，在公式嵌套使用时非常常用也非常重要，而且它们学起来也并不难。 ? IF和AND函数 ? ?...IF函数会指定要执行的逻辑检测，AND函数会判定所有参数是否为TRUE。...IF和OR函数 ? ? IF和AND嵌套使用时，只有AND函数中所有条件都满足时才会返回TRUE;而IF和OR连用时，只需要满足OR函数中的一个条件就会返回TRUE。...IFS函数 ? ? IFS函数可以检查是否满足一个或多个条件，并返回与第一个TRUE条件对应的值。使用IFS函数可以实现对数据的分箱处理，我们举个例子进行说明。...IFNA函数可以将解析出来的的#N/A进行赋值，即当函数解析为#N/A时，该函数可以指定其返回值；而IFERROR函数可以判断指定的表达式是否有错误，如果有错误，返回指定的值，否则返回表达式本身的值。

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【R语言】基础知识|dplyr管道函数处理表格

01 select()变形函数 dplyr包的安装就不展示了，dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。...02 filter( ) filter( ) 函数筛选数据框内容，选择产品类型是纯棉口罩的数据。 ? 多条件筛选，只要在filter中多增加筛选条件即可 ?...03 mutate( ) mutate( )函数用来创建新的数据框，创建新的1列为销售额。 ?...04 arrange( ) arrange( ) 函数可用于创建一个新的数据框，这个数据框可以按照1个或多个变量进行排序。 desc( ) 函数表示降序排列。让上述表格按照金额和单价进行降序排列。...06 %>%管道操作符 %>%管道操作符，这个是我在dplyr包中最喜欢的一个操作符了，它运用起来特别方便，能够连接前后两个步骤，实现嵌套使用简化代码的同时还能避免存储多余的中间值而节省内存空间。

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非线性回归nls探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

然而，称为广义加性模型的线性回归的扩展允许将这些非线性项相对容易地拟合到数据中。对于广义加性模型，因变量取决于应用于每个预测变量的平滑函数的总和。...因此，每个单独的平滑函数对因变量均值的影响通常以图形方式传达。方法数据采集数据来源于水位数据记录器。部署了一个额外的数据记录器，为部署在水下的数据记录器提供环境大气压力校正。...::\` 指定要使用的重命名函数，以防万一 dplyr::rename(Sam) ggplot（iqdf）+ geom_point(aes(Dme, Flow), alpha = 0.2)...这些不断变化的条件可能需要开发多个评级曲线。探索性数据分析用于确定变化时期和滞后影响评级曲线的可能性。...hodf %>% dplyr::select%>% group_split(站点) %>% bind_rows() ## 制作模型的数据框，预测数据，然后映射预测函数，并取消嵌套数据框。

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

-（2）用多次嵌套避免中间变量不直观，且容易出错； ——设置彩虹括号，可以在多层嵌套时看清楚哪个括号和哪个括号是一对： options -- code -- display --use rainbow...搜索一下 tolower(g2_s[,4]) str_to_lower(g[,4]) #两个函数均可 # 3.加载test1.Rdata,按照symbol列给ids数据框去重复,注意，要让ids数据真正发生修改...” -（4）第四步：把宽数据变成长数据 Q：一定要先单独学会某个函数/某个包才能应用它吗？...变成数据框 rownames_to_column() %>% #把行名变成一列， mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #宽变长函数的最新版本...（1）apply() 处理矩阵或数据框 apply(X, MARGIN, FUN, …) 其中X是数据框/矩阵名； MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数； rm(list = ls())

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange(test,...x3 = head(x2,50) #head()为取前xx行 pheatmap::pheatmap(x3) 筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读...apply 处理矩阵或数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …) # 其中X是数据框/矩阵名； ### MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数 ### test<- iris...library(tidyr) library(tibble) library(dplyr) #加载数据整理需要的包 dat = t(exp) %>% #将matrix进行行列转置 as.data.frame

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day 6 字符串数据框条件循环隐式循环

(dplyr) # 数据框整理的包arrange(test, Sepal.Length) #从小到大,加上引号之后没有报错但也没排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #...dplyr# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)连续的步骤1.多次赋值，产生多个中间的变量x1 = select(iris...嵌套，代码不易读pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))3.管道符号传递，简洁明了iris %>% select(-5) %>%...的位置返回的结果为TRUEifelse(k1,"tumor","normal")k2 = str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")(3)多个条件...1.apply 处理矩阵或数据框#apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名；#MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数test<- iris[1:6,1:4]apply

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R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据

