接下来让我们来看看在Flink框架中，对时间不同的概念。...在Flink流处理真实场景中，大部分的业务需求都会使用事件时间语义，但还是以具体的业务需求择选不同的时间语义。...Watermark（水位线） 在Flink数据处理过程中，数据从产生到计算到输出结果，是需要一个过程时间，在正常的情况下数据往往都是按照事件产生的时间顺序进行的，由于网络、分布式部署等原因会导致数据产生乱序问题...乱序数据会让窗口计算不准确.。如何避免这个问题呢？...Flink如何解决数据的乱序问题，提供了三种处理机制：使用Watermark、设置窗口延时 （allowedLateness）、设置侧流（sideOutputLateData0 public class
在时间序列数据上，异常值可以分为三种情况：逐点异常值、模式（集体）异常值和系统异常值。 在本文中，我想介绍一个开源项目，用于构建机器学习管道以检测时间序列数据中的异常值。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...当数据中存在异常行为时，通常会出现模式异常值。模式异常值是指与其他子序列相比其行为异常的时间序列数据的子序列（连续点）。...Discords 分析利用滑动窗口将时间序列分割成多个子序列，并计算子序列之间的距离（例如，欧几里德距离）以找到时间序列数据中的不一致。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。
同时还有一系列的序列化 、反序列化问题，在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。 建议 其实最科学的建议统一使用时间戳来代表时间。...这个是最完美的，避免了前端浏览器的兼容性问题，同时也避免了其它一些中间件的序列化/反序列化问题。但是用时间表达可能更清晰语义化。两种方式各有千秋，如果我们坚持使用java8的时间类库也不是没有办法。...下面我们会以`java.time.LocalDateTime` 为例逐一解决这些问题。 局部注解 网上有很多文章说该注解是前端指向后端的，也就是前端向后端传递时间参数格式化使用的，这没有错！...但是有一个小问题，该方式只能适用于不涉及反序列化的情况下。...总结 总结通过以上对时间格式的局部和全局处理方式的介绍，相信困扰你的Spring mvc 时间问题不会再存在了。如果感觉写的可以请转发告诉其他同学，点个赞，关注一下。
你可以在 Linux 终端上使用以下命令来解决这个问题： timedatectl set-local-rtc 1 同样，不要担心。我会解释为什么你在双启动设置中会遇到时间差。...我会向你展示上面的命令是如何修复 Windows 双启动后的时间错误问题的。 为什么 Windows 和 Linux 在双启动时显示不同的时间？ 一台电脑有两个主要时钟：系统时钟和硬件时钟。...现在 Linux 显示的时间是 20:30，比实际时间超出晚了 5:30。 现在你了解了双启动中时差问题的根本原因，是时候看看如何解决这个问题了。...修复 Windows 在 Linux 双启动设置中显示错误时间的问题 有两种方法可以处理这个问题： 让 Windows 将硬件时钟作为 UTC 时间 让 Linux 将硬件时钟作为本地时间 在 Linux...这就解决了 Linux 和 Windows 双启动时的时差问题。 你会看到一个关于 RTC 不使用本地时间的警告。对于桌面设置，它不应该引起任何问题。至少，我想不出有什么问题。
♣ 题目部分 【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？...♣ 答案部分 可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图来进行查询，首先查询指定时间段的等待事件，下例中的SQL语句查询的是2016年5月10号下午17点30分到19点30分这段时间内数据库的等待事件和...SQL的执行情况，其中，COUNTS列的值比较大的就是SQL执行时间较长的，需要特别关注： SELECT D.EVENT, D.SQL_ID, COUNT(1) COUNTS FROM DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY...语句可以查询系统问题时间段内的会话详情： SELECT D.CURRENT_OBJ#, D.CURRENT_FILE#, D.CURRENT_BLOCK#, D.CURRENT_ROW...19:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND D.EVENT = 'enq: TX - row lock contention'; & 说明： 有关一些具体的分析过程可以参考我的
text 参数是指定鼠标悬停的文字。如果你高亮注释，并且将鼠标停留在该注释，text 字段的文字将出现。...修改注释 移除或者修改存在的注释，我们可以调用 annotations() 方法去获取注释的数组。更改这个数组，然后将其放回 setAnnotations(array) 参数中。...解决这个问题的最好方法就是使用 ready() 方法： g = new Dygraph(div, "path/to/data.csv"); g.ready(function() { // 当 data.csv...属性 描述 series 必须，表明注释点是属于哪条线 x 必须，指定点的 x 轴的值 shortText 显示在注释的标记中的文本 text 注释的长文本描述，当鼠标悬停在注释上展示 icon 可以替代...对象信息 event：注释点的事件信息 英文版请看 annotations 往期精彩推荐 Dart 知识点 - 数据类型 Flutter 开发出现的那些 Bugs 和解决方案「持续更新... 」
本文将介绍如何使用JavaScript的图形库Dygraphs来动态地可视化存储在InfluxDB（时间序列数据库）中不断更新的时间序列数据。 ?...概述 本文将介绍如何使用JavaScript图形库：Dygraphs来动态地可视化更新存储在InfluxDB（时间序列数据库）中不断更新的时间序列数据。...比如这个例子，我将使用由DevRel Anais Dotis-Georgiou独立编写的教程中的数据，使用Telegraf 编写的exec或尾部插件来收集比特币价格和体积数据，并查看它随时间变化的趋势。...然后，我将使用前端的HTTP API定期查询InfluxDB中的数据。让我们开始吧！...在下面这个例子中，我在index.html文件里添加了几个脚本标签，便于参考。 <!
