提到 CSS 想必每个做前端开发的没有不知道的,也没有不会用的。即使是后端开发人员也多少会一点,因为这做Web开发中最最基础的一个知识了。
最近才开始使用TCGAbiolinks这个包从TCGA数据库官网下载数据,发现很多参数不知道去哪里找,所以就查找资料总结了一下。以下载肝脏肝细胞癌(LIHC)的count值为例,下载数据最主要的一个函数是GDCquery()。我们在R里运行:
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | Joe,焦燕 2000年早期,Robbie Allen在写一本关于网络和编程的书的时候,深有感触。他发现,互联网很不错,但是资源并不完善。那时候,博客已经开始流行起来。但是,Youtube还不是很普遍,Quora、 Twitter和播客同样用者甚少。 在他转向人工智能和机器学习10年过后,局面发生了天翻地覆的变化:网上资源非相当丰富,以至于很多人出现了选择困难,不知道该从哪里开始(和停止)学习! 为了使大家能够更加便利地使用这些资源,Robbie A
看这个报错提示是文件不全,让检查文件路径,在确定了文件路径和代码、网络都没有问题后,我觉得非常神奇!
某天,上kplcloud构建一个测试应用,构建完成之后发现新pod一直启动失败,并且抛出了以下错误信息:
今天,只聊一下 RedHat/CentOS 下 gdc-client 安装的那些事。
肿瘤基因组图谱(TCGA)计划是由美国National Cancer Institute(NCI)和National Human Genome Research Institute(NHGRI)于2006年联合启动的项目,研究的癌症类型从最开始的多形性成胶质细胞瘤(GBM)到现在为止共有39种,涉及29种癌症器官,1万多个肿瘤样本,27万多份文件,当然其项目也将于2017年接近尾声。
对于Bootstrap这个CSS框架,很多程序员持鄙视的态度,就如鄙视jQuery一般。诚然,就算不用这个框架,而是纯手写,或者借助JS框架的模板,一样可以写出一套页面,至于页面的精良程度、是否可二次开发、是否主流浏览器全兼容、是否可复用、可扩展、那就看开发者的个人能力了——如果一些人拿着公司的高额薪水或者甲方的高额酬金,却干着一锤子的买卖,代码不可复用,不可扩展,不可二次开发,浏览器不全兼容,他只是非常快速的胡七八凑了一套页面,应付到上线,然后潇洒的鄙视一下Bootstrap,我只能对这种人说俩字:呵呵。
今天听完生信技能树的TCGA课程后,尝试完成课程作业,通过GDCRNATools下载TCGA数据的时候出现了以下的报错:
很多人因为网络原因不能使用TCGAbiolinks这个神包下载TCGA的RNA-seq数据,只能通过浏览器访问GDC TCGA的官网进行下载,而下载后得到的是一个个文件夹,对于如何整理成一个表达矩阵也是很麻烦的。
首先在实现本功能之前我们需要储备一下预备知识,大家可以看我的前两篇文章以及官网,了解MQTT的基本常识: MQTT入门篇
9月18日,针对目前备受关注的互联网云安全问题,“腾讯云会客厅 技术专家面对面”首次活动在京举办。腾讯云安全总监周斌携技术专家团队,与到场朋友一起共话云时代的安全问题。 如下为周斌先生本次技术分享的部
在当今互联网生活中,无论是做设计、写文章、创作、写PPT等,都会接触到图片、视频和音频这些资源。那么我们该去哪里去找一些优质的免费资源呢?
愚人节发了一篇 开源指南 大家可能没看见,受大佬指示,再发一遍~ 后台任务是每个App都需要的一些行为,毕竟主线程是大爷,拖不起,伤不起,脏活累活都只能在不见天日的后台去做。 最简单的后台任务,可以说是直接开一个线程就可以了,或者说来个Service,再开个线程。但这些并不是官方认证的最佳实践,实际上,Google早就考虑到了这一点,并把这些需求进行了封装,给我们提供了非常好的后台任务解决方案,并在Training上进行了讲解: 官网镇楼: https://developer.and
上一篇介绍了iOS系统屏幕录制的实现方案,接下来我们介绍一下腾讯TRTC SDK的接入方案。
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位,是大数据技术的基础和敲门砖,对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
(说实话,我第一眼看到之后就感觉R或者Python绘制此图会比较难,这种图应该是交互式图表,感觉像D3绘制的哈),果然,在查阅资料之后知道这种图叫做Voronoi treemap,也查到了给的样图来自D3官网~我当时就在想“干嘛不直接学D3绘制呢?”,后来转念一想,我的读者要么是学R的,要么是学Python的,再学习一种新语言去绘制图表,好多人是不太愿意的,所以,我们今天的推文还是尽量使用R或者Python绘制这种图·····,扯得有点多了,我们直接进入正文。在R绘图体系中,有SysbioTreemaps和voronoiTreemap包可以绘制类似图形,接下来,小编一一介绍。
前两天, 没修改什么, 打开Android Studio编so, 忽然就不成功了.
