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分库分表最佳实践

DRDS的内部案例里分表数最多到4096。 所以分多少个表此时还没有结论。先往后看。 分多少个实例合适?...拆分的影响 当业务表拆分为N个分表后,分布在X个实例里。DRDS建议业务SQL尽可能的带上具体的拆分条件。这样Server节点可以直接将SQL路由到后端具体的MySQL实例中。...如果SQL没有带上拆分,则Server节点会将SQL请求路由到所有MySQL实例。1个逻辑QPS就对应3个物理QPS。 ?...拆分IN查询业务的线性扩展能力分析 上面说的SQL带了拆分并且是等值条件。也有一类SQL带了拆分,但是是拆分IN查询。...分为非拆分表和拆分表的连接、拆分表和拆分表的连接。后者还分拆分维度是否一致。 二是根据连接条件是否是拆分。有些连接条件是一方的拆分是另外一方的非拆分

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分库分表之拆分设计

分库分表的关键项之一是拆分的选取,一般情况下,拆分的选取遵循以什么维度进行查询就选取该维度为拆分。如:订单表就以订单号作为拆分,商品表就以商品编号作为拆分。...weight 2、 索引法: 对于常用的非拆分,我们可以将其与拆分之间建立一个索引关系,当按该条件进行查询时,先查询对应的拆分,再通过拆分查询对应的数据信息。...订单表的索引法查询表模型如下: 索引表: 非拆分查询条件 拆分 用户编码 订单号 运单号 订单号 3、 基因法: 拆分与非拆分的单号生成规则中,存在相同规则的部分且该部分被用作拆分来进行库表的定位...拆分选取后,接下来是拆分的生成,拆分的生成有多种方式,建议根据业务量及并发量的大小来确定拆分生成的规则,在这里介绍几种常用的拆分生成规则。...其中,全局唯一的IEEE机器识别号一般是通过网卡的MAC地址获得,没有网卡时以其他的方式获得。UUID生成的编号不会重复,但不利于阅读和理解。

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每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

如果评估结果与性能目标之前存在差异,就说明影响性能的问题还没有被全部找到,这时需要重新开始进行之前的步骤。...数据库的设计同样也非常复杂,首先它实现了一套读写分离,其次有一个DRDS分布式关系型数据库,能够挂载多个RDS实例,所有的请求都会发送给DRDS,而DRDS则相当于中间的路由代理,它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意,第一DRDS必须要和RDS结合使用,DRDS本身不存储数据,数据的存储都是在RDS上;第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库;第三DRDS有两种使用方式,一种是表的拆分一种是表的不拆分...,如果不拆分DRDS会将表存在某一个RDS实例。...松耦合设计 通过消息解耦将原应用拆分成独立的模块,模块间的影响小,就不会因为部分失效导致整体不可用。 有问题可以在评论区讨论,以上为所有分享内容,谢谢大家!

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VS Code折腾记 – (2) 快捷大全,没有更全

前言 VSCode的快捷继承了一些IDE风格,有VS Studio的身影,也有Emacs的身影, 简言之,内置快捷玩熟了,效率提高不是一点两点。...快捷有五种组合方式(科普) Ctrl + Shift + ?...+ V C : 先组合后单键的输入 Ctrl + Click: 键盘 + 鼠标点击 Ctrl + DragMouse : 键盘 + 鼠标拖动 macos下大多键位等同,Ctrl换成Command 快捷大全...通用快捷 快捷 作用 Ctrl+Shift+P,F1 展示全局命令面板 Ctrl+P 快速打开最近打开的文件 Ctrl+Shift+N 打开新的编辑器窗口 Ctrl+Shift+W 关闭编辑器...基础编辑 快捷 作用 Ctrl + X 剪切 Ctrl + C 复制 Alt + up/down 移动行上下 Shift + Alt up/down 在当前行上下复制当前行 Ctrl + Shift