数据主要通过两个示例来说明软件的应用，使用药物数据作为数据对象。数据集分别包含一项关于药物的假设试验和嵌套病例对照研究的模拟数据，两者均包括随时间变化的暴露量度。...数据集还包含有关在第28天测量的结果和受试者性别的信息。嵌套的第二个数据包括针对300个癌症病例和300个按年龄匹配的对照的每个记录。...前七个滞后（0–6）对应于上周的暴露，而滞后7–13对应于第三周，依此类推。在第二个示例中，我使用以5年为间隔的暴露量分布图来嵌套数据框的暴露量历史矩阵。...参数argvar和arglag分别定义了暴露反应和滞后反应函数，此处选择它们为简单线性函数和三次样条。...s（）的回归样条，对带有多个变量的模拟数据执行GAM估计平滑关系。

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R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

数据主要通过两个示例来说明软件的应用，使用药物数据作为数据对象。数据集分别包含一项关于药物的假设试验和嵌套病例对照研究的模拟数据，两者均包括随时间变化的暴露量度。...数据集还包含有关在第28天测量的结果和受试者性别的信息。嵌套的第二个数据包括针对300个癌症病例和300个按年龄匹配的对照的每个记录。...前七个滞后（0–6）对应于上周的暴露，而滞后7–13对应于第三周，依此类推。在第二个示例中，我使用以5年为间隔的暴露量分布图来嵌套数据框的暴露量历史矩阵。...更为复杂的DLNM 在第二个示例中，我使用嵌套的数据集来评估长期暴露于职业病中如何影响癌症发生的风险。分析步骤与说明的步骤相同。...s（）的回归样条，对带有多个变量的模拟数据执行GAM估计平滑关系。

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R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据

数据主要通过两个示例来说明软件的应用，使用药物数据作为数据对象。数据集分别包含一项关于药物的假设试验和嵌套病例对照研究的模拟数据，两者均包括随时间变化的暴露量度。...数据集还包含有关在第28天测量的结果和受试者性别的信息。嵌套的第二个数据包括针对300个癌症病例和300个按年龄匹配的对照的每个记录。...前七个滞后（0–6）对应于上周的暴露，而滞后7–13对应于第三周，依此类推。在第二个示例中，我使用以5年为间隔的暴露量分布图来嵌套数据框的暴露量历史矩阵。...更为复杂的DLNM 在第二个示例中，我使用嵌套的数据集来评估长期暴露于职业病中如何影响癌症发生的风险。分析步骤与说明的步骤相同。...s（）的回归样条，对带有多个变量的模拟数据执行GAM估计平滑关系。

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列注意⚠️没有赋值就没有改变管道符号%>%-实现连续的步骤非常易读彩虹代码展现嵌套函数的逻辑。...Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框，也可以保存其他任何数据结构，包括复杂的对象！...('-')}#多个条件#代码2ifelse(i>0,"+",ifelse(i嵌套！！！...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集load("test1.Rdata")library(dplyr)merge1 函数对应的参数要求不一致。怎么办？更改数据的文件类型。

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R07-R语言的综合应用

（dplyr)#arrange，数据框按照某一列排序arrange(test, Sepal.Length) #从小到大(按照Sepal.Length列)arrange(test, desc(Sepal.Length...* Sepal.Width) #数据框新增一列，名称是new，结果是Sepal.Length * Sepal.Width两列的乘积连续的步骤1.多次赋值，产生多个中间的变量x1 = select...嵌套，代码不易读pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))3.管道符号传递，简洁明了iris %>%select(-5) %>%as.matrix...no：逻辑值为FASLE时的返回值多个条件ifelse(i>0,"+",ifelse(i0输出“+”，否则执行判断是否数据框/矩阵名；#MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数#对X的每一行/列进行FUN函数test<- iris[1:6,1:4]apply(test

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怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

小勤：Power Query里，怎么对表中表的数据进行筛选啊？大海：你想怎么筛选？小勤：比如说我只要下面每个表里单价大于10的部分：大海：这么标准的数据和需求，直接展开再筛选就是了啊。...小勤：能在不展开数据表的情况下筛选吗？因为有时候筛选不会这么简单的啊。大海：当然是可以的。...因为你可以通过表（Table）相关的函数分别针对每一个表进行，比如筛选行可以用Table.SelectRows，筛选列可以用Table.SelectColumns……可以非常灵活地组合使用。...大海：在“[数量]”前面加上each，它就表示引用的是当前函数引用的表里面的，所以公式改为：小勤：原来这样。怪不得怎么写都写不对。...大海：关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点，后面可能需要结合更多例子来训练。小勤：好的。我先理解一下这个。

