前言 用惯了spring全家桶之后,试试dropwizard的Hello World也别有一帆风味。为了增强对外访问API的能力,需要引入open feign。这里简单在dropwizard中使用feign。 1. 什么Dropwizard Dropwizard is a Java framework for developing ops-friendly, high-performance, RESTful web services. Dropwizard使成熟、稳定的java生态系统更加简单、轻量(
Spring Boot 在 Java 微服务领域绝对是一哥,毫无争议,据说已经占据 57% 的市场份额。
前言 Swagger已经成API service的规范了,本处在dropwizard中简单集成Swagger. Demo source https://github.com/Ryan-Miao/l4dropwizard 本文是基于dropwizard入门之上的演进。 确保依赖都是最新的,或者自行解决版本冲突,比如jackson不同版本之间的类有所不同。 添加swagger依赖 <dependency> <groupId>com.smoketurner</groupId> <artifact
前言 dropwizard提供了一个简单的测试框架。这里简单集成并加入jacoco测试。 Demo source https://github.com/Ryan-Miao/l4dropwizard 本文是基于dropwizard入门之上的演进。 确保依赖都是最新的,或者自行解决版本冲突,比如jackson不同版本之间的类有所不同。 加入dropwizard-testing 在dependencies中增加依赖 <dependency> <groupId>io.dropwizard</groupId
作为一个Java开发者,Spring框架应该基本上都用过的,由于Spring框架太过于强大,导致我们可能只知道Spring框架,但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用,本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
近两三年的时间,微服务是热度陡增,作为旧有SOA体系的一下特殊展现,在企业级应用市场上面应用越来越广泛,越来越多的团队,开始采用微服务架构来改造现有的架构体系。不管实施的情况如何,至少已经有成形的案例在线上跑。哪我们这些远未达到微服务架构的产品该如何呢,手痒的话就自己动手鼓捣吧,毕经并不是都有那样的环境来运用微服务技术。
前言 不可避免的要用dropwizard作为service框架。持续学习。上次在dropwizard中使用feign,使用hystrix, 算是基本入门了。接下来就是基于此的优化。 把需要使用Configuration的逻辑从Application里分离出来 在开始的demo中,由于不知道dropwizard怎么传播类,怎么注入, 把所有的初始化的东西都放到Application里去new出来。现在发现有办法可以分离部分配置逻辑。 现在把feign的基础配置抽离出来: public class Conne
最近项目用到了Dropwizard框架,个人感觉还不错,那么这里就从他们官网入手,然后加上自己的实现步骤让大家初步了解这个框架。 官网对DW(Dropwizard)的定义是跨越了一个库和框架之间的界限。他的目标是提供一个生产就绪的web应用程序所需的一切性能可靠的实现。那么这句话可能有些绕,我个人理解就是他能免去我们部署web应用的很多步骤。由于这个功能被提取到可以重复使用的库中,我们的应用程序保持很大程度的精简和集中,这样可以减少我们程序的上线时间和维护负担。 Jetty for HTTP 由于Web应用
官方例子中main方法写在Application类中,我这里将其提出来了,方便大家理解。
有时候我们需要在跑起来的Spring环境中验证,Spring 框架提供了一个专门的测试模块(spring-test),用于应用程序的集成测试。
经过前面几次文章的分享的UT的相关知识,今天接着分享UT相关最后一测文章,希望对大家在UT的学习中有一点点的帮助。
过去的每一年,涌现出越来越多的Java框架。就像JavaScript,每个人都认为他们知道一个好的框架的功能应该是怎么样的。连我的老祖母现在也使用 一个我从来没有听说过而且可能永远不会使用的框架。玩笑
在上面命令中,我们添加了 2 个运行参数和命令 server config.yml
(点击上方公众号,可快速关注) 来源:鸟窝 , colobu.com/2015/11/17/Jax-RS-Performance-Comparison/ 在微服务流行的今天,我们会从纵向和横向分解代码的逻辑,将一些独立的无状态的代码单元实现为微服务,可以将它们发布到一些分布式计算单元或者Docker中,并在性能需要的时候及时地创建更多的服务单元。 微服务是一个概念,并没有规定服务的格式,但是很多厂商和框架都不约而同的采用RESTful的架构,尽管也有一些其它的性能很好的RPC框架。 如何在Java生态圈选择
来源:鸟窝 , colobu.com/2015/11/17/Jax-RS-Performance-Comparison/ 在微服务流行的今天,我们会从纵向和横向分解代码的逻辑,将一些独立的无状态的代码单元实现为微服务,可以将它们发布到一些分布式计算单元或者Docker中,并在性能需要的时候及时地创建更多的服务单元。 微服务是一个概念,并没有规定服务的格式,但是很多厂商和框架都不约而同的采用RESTful的架构,尽管也有一些其它的性能很好的RPC框架。 如何在Java生态圈选择一个轻量级的RESTful框架?
