这意味着在 Node 中发生的一切都是基于对事件的反应。通过 Node 的事件处理机制遍历一系列回调。 事件的回调，这一切都由一个名为 libuv 的库来处理，它提供了一种称为事件循环的机制。...这个事件循环可能是平台中最被误解的概念。当我们提及事件循环监测的主题时，我们花了很多精力来正确地理解我们实际监视的内容。 在本文中，我将带大家重新认知事件循环是如何工作以及它是如何正确地监视。...事件循环执行阶段 如果我们看看得到的图表，我们可以做一个有趣的观察： 事件循环持续时间和被动态调整频率 如果应用程序处于空闲状态，这意味着没有执行任何任务（定时器、回调等），此时全速运行这些阶段是没有意义的...虽然这些数据已经为我们提供了一些有价值的见解，但我们仍然不知道在哪个阶段花费时间，因此我们进一步研究并提出了另外两个指标。 工作处理延迟 这个度量衡量线程池处理异步任务所需的时间。...通过 Apache bench 发起 5 个并发请求到具有图像处理功能的路由与没有使用图片处理的路由有很大不同，可以直接从图表上可以看到。
图表是企业级Web开发必不可少的一个功能点。也是“数据可视化的一个具体呈现”。今天看到阮一峰翻译的“数据可视化：基本图表”一文，同时梳理一下公司现在项目使用的EChart2.0类库。...阮一峰的文章同时也适合产品经理和设计师看，因为很多产品经理和设计师其实不能完全区分哪些地方需要哪些图表去呈现具体的数据。...特点：阮一峰的翻译中说，饼图是一种应该避免使用的图表，因为人的肉眼对扇形的面积大小不敏感。特别是数据都相近的情况下。 demo截图： ?...demo地址：http://echarts.baidu.com/doc/example/pie1.html 说明：目前EChart不支持对饼图点击之后绑定相关事件，实际项目中有这个需求，比如：点击了某一个扇形区域...然后可以监听一些事件，弹出一个模态框。 比如下图的效果： ? 未完待续。
的快速上手ECharts 的入门使用特别简单, 5分钟就能够上手....2：准备一个呈现图表的盒子这个盒子通常来说就是我们熟悉的 div ，这个 div 决定了图表显示在哪里...1步骤3：初始化 echarts 实例对象在这个步骤中, 需要指明图表最终显示在哪里的DOM元素var myChart = echarts.init(document.getElementById...实例对象myChart.setOption(option)1通过简单的5个步骤, 就能够把一个简单的柱状图给显示在网页中了.这几个步骤中, 步骤4最重要,一个图表最终呈现什么样子,完全取决于这个配置项....所以对于不同的图表, 除了配置项会发生改变之外,其他的代码 都是固定不变的.
库的接口灵活度较低，比如只能通过 width、height 设置大小；无法使用 Echarts 扩展包；无法进行事件注册、WebView 通信等 由于用 WebView 封装 Echarts 涉及到本地...我们的方案是在组件每次 update 时判断传入的 option 参数是否发生变化，如果变化通过 webView.postMessage ，以 JSON 的形式传入新的 option ，通知 Echarts...需先在 exScript 中进行设置，用于图表与其它 React Native 组件的通信 当然这是根据我们的业务需要设计的参数，你完全可以自由重新设定。...的事件向 React Native 组件的通信。...在使用中，还有以下几个坑未解决，目前只能绕过，欢迎知道的同学指正： 在 IOS 中，Echarts 好像渲染不出透明的效果，用 rgba 设置的颜色不能正常。
不知道大家在使用echarts的鼠标事件时，有没有类似弹窗那种需求（点击弹窗外的遮罩区域，弹窗消失）：此处即点击图表的图形有自己的点击事件，点击图形外空白，可以做其他处理（比如恢复所有分类的总计等等）...我们的意愿是：点击了扇形触发扇形点击事件，就不要去触发整个区域点击事件。那么，我们设置一个全局变量来指明当前点击的是不是空白区域，然后整个区域点击事件需要根据这个全局变量来判断是否执行代码即可。...// 指定图表的配置项和数据 option = {...} // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。...myChart.setOption(option); // 点击的是否是饼图外的空白区域。相当于是要阻止饼图点击事件的冒泡。...echarts鼠标事件阻止冒泡 采用param.event.event.stopPropagation()。这也是我一开始要采用的阻止冒泡方法，最初也是不知道怎么获取window.event。