对话数据表达的标注 在深入探讨之前，我们首先需要聊聊对话数据集的表现形式。以下提到的全部模型皆进行配对训练。其中的情景表现为回复之前的数个句子。该语句被视为从词汇中所获得的一条标记序列。 ?...为了进行对话建模，该篇论文部署了一套序列到序列（简称 seq2seq）框架，其在神经机器翻译领域快速兴起并拥有相当出色的对话问题解决效果。这套架构包含两套配备有不同参数集的 RNN。...换句话来说，在训练过程中，解码器会消费正确的回复序列，但移除其中的最后一个标记并添加 标记。 ? 解码器推理阶段示意图。上一时间步长的输出结果作为当前时间步长的输入内容。...在这里，y_t 为时间步长 t 中的正确回复单词。 生成式模型的修改 现在我们对序列到序列框架已经建立起基本认知。那么，我们该如何为此类模型添加更多生成能力？...其基本思路在于立足单一序列找到使用频率最高的标记对，并将二者合并为同一标记。 生成式模型的问题 下面，我将整理出各类高人气实现方案的相关链接，大家可以利用其训练自己的对话模型。
一.引子： 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： • 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析？...在网站，一段时间内，一个用户从进入网站到离开网站过程中的每一步行为的记录，被我们记做一条用户行为序列。 如下图，就是一条用户行为序列。 ?...是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ ? 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢？...直观~直观~还是直观 如果非要说出来的话，我总结了一下，对我们研究日志有如下帮助： 1.宏观全览大数据 2.根据需求灵活标注，便于观察规律 3.定位问题，通过颜色区分，一目了然 4.与统计数据结合，解释问题有数有据...（暂时想不出来了，欢迎补充） 四.如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。 比如，它可以是这个样子的： ?
