灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
概述 软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现 Bug。 假设一个在线商城，每天都有大量的用户访问，如果直接在所有用户中部署新版本应用，一旦出现问题，所有用户都可能受到影响。相比之下，通过引入灰度发布策略，先将新版本的应用部署到少量的用户中，检查是否存在问题，如果没有，再逐步扩展到更多的用户中，由此解决全量发布的各种弊端。 灰度发布是一种软件发布策略，它允许你在生产环境中渐进
背景：基于Dubbo服务的治理，是否可以支持业务级别的灰度发布、是否基于业务参数的路由转发。例如以GIS为例，当发布一个新版本时，是否可以以按照解析地址或合作伙伴来区分，版本发布之初，只希望地址为：广东省的解析请求发送到新版本，而其他的地址请求还是使用旧版；或者根据合作伙伴例如UCP(优享寄)的请求转发到新版本服务器，其他合作伙伴还是转发到旧版，实现业务级别的灰度发布，控制新版本的影响范围。例如OMS系统，可以根据合作伙伴，将重量级客户的请求转发到单独的服务器集群，确保其高可用。 本文将对上述议题结合Dubbo提供的功能，提出设计方案。
小亚，互联网金融公司应用运维主管，参与运维工作九年，涉及领域包含航空、金融、广告等。近两年主要负责金融业务运维的线上业务发布、维护等工作。
最近，栈长又参加了腾讯云小伙伴邀请的Techo Day 技术开放日 2.0的线上活动，这一期又是干货满满，主要是云原生和微服务方面的，比如：云原生网关、容器、安全、云监控、灰度发布等等，这些内容都与我们现有的微服务系统息息相关。
容器化已经成为一种趋势，它可以解决很多运维中的痛点，比如效率、成本、稳定性等问题，而接入容器的过程中往往也会碰到很多问题和不便。在有赞最开始做容器化是为了快速交付开发测试环境，在容器化的过程中，我们碰到过容器技术、运维体系适配、用户使用习惯改变等各种问题，本文主要介绍有赞容器化过程中碰到的问题以及采取的方案。
近几年，随着有赞用户的迅速增长和业务的快速发展，对业务开发人员要求越来越高，一方面要求为用户提供稳定的服务，一方面要求进行快速业务迭代。然而，随着公司业务复杂度和服务化整体规模的增长，单个业务功能涉及的微服务接口数、服务化调用链路长度都在迅速增加，业务的回归测试越来越难以覆盖到所有的调用链路和业务逻辑，通过仅在测试环境进行业务测试的方式来保证系统稳定性的难度越来越高。
前言 估算了一下, dubbo里面涉及的东西还是比较多的.比如谈到框架的时候,设计模式都是一个老生常谈的话题,再比如我们开发中我们不常用的一些概念, spi、 javassist,以及和zookeeper相关的一些知识,比如 ZKClient的使用,这些和 dubbo关系很密切,但是这些假如我不做一些前戏铺垫就直接把源码贴出来,那真的没啥意义.因为看源码还是要有一些基础,所以我的目标是,即使看不懂源码,但是看我的分析思路和穿插的一些面试题,都能有一些收获. 从标题就知道,这次我讲的是集群容错中的第二个
估算了一下,dubbo里面涉及的东西还是比较多的.比如谈到框架的时候,设计模式都是一个老生常谈的话题,再比如我们开发中我们不常用的一些概念,spi、javassist,以及和zookeeper相关的一些知识,比如ZKClient的使用,这些和dubbo关系很密切,但是这些假如我不做一些前戏铺垫就直接把源码贴出来,那真的没啥意义.因为看源码还是要有一些基础,所以我的目标是,即使看不懂源码,但是看我的分析思路和穿插的一些面试题,都能有一些收获.
