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DSP图像处理

最近着手把CSK移植到DSP中,先看一些DSP中图像处理的一些例子,第一件事当然就是怎么把图像数据倒入CCS工程中了,去年倒是用过一点CCS,再拿起来已经忘得差不多了,这篇文章主要记录一些学习的过程:...DSP导入图像数据 搞了一下午大概可以了,主要是如何导入数据,如何利用CCS的Image analyzer来做显示。 1....三.定点数和浮点数的区别 PC编程很少遇到这么细节的问题,但是DSP上就不同了,以前只知道定点数需要定标,浮点数是采用类似于科学计数法的一种方法,具体的细节就不清楚了,DSP还有定点和浮点之分,所以把这里的细节看了看...这两天爸妈来西安了,中午刚送走,从车站赶回来刚赶上下午上班时间,实际上都困得不行了,就想去睡觉,到了办公室把早上改的IFFT看了一下,其实IFFT就只需要把FFT的代码中的dsp_fft32x32改成dsp_ifft32x32...DSP官方出了许多库函数,前面用的dsp64x的库函数,打开之后解压之后长这样: ? 用的时候,我当时是直接把lib里的四个文件全部拷贝到项目中来,这里面长这样: ?

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dsp指令ixh_C24XX系列DSP移位指令总结

C24XX系列DSP移位指令总结 徐丽红王佰营 TI公司C24XX系列DSP的移位指令很有特色而且效率很高;一般的移位功能不用专门的指令实现而是作为其他指令中的一个功能给出,并且移位并不占用CPU额外时间...以下整理出了DSP常用的移位指令: 一、两类移位指令 1>显性移位指令,移位次数由指令直接给出:1add—sub←0—16 2and—or—xor←#L 3lacc←0—16 4sach—sacl←...; 2数据读总线-数据存储器单元中的数据; 2>可实现 1程序提供的立即数 2数据RAM—直接寻址, 间接寻址 如:adddma [shift]直接寻址 adddma 6 addind,16 [ARn...如:sach , sacl(shift≤7) 16MSBsof(ACC)x2shift→数据存储空间 16LSBsof(ACC)x2shift→数据存储空间 3>输出移位器可以供: 数据写总线—数据RAM...ACC中所有位右移一位,LSB入C,MSB填0; 注意:有的移位受符号扩展方式位(SXM)的影响,注意正确设置SXM的值,以达到预期目标; 关键字:TMS320LF2407 TMS320C2000 DSP

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DSP CCS软件仿真

以前的学习和工作没有使用过DSP CCS软件仿真,一般都是VC仿真好了直接移植到DSP进行硬件仿真的,最近帮别人调试一个程序,别人用的是软件仿真,自己也要用软件仿真来帮忙调试,因此就将这一过程记录下来了...Setup,在Family中选择CPU系列,这里选择C64xx,Platform选择simulator(软件仿真),在Available Configuration中选择配置,大端小端都可以(程序或数据比较大需要选择大端...仿真库要与目标系统相匹配,前面目标选择的是TMS320C64XX,这里也是用对应的仿真库 仿真库配合头文件#include 可以进行IO操作和文件操作fopen、fread等读取图像或其他文件数据...5 查看结果 可以使用printf()打印信息,使用菜单View->Graph->Image显示图像 bmp图像的话Color选择RGB,彩色图像R、G、B分别设置数据地址,若是单通道图像则将

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FPGA、DSP、ARM比较

DSP采用的是哈佛设计,即数据总线和地址总线分开,使程序和数据分别存储在两个分开的空间,允许取指令和执行指令完全重叠。...根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点: (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法; (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据; (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问...DSP主要是用来计算的,比如进行加密解密、调制解调等,优势是强大的数据处理能力和较高的运行速度; FPGA可以用VHDL或verilog HDL来编程,灵活性强,由于能够进行编程、除错、再编程和重复操作...DSP VS FPGA DSP是通用的信号处理器,用软件实现数据处理;FPGA用硬件实现数据处理。...展望: FPGA目前的趋势是有代替ARM及DSP的可能,在FPGA内部置入乘法器和DSP块,就具有高速的DSP处理能力。

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dsp McBSP模块「建议收藏」

DSP嵌入式系统中,常常用来连接音频编码解码芯片,串行AD/DA器件等。具有如下特性: 全双工; 两个数据缓冲寄存器; 独立的发送和接收帧和时钟; 多达129通道的发送和接收等等。...McBSP结构图如下: 首先对引脚进行介绍: CLKR:接收时钟 CLKX:发送时钟 CLKS:外部时钟源 DR“:串行数据接收 DX:串行数据发送 FSR:接收同步帧 FSX:发送同步帧 注意到接收部分是三重缓冲...接下来介绍它的相关寄存器: DRR:数据接收寄存器,存放接收到的数据。 DXR:数据发送寄存器,存放将要发送的数据。...这个多通道不是AD采样器那个多通道,而是类似于时分复用的数据流,强调时隙的概念。128个发送通道和128个接收通道,一帧数据最多128个通道,也即128个数据单元,一个通道可以移近或移出一个串行字。