半监督时间序列分类可以有效地缓解标记数据缺乏的问题。然而，现有的方法通常忽略了模型的解释性，使得人类难以理解模型预测背后的原理。...遗憾的是，在没有足够的标记数据的情况下，通过现有方法学习的Shapelets通常判别性较差，甚至与原始时间序列的任何子序列都不相似。...该工作提出了用于半监督时间序列分类的Diffusion Language Shapelets 模型（DiffShape），有效解决了上述问题。...与先前的时间序列SSC工作类似，选择了106个UCR时间序列数据集进行实验。 在106个UCR时间序列数据集上，DiffShape在不同标记比例下实现了最佳的分类性能。...与有监督方法相比，Pseudo-Label和TS-TFC使用伪标记技术，可以有效地缓解缺乏标记数据的问题。此外，研究者应用Wilcoxon符号秩检验来评估测试分类准确率的显著性。
引子： 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析?...是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢?...直观~直观~还是直观 如果非要说出来的话，我总结了一下，对我们研究日志有如下帮助： 1.宏观全览大数据 2.根据需求灵活标注，便于观察规律 3.定位问题，通过颜色区分，一目了然 4.与统计数据结合，解释问题有数有据...(暂时想不出来了，欢迎补充) 四.下面我将详细说明一下如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。...在excel中可以用“条件格式”进行标记，如下图： 接下来，就是对这些行为按照不同维度进行标记&排序。
重点是这个人的博客,好厉害 我终于在09年的时候8月份找到了 打开以后就是老哥最近对一个老式计算机的X光照片 这个是红外线这个篇文章 如何发送 该红外远程库由两部分组成：IRsend发送IR远程数据包...发送缓冲区从第一个标记的持续时间开始，而接收缓冲区从第一个标记之前的间隙空间的持续时间开始。格式是不同的，因为我认为对于库测量传输之间的间隙有用，但对于库在传输时提供这些间隙没有帮助。...解码库尝试连续解码不同的协议，如果一个成功，则停止。它返回一个结构，该结构包含原始数据，解码后的数据，解码后的数据中的位数以及用于解码该数据的协议。...中断例程将标记（接收调制信号）和空格（未接收到信号）的持续时间乘以时间，并将持续时间记录在缓冲区中。第一持续时间是传输开始之前的间隙长度。接下来是交替的标记和空间测量。...红外传感器通常会使标记的测量时间长于预期，而空间的距离则短于预期。该代码将标记扩展了100us，以解决此问题（值MARK_EXCESS）。在这种情况下，您可能需要调整期望值或公差。
本文，我们来探讨，如何在 Dygraphs 中画出两点之间的区间，如上图。...方法有四个参数： x：矩形左上角针对画布原点的 x 轴距离 y：矩形左上角针对画布原点的 y 轴距离 width：矩形的宽度，单位是 px height：矩形的高度，单位是 px 比如下面，我绘制一个距离与点...我们接下来看下完整的实现代码： new Dygraph( document.getElementById("div_g"), // 获取 Dom 节点 data, // 渲染的相关数据 {...它包含三个参数，如下： context：画布上下文（可以简单理解为画笔️） area：描述绘图区域的对象，该对象包含属性 {x, y, w, h}（读者感兴趣可以自行打印这几个值理解） dygraph：...dygraph 对象的引用 toDomCoords 是 dygraphs 中提供的一个能将数据坐标转换成 canvas 坐标的方法。
从更好全局编译优化以及上线部署的角度考虑，飞桨提供了一种完备的内在描述 ProgramDesc，可以表达任意复杂的模型，并实现编译期和运行时的分离——这个意义上可与声明式编程范式即 “静态图” 相对应。...下面通过一个示例讲述如何在一个 Layer 中添加装饰器。...1.降低框架开销（overhead） 框架的开销可以认为是任务训练的总时间减去 op kernel 计算的总时间，框架开销越小越好。...飞桨通过执行流程和数据结构优化来降低框架的 overhead： a) 减少 Python 与 C++ 交互复杂数据结构开销。...在静态图时，每个 OP 需要引入一类属性对 OP 进行标记，这些属性的构造和析构耗费比较多的时间，但对于动态图不是必须的，通过移除属性的构造和析构，减低框架 overhead。
考察的知识点，我帮大家罗列一下： Java：创建对象的方式、反射、序列化和反序列化、垃圾回收算法 网络：I/O多路复用、timewait 状态、网络排查问题 算法：找出图中所有的连通子图 Java创建对象除了...使用共享数据库或缓存：将对象存储在共享数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或共享缓存（如 Redis）中，让不同的 JVM 可以访问这些共享数据。...因此，如果是两个基于不同语言编写的应用程序相互通信，则无法实现两个应用服务之间传输对象的序列化与反序列化。...因此，G1停顿时间的瓶颈主要是标记-复制中的转移阶段STW。 如果一个spring服务启动了，如何在操作系统监听它的端口? 是通过 listen 函数来实现端口监听的。...因而，epoll 被称为解决 C10K 问题的利器。 服务端正常启动了，但是客户端请求不到有哪些原因?如何排查?
