大多数情况下,开发的接口都不是给开发这个接口的人用的,所以如果没有接口文档,别人就无法知道有哪些接口可以调用,即使知道了接口的 URL,也很难知道接口需要哪些参数,即使知道了这些参数,也可能无法理解这些参数的含义。因此接口文档应该是项目必不可少的配置。
在使用DRF的时候,通常的文档有:默认文档RestFrameWork、CoreAPI、Swagger,Swagger是最流行的API文档库,在绝大多数服务端开发中都有用到,之前我们使用了CoreAPI来生成文档,一方面是它不够流行,没办法和其他工具结合,另一方面可能是我不熟悉,所有有些接口并不能按照我们的要求来使用。因此我选择使用Swagger文档,之前使用过drf-yasg,但是drf-yasg现在还不支持OpenAPI 3.0,而在drf-yasg的官方文档中为我们推荐了另一个库:drf-spectacular,而且声明了drf-yasg不太可能支持OpenAPI 3.0,因此推荐我们使用drf-spectacular这个库。
Django 和 Django REST framework 是 Python 开发者常用的框架组合,通常来说,一个典型的 DRF 式 API 可能长这个样子:
Django和Django REST framework(后简称DRF)提供了海量的全局配置、局部配置,来实现上述思想,但配置项太多了,有时人们往往不知道该如何利用。
本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用,如果不了解DRF中序列化和反序列化,请先阅读前文。
1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析 3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据
入口 dispatch 中的 self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
在 django 博客教程中,我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象,需要配合模板系统使用,因为未被序列化,所以无法直接用于 django-rest-framework 的接口。当然解决方案也很简单,编写相应的序列化器将返回结果序列化就可以了。
请求模块最终的结论就是:获取数据有两种方式 query_params和data(通过parser解析数据传到data)
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Github和Gitee代码同步更新: https://github.com/PythonWebProject/Django_Fresh_Ecommerce; https://gitee.com/Python_Web_Project/Django_Fresh_Ecommerce。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
目录 不会DRF?源码都分析透了确定不来看? 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析 Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data,造一个! 不会DRF?源码都分析透了确定不来看?
因为登录采用了JWT方式进行校验,所以需要继承rest_framework_simplejwt.views中的视图
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
drf_api_logger其实就是django的一个应用 复制drf_api_logger的源码后执行 pip uninstall drf-api-logger 删除模块(不删也没事)
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在项目开发中,例如web项目的前后端分离开发,需要由前后端相关人员共同定义接口,编写接口文档。之后大家都根据这个接口文档进行开发,到项目结束前都要一直维护。一个好的接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等
在restframework中自带认证组件,而其自带的认证组件是如何认证校验的呢:
在每种情况下,REST 框架都将返回具有适当状态代码和内容类型的响应。响应的正文将包含有关错误性质的任何其他详细信息。
重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。
官方文档:http://www.django-rest-framework.org/ drf为我们提供强大的通用view的功能,本博客对这些view进行简要的总结分析。 首先,我们看一下主要的几种view以及他们之间的关系。
DRF自定义响应数据格式 我们经常需要自定义返回消息的格式 例如以下格式 { msg:"suc", err_code:0, data:[] } 异常模块EXCEPTION_HANDLER 创建文件exception.py 在这里我们需要处理发生错误时响应的内容 因为DRF的报错种类比较多,所以当我取detail的内容或错误的最后一条信息为msg 这里将错误信息处理成返回 { msg:"错误信息", err_code:"状态码" } from rest
E:/python3-6-4/Lib/site-packages/rest_framework/views.py 源码
在DRF中,我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式(例如JSON)转换为Django模型的过程。例如,当我们从客户端接收POST请求时,我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型,然后将其保存到数据库中。使用序列化器,我们可以轻松地完成这个过程。
这里不讲 DRF(django rest framework) 和 DRS(django rest swagger) 如何结合使用, 在以上两个项目文档中都有相关文档。
上述源码中parsers=self.get_parsers()就是解析模块源码的入口
makemigration需要指定名称,然后migrate才能识别两次<span style=”font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;” makemigrations的不同</span
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架,它建立在 Django 上,可以帮助你轻松地构建 RESTful API。DRF 提供了很多有用的功能,其中之一就是过滤器(filters)。
Django REST Framework(DRF)中的信号(Signals)是一种非常有用的机制,可以让我们在某些重要的事件发生时执行一些自定义的代码。
前后端不分离:前端看到的效果是由后端进行控制,由后端进行模板渲染,给客户端返回渲染之后完整的页面内容。
可以自定义异常处理函数,在DRF框架默认异常处理函数的基础上,添加一些其他的异常处理,比如数据库处理 1)自定义异常处理函数
博客:https://www.jianshu.com/u/9fcd71535294
DRF 框架,全称为 Django Rest Framework,是 Django 内置模块的扩展,用于创建标准化 RESTful API;它利用 ORM 映射数据库,并自定义序列化数据进行返回,多用于前后端分离项目
Django项目启动=>加载settings文件=>加载models、views、urls文件,执行urls文件,调用视图类的as_view()方法。
0902自我总结 drf框架安装配置及其功能概述 一.安装 pip3 install djangorestframework 二.配置 # 注册drf app NSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', ] 三.特点 # 具体功能在具体模块下 from rest_framework.request import Request from rest_framework.response import Response from rest_framewor
APIView类中dispatch方法中的:response = self.handle_exception(exc)
DRF中有serializer的类,我们可以从rest_framework进行导入。
APIView:DRF提供的所有视图的基类,继承View并扩展,具备了身份认证、权限检查、流量控制等功能
官网:https://www.djangoproject.com/ 博客:https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git:https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题,大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
本文会继续上一篇文章《DRF系列总结一:DRF是什么,要不要用?》,在Django基础工程的基础上,安装DRF并进行配置:比如统一接口返回格式、统一异常处理等,并在后面的文章中,不断完善出一套DRF脚手架,以降低后面的开发同学的趟坑成本。
Django REST Framework(DRF)为开发人员提供了一种灵活的权限系统,该系统可让您轻松地在API中管理和保护敏感数据。权限系统基于“允许访问的用户”和“访问用户的操作”进行配置,使您可以完全控制API的访问级别。
页面中有很多的功能,对于不同的权限需要展示不同的页面,不同的权限可以操作的范围也不同,所以需要进行登录操作,并进行权限管理。
我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure,可以清晰的看到一个文件的结构,如下图
当你想对数据进行删除的时候,如果使用物理删除,那么数据真的消失了。使用软删除,可以让数据保留,但是不会被真的删除。只是在字段上设置了一个值,表示数据已经被删除。
在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语:
导入:from rest_framework.serializers import Serializer
本文主要介绍在drf框架中如何对查询的数据进行分页,在drf框架中有提供该基础功能的使用案例和文档,详情参考drf-pagination-官网文档 (opens new window)
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