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UI 中的无障碍

UI 中的无障碍 2017-12-10 10:58 我给博客改了主题色,从 这样的 改成了 这样的;然而我问小伙伴看看效果他却并没有发现改变。? UI 中的无障碍作为三色的程序员和师,刚刚我们想象了一把双色的色盲世界,又被四色的异人逼着看叶子的形状找草体验了一把当色盲的感。 但是我们可以尽量照顾到红绿色盲人群,因为这在色盲人种的比例是最高的,剩余的人群占比非常低,我们将考虑用非颜色元素来实现无障碍。那么,如何挑选呢? 红色部分可以不变,绿色部分可以考虑像蓝色部分偏移,就像现在的红绿灯那样。色盲者接触到的颜色信息会少一些,这使得能分辨出的颜色差异会更加明显。 推荐一些工具用来手工检查界面是否做到了无障碍本文开头我们说到色盲模拟器并不能模拟色盲眼中的世界,但是我们却可以用这些模拟器来评估我们的 UI 是否能让色盲者无障碍地使用。

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    12月我们将邀请专业的师协助撰写此文档。 软件推荐Adobe CC 2015全系列Sketch Sketch 是当下UI师不可避免的软件,主要专注于移动端,其引入的Artboard、Symbol、Export等概念极大的提升了移动界面导向UI ,由于其初期的轻巧、快捷、没有历史开发包袱等特点,迅速占领了移动UI这一垂直领域的市场,撼动了Adobe在这里领域的地位。 这个页面 寻找适合自己的插件:)新近版本的 Sketch 加入了Storyboard特性,对于原型图的产出提供了支持,同时你可以通过 Sketch 配套的移动应用 Mirror 在局域网络下实时预览你的在以真实屏幕上的显示效果 Sketch 是付费软件,也是Mac平台独占的优质软件,其优良的,便捷人性的操作和完善的操作流所带来的效率远远大于软件费用,墙裂推荐购买正版。

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    从零开始的异

    所谓从零开始的异化,是一种的思维方式,有时候我们会苦恼能力如何得到更多提升,此文或许能提供一些参考性的思路和方法。?从零到一什么是从零到一?? 从一个还只是信息框架层面到一个可以启动开发的稿,我将这个过程称为从零到一。举个栗子,说说楼主以前遇到这样一个需求,是个游戏分类的列表页,是需要左右滑动切换标签的,交互图如下:? 再然后我们就完成了稿,这个过程就是从零到一,如下:?那么问题来了,这样就够了吗?从一归零再到一有些时候师会苦恼为何自己只是符合预期,很难再往前突破,或者会产生疑问,是不是还可以做些什么? 将已有的,通过打散布局和信息结果,并将他们通过更优的方式重组,再给一些轻微异化的样式,就能得到新的稿。 这就是“从零”开始的方法,往往我们项目的周期会根据项目的紧急程度决定,所以总会有周期不同的情况,然而用“从零”方法,是可以在有限的时间里,不断的从”零”到“一”,再又从“一”归“零”的信息归纳

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    师需要懂的4个原理

    靠激励自己成为一个更好师。?上周,我的一位读者发了一个问题:如何成为一个好的师?正如我在想如何回答这个问题一样。最近我决定自学普通话。当谈到学习新的语言时,你首先要从基础知识开始。 是一种语言。学习与学习一门新的语言没有什么不同。好的师并不是天生的。他们是后天养成的。成为好的师的关键是需要严谨的。如果你下意识地努力,你将会提升为师。 这里有一些你应该掌握的基础知识,可以把你的提升到一个新的高度。原理1:回归基本类型你可以通过查看他们的排版来告诉很多师。因为这个类型是的基础。? 将字体配对可以大大改变的动态。原理2:利用空间创造平衡间距有助于在你的中建立垂直和水平运动。它是创建层次和形成元素之间的关键因素。 然后让朋友看看你的。让他们圈出最多的元素。然后,让他们根据重量对圆圈的元素进行编号。结果是你预期的吗?做这个练习时,请注意以下几点:目标网页的转化目标是什么? 你如何优化以达到你的目标?