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VS Code折腾记 - (2) 快捷大全,没有更全

前言 VSCode的快捷继承了一些IDE风格,有VS的身影,也有Emacs的身影。。简言之,内置快捷玩熟了,效率提高不是一点两点。...---- VsCode 快捷有五种组合方式(科普) Ctrl + Shift + ?...: 同时依赖一个按键的组合 Shift + V C : 先组合后单键的输入 Ctrl + Click: 键盘 + 鼠标点击 Ctrl + DragMouse : 键盘 + 鼠标拖动 ---- 通用快捷...快捷 作用 Ctrl+Shift+P,F1 展示全局命令面板 Ctrl+P 快速打开最近打开的文件 Ctrl+Shift+N 打开新的编辑器窗口 Ctrl+Shift+W 关闭编辑器 ---- 基础编辑...快捷 作用 Ctrl + X 剪切 Ctrl + C 复制 Alt + up/down 移动行上下 Shift + Alt up/down 在当前行上下复制当前行 Ctrl + Shift + K

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MySQL - 分库分表

SQL 操作变慢:     如果数据库中存在一张上亿数据量的表,一条 SQL 没有命中索引会全表扫描,这个查询耗时会非常久。...这样解决了订单表 orders 太大的问题,查询的时候要先通过分区 user_id 定位是哪个 RDS 实例,再定位到具体的子表,然后做 DML操作, 问题是代码改造的工作量大,而且服务调用链路变长了...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能,例如常见的 mycat,阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑,例如将userid取模,将数据放到不同的表上。...sharding-jdbc) Mycat 分库分表现成方案 代码改造,入数据库中间件mycat,sharding-sphere; 分布式数据库,实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB,阿里云 DRDS...,可以优先使用分布式数据库方案,虽然成本会有所增加,但对应用程序没有侵入性,同时也可以比较好的支撑业务增长和系统快速迭代。

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有了List.Split,列表拆分超容易啊!但是,如果没有,怎么办?

昨天,有朋友有个列表拆分的需求,然后获得方法中有一个步骤的公式用到List.Split这个函数,却在使用过程中就出错了。...这明显就是说没有List.Split这个函数嘛。所以我查了一下微软的在线Power Query的文档,结果发现里面也没有。...于是,我在Power BI里试了一下——好吧,原来Power BI里已经有了,如下图所示: 既然有了新函数,试一把,将1到9的列表,按每2个一组拆分成多个列表: 非常简单...有没有?...对的,这个函数实际就是将一个列表的内容,按每多少个一组进行拆分,最后不够个数的直接归为一组,如下图所示: 可是,但是,问题是,现在估计大多数Excel的Power Query里都没有这个函数

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VSC x VIM - 反正多学几个快捷没有坏处

当年研究过一段时间 VIM, 因为操作不熟练没有用作主力 IDE, 而是单纯在 CLI 里面用于轻度编辑 多年过去了, VSC 成为了主力 IDE, VSC 的 VIM 插件也变得更好用了 我使用 VSC...的快捷已经可以达到很高的操作速度, 不过多学几个快捷没什么坏处 VSC VIM 插件 首先需要安装 VSC 的 VIM 插件 通用 gd: VSC 类似 Ctrl+点击, 查看所选内容的引用..., and if you did it a third time it would select "(foo [bar 'baz'])". gt/gT: 正向反向跳转文件标签页, VSC 自身也有快捷这个可以选择性使用...vim-easymotion and configured through the following settings: 需要进行一些配置: "vim.leader": "", // 关键快捷...里面将 启用重复和慢速 打开 编辑模式 普通模式下按下 i 进入插入模式 使用 i 将光标定位到选择内容前方 使用 a 将光标定位到选择内容后方 插入模式下按下 Esc 或者 Ctrl+[ 回到普通模式

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前任都能看懂的分库分表方案

主键id还是用户的user_id,按主键ID拆分数据很均匀,通过ID查询 orders 的场景几乎没有,业务访问 orders 大部分场景都是根据 user_id来过滤的,而且 user_id 的唯一性又很高...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能,例如常见的 mycat,阿里云的 DRDS 等。...分片选择 选择分片时,需要先统计该表上的所有的 SQL,尽量选择使用频率且唯一值多的字段作为分片,既能做到数据均匀分布,又能快速定位到数据位置,例如user_id,order_id等。...非分片过滤 大部分业务场景都可以根据分片来过滤,但是有些场景没有分片过滤,例如按照状态和时间范围来查询订单表 orders,常见的SQL 这样的。 ?...,虽然成本会有所增加,但对应用程序没有侵入性,同时也可以比较好的支撑业务增长和系统快速迭代,今天就聊这么多,希望对您有所收获。