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控,查阅Vert.x官文,发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程(当然还有踩过的坑)。
Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了,Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本,它通过对配置细节的处理,使微服务构建更加简便。创建 Spring Boot 旨在自启动任何类型的 Spring 项目,而不仅仅是微服务。应用程序完成后,Spring Boot 将在 web 服务器中混合,并输出一个 JAR 文件,JVM 除外。你可以将其视为原始 Docker 容器。这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢 Spring Boot 的原因。
微服务这个词从2013年开始在社区兴起,据2016年一个比较活跃的开发者社区对2000多家企业(包括北美、欧洲、亚太的企业)做的调研报告,已经接近 30%的企业在使用微服务架构,而 15%的企业目前正在试验开发和测试微服务架构,还有 24%的企业正在积极学习和拥抱微服务架构。从这个数据来说,微服务架构正在得到越来越广泛的应用。 微服务这个概念并不是新出现的概念,但可以说是正当红的主角。什么是微服务?微服务能做什么?这些问题可以在网络上找到非常丰富的答案,本文将从语言维度整理现在常用于微服务构建框架,希望能
这两年,微服务这个概念火了,火到什么程度呢?2016年有一个统计说,两千家企业里,30%在使用微服务,15%在实验开发和测试微服务架构,24%在学习微服务准备转型,只有剩下的30%的企业没有使用微服务。
前言 Dropwizard官方文档并没有提供国际化的模块,所以只能自己加。Spring的MessageResource用的很顺手,所以copy过来。 Easy i18n 在整合Dropwizard的时候,多语言貌似只能通过jdk自带的ResourceBundle拿数据。其实也就够了,但在开发过程中发现需要缓存,需要解析占位符等。代码越写越多,显然不是仅仅一个调用就完事的。写的差不多的时候突然觉得和spring context里的message source结构类似。于是,放弃维护已经开始变的复杂的逻辑,直
实时数据采集时,最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点,然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。
Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了, Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本, 它通过对配置细节的处理, 使微服务构建更加简便。创建 Spring Boot 旨在自启动任何类型的 Spring 项目,而不仅仅是微服务。应用程序完成后,Spring Boot 将在 web 服务器中混合,并输出一个 JAR 文件, JVM 除外。你可以将其视为原始 Docker 容器。这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢 Spring Boot 的原因。
开源的世界里到处都是“奇珍异宝”,那些琳琅满目的开源项目,它们各有特色有的是简单清爽的小工具,有的是令人称奇的黑科技,还有的是解决痛点的技术方案。这些开源项目处处散发着“诱人”的气息,让人跃跃欲试、欲罢不能。
前言 习惯了Spring全家桶,对spring的容器爱不释手。使用dropwizard,看起来确实很轻,然而,真正使用的时候不得不面临一个问题。我们不可能一个resource就能把所有的业务逻辑囊括!那么,必然就要有负责处理逻辑的代码,有要提取的公共的代码,要做面向接口开发等等。按照简单的用法,Java Bean就自己new,只要通过Jersey提供的web能力发出去就好。这样写下来,到处都需要new,难以测试等等。目前我最care的是,每个request过来都要new一堆重复的对象,垃圾回收频繁。写个单
Metric是一个第三方包,用来帮助我们对应用程序的性能进行度量。曾有友商基于这个包编写的程序还申请了专利,总之这是一个使用方便的组件。我们日常进行应用程序性能度量时,最常用的方法是打日志记录每个交易的一些耗时数据,有了这些原始数据,自己再进行统计分析。通过使用Metrics这个包,我们可以很方便的定义一些度量值,抓取一些关键时点和变量的信息,还能按照自定义的周期进行总体的统计,来分析应用的性能。Metrics还能够将这些统计信息输出到Console、日志文件、JMX,甚至还支持以微服务的方式向外暴露数据接口,从而方便我们将这些数据接入到Grafana或自己的统计分析工具中。
一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中,用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库,来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到,Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标(Metric)以及指标如何导出(Reporter)。Metric 为多层树形结构,Metric Group + Metric Name 构成了指标的唯一标识。Reporter 支持上报到 JMX、Influxdb、Prometheus 等时序数据库。Flink 监控模块具体的使用配置可以在 flink-core 模块的 org.apache.flink.configuration.MetricOptions 中找到。
免责声明:这篇文章摘自内部Codurance文档,该文档用于帮助我们的学徒学习我们的工作方式。 我们都知道每个项目都是不同的,而且我们绝不能在任何地方应用完全相同的技术和实践。 但是,以下文字不仅作为基础,而且还是我们所有人涉及用户故事时的指南。 有很多关于用户故事的好书和帖子。 这篇文章绝不是该领域所有良好实践的总结。