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    边缘备上的算机

    考虑到我对边缘算的兴趣,我想为一个对象检测示例提供一个完整的端到端指南。 如果你想知道什么是边缘算,请阅读下面的文章。 所有说明可在以下链接获得;AIWintermuteAI aXeleRate :https:github.comAIWintermuteAIaXeleRateaXeleRate简化了训练,并将算机模型转换为在各种硬件平台上运行 json置训练选项。 我们可以把它移到microSD卡上,然后连接到MaixDuino备上。预测下面是我将在maixPy IDE中使用的草图。

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    除了好看,更要走心

    是着力于表现上来提高产品的用户体验。在概念上来说,这是非常简单的一件事,但是为什么我们不愿意在上花那么多精力呢?然后谁应该在这个过程中参与进来?此外,我们应该从什么时候开始? 为什么很重要的重要性源自方方面面。最显而易见的是,决定了用户在使用产品时对其产生的第一印象。研究表明,用户只需要 50ms即可对一个产品产生第一判断。 还有一个支持重要性的现实原因:尽管做出一套糟糕的可能是一个师在工作中犯的最不起眼的错误,然而这个错误却可能是最容易被人察的 。 是一个很巨大的部分,我们称之为“个性”。 产品的个性将很大一部分影响该产品的,然而从迭代和都是一个非常花费精力的过程,一些精明的师将会节省在这个过程中的产出直到产品开始有自己的框架结构。

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    TW洞见 | 熊子川:师的五项修炼

    我的职责通常是产品战略和方向的规划,很少参与具体的细节,但我一直相信基础技能对于思维的影响,以下五条是我认为页面最基础的技能要求。 没有经历任何艺术教育的师(比如我)也可以通过对以下五项修炼的培养迅速提高基础能力。 草绘无论前端技术发展成什么样,在自然交互界面没有大行其道,只要图形界面依然是交互的主流,网页的基础还是版式。换句话说,很多人的感不好来源于对于版式的基础并不了解。 源于传统平面领域的页面同样也应该遵循草绘、初版、精版、完成的过程。可惜的是很多页面师因为种种原因,并没有养成从草图开始逐步细化的职业习惯。 使用网格草绘是最基础的页面技能,而对网格(或栅格系统)的使用更是被很多师忽

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    机器人技术五大难题

    机器人使机器人具有感知功能的系统,是机器人系统组成的重要部分之一。目前,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。 对于机器人技术的,存在以下几个难点:  一、打光的稳定性  工业应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高,因为光照只要发生10-20%的变化,测量结果将可能偏差出 1-2个像素,这不是软件的问题,这是光照变化,导致了图像上边缘位置发生了变化,即使再厉害的软件也解决不了问题,必须从系统的角度,排除环境光的干扰,同时要保证主动照明光源的发光稳定性。 二、工件位置的不一致性  一般做测量的项目,无论是离线检测,还是在线检测,只要是全自动化的检测备,首先做的第一步工作都是要能找到待测目标物。 此外有些标定,因为不方面使用标定板,也必须特殊的标定方法,因此标定不一定能通过软件中已有的标定算法全部解决。

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    双目测距系统软硬件

    双目测距系统软硬件1、 简介随着算机技术和光电技术的发展,机器技术应运而生。 算机观测技术能够使算机具备环境信息认知的能力,从而完成人眼所不能胜任的工作,大大扩展了信息处理的广度和深度。 以算机理论基础,重点研究如何感知环境中物体的形状、位置、姿态、运动要素即为机器差为 D = Xl - Xr 。由此可算出特征点P在摄像机坐标系下的三维坐标为: ? 因此,通过算被测目标在“左眼”、“右眼”中的像素差值,然后由标定参数即可算出该点的三维坐标。 5 、系统软硬件架构在充分理解双目系统测距原理的基础来,系统软硬件架构。5.1 、硬件架构双目测距系统硬件由 CCD 摄像机、图像采集卡、算机系统以及显示备构成。

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    你的作品!缺少引导吗?

