站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
参考连接: https://www.percona.com/blog/2018/08/24/postgresql-accessing-mysql-as-a-data-source-using-mysql_fdw/
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能,提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制,用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移,支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
高通平台8953 Linux DTS(Device Tree Source)设备树详解之一(背景基础知识篇)
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
如果为了模拟多实例PG环境,有不想开多个虚拟机,也不想在单机多端口运行的话,docker是一个不错的选择。
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS, 使用DTS做数据库迁移时,DTS工具在迁移任务结束后,会做数据校验。
关于设备树,之前就经过详细的系统培训,但是本着会用就行的原则,对各个知识点都没有进行系统的总结。都是用到哪里学哪里,时间长了,基本也忘记了。所以对于后期知识各个知识点进行总结,本章主要讨论一下内容,能看懂和修改对应模块的dts文件。
在最初的时候,学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域,我认为从决策树开始是一个明智的决定。
需求场景,在业务起步初期,很多客户的业务团队共用一个数据库实例,随着业务的快速发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
(2)显示表分区信息,显示数据库所有分区表的详细分区信息:DBA_TAB_PARTITIONS。
通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
设备树是一种数据结构,它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel,kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
转载请注明文章地址 http://wiki.100ask.org/Linux_devicetree
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备树的文件叫做 DTS(DeviceTree Source),这个 DTS 文件采用树形结构描述板级设备,也就是开发板上的设备信息,比如CPU 数量、 内存基地址、IIC 接口上接了哪些设备、SPI 接口上接了哪些设备等等。
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备设备树的文件叫做DTS(Device Tree Source),这个DTS文件采用了树形结构来描述板机设备,也就是开发板信息,比如CPU数量、内存基地址、IIC接口上接了那些设备、SPI接口上接了那些设备等。如最开始的图片所示! 在图片中,树的主干就是系统总线,IIC控制器、SPI控制器等都是接到系统主线的分支上的。通过DTS这个文件描述设备信息是有相关的语法规则的,并且在Linux内核中只有3.x版本以后的才支持设备树。
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
严格遵守ACID的分布式事务我们称为刚性事务,而遵循BASE理论(基本可用:在故障出现时保证核心功能可用,软状态:允许中间状态出现,最终一致性:不要求分布式事务打成中时间点数据都是一致性的,但是保证达到某个时间点后,数据就处于了一致性了)的事务我们称为柔性事务,其中TCC编程模式就属于柔性事务,本文我们来阐述其理论。
随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
想获取vue3的源码,需要直接从github上vue3的仓库获取,vue3github源码地址为:
一个老表,随着业务量增大,考虑到分表,按照 user_id 做hash取模拆分,然后业务层面去做数据CRUD操作。
活动时间:2018年12月12日至2019年1月25日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-12:00,14:00-18:00。
在Linux 2.6中, ARM架构的板极硬件细节过多地被硬编码在arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx中,采用设备树后,许多硬件的细节可以直接通过它传递给Linux,而不再需要在内核中进行大量的冗余编码。
在前端社区中,TypeScript 差不多是老生常谈的主题了。这不仅反映了 TypeScript 的流行度,也反映了它的学习上手成本。今天我们不来探讨 TypeScript 本身。而是记录一下我艰难地发布一个 @types 包的历程。
需求场景,原来很多业务团队共用一个数据库实例,随着业务、团队的发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
选择数据库类型:目前支持达梦数据库之间、其他主流关系型数据库至达梦、达梦到Oracle及其他文件之间的迁移
上篇文章(【i.MX6ULL】驱动开发4--点亮LED(寄存器版))介绍了在驱动程序中,直接操作寄存器了点亮LED。本篇,介绍另外一种点亮LED的方式——设备树,该方式的本质也是操作寄存器,只是寄存器的相关信息放在了设备树中,配置寄存器时需要使用OF函数从设备树中读取处寄存器数据后再进行配置。
1xE3-1225v6/8GB DDR4/4x3.5盘位/1TB*2 SATA/板载RAID121i 0/1/10/5/250W黄金/DVD/3年/7*24/CentOS 6.9
转自蜗窝科技:http://www.wowotech.net/pm_subsystem/regulator_driver.html 说实话,这篇好难懂啊。。。 1. 前言 本文从regulator driver的角度,描述怎样基于regulator framework编写regulator驱动。同时,以此为契机,学习、理解regulator有关的物理特性,以便能够更好的使用它们。 2. regulator driver的实现步骤 2.1 确定系统中regulator有关的硬件组成 提起硬件,最好能有个
tcpcopy实现新加的从库数据预热,这个功能还是比较实用的(booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能)。尤其是高负载的从库,如果直接加入一台冷的从节点到集群,可能造成大量慢查询出现。
本文基于Linux kernel 5.15版本进行说明,旨在解析Linux设备树覆盖(Device Tree Overlay, DTO)的工作原理及其应用场景。
官方文档 https://developer.hashicorp.com/vault/docs/secrets/databases/mysql-maria
今天跟大家分享的是设备树,设备树是Linux3.x以后的版本才引入的,设备树用于描述一个硬件平台的板级细节。
《多机房多活架构,究竟怎么玩?》说明了在机房迁移的过程中,一定有一个“多机房多活”的中间状态:
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
“到2023年,世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远,腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人”
Tina Linux SDK的根目录下,执行make menuconfig命令可进入Tina Linux的配置界面。
HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
设备树源 (DTS,device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树,这是 Linux 内核要求的形式。
注:av_read_frame()获取视频的一帧,不存在半帧说法。但可以获取音频的若干帧。
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