笔者之前有过zipkin的经验,希望扩展到Opentracing,于是在学习Jaeger基础上总结出此文,与大家分享。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中,用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库,来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到,Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标
你好呀,我是 Guide!这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 7 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
这是一个开源的监控系统,我们这里只是存储数据使用 可以使用docker安装,然后去8880端口进行访问,你也可以自定义端口在命令中的 -p 默认账号密码都是 root
Metrics,我们听到的太多了,熟悉大数据系统的不可能没听说过metrics,当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计,就需要用到Metrics。
本文介绍了一些关于Java API安全和性能方面的简单易用的技巧,其中包括保证API Key安全和开发Web Service方面中在框架方面选择的一些建议。
Hikari是一款非常强大,高效,并且号称“史上最快连接池”。并且在springboot2.0之后,采用的默认数据库连接池就是Hikari。
程序员都喜欢使用API!例如为app应用构建API或作为微服务架构体系的一部分。当然,使用API的前提是能让你的工作变得更轻松。为了简化开发和提高工作效率所作出的努力,有时也意味着需要寻找新的类库或者过程(或者减少过程)。对于很多开发团队来说,对于其APP和API进行管理认证和访问控制要耗费很多的时间,因此我们需想分享一些技巧,它们能节约你的时间,减少代码编写量,并能让你的应用更加安全和易于维护。 先介绍下本文提及的背景知识:Okta是一个基于REST、JSON API构建的Java应用,使用Spring
笔者最近的工作涉及到使用 Zabbix 监控 Jenkins。在谷歌上搜索到的文章非常少,能操作的就更少了。所以决定写一篇文章介绍如何使用 Zabbix 监控 Jenkins。
就在刚刚Spring Boot 2.4.5发布,同时发布的还有Spring Boot 2.3.10和下一个关键版本的候选版本Spring Boot 2.5.0.RC1。
考虑到之前Netflix宣布Eureka 2.0孵化失败时,被业界过度消费(关于Eureka 2.x,别再人云亦云了!),为了防止再度出现类似现象,笔者编写了这篇文章。
12月22日,Spring官方发布了Spring Boot 2.5.8(包括46个错误修复、文档改进和依赖项升级)和2.6.2(包括55个错误修复、文档改进和依赖项升级)。 这两个版本均为缺陷修复版本,值得注意的是再这两个版本中更新了最近困扰大家的log4j2版本升级,如果正在使用log4j2的小伙伴,可以做此升级。 2.6.2版本内容 缺陷修复 当getter或setter被子类覆盖属性配置类型,在属性绑定期间使用的getter和setter的时候会有所不同 #29143 DatabaseInitial
Linux & Mac 1.下载tree lib //mac brew install tree //centos yum install tree //ubuntu apt-get install tree 用法 //显示所有文件 tree //显示深度2层 tree -L 2 2. 命令find组合 find . -print | sed -e 's;[^/]*/;|____;g;s;____|; |;g' > structure.txt 移除node_module find . -print | gr
1. 关于TodoBackend TodoBackend是一个公认的服务器后端技术展示平台, 现在已有85个不同语言和框架的展示项目(Showcase)加入这个平台上, 供开发人员参考学习. 开发TodoBackend的展示应用需要满足以下需求: 应用必须是RESTful的服务, 所有的服务端点必须通过平台指定的测试 应用必须实现对CORS的支持 更多关于TodoBackend展示应用的信息可以参见贡献指南 2. 框架/技术比较 比较一下常见框架/技术实现TodoBackend展示应用的情况:
springboot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer,对1.x的metrics进行了重构,另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、SignalFx、StatsD、Wavefront)。1.x的metrics都有点对齐dropwizard-metrics的味道,而micrometer除了一些基本metrics与dropwizard-metrics相类似外,重点支持了tag。这是一个很重要的信号,标志着老一代的statsd、graphite逐步让步于支持tag的influx以及prometheus。
只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架,上面的统计图就是一个证据。下面是其他开发者所使用web框架列表:
随着微服务和轻量级REST API的日益流行,我们目睹了Java的另一个趋势:Java微框架的崛起。Javalin, Micronaut, Spark 和其他很多东西让构建REST api变得轻而易举。在本文中,我将研究这个令人兴奋的领域,并分享我对它们使用的看法。
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
来源:Java架构日记 SpringBoot 3.0.4 发布,由于在 Spring Framework 6.0.5 中发现 PathMatchingResourcePatternResolver 无法再处理包含空格和特殊字符的路径,导致 Bean、Controller 无法扫描的问题,该版本比原计划要早,它包括 19 个错误修复、文档改进和依赖项升级。 “ 项目工程目录,带中文、带空格江湖大忌! 注意了、注意了 🐞bug 修复 Maven 插件在输出时间戳时使用本地时区时间戳 #34430 org.spr
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