    文王军 张进平任何一款平面广告作品,都要通过字体、色彩、图形和心理活动来表现,三种传达元素和心理因素,经过构图布局,形成一个完整的画面。其中引导对整个平面广告来说起着至关重要的引导作用。 引导是指人眼观看事物时经过师有意识的引导过程,它是由人类的观看特性所决定的,就是在一定的画面空间中顺序的过程,它是各构成要素组合后对整体画面印象的反映。 阅读者观看画面时产生搜索的原因是因为点的移动,即阅读者在观看作品时,由于注意力的选择和角范围限制,使阅读者必须移动眼球的点,进而产生动态的,而版式的引导作用是利用观者的点移动方式所产生的一种手段 在的处理上,表现在以强烈的形象与文字独自占据画面的焦点,从而使平面广告的主题更为突出;另外在画面中文字、图形的聚散强烈比关系和特异的构成都会引起人们的关注,成为的焦点;其次的向心,离心的运动也是焦点引导的具体表现 在版式构图中加强特定元素间的对立统一关系,以达到突出且具有动感的效果,使其成为画面中的重点所在,也就是我们所说的关注点。因此可知对比手法的目的在于建立重点。 ?

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    机器算机的区别?

    算机与机器,首先是应用场景不一样,就像@Vinjn张静 回答的那样:你把摄像头对着人就是CV,对着车间就是MV。 算机和机器应用场景不同,就像拉货车和载客车是的,侧重点不同而已,一个侧重人工智能分支,一个侧重工业应用! 有些机器也需要分析质,比如零件自动分拣。但,算机一般来说对量的要求不会很高,商场人数统误差个百分之几死不了人的,但机器真的会,比如那个道岔缺口测量。 既然要求这么高,是不是机器就比算机难呢?也不是的,应该说各有各的难处。算机的应用场景相对复杂,要识别的物体类型也多,形状不规则,规律性不强。 以上讨论的是技术,商业方面,算机的应用面更广一些,毕竟很多业务是跟人相关,比如人脸识别,行为分析等,很多垂直领域都有算机潜在需求,相对来说,更适合创业;而机器顾名思义,业务主要跟机器相关

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    8个稿工具,页面和实时交互就靠它们

    对于师、交互师来说,他们需要做的不仅仅是一张张静态的页面和独立的icon,他们需要将这些元素整体组合在一起,根据整体画面感和体验来做出修改。 因此,一款快速、方便的稿工具就显得尤为重要,通过这些工具,师可以真实地看到网站呈现的效果,并且可以传递至其他同事,还可以更加便利地与用户进行沟通交流,查看反馈。 1、InvisionappInVision 是一款强大的原型开发工具,可以帮助师和团队更加高效地做原型。 在这里,你可以在主屏幕上轻松地测试iOS图标。?5、WebflowWebflow无需编写代码,你可以直接在浏览器中完成网站的和交互并实时预览,师可以随时修改。 Webflow一直在持续更新功能,包括Web字体,频支持,交互的状态,W3C标准化,乃至于主机托管。?6、Mockuuups已有25000名师加入,可永远享受优质资源。

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    VO里程

    1简介VO(Visual Odometry)里程是通过车载摄像头或移动机器人的运动所引起的图像的变化,以逐步估车辆姿态的过程。 前提假1, 环境照明充足2, 静态场景相对动态场景较多3, 有足够的纹理来提取明显的运动4, 连续帧之间有足够的场景是重叠的?2VO ,VSLAM,SFM对比? VO vs SFM SFM比VO更通用,解决了无序图像集的三维重建和6DOF姿态估问题。VO是一个特殊的SFM情况。VO专注于实时估相机的三维运动。术语:有时sfm用作vo的同义词。 SLAM的目标是实现里程和地图的全局一致性。VO可以用作slam的构建模块。VO在SLAM回环检测之前。VO和V-SLAM之间的选择取决于性能和一致性之间,以及实现的简单性的权衡。 3VO工作原理算相对运动?恢复两帧之间的运动轨迹?对m个姿态进行优化,局部优化轨迹(使用姿态图或捆集调整BA)?4如何估相对运动??

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    算机方向简介 | 惯性里程(VIO)

    VIO-SLAMVisual-Inertial Odometry(VIO)即惯性里程,有时也叫惯性系统(VINS,visual-inertial system),是融合相机和IMU数据实现SLAM 其中VO(visual odometry)指仅的里程,T表示位置和姿态。松耦合中运动估和惯导运动估系统是两个独立的模块,将每个模块的输出结果进行融合。? 局部非线性优化:对应流程图中滑动窗口的惯导非线性优化,即将约束、IMU约束放在一个大目标函数中进行优化,这里的局部优化也就是只优化当前帧及之前的n帧的窗口中的变量,局部非线性优化输出较为精确的位姿 因此小编实验采用局部优化和全局优化融合的方法。? 相对边缘化可以具体解释为,相对边缘化的参考坐标系不再是世界坐标系,而是与当前帧共且距离最近的一个关键帧的相机系(为第k0帧)。约束可以表示为:?区别于绝对边缘化的约束?

