作者:clareguo,腾讯 CSIG 后台开发工程师 到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 1 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库
•当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候,经常发现缓存和数据库的数据不一致,只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。•当你使用了ES做搜索工具,使用双写的那一套方法,还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。•当你需要迁移数据的时候,也还在使用双写的方法,如果是同一个数据库的还好,如果是不同数据库就不能保证事务,那么数据一致性也是个问题,就会写很多的修复Job和检查Job。
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导语 | 到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问
在直播拉流的时候,经常会遇到这样的情况,画面会比声音延迟个几秒,往往会先听到声音后才看到画面,或者是声音和画质明显对不上,这样就造成了我们常说的音视频画面不同步的情况。那问题原因是什么呢?我们应该如何避免?接下来我们以腾讯云直播为例来分析下这个问题。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
背景:在系统性学习FFmpeg时,发现官方推荐教程还是15年的,不少接口已经弃用,大版本也升了一级,所以在这里记录下FFmpeg4.0+SDL2.0的学习过程。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
5G网络即将覆盖普及, 一对一直播源码的未来可以说会更具潜力,近些年来一对一直播行业的发展迅猛,更多的人开始通过一对一直播平台社交网络来寻找娱乐,打发茶余饭后的时间。今天我们一起来看下,一对一直播源码的开发密码是什么?
业务系统通常使用数据库(如MySQL)来存储持久化数据,并使用缓存(如Redis)来提升系统的性能。同时使用数据库和缓存,有一个老生常谈的问题,就是缓存与数据库一致性的问题。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
复用(mux),是multiplex的缩写,表示将多路流(视频、音频、字幕等)混入一路输出中(普通文件、流等)。
但是缓存淘汰了以后,主库还没有同步到从库,又有一个读请求,把旧的数据读到缓存,也会造成不一致。
你好,我是 Guide。这篇文章分享的是一位球友的 2022 年跳槽面试经历,高级 Java 工程师岗位,希望对你有帮助。
音视频同步的目的是为了使播放的声音和显示的画面保持一致。视频按帧播放,图像显示设备每次显示一帧画面,视频播放速度由帧率确定,帧率指示每秒显示多少帧;音频按采样点播放,声音播放设备每次播放一个采样点,声音播放速度由采样率确定,采样率指示每秒播放多少个采样点。如果仅仅是视频按帧率播放,音频按采样率播放,二者没有同步机制,即使最初音视频是基本同步的,随着时间的流逝,音视频会逐渐失去同步,并且不同步的现象会越来越严重。这是因为:一、播放时间难以精确控制,二、异常及误差会随时间累积。所以,必须要采用一定的同步策略,不断对音视频的时间差作校正,使图像显示与声音播放总体保持一致。
为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一样在内存。
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凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户
各行各业都有鄙视链。娱乐圈的,拍电影的看不上拍电视的。IT圈的,C/C++工程师看不上Java、python、php这些搞高级API的小伙子。程序员之间,“文人相轻”的事情常有,但是平心而论,技术圈的事情确实有难易之分,工作有等级,那么技能就当然有高低。技术分高低,本地就是给我们一把尺,丈量一下自己水平,掂掂自己在领域中所处的位置。
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
我们需要编写设备树文件 (dts: device tree source) ,它需要编译为 dtb(device tree blob) 文件,内核使用的是 dtb 文件。
“到2023年,世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远,腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人”
前面四次实验,从最简入手,循序渐进,研究播放器的实现过程。第四次实验,虽然音频和视频都能播放出来,但是声音和图像无法同步,而没有音视频同步的播放器只是属于概念性质的播放器,无法实际使用。本次实验将实现音频和视频的同步,这样,一个能够实际使用的简易播放器才算初具雏形,在这个基础上,后续可再进行完善和优化。
上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码,通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。关于设备树的出现其实在 2005 年时候就已经在 PowerPC Linux 里出现了,由于 DTS 的方便性,慢慢地被广泛应用到 ARM、MIPS、X86 等架构上。为了理解设备树的出现的好处,先来看下在使用设备树之前是采用什么方式的。
RKMedia提供了一种媒体处理方案,可支持应用软件快速开发。RKMedia在各模块基础API上做进一步封装,简化了应用开发难度。该平台支持以下功能:VI(输入视频捕获)、VENC(H.265/H.264/JPEG/MJPEG 编码)、VDEC(H.265/H.264/JPEG、MJPEG 解码)、VO(视频输出显示)、RGA视频处理(包括旋转、缩放、裁剪)AI(音频采集)、AO(音频输出)、AENC(音频编码)、ADEC(音频解码)、MD(移动侦测)、OD(遮挡侦测)。(摘自RKmedia手册)
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过,在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前,您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
zynq u-boot github地址:https://github.com/xilinx
设备树源 (DTS,device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树,这是 Linux 内核要求的形式。
https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细,此处不赘述,简单地说,视频文件也是一种文件,是文件,就是一堆二进制数的集合,而且是一个一维的二进制数的集合。因此,视频文件中的视频流、音频流,甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢?