今天在打开一个 PDF 文件的时候,发现文件里面嵌入的 .zip 文件无法打开。当然 .png 之类的文件还是可以打开的。
全局认知非常重要,检索核心类型大致(非严谨、精确)分为:精准匹配检索(Term-level queries)和基于分词的全文匹配检索(Full text queries)。
特殊的日子,需要一个特殊的数据集!ggwordcloud内置数据集包含全世界147种爱你的语言,用R送给TA一份远程的爱。
ABP core 的框架在过年期间,从1.0突然升级到2.0了,。 整个ABPCore 虽然版本变化 大,但使用流程基本不变吧, 我看官网上文档基本完毕了,官网文档有一个外国人视频,当时版本尚是0.18,总共有2小时吧。记录个学习笔记吧!
JRebel是个很好的开发工具,我在网上找了好久都没有找到很详细的教程,破解与配置教程千篇一律,步骤不详细。编写这篇教程,综合网络上的知识,加上了自己的理解与详细图文步骤。
Jrebel6.3.3破解,配置图文教程 JRebel是个很好的开发工具,我在网上找了好久都没有找到很详细的教程,破解与配置教程千篇一律,步骤不详细。编写这篇教程,综合网络上的知识,加上了自己的理解与详细图文步骤。 安装 一般最新的插件是没有破解的,所以我们往往需要使用上一版本的软件。Jrebel旧版本下载地址:http://update.zeroturnaround.com/update-site-archive/ 建议在下载之前先去网络上下载好破解文件,如果破解版本与软件版本不统一,不知道能否破解成功哦
我们都知道 Spock 是一个单测框架,其特点是语法简明。但当我们使用 Spock 写了一堆单元测试之后,如何生成对应的单测覆盖率报告呢?一般来说,我们会使用两个插件来一起完成单测覆盖率报告的生成,分别是:
MethodChannel 简介 : MethodChannel 通道用于方法调用 ;
12个城市的接力狂欢——MindCon极客周活动,今天正式启动啦! 12月14日 上海 首棒开跑的城市是上海,点Star通道已开启,今天(12.14)7:00-24:00在Gitee和GitHub上MindSpore新增的Star数将算入上海城市积分,每个Star为10积分。 上海场我们邀请到亚马逊上海人工智能研究院应用科学家王敏捷,通过线上分享的方式,为大家带来主题为Building Efficient Systems for Deep Learning on Graphs的演讲。微信扫描上方二维码
最近有小伙伴私信小编有没有其他语言(例如C++)的可视化工具介绍? 考虑到公众号一直强调的工具多元化的思想,我们今后也会不定期推荐其他语言的优秀可视化工具,满足不同同学的使用需求~~,今天,小编就介绍一款基于C++的优质可视化工具-「Matplot++」,主要内容如下:
一般来讲,我们想要使用TCGA数据,大概有三种方法,一是直接从GDC官网或官方下载工具gdc-client下载文件后自行处理,二是使用数据库如UCSC Xena或Firehouse,三是使用TCGAbiolinks R包自动下载并处理。
TCGAbiolinks -一个用于TCGA数据综合分析的R/BioConductor软件包,能够通过GDC Application Programming Interface (API)访问 National Cancer Institute (NCI) Genomic Data Commons (GDC) ,来搜索、下载和准备相关数据,以便在R中进行分析。
元宇宙作为人工智能、云计算和数字孪生等前沿技术的结合体,近年来越发受到各大企业重视。
熟悉 c++ 的肯定知道 shared_ptr, unique_ptr, 而 Rust 也有智能指针 Box, Rc, Arc, RefCell 等等,本文分享 Box 底层实现
美国政府发起的癌症和肿瘤基因图谱(Cancer Genome Atlas,TCGA)计划,试图通过应用基因组分析技术,特别是采用大规模的基因组测序,将人类全部癌症(近期目标为50种包括亚型在内的肿瘤)的基因组变异图谱绘制出来,并进行系统分析,旨在找到所有致癌和抑癌基因的微小变异,了解癌细胞发生、发展的机制,在此基础上取得新的诊断和治疗方法,最后可以勾画出整个新型“预防癌症的策略”。TCGA 使命:提高人们对癌症发病分子基础的科学认识及提高我们诊断、治疗和预防癌症的能力TCGA 目标:完成一套完整的与所有癌症基因组改变相关的“图谱”。