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    新拟物风格,垃圾or趋势?

    作者观点颇为犀利,直接称Neumorphism为垃圾。 对比度和限制Neumorphism风格师好像忘记了的基本原则,如何更好的对比,如何向用户证明,Neumorphism稿上的按钮都有很强的对比度和识别度。? 如果你打算将界面做成Neumorphism风格,那所有人都会感谢你,色盲和障碍用户会彻底将你的应用抛弃,而其它人在晴天的室外观看Neumorphism时,估也想马上把这该死的应用卸载掉。 垃圾(作者原话)在看完所有的Neumorphism作品之后,很抱歉我真的对它们喜欢不起来。师在Neumorphism风格的中不会使用任何线条,分隔线,而仅仅是用阴影来表现层次感。 对残障人士极不友好在2020年,我们作为师的一个重要任务,就是为残障人士,障碍人士更易于使用的界面,消除现实与虚拟之间的界限,让用户沉浸在产品使用中而不会产生不必要的麻烦。

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    什么是算机?什么是机器

    然而,小伙伴们知道对于机器人是多么难能可贵吗?我们平时所说的算机和机器又有什么区别呢?今天小编就为大家讲一讲什么是算机、什么又是机器。 机器则偏重于算机技术工程化,能够自动获取和分析特定图像,以控制相应的行为。1算机算机是指用摄像机和电脑及其他相关备,对生物的一种模拟。 如何让算机从这些死板的数字里面读取到有意义的线索,是算机应该解决的问题。然而,算机发展多年,却依然存在着一系列难以解决的难题。 ,进而根据判别的结果来控制现场的备动作。 算机的研究很大程度上是针对图像的内容。如下图所示,如何让算机判断出图片中都是猫,才是算机研究的内容。机器主要是指工业领域的研究,例如自主机器人的,用于检测和测量的

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    在 Adob​​e MAX 深入研究 UIUX

    原标题:Adobe国际认证|在 Adob​e MAX 深入研究 UIUX 呼吁所有对体验充满热情的创意人! 她对 Adob​​e XD 充满热情,并使用它为语音、ARVR 等产品和体验的未来用例进行原型。增强现实和虚拟现实的原型模拟 3D 体验其他未来派 UIUX 前沿2. 使用 Adob​​e XD 和 Photoshop 构建更智能的工作流程了解如何使用 Adob​​e XD 和 Photoshop 创建更快、更轻松的流程,以交付更完整的、交互式原型和资产库。 在 Adob​​e XD 中令人难以置信的 Web 体验加入首席产品经理 Joan Lafferty,亲身体验 Adob​​e XD 工具和网站技巧。 使用 Adob​​e XD 进行演示和头脑风暴不要错过这个机会,与 Adob​​e 首席师 Talin Wadsworth 一起在后台了解我们的团队使用 Adob​​e XD 的一些意想不到的方式

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    推荐一个算机图书:python算机编程

    plot(x, y) #axis(off) title(Plotting: empire.jpg)show()这个编辑器着实不错,可以下断点,单步调试啥的,完全满足日常需要,python又降低了进行算机相关研究的门槛啊

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    关于交互动效的些许笔记

    1、动效的三个原则有序一致(运动规律、交互与动效的衔接)产品调性(动效是否符合产品调性? 例:下拉刷新(也是动效的一种模式) 三个状态 :1、开始下拉 2、下拉刷新的条件触发成功 正在刷新 3、下拉刷新完成 (下拉刷新效果去掉 同时出现新的内容) 交互意义:让用户在下拉刷新时 不会焦虑 3、要有原型 静态原型、线框图、低保真原型——交互师 可交互原型——动效师动效 不是looks like 看起来像而是how it works 它是如何工作的放在浏览器/手机中时,是什么样的感 11、简单可交互软件 快速实现交互流程 、产品、交互师keynote 例:andrew cohenplxate studio 例:oliurmarvel 例:virgil pana高保真原型的需求 :效果吸引非常逼真的交互定制性非常强根据实际工作选择工具 12、动态流程交互——·低保真原型——动态——可交互原型——标注——开发

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