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【Kotlin】常用的 Kotlin 类 ① ( 嵌套类 | 数据类 | 数据类 copy 函数 | 数据类解构声明 operator fun component1 | 数据类运算符重载 )

文章目录一、嵌套类二、数据类三、数据类 copy 函数四、数据类解构声明 1、Kotlin 普通类解构声明 operator fun component1 2、数据类解构声明五、运算符重载函数...一、嵌套类 ---- 嵌套类指的是在类 A 中定义类 B , 一般是类 B 对类 A 有一定的作用 , 将类 B 嵌套进类 A 中 ; 格式如下 : class A { class...copy 函数 ---- Kotlin 编译器不仅为数据类重写了 toString , equals , hashCode 函数 , 还提供了 copy 函数 , 借助该函数可以快速创建一个相同内容的数据类...; 特别注意 : 数据类 copy 函数调用的是主构造函数 , 如果数据类有属性是在次构造函数中赋值的 , 则该数据不会被 copy 函数复制 ; 在上个章节查看的数据类字节码反编译后的 Java..., 使用集合一次性给多个变量赋值 ; Kotlin 普通类和数据类都可以支持解构语法 , 为多个变量进行赋值 ; 数据类自带支持解构语法的特性 , 不需要使用 operator fun

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。...Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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从一件数据清洗的小事说起

这是一个类json格式嵌套的数据，其中存在两个变量，第一个变量是cusnum作为序号，第二个是一个类json的嵌套变量，里面以类jsno格式嵌套了很多变量。需要将这个数据集转换成如下格式： ?...” 在这个时候，群里的大佬开始了扶贫工作，为萌新们开启了超人模式，直接上传dplyr代码到男性交友平台(github)，代码如下： library(jsonlite) library(dplyr) library...其实这一期这么扯淡的讲这么多事情，只是为了说明一点，data.table真的有很好的性能，尤其在处理海量数据方面（在分组特别多的时候，相比dplyr和pandas有2x~10x的提升，来自官方文档）。...data.table之所以比dplyr要快，在于两者设计的哲学不同。dplyr的哲学和Linux类似：每个组件就做好一件事，当把所有组件拼在一起之后就是一个全功能的包了。这个理论利弊共存。...其次，由于dplyr把原本是一个整体的数据处理需求拆分成了很多“步”，导致代码会比较冗长。

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跟小洁老师学习R语言的第七天

(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小，没有increasedistinct，数据框按照某一列去重复...* Sepal.Width)连续的步骤# 1.多次赋值，产生多个变量x1 = filter(iris,Sepal.Width>3)x2 = select(x1, Sepal.Length,Sepal.Width...嵌套，代码不易读arrange(select(filter(iris,Sepal.Width>3), Sepal.Length,Sepal.Width), Sepal.Length...explibrary(tidyr)library(tibble)library(dplyr)dat = t(exp) %>% #转置 as.data.frame() %>% #转换为数据框架 rownames_to_column...#apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名；#MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数test<- iris[1:6,1:4]apply(test, 2, mean

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数据处理|R-dplyr

dplyr包实现数据的清洗处理，包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...Width) #计算一个或多个新列并删除原列 6）数据汇总 summarize()函数实现数据集聚合操作，将多个值汇总成一个值 summarise(iris,avg = mean(Sepal.Length...7）数据分组 group_by函数对数据进行分组后，结合summarize函数，可以对分组数据进行汇总统计。...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。

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biotrainee note 6

，数据框按照某一列排序library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #将“Sepal.Length”列从小到大排序，并扩展到其他列，会将排序的结果返回至数据框。...***注意这个函数列名不能加引号！！！...) #“new”为新增列的列名，其内容为这两列的乘积# select()、filter()筛选列、行# 连续的步骤# 1.多次赋值，产生多个中间的变量x1 = select(iris,-5) #去掉iris...嵌套，代码不易读pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))# 3.管道符号传递，简洁明了iris %>% select(-5) %>...(iris[,i],col = iris[,5])}#批量装包pks = c("tidyr","dplyr","stringr")for(g in pks){ if(!

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python笔记(002)----函数嵌套、filter()函数、一行输入多个整数（空格分隔）、多维列表的输入

使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

数据人必会的Excel|掌握这些逻辑函数，让公式嵌套更简便！！

【R语言】基础知识|dplyr管道函数处理表格

非线性回归nls探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

day 6 字符串数据框条件循环隐式循环

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

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怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

【Kotlin】常用的 Kotlin 类 ① ( 嵌套类 | 数据类 | 数据类 copy 函数 | 数据类解构声明 operator fun component1 | 数据类运算符重载 )

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