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Gartner数据安全平台DSP战略路线图初览

数据风险分析 数据风险分析是一种数据安全的一种方法,从数据据分类标签、数据访问权限、行为数据以及数据存储的配置或漏洞等维度,来计算各类数据风险评分和其他数据风险指标,并执行数据风险分析,用于在泄露发生之前修复差距...DSP 能够在不同程度上具备数据风险分析能力。例如,部分DSP 有一个大屏展示,其中使用业务厂商自定义的方式计算数据风险,并以颜色区分或使用百分比分数显示。...隐私增强计算 (PEC)技术 PEC技术是在数据在不安全或潜在的敌对环境(如计算云或数据生态)中使用,并保护数据,以实现安全的数据处理和数据分析。...分步骤建设建议 Gartner基于上述的未来愿景和差距分析,提出了适合大多数企业的DSP采用和迁移规划的模板,并将建议分为高优先级、中优先级和低优先级部分,这些分阶段的演进建议可以理解为典型企业要求实现上述...许多 DSP 已经拥有基于供应商定义的指标的集中式数据风险仪表板。虽然肯定不完美,但这些指标是定期数据风险评估和数据风险分析的重要输入。 较低优先级 寻找机会将DSaaS用作“数据库”。

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在工业领域,DSP将要被ARM淘汰了?ARM + DSP才是更优解?

业界部分开发者当中,曾经有着DSP(数字信号处理器)将要被ARM淘汰的流言。那么,DSP真的要被时代抛弃了吗?暂且让我们先来盘一盘DSP的特点与优势吧。...(1)DSP芯片一般采用的是哈佛结构(Havard Structure),可同时对数据和程序进行寻址,大大提高了数据处理能力,非常适合于实时信号处理。...TI公司的DSP芯片结构是改进的哈佛结构,改进之处是在数据总线和程序总线之间进行局部的交叉连接,使得允许数据存放在程序存储器中,并被算术运算指令直接使用,增强了芯片的灵活性。...目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器工作主频可高达1.25GHz。 (4)浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。...而不是部分开发者所认为的ARM即将淘汰DSP,其实DSP一般都已经和ARM架构融合到一个SoC处理器中,各自发挥各自的优势,此时的DSP也更类似ARM的一个协处理器。

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DSP与Always-on功能

,设备需要实时获取并实时处理传感器数据,而DSP是最佳的选择。...随后DSP接收到并分析数字信号将其转换为可供处理的语句。随后,将反馈以数字的形式输入到数字模拟电路,转换为人可以理解的声音。 ?...DSP是人工智能应用的核心部件,包括自然语言处理。NLP可以使设备理解和分析人类语音和行为。 特别是在标准化的信号编解码应用中。...对于各种Always-on应用,嵌入式的DSP可以提供高性价比,低功耗解决方案,满足设备能耗要求。 Always-on在后台运作,可以处理复杂的传感器数据组合,比如IMU,语音。...一些多轴传感器,可以通过Sensor fusion处理数据。而DSP不但可以处理传感器数据,还可以将其他传感器数据进行更复杂的合并处理。

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DSP48演变史

DSP48基本结构如下图所示(图片来源:ug073, Figure 2-1)。DSP48中的核心单元是18x18的乘法器。从图中不难看出,DSP48可实现基本数学函数P=Z±(X+Y+CIN)。...此外,从资源角度看,Virtex-4SX55包含的DSP48最多,一共8列512个DSP48,在全流水模式下,可运行到的最高频率为500MHz。...在Virtex-5中,引入了增强型DSP48,称之为DSP48E,其基本结构如下图所示(图片来源ug193, Figure 1-1)。...这种增强体现在以下几点:乘法器变为25x18;A端口变为30位,其中低25位可用于乘法器的输入,A和B可拼接为48位,从而可实现{A,B}+C(两个48位数据相加);乘法器之后不再是简单的累加器,而是功能更为多样的...对比DSP48、DSP48E、DSP48E1和DSP48E2,如下表所示。 ?

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数字信号处理(DSP)介绍

该计算引擎可以是通用处理器、FPGA,甚至是专用的 DSP 芯片。每个选项在灵活性、速度、易于编程和功耗方面都有自己的优点和缺点。...7 DSP 可用于广泛的应用 DSP 概念和工具可用于任何需要在数字域中处理输入信号的应用。这包括但不限于音频和视频压缩、语音处理和识别、数字图像处理和雷达应用。...在这些领域中谋求职业生涯需要掌握广泛的专业 DSP 算法、数学和技术。事实上,任何人似乎都不太可能掌握已经开发的所有 DSP 技术。...但是,一些常见的 DSP 概念,例如滤波、相关和频谱分析,几乎在所有 DSP 应用中都使用。因此,DSP 教育的第一步是掌握基本概念,然后专注于特定兴趣领域所需的专业技术。...DSP 的一些基本概念以及与数字图像处理相关的一些专业技术在我之前的文章中都有介绍。我还有一个关于 FPGA 和基于 FPGA 的 DSP 算法实现的系列文章,可以帮助您开始学习这个相对困难的主题。

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