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沙龙
1
回答
是否可以在不同的Keras回调中设置值?
python
、
machine-learning
、
keras
我有自定义回调,它将在某些条件下重置模型权重。但这将干扰EarlyStopping回调,从而保存最佳监视值,即'val_loss‘。如何访问自定义回调到EarlyStopping回调的属性,以将其最佳'val_loss‘设置为我的值?
浏览 2
提问于2019-08-15
得票数 1
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2
回答
early
_
stopping
和eval_set?
python
、
scikit-learn
我使用的是xgboost,它提供了非常好的
early
_
stopping
特性。但是,当我查看sklearn fit函数时,我只看到了Xtrain, ytrain参数,而没有看到
early
_
stopping
的参数。是否有一种方法可以通过用于
early
_
stopping
的滑雪板评估集? 谢谢
浏览 1
提问于2019-01-22
得票数 7
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1
回答
RandomizedSearchCV和
early
_
stopping
_rounds
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
n_iter = 50)
early
_
stopping
_rounds
浏览 6
提问于2021-10-03
得票数 0
1
回答
LightGBM指定多个度量标准
python-3.x
、
lightgbm
当我使用多个度量来训练lightgbm模型时,会发生什么?我设置了3个度量标准,结果显示最好的迭代结果如下所示。但是,正如您所看到的,即使与上一次迭代相比,它似乎也不是最好的结果。我已经检查了lightgbm文档,它只说algo将最小化所有的度量,但不知道如何实现。
浏览 0
提问于2018-12-10
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1
回答
LightGBM最佳迭代始终返回1
python
、
lightgbm
reference=dtrain) lgbm_params, dtrain, num_boost_round=20000, valid_sets=[dval],
early
_
stopping
_rounds
浏览 43
提问于2020-06-22
得票数 0
1
回答
lightgbm<=3.3.1:
early
_
stopping
()得到了一个意外的关键字参数'min_delta‘
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
lightgbm
我还将
early
_
stopping
用作.fit(...)中的回调,如下所示:reg.fit(train_valid[featuresfeatures], test[target])], callbacks=[
early
_
stopping
但是,我想在我的
early
浏览 1
提问于2021-12-03
得票数 1
1
回答
如何在Flux.jl中提前停止
julia
、
flux.jl
使用Flux.jl,是否有一种方法可以通过实现某种提前停止功能来避免过度拟合?
浏览 23
提问于2021-07-03
得票数 1
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2
回答
如何在图像分类pytorch中提前停止
python
、
pytorch
、
early-stopping
我是Pytorch和机器学习的新手,我将按照本教程中的教程操作,并使用我的自定义数据集。然后我在这个教程中遇到了同样的问题,但我不知道如何在pytorch中提前停止,如果你有更好的方法而不创建提前停止进程,请告诉我。
浏览 31
提问于2020-02-13
得票数 2
1
回答
如何使随机梯度回归器运行到1000个时代或产生更好的结果?
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
stochastic-gradient
learning_rate": "adaptive", "alpha": "0.001", "
early
_
stopping
浏览 16
提问于2020-11-26
得票数 1
3
回答
为XGBoost的早期停止设置Tol
python
、
machine-learning
、
xgboost
即: clf = xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=num_rounds, evals=watchlist,
early
_
stopping
_rounds
浏览 10
提问于2017-05-04
得票数 6
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1
回答
没有运行正确数量的没有错误的TensorFlow
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow-datasets
我在神经网络/机器学习方面非常新手。我试图通过使用来学习更多的知识,这是一种将图像中的旋转角度进行分类的神经网络。我正在尝试使用MNIST数据集对我的网络进行培训,并且只更改了repo的一行(日志目录文件路径),但除此之外,还能够成功地运行它。& .../Anaconda3/envs/tflow/python.exe .../RotNet/train/train_mnist.pyUsing TensorFlow backend.60000 train samples 10000 tes
浏览 3
提问于2020-10-16
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2
回答
当我传递
early
_
stopping
_rounds时,XGBClassifier失败
python
、
jupyter
、
xgboost
但是,如果我添加一个
early
_
stopping
_rounds参数,如下所示: clf = clf.fit(df_train, df_train_labels,
early
_
stopping
_roundspython3.6/site-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, eval_set, eval_metric,
early
_
stopping
_rounds, verbos
浏览 1
提问于2018-01-01
得票数 10
1
回答
tensorflow_core.keras.callbacks没有“早起”的属性
tensorflow
、
keras
、
model
、
callback
tensorflow.keras.callbacks.Earlystopping(patience=2) AttributeError EarlyStopping,ModelCheckpoint -->2
early
_
stopping
=
early
_
stopping
AttributeError:模块'tensorflow_core.keras.callbacks‘中没有属性’早停止‘的AttributeError跟踪(最近一次调用守则是: from keras.callbacks import EarlyS
浏览 2
提问于2020-03-31
得票数 0
1
回答
调用hydra.utils.instantiate内部配置
python-3.x
、
fb-hydra
、
hydra-python
以下是工作原理: trainer = pl.Trainer(
early
_stop_callback=hydra.utils.instantiate(cfg.callbacks.
early
_
stopping
),trainer: params:
early
浏览 439
提问于2020-07-17
得票数 1
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1
回答
如何在放电筒中装载早期停车计数器
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
early-stopping
import numpy as np """
Early
stops the training if validation lossself.verbose = verbose self.best_score = None if se
浏览 16
提问于2022-04-16
得票数 0
2
回答
PyTorch中的早期停止
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
、
early-stopping
早期停止功能 ifvalidate_dataloader, loss_func, device) if
early
_
stopping
(epoch_t
浏览 15
提问于2022-04-25
得票数 5
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1
回答
在R中支持Callback_
Early
_
Stopping
r
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
typeerror
trainLabels, batch_size = 32, callback_
early
_
stopping
浏览 19
提问于2020-08-02
得票数 1
1
回答
如何处理xgboost分类器的过度拟合?
python
、
machine-learning
、
classification
、
xgboost
、
hyperparameters
我使用xgboost对光谱图图像进行多类分类(数据链接:)。类别数为5,训练数据包括20000个样本(每类500个样本),测试数据包括5000个样本(每类1000个样本),原始图像大小为144*400。这是我的代码片段:scaler = StandardScaler()test_data = scaler.tra
浏览 0
提问于2020-06-11
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1
回答
‘’--在有一个标准数据集的情况下询问它
python
、
scikit-learn
、
lightgbm
当它输入到StackingRegressor时,我看到了这个错误 ValueError: For
early
stopping
, at least one dataset and eval metric= lgb.LGBMRegressor(valid_sets = [lgb_train, lgb_eval], verbose_eval = 30, num_boost_round = 10000,
early
_
stopping
_rounds
浏览 12
提问于2021-01-14
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1
回答
如何在Optuna SuccessiveHalvingPruner()中设置最小时间?
tensorflow
、
tf.keras
、
pruning
、
optuna
optuna.pruners.SuccessiveHalvingPruner(min_resource='auto', reduction_factor=4, min_
early
_
stopping
_rate我猜想参数min_
early
_
stopping
_rate可能对此有一定的控制,但我尝试将其从0更改为30,然后模型就永远不会被剪短。有人能比Optuna文档更好地解释一下吗?SuccessiveHalvingPruner()中的这些参数到底做了
浏览 5
提问于2021-02-16
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