大多数情况下,开发的接口都不是给开发这个接口的人用的,所以如果没有接口文档,别人就无法知道有哪些接口可以调用,即使知道了接口的 URL,也很难知道接口需要哪些参数,即使知道了这些参数,也可能无法理解这些参数的含义。因此接口文档应该是项目必不可少的配置。
在使用DRF的时候,通常的文档有:默认文档RestFrameWork、CoreAPI、Swagger,Swagger是最流行的API文档库,在绝大多数服务端开发中都有用到,之前我们使用了CoreAPI来生成文档,一方面是它不够流行,没办法和其他工具结合,另一方面可能是我不熟悉,所有有些接口并不能按照我们的要求来使用。因此我选择使用Swagger文档,之前使用过drf-yasg,但是drf-yasg现在还不支持OpenAPI 3.0,而在drf-yasg的官方文档中为我们推荐了另一个库:drf-spectacular,而且声明了drf-yasg不太可能支持OpenAPI 3.0,因此推荐我们使用drf-spectacular这个库。
Django 和 Django REST framework 是 Python 开发者常用的框架组合,通常来说,一个典型的 DRF 式 API 可能长这个样子:
在项目开发中,例如web项目的前后端分离开发,需要由前后端相关人员共同定义接口,编写接口文档。之后大家都根据这个接口文档进行开发,到项目结束前都要一直维护。一个好的接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等
当接口开发完成,紧接着需要编写接口文档。传统的接口文档通常都是使用Word或者一些接口文档管理平台进行编写,但此类接口文档维护更新比较麻烦,每次接口有变更,需要手动修改接口文档。在实际的工作中,经常会遇到:“前端抱怨后端给的接口文档与实际情况不一致。后端又觉得编写及维护接口文档会耗费不少精力,经常来不及更新”。为了解决这个问题,业界推出了一个Swagger框架来管理接口文档,实现接口文档的自动更新。
这里不讲 DRF(django rest framework) 和 DRS(django rest swagger) 如何结合使用, 在以上两个项目文档中都有相关文档。
API schemas是非常有用的,可以帮助我们生成接口文档以及可与API交互的动态客户端。Django REST Framework支持自动生成OpenAPI schemas,但是目前支持的不是非常完善,需要手动修改的地方过多。在这里我们使用drf-spectacular这个第三方库来自动生成OpenAPI schemas.
drf-spectacular是为Django REST Framework生成合理灵活的OpenAPI 3.0模式。它可以自动帮我们提取接口中的信息,从而形成接口文档,而且内容十分详细,再也不用为写接口文档而心烦了
生成API文档 coreapi Pygments Markdown 安装 $ pip install coreapi $ pip install Pygments $ pip install Markdown 使用coreapi DRF框架(>3.10)需要添加 指定用于支持coreapi的shcema REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema' } 在 LearnDja
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Swagger能成为最受欢迎的REST APIs文档生成工具之一,有以下几个原因:
APIView:DRF提供的所有视图的基类,继承View并扩展,具备了身份认证、权限检查、流量控制等功能
在 django 博客教程中,我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象,需要配合模板系统使用,因为未被序列化,所以无法直接用于 django-rest-framework 的接口。当然解决方案也很简单,编写相应的序列化器将返回结果序列化就可以了。
我们在实际的开发工作中需要将django框架与swagger进行集成,用于生成API文档。网上也有一些关于django集成swagger的例子,但由于每个项目使用的依赖版本不一样,因此可能有些例子并不适合我们。我也是在实际集成过程中遇到了一些问题,例如如何自定义参数等问题,最终成功集成,并将结果分享给大家。
我们知道前后端分离,前端一般按后端写好的接口去开发,那么就需要我们明细后端接口数据等,需要写接口文档,前端按照接口文档去开发
这个月的 Python 专栏将介绍一些 Django 包,它们有益于你的工作,以及你的个人或业余项目。-- Jeff Triplett
我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure,可以清晰的看到一个文件的结构,如下图
Django和Django REST framework(后简称DRF)提供了海量的全局配置、局部配置,来实现上述思想,但配置项太多了,有时人们往往不知道该如何利用。
工作日:年底基本被各种PPT准备、2019年总结、2020年规划、各种公司年底会议所覆盖。
D:\pycharmpro\a1\Lib\site-packages\rest_framework_swagger\templates\rest_framework_swagger\index.html
drf_api_logger其实就是django的一个应用 复制drf_api_logger的源码后执行 pip uninstall drf-api-logger 删除模块(不删也没事)
本次开发使用的是前后端分离的方式开发,所以后端使用django REST framework来编写RESTful风格的API
后台服务通过接口(如 RESTful API)对外提供服务时,需要有明确的接口文档。
一个理想的状态是设计好后,接口文档发给前端和后端,大伙按照既定的规则各自开发,开发好了对接上了就可以上线了。当然这是一种非常理想的状态,实际开发中却很少遇到这样的情况,接口总是在不断的变化之中,有变化就要去维护,做过的小伙伴都知道这件事有多么头大!还好,有一些工具可以减轻我们的工作量,Swagger2 就是其中之一,至于其他类似功能但是却收费的软件,这里就不做过多介绍了。本文主要和大伙来聊下 在Spring Boot 中如何整合 Swagger2。