作者简介 单家骏 腾讯云高级研发工程师 腾讯北极星（PolarisMesh）开源项目、弹性微服务引擎TSE核心研发，10+年从业经验，从事云计算及中间件 7 年有余。热爱开源、崇尚技术，希望能够使用技术使软件的应用变得简单、高效和美好。 前言 在已落幕的 QCon 全球软件开发大会·北京站《云原生微服务架构新趋势》专场，业界大佬们针对以基础设施和业务分离为核心目标，多运行时 /Dapr 等概念/项目被提出已有 2 年有余，它们是否真正解决了我们面临的问题？业务的反馈如何？是一个明确的新趋势吗？另一边，微服
全链路灰度目前是一个比较热门的技术栈，几乎是服务治理领域中必备的，所以咱们必须要搞清楚它，这样才能为自己的技术硬实力去添砖加瓦。假如现在让你去做好全链路灰度，你会怎么去做了，如果面试官这样去问你，你该怎么去回答呢？建议大家可以从如下三个方面去回答：
灰度发布就是已一种平滑过渡的方式来发布，通过切换线上新旧版本之间的路由权重，逐步从旧版本切换到新版本；比如要上线新功能，首先只是更新少量的服务节点，通过路由权重，让少部分用户体验新版本，如果没有什么问题，再更新所有服务节点；这样可以在出现问题把影响面降到最低，保证了系统的稳定性。
互联网金融时代下，金融产品和服务模式不断创新，金融系统容量需求急剧增长，为进一步满足运维标准提升工作的需求，提升服务连续性水平。中国工商银行（后简称工行）从 2014 年开始分布式架构转型的技术预研工作，通过对开源微服务框架深入调研和技术选型后，确定了基于开源 Dubbo 自主研发建设分布式服务平台，并结合金融场景，工行在 Dubbo 基础上对服务的注册、发现等核心能力进行了三十余项定制，以支持单注册中心超 70 万提供者的超大规模业务场景。分布式服务作为分布式体系的核心能力，助力工行应用架构向分布式、服务化转型，承载未来开放平台核心银行系统。
北极星（Polaris Mesh）是开源的一体化服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、故障容错和配置管理问题，提供业务监控、流量监控、事件中心和操作记录等全方位的可观测性能力，帮助用户快速低门槛构建微服务。 截止目前，在社区各位开发者的支持下，北极星和 Spring Cloud Tencent 社区经过一年的开源运营，一共收到 5200+ Star、1400+ Fork，有 2400+ 社区爱好者加入了社区交流群。积累了好未来、海管家等多家企业用户的案例。在这里非常感谢使用北极
Java开发的同学相信对Dubbo都有了解，Dubbo是阿里开源的RPC/服务治理框架，以下是百度的解释：
微服务平台架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务。
vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今，已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面，积累了众多宝贵的开发、运维经验，并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台（VContainer）。为了支撑公司 AI 在线业务的发展，满足公司对算力资源的高效调度管控需求，需要将在线业务，主要包括 C 端、推理等业务，由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始，基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设，并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通，使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。
在开发测试中我们通常会遇到多项目并行开发测试，假设应用ABCDE均为dubbo应用，需求1修改了应用A、C代码，需求2修改了应用A、B、E代码，此时如果并行测试，需求1可能会调用到需求2修改的代码上，造成测试混乱。
最近的疫情有蔓延趋势，响应号召，不到处乱跑，在家呆着，借放假的时机，继续学习新知识，补充能量。祝大家鼠年吉祥，心想事成！
当下，直播带货已经成为一种重要的消费场景。它重构了传统商场乃至电商的人货场关系，打造了一种即时的、沉浸式的消费体验。有赞做为一个商家 SaaS 服务公司，为商家提供了商品管理，售卖的全流程服务，其中就对接了许多直播带货的渠道，例如快手、陌陌、微博、虎牙等等。有赞的商家可以在上述的渠道直播卖货。但是不同于 SaaS 服务，直播带货属于平台级的业务，平台有义务对平台商家的商品进行审核，剔除部分因为资质或者商品类目不满足平台要求等等原因而不允许售卖的商品。然而，不同的直播卖货渠道审核规则多样化。为满足这个规则多样化且多变的商品审核场景，通用规则平台应运而生。