当前很多对抗攻击方法在白盒条件下都能达到非常高的攻击成功率,但在该条件下生成的对抗样本可迁移性较差。基于动量的攻击MI-FGSM 是提高对抗样本可迁移性的一种非常有效方法,它将动量项集成到迭代过程中,可以通过为每个像素添加梯度的时间相关性来稳定梯度的更新方向。
先来看一下 avformat_find_stream_info() 的头文件里的注释对该函数的介绍,本文我们基于 FFmpeg n4.2 版本的源码分析。
本文接上篇文章,从clock driver的角度,分析怎么借助common clock framework管理系统的时钟资源。换句话说,就是怎么编写一个clock driver。
#svn安装 yum install -y subversion 卸载svn旧版本 yum remove -y subversion wget http://pkgs.repoforge.org/subversion/subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 安装新版本 rpm -ivh subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn公共配置目录 mkdir -p /usr/local/subversion/conf cd /usr/local/subversion/conf 编辑用户文件authz 内容如下: [groups] backend=zty [/] whh=rw @backend=rw 解释: backend是代表一个用户组,@backend=rw表示用户组有读写权限。 whh是用来跑钩子脚本的用户,名字大家可以随便取,下面会说到钩子脚本。 如果需要添加用户zhang,修改backend=zty,在后面加上即可,多个用户用逗号隔开,效果如下: backend=zty,zhang 编辑密码文件passwd 内容如下: [users] whh = whh zty = zty123 解释: 等号左边是用户,等号右边是密码 创建bin目录 mkdir -p /usr/local/subversion/bin 链接文件 ln -s /usr/bin/svn /usr/local/subversion/bin/svn 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn日志目录 mkdir /var/log/svn 创建dts项目检出目录,此目录必须是空的。 一般svn服务器和网站服务器是在同一服务器上面的。 网站服务器的根目录为/www,所以dts项目从svn检出的路径也在/www目录下。 一旦客户端提交代码,访问网页,就可以看到效果。 mkdir /www/dts 创建项目 cd /svndata svnadmin create dts 编辑配置文件 cd /svndata/www/dts/conf/ 编辑配置文件svnserve.conf 清空所有内容 写入如下内容: [general] anon-access = none auth-access = write password-db = /usr/local/subversion/conf/passwd authz-db = /usr/local/subversion/conf/authz realm = web [sasl] # use-sasl = true # min-encryption = 0 # max-encryption = 256 指定用户和密码配置文件为公共目录。如果新建项目的也指定为公共目录,只需要修改公共目录的文件,使用指定用户和密码,就可以访问其他相关项目。 在项目众多,人员权限统一的情况下,是很有必要的。 假如公司有60多个项目,新来一个员工,要添加一个账户,每个项目改配置很费劲。 如果都指定为公共目录,那就只需要更改authz和passwd这2个文件就可以了。 编辑钩子文件,默认post-commit文件不存在 vim /svndata/www/dts/hooks/post-commit 内容如下: #!/bin/sh /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ >> /var/log/svn/dts.log 设置权限 chmod 755 /svndata/www/dts/hooks/post-commit 这里解释下,钩子脚本的作用。 当客户端提交文件成功之后,会自动执行post-commit。将更新的代码检出到指定目录,保证提交的代码和服务器一致。 需要注意的是,不要直接在服务器的指定目录,这里是指/www/dts/ 编辑文件,否则客户端提交文件之后,提示文件冲突。 启动svn svnserve -d -r /svndata 注意,必须要手动检出一份,否则post-commit不生效 svn co file:///svndata/www/dts/ /www/dts/ 再次执行命令 /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ 使用svn客户端上传代码测试 查看服务器/www/dts/目录是否有上传的文件
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备设备树的文件叫做DTS(Device Tree Source),这个DTS文件采用了树形结构来描述板机设备,也就是开发板信息,比如CPU数量、内存基地址、IIC接口上接了那些设备、SPI接口上接了那些设备等。如最开始的图片所示! 在图片中,树的主干就是系统总线,IIC控制器、SPI控制器等都是接到系统主线的分支上的。通过DTS这个文件描述设备信息是有相关的语法规则的,并且在Linux内核中只有3.x版本以后的才支持设备树。
Redis在缓存应用场景中拥有不可取代的地位,被广泛应用于数据缓存、游戏存储、分布式会话存储、实时分析和机器学习等场景。腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。
通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
说MVCC(Multiversion concurrency control,多版本并发控制)之前,先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation,隔离性。
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KVM 是指基于 Linux 内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine)。 2006 年 10 月,由以色列的 Qumranet 组织开发的一种新的“虚拟机”实现方案。 2007 年 2 月发布的 Linux 2.6.20 内核第一次包含了 KVM 。增加 KVM 到 Linux 内核是 Linux 发展的一个重要里程碑,这也是第一个整合到 Linux 主线内核的虚拟化技术。
章节 像素存储格式YUV&RGB 我,B,P帧 pts&dts 音视频开发技术可以做的事情 前言 在学习音视频编程的过程中,在解决问题的过程中,总会遇到音视频当中的一些专业名词,而解决问题,这些专业名词是必须理解的,否则就会出现云里雾里的感觉 - 俗称 - 懵这给我个人的学习过程带来不小的问题,遂决定将这段时间当中遇到的一些必须掌握的名词概念做个记录,以供速查之用。 1,像素存储格式YUV&RGB RGB 1.RGB 即 三原色,红、绿、蓝。 2.每个元素占用 1 个字节,即 24 bit。 YUV 1.Y
在platform_device部分有简单说明描述设备有两种方法:一种是使用platform_device结构体来指定;另一种是使用设备树来描述。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
(7)通过工具订阅从库的binlog,这里能够最准确的知道,从库数据同步完成的时间;
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