前后端分离后,维护接口文档基本上是必不可少的工作。一个理想的状态是设计好后,接口文档发给前端和后端,大伙按照既定的规则各自开发,开发好了对接上了就可以上线了。当然这是一种非常理想的状态,实际开发中却很少遇到这样的情况,接口总是在不断的变化之中,有变化就要去维护,做过的小伙伴都知道这件事有多么头大!还好,有一些工具可以减轻我们的工作量,Swagger2就是其中之一,至于其他类似功能但是却收费的软件,这里就不做过多介绍了。本文主要和大伙来聊下在Spring Boot中如何整合Swagger2。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- Swagger 好早之前就更新到 3 了,不过一直没空和小伙伴们分享下具体玩法,主要是也是因为 Swagger 虽然升级了,但是我们在 Spring Boot 中却依然可以使用老版本的 Swagger,不过好像是从 Spring Boot2.6 开始,你会发现用不了老版本的
前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务
代码写好了,如果能点或者能看,开发人员一般会自己点点或看看,如果没有发现问题就提交测试;更进一步,代码写好后,运行测试代码,通过后提交测试。将流程抽象下:
swagger会扫描配置的API文档格式自动生成一份json数据,而swagger官方也提供了ui来做通常的展示,当然也支持自定义ui的。不过对后端开发者来说,能用就可以了,官方就可以了。
如果你是一名Java后端开发工程师,像Swagger、Postman、RAP这些工具,应该再熟悉不过了吧!为我们的接口开发工作带来了很多的便捷,不过因为这些都是独立的框架,之间并不存在互通性,因此在多个框架间协调的时候,不可避免的会带来一些重复性的工作;
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
相信很多后端开发在项目中都会碰到要写 api 文档,不管是给前端、移动端等提供更好的对接,还是以后为了以后交接方便,都会要求写 api 文档。
The brain is like a muscle. When it is in use we feel very good. Understanding is joyous.
上一篇介绍了如何使用寥寥几行代码就实现 RBAC 0,解决了权限管理的痛点,这篇将解决另一个痛点:写文档。
今天这次我们深度 “盘” 一下 Eolink 这款免费 API 协作平台,围绕【智能生成+盘活 API 资产】这一功能上,到底投入了多大的开发成本,给我们带来了多少惊喜!
前端、甚至大前端发展如此火爆的 2017 年(我相信 2018 年一样)刚过去,像 MVC 架构那样直接使用后端模板渲染前端页面的方式已经不被推崇了(当然有些场景下还是蛮适合的),交互的体验和难度都已经和 MVVM 架构的 Front-End 相差了 108000 Km -- 用户体验差,开发难度还高。现在是 VueJS / ReactJS / AngularJS 与使用 JSON 格式的 Back-End 交换数据的世界。作为一个 Django 使用者,DRF(Django Rest Framework,
目录 不会DRF?源码都分析透了确定不来看? 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析 Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data,造一个! 不会DRF?源码都分析透了确定不来看?
这个swagger的starter已经存在四年了,记得当时做这个的时候主要是由于swagger官方并没有提供类似spring boot官方其他starter模块一样的封装。当我们要用swagger的时候,还是要写很多Java配置来启动,所以就做了这个,尽可能的把原来要写在Java中的配置都转移到配置文件中来。
在最早的 JavaWeb 时代的时候,如果想要返回一个页面,你需要一行一行的去 print,如果遇到变量,还需要自己进行字符串的拼接
访问 django rest framework api 文档( /api/docs/ )时报错:
在swagger2版本中,需要使用swagger2,并可以从浏览器中ui渲染,必须导入两个依赖 (这里放的是使用人数最多的依赖版本)
可以使用 Config cass 和 schema_extra 为 Pydantic Model 声明一个示例值
大纲 Beego 是什么 为什么写这个 如何指导 前几天我写了一个Swagger 上手指南,觉得还是让使用者难以上手。尽管它是一款优秀的API 工具。 但我在编写API 的过程中发现几个问题: 编写繁琐:尽管会提示出关键字,但是不支持 yaml 自动换行,自动对齐等功能 保存不方便: 尽管可以到处yaml 或者json 格式的配置文件,但要是API 发生变更,又需要重新打开下载的包,或者在线版的Editor 不极客:Swagger 是给程序员使用的,但是单纯的配置文件,程序员不太喜欢,而是喜欢那种编程实现的
swagger这东东,萝卜青菜各有所爱吧. 反正我呆的公司用这个,我用的也还行! 有兴趣的可以瞅瞅~ 说说优点吧, 可以精确的展示每个字段意义,只要注解写的到位! schema也能正常读取!还能直接测试接口!
页面中有很多的功能,对于不同的权限需要展示不同的页面,不同的权限可以操作的范围也不同,所以需要进行登录操作,并进行权限管理。
目前组内很多项目都在用Django REST framework(简称DRF)来构建Restful WebApi,并推广到了许多实习生同学和外部服务商的开发同学使用。对于刚接触DRF的同学,都觉得有点儿懵,搞不懂为什么要用,怎么用才是最好的,于是我想把项目中对DRF的使用经验总结出几篇文章,希望能帮到后面的开发同学。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
1:提高工作效率,提升项目API文档品质,因为日常项目研发的过程中产出高质量的文档是非常繁琐且费时的工作。
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