在每个维度中，重点讨论了相关工作如何通过考虑时间序列领域的独特挑战来设计定制解决方案。...尽管这些强大的架构已将时间序列分析推向了新的高度，但该领域仍面临一些未解决的挑战： 第一个挑战是知识可迁移性。时间序列数据具有季节性和趋势性，同时包含随机性或噪声。...(4) 基础模型在每个时间序列应用领域的进展是什么？ 为了回答这个问题，研究者引入了一个领域分类法。这个分类法能够比较每个领域内现有研究的目标、贡献和局限性。...在这个范式下，时间序列任务的输入-输出对被重新构造为文本提示。 （1）文本化的时间序列表示 在文本可见的LLM调整中，时间序列数据被转换为字符串，以便与提示无缝集成。...LLMFS为健康任务设计了基于问题-回答的提示，冻结LLM并添加可学习提示嵌入，以理解不同任务的时间序列数据。这些方法通过微调和提示结合，提升了LLM在时间序列任务中的性能。
但我们开始意识到，对于“正常的”静态数据（如图像、文本、音频、表格数据等）不能用于金融时间序列分析。 问题不仅在于数据是随机的而且难以预测。...我们习惯于使用所谓的Candles数据，这些数据表示在特定时间段（从几分钟到几天）内的开盘价、最高价、最低价和收盘价。这种方法存在一个主要问题：市场不遵循这个时间规则。...下面你可以找到具有不同参数的不同bars的比较，以及它们的序列相关性、标准差和正态性测试等： ? 正如我们所看到的，对于每个参数，可选的bars都比时间bar表现得好（除了方差之外）。...我们只是想要注意，这些标签是在使用移动窗口对循环bar进行创建的，这不是采样数据点的最佳方式，我们稍后将讨论这个问题。...我想我们确实可以证实，分数微分是一个非常有用的变换，它允许从原始时间序列中保存更多的信息！ 结论 在这篇文章中，我们回顾并重新定义了过去在金融网站上看到的经典tick bars是如何创建的。
详细讨论如何通过针对不同的网络类型，使用基于 ML 解决方案实现质量和可靠性的提升。...离线模型训练 对于模型架构，由于我们同时在时间序列数据和非时间序列数据上进行训练，我们构建了一个模型架构，可以同时接受时间序列数据和非时间序列数据的输入。...特征包括丢包率、不同评估类型的往返耗时以及抖动和拥塞窗口。所以这个时间序列通常是在过去的10到30秒内收集的，用于我们的表征工作。...所以对于这个时间序列，我们也可以使用特征工程来提取和聚合更强大的特征，直接用于模型。 图 8. 丢包 因此，上面幻灯片显示了我们在检测到随机数据包丢失时可以使用的不同优化。...在我们的标签中，我们使用 4 秒的时间窗口来表示过去和未来的时间序列日志。我们根据这张大图表来标记拥塞。所以为了简化这张图表，我们想找出正负样本是什么。
#TSer# 大家都知道预训练大型语言模型（LLMs）具有强大的表示学习能力和少样本学习，但要利用LLM处理时间序列，需要解决两个关键问题： 如何将时间序列数据输入LLMs 如何在不破坏LLM固有特性的情况下对其进行微调使其能够适配时间序列任务...这条路径是最基本的解决方案，基于大量数据，通过预训练向模型灌输时间序列相关知识。...LLM for TS 需要大量数据积累。与文本或图像数据相比，时间序列数据更专业且涉及隐私问题，难以获取大量的同类型时间序列数据，而 TS for LLM 则可以使用相对较小的数据集。...02 feature-wise 对比学习 针对上述的问题，研究者进一步设计了 feature-wise 对比学习，关注不同列所包含的语义信息，其目标函数如下： 这个目标函数中的 ， 和 可通过映射...研究者强制让时间序列标记 e 与文本标记 token 进行对齐。例如，虽然时序特征表示可能缺少对应相关的文本表述，但是可以拉近其与 token 数值、形状和频率等描述的相似度。
大家好，又见面了，我是全栈君。 本文将从这两个格式器入手，先向大家介绍分别用它们如何实现序列化和反序列化，然后比较两种格式器的不同点。...如果可序列化类型的字段包含指针、句柄或其他某些针对于特定环境的数据结构，并且不能在不同的环境中以有意义的方式重建，则最好将NonSerializedAttribute属性应用于该字段。...运用该方式的好处就是能克服基本序列化所会遇到的问题。...这样的问题是基本序列化所不能解决的，只能运用自定义序列化的方式来解决。 在介绍自定义序列化之前，我先给出介绍过程中所要用到的实例程序的代码。...这是一个时间安排程序，其中要用到将不同的时间格式进行转化的操作。所以运用序列化的机制能很好的解决这个问题。
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