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。
先来说说具体原因，具体原因就是provider端没有进行backlog设置，导致用的jdk默认配置50个，客户端超过百台，所以每次进行灰度发布后，客户端出现大量超时
真实环境的服务提供方以集群提供服务，对服务调用方，就是一个接口会有多个服务提供方同时提供服务，所以RPC每次发起请求时，要从多个服务提供方节点里选择一个用于发请求的节点。这次请求无论发送到集合中的哪个节点上，返回结果都一样。
笔者之前实习过程中负责过部门稳定性基建工作开展，其中一项任务就是负责流量染色SDK的实现和验证，具体来说，我负责的只是染色全流程中的一环，但是本文我想借助得物技术团队发表的流量染色实践系列文章，结合我自身实际开发经验，来聊聊我个人的一些拙见。
目前，公司方面 RPC 调用如 Dubbo、Feign 已经能支持基于灰度的调用，但是 MQ 还没有支持灰度的能力，因此导致在测试和生产环境业务验证、消息隔离方面体验比较差，因此我们基于 RabbitMQ 和 Kafka 实现了消息灰度的能力。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
首先，先说下服务治理的边界，本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务上线验证和灰度发布，服务问题定位和跟踪，服务负载，服务实例的调度等等。
Dubbo是阿里巴巴在2012年开源的分布式服务治理框架，不仅是阿里巴巴在开源领域最出名的项目，也应该算称得上是国内影响力最大的开源大作。可是大家有所不知，阿里内部实际上都在使用另一个RPC框架叫HSF(Dubbo和HSF的开发团队是同一拨人马，造轮子狂热症患者)，Dubbo这些年浮浮沉沉，也曾经一度停止了更新，而随着18年Dubbo3.0的强势推进，相信这个大版本中Dubbo会充分借鉴HSF在超高并发场景下积累的经验。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 Spring Cloud Alibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案，它是Spring Cloud组件被植入Alibaba元素之后的产物
集群容错中的第二个关键词Router,中文意思就是路由 前端的路由和后端的路由他们是不同的,但是思想是基本一致的. 鉴于很多技术文章都有一个诟病,就是只讲概念,却不讲应用场景,其实Router在应用隔离,读写分离,灰度发布中都有它的影子.因此本篇用灰度发布的例子来做前期的铺垫
自 2017 年 7 月阿里重启 Dubbo 开源，到目前为止 github star 数，contributor 数都有了非常大的提升。2018 年 2 月 9 日阿里决定将 Dubbo 项目贡献给 Apache，经过一周的投票，顺利成为了 Apache 的孵化项目，也就是大家现在看到的 Incubator Dubbo。预计在 2019 年 4 月，Dubbo 可以达成毕业，成为 Apache 的顶级项目。
近几年，随着有赞业务的快速发展，应用数目与实例规模在快速地增加。有赞的服务注册与发现架构近几年也一直在快速平稳地演进，以支撑业务的发展。本文主要介绍有赞近几年服务注册与发现架构的演进过程。
上一篇我们介绍《构建dubbo分布式平台-平台功能导图》，从今天开始，我们针对于每一个独立的系统做详细的构建，顺便会把整个构建的过程全部记录下来，方便更多的开发者。
springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大
-----------学习dubbo源码，能给你带来什么好处？-----------
1. dubbo-springboot入门级demo 1.1. 前言 最后一个做运维的朋友和我提起，他们公司想做个dubbo灰度发布的功能，而这个功能落到了他头上。在我的印象里，dubbo应该可以通过扩展代码来实现特定用户路由到特定服务器，来实现这方面的灰度功能，但完全由运维去做，可能就需要脚本了吧，dubbo是否支持脚本我还不清楚，趁着这个进一步熟悉dubbo的过程，我来系统的学一下dubbo的基本功能，由于现在基本都用springboot来开发了，所以直接从springboot入门级dubbo应用开始
Soul网关是我在任职某大型电商公司中间件技术部的时候所开发的。开源以后，针对不同的用户需求，进行了功能的升级，比如 支持了springcloud websocket restful风格 get请求，插件可以定制化开发等等,感谢开源。