上一篇文章使用 Kong 完成了负载均衡的配置,本文介绍下在此基础上如何集成 jwt 插件来保护内部服务的安全。前置知识点:Jwt 基础概念。推荐阅读: 通俗易懂地介绍 Jwt https://blog.leapoahead.com/2015/09/06/understanding-jwt/ Jwt 的官网 https://jwt.io/ 为 Kong 安装 Jwt 插件 Kong 官方提供了 Jwt 插件,可以对 某个 service 或者 route 添加 Jwt 认证,我以 service 为例介绍
目前最新的稳定版本是5.9.14, 但是编译该版本的内核需要高版本的gcc, 生产环境gcc尽量保持与发行版本一致
对apk应用进行激活成功教程并重新打包,反编译就是逆向的过程。 Android apk是用高级语言源代码,通常是Java,对apk的逆向智能转换成汇编语言,即Smali。 这次反编译的目的是为了学习apk的软件安全,了解apk的编译过程。
1.访问官网,下载安装Git Git - Downloads官网地址 2.美化Git图形界面 ① 搜索下载这一款字体 :palm_tree:JetBriansMono ② 解压字体,得到ttf文件 ③ 打开Win10字体设置,将ttf文件拖入即可完成字体安装 ④ 打开Git bash ⑤ 依次输入下面的代码 #编辑.minttyrc文件 vim ~/.minttyrc #文件配置代码 Font=Jetbrains Mono FontHeight=14 Transparency=low FontSmoothi
主要是因为GDC官网虽然权威,但是太复杂了,不利于初学者。而且GDC官网是针对TCGA数据库的每个癌症的每个病人的不同数据分开存放,每次都是批量下载后,整理合并的。但是我们前面的在线接口,去cbioportal或者FireBrowse都是以癌症为单位下载不同数据集。包括后面分享的:
“做好眼前的事,才能创造出最有希望的生活和最具有价值的的人生。所有的一切都只发生于当下,过好每一天,才能找到真正的力量,发现通往幸福之路的入口,不会把握当下的人,即使有多宏伟的目标也只是夸夸其谈,如沙漠中的海市蜃楼,无法企及” ——出自《稻盛和夫给年轻人的忠告》
首先去xmind国外官网下载对应操作系统的安装包,国内官网的那个是有残缺的,不支持破解。
sib是以gidevice为底层实现的iOS调试工具,因为go语言特性,编译好的二进制文件可以直接运行,所以不需要额外配置python环境或者go环境,直接下载3M左右的包解压就可以使用啦!sonic组织也在持续参与建设gidevice。当前迭代了数月,到达了1.1.2版本,基础功能如下:
List-1.2 映射出端口8848,指定mode为standalone,即单机模式
官网地址:http://×××w.ehcache.org/documentation/3.6/getting-started.html
云流化又称云渲染或像素流,是指将程序放置在云服务器(包括公网和局域网)上,在终端通过网页访问放置在云端的程序,完成指令和操作并发回到终端显示,如BIM、虚拟仿真教学训练系统、Unity3D内容、UE4内容等。
iview组件库中,通过Vue.use注册了iview到项目中后,在组件内调用iview组件时默认都是通过CamelCase的方式引用iview组件的,HTML本身是大小写不敏感的,vue官网也推荐在template中使用kebab-case标签,iview官网也提供了修改的方法,具体操作如下:
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月,因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例,目前的 API 文档放在了 gitbook 上,暂时还没有和官网整合,国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话,开发一款插件最大的难度不在于功能的实现,而在于如何去设计插件。
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