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MySQL中间件方案盘点

的简单反而成了其中的一个优势,在这个基础上,它有非常多的开源方案,这些让原本MySQL的应用变得非常丰富起来,你说MySQL能不能做企业级方案,你看看BAT的使用场景,还是能够经受住考验的,注意我在此处说的的使用场景,没有一刀切的场景...回到正题,MySQL的中间件其实有很多,官方的开源的,我们就来简单来说说,行业里还有很多的方案,有些还没有做调研,就没在文中及时推出来。 先来说说MySQL中间件能够做什么?...资源的负载没法拆分,或者不易拆分 所以市面上的很多数据库中间件主要是分担了其中的大部分或者一部分的功能点。 沃趣科技的董红禹总结的这个图不错,我直接拿过来了。 ?...DRDS 阿里分布式关系型数据库服务(Distribute Relational Database Service,简称DRDS)是一种水平拆分、可平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。

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主题模板一生成海报功能没有图片的详细教程

先说下问题是怎么出现的,在测试的过程中没有任何问题,因为图片一般都是本地服务器的图片,所有不会出现问题,但是网站一旦使用了CDN加速或者图片静态资源,则会出现下图的问题,原因就是跨域导致的,什么是跨域呢...因为文章的图片是外链,不是本地资源,所以在生成的时候会校验原图是否允许跨域,如果原图片设置了允许那么就不会出现这个问题,一旦出现这个问题就是原图片不允许跨域,如果这个图片别人的,自己没有控制权那就把图片保存到本地...,自己上传到网站目录就行了,如果你开启了网站的CDN或者静态图片资源,那么就需要设置跨域,设置Header头,按照以下教程操作,以腾讯云CDN为例(我用的就是这个,没有别的CDN但,步骤基本一致)。

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DRDS 柔性事务漫谈

没有更好的方案? 有。 DRDS / TDDL 在新发布的 5.3 版本开始提供两种类型的分布式事务:柔性事务 (FLEXIBLE) 和两阶段提交事务 (XA)。...使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码: SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义,自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务,在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...在默认配置下,DRDS 将提供标准的事务 ACID 保证,以及高于业界水准的性能;而应用只需要付出较少的代价,就可以适配 DRDS 的特性,获得更高的水平扩展能力和性能保证。

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数据库相关中间件介绍

当SQL语句中涉及的拆分字段有多值,如 IN, 或where条件中没有出现拆分字段时,该语句将会转发至后台所有分库执行,再将执行结果以MySQL协议包的形式送回应用端。...表拆分成test_1, test_2, test_3….放在同一个库中,必须拆分后的表分别放入不同的库来实现分布式。...阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL,大概在2012年的时候,阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上,也有了一个新的名字:DRDS....(架构上和Cobar,MyCAT相似,直接采用jdbc对接,没有实现类似MySQL协议,没有NIO,AIO,SQL Parser模块采用JSqlParser, Sql解析器有:druid>JSqlParser...将DDB原先Master的功能打散,一部分分库相关功能集成到proxy中,如分库管理、表管理、用户管理等,一部分中心化功能集成到Cloudadmin中,如报警监控,此外,Cloudadmin中提供了一部署

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数据库中间件

当SQL语句中涉及的拆分字段有多值,如 IN, 或where条件中没有出现拆分字段时,该语句将会转发至后台所有分库执行,再将执行结果以MySQL协议包的形式送回应用端。...表拆分成test_1, test_2, test_3….放在同一个库中,必须拆分后的表分别放入不同的库来实现分布式。...阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL,大概在2012年的时候,阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上,也有了一个新的名字:DRDS....(架构上和Cobar,MyCAT相似,直接采用jdbc对接,没有实现类似MySQL协议,没有NIO,AIO,SQL Parser模块采用JSqlParser, Sql解析器有:druid>JSqlParser...将DDB原先Master的功能打散,一部分分库相关功能集成到proxy中,如分库管理、表管理、用户管理等,一部分中心化功能集成到Cloudadmin中,如报警监控,此外,Cloudadmin中提供了一部署

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