全文共3839字，阅读需要9分钟 导读 刘冠军《万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构》 秦金卫《转型求通——微服务架构的最佳实践和发展趋势》 曹国梁《深度剖析——传统架构的云原生改造之路》 万俊峰《转型之后——面对流量洪峰，微服务架构如何进行弹性设计？》 陆绪之《落地实践——Service Mesh下的微服务落地实践》 注：发言仅代表讲师个人观点 讲师介绍 曹国梁 腾讯云高级研发工程师 腾讯云微服务框架核心研发 开源微服务框架kratos-go maintainer 6年微服务治
盘古开发框架下实现微服务网关的缺省姿势为基于 pangu-web 模块的传统接口调用模式，具体请参考文档：如何发布微服务 (API 网关)。本文提供另外一种通过集成Apache ShenYu 实现网关泛化调用 Dubbo 服务将其发布为 HTTP 接口的可选方法。
学习是一件需要长期投入的事情，尤其是在当下大环境恶劣的背景下，我们程序员必须要多多的投资自己，去加强自己的技术硬实力和软实力。
首先本文仅作为笔者在做一些调研之后的总结，仅提供思路，不提供源码，所以如果是想直接冲着源码来的，可以跳过此文。如果后续有机会将项目开源出来，会第一时间写新文章讲解实线细节。
内部的API可能是由很多种不同的协议实现的，比如HTTP、Dubbo、GRPC等，但对于用户来说其中很多都不是很友好，或者根本没法对外暴露，比如Dubbo服务，因此需要在网关层做一次协议转换，将用户的HTTP协议请求，在网关层转换成底层对应的协议，比如HTTP -> Dubbo, 但这里需要注意很多问题，比如参数类型，如果类型搞错了，导致转换出问题，而日志又不够详细的话，问题会很难定位
作者 ｜郭浩 审校 ｜钰莹 Dubbo 和 HSF 都是阿里巴巴目前在使用的微服务 RPC 框架。HSF 在阿里巴巴使用更多，承接了内部从单体应用到微服务的架构演进，支撑了阿里历年双十一的平稳运行；Dubbo 则在 2011 年开源后，迅速成为业界广受欢迎的微服务框架产品，在国内外均有着广泛应用。 自 2008 年 5 月发布第一个版本 1.1 后，经历数年迭代，HSF 从一个基础的 RPC 框架逐渐演变成为日支撑十万亿级别调用的易于扩展的微服务框架。内部场景中，用户既可以选择少量配置轻松接入微服务体系，获
微服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来，在Spring Cloud、Dubbo等各类微服务框架的帮助下，以燎原之势席卷了整个IT技术界，成为了最主流的分布式应用解决方案。但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决，比如技术门槛高、多语言支持不足、代码侵入性强等。如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题。直到服务网格（Service Mesh）被提出，这一切都有了答案。
框架解耦的流量管理能力作为ServiceMesh的看家本事，一直是大多数团队选择ServiceMesh的主要原因。传统的流量管理大多需要在框架层面集成一种中心化的服务发现中心，通过服务发现中心去做流量控制分发。这对服务发现中心的的稳定性要求很高，同时限制了框架选择和扩展性。而ServiceMesh基于 sidecar 形式通信代理，将服务和流量控制解耦，服务不关心流量从哪里来，去往哪个具体ip，sidecar通过流量劫持的形式，对进出服务的流量进行修改，达到控制流量的目的，类似中间人攻击。
服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来，在Spring Cloud、Dubbo等各类微服务框架的帮助下，以燎原之势席卷了整个IT技术界，成为了最主流的分布式应用解决方案。但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决，比如技术门槛高、多语言支持不足、代码侵入性强等。如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题。直到服务网格（Service Mesh）被提出，这一切都有了答案。 1. 微服务之殇 时光回到2017年初，那时所有主流的微服务框架，不管是类库性质的Finagle、Hystrix，
Apache Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
Dubbo是一个分布式服务框架，以及SOA治理方案。其功能主要包括：高性能NIO通讯及多协议集成，服务动态寻址与路由，软负载均衡与容错，依赖分析与降级等。
传统形态下，SDK代表着一个特定语言的库、工具包等，由应用程序和微服务框架（比如说dubbo）共处一个进程中，在发布升级中共享生命周期。
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