简介 可视化图表 echarts-for-react 是使用 React 基于 echarts 封装的图表库，能够满足基本的可视化图表需求。...lazyUpdate 可选，在设置完 option 后是否不立即更新图表，默认为 false，即立即更新。...style 包含echarts图表的div的样式，默认是{height: '300px'}. className 包含echarts图表的div的类名....showLoading 是否加载动画效果 onEvents 为图表绑定事件 let onEvents = { 'click': this.onChartClick, 'legendselectchanged...let base64 = echarts_instance.getDataURL(); 使用这些API可以实现以下功能： 绑定/解绑事件 设置带有动态数据的动态图表 获取echarts dom/dataurl
之前写过《懒加载优化：JavaScript IntersectionObserver API监听元素是否可见》，基于上一篇文章，做个滚动懒加载完全不是问题。...但是，如果页面定时自动刷新，不可见区域内的刷新完全是浪费前后端的资源。...来看看你的项目存是否也可能存在以下几个致命问题： 多图表的列表，多用户设置定时自动刷新，服务器请求特别多，资源消耗严重（如果限制视窗内刷新，十屏滚动，资源就是减少90%) 图表列表数据过大时，页面卡死，...甚至崩溃（ BUS、echarts事件组件注销时没有解绑——函数多次重复执行 图表数据Vue 深度watch——大数据图表，CPU、内存爆棚，页面直接崩溃 页面整体事件响应慢——父容器不断遍历通知子组件...对于内存CPU+内存爆炸，杜绝图表配置项(option参数)在vue上绑定与监听，可以数据采样；echarts实例、各类绑定事件，及时销毁。
好消息是，现在我们有了许多更加优雅的方式来呈现数据，再也没有必要使用静态的 Excel 图表了。 在为你的项目选择合适的绘图工具时，要考虑到许多事情。...跟 Google Charts 一样（MetricsGraphics 是 Mozilla 的产品），丰富的文档和例子使得它很容易上手。比如这个非常有趣的关于 UFO 目击事件的交互式例子。...它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。 对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。...这个被称为 Drag-Recalculate 的特性使得用户可以在图表之间拖动一部分的数据并得到实时的反馈。同时，ECharts 是专为绘制大量数据设计的。...虽然 dc.js 并没有像 ECharts 或是 Google Charts 那样丰富的功能，但它在自己的卖点——易于呈现和探索巨量的维度数据集上做的非常好。
当 input 值被修改(显然只有界面上的输入框才能修改)，此函数就会被触发，从而通知标签控件更新颜色 发现了没有，完全没有了事件绑定的代码！！...例子中标签颜色 与使用事件的代码相比，响应式的界面代码会更加简洁直观。不仅如此，此时的界面代码完全是声明式，也就具备了"底代码"的能力。比如拖拽布局功能 不要忘记一键三连。...---- 图表 nicegui 官方的图表组件是 highcharts ，不过我知道许多小伙伴很喜欢使用 pyecharts ，所以我特别制作了 echarts 组件。...cp_echart_options 最终会被绑定到界面组件 rxui.echarts.from_pyecharts 。 里面的逻辑很简单，只要这个函数返回 pyecharts 的图表对象即可。...---- 本质上，echarts 组件需要的是一个图表配置字典，比如，在 echarts 官网中，随意找一个图表： 把对应的配置复制到 python 中，为每个 key 加上引号(也可以使用一些在线工具转换
在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出，国内外出现了很多数据可视化产品，其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样，国外比较著名的如Highcharts，amCharts，flot，jqPlot...核心团队将其完全开源。...依托百度技术优势，经过1一年多的发展，Echarts在多项指标上已经超越了Excel和大名鼎鼎的Highcharts，虽同属JS图表组件库，但其所具备的创新特性却是与众不同，在传统数据统计图表上带来了从未有过的交互体验...据Echarts团队核心成员林峰透露，目前国内有十几家数据可视化解决方案，至少有5家使用了Echarts的图表库，也充分显示了Echarts的技术优势。...即将上线的”百度图说”V1.0是Echarts团队基于Echarts图表库的开发的一款图表制作工具，可以应用于数据新闻、统计分析报表等需要分享数字内容的场合。
实现node端渲染图表的简单方案 这个题目有点小，本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案，这里面有两个关键字：服务端 & 简单，我们知道基于js有很多的图表库，知名的如D3、echarts...但是有些场景下，我们还是会需要服务端的渲染结果的，比如，需要给用户发送订阅邮件，邮件中包含了图表类展示，我们知道邮件内容可以支持html，但是只能支持最基本的html，图表类内容只能以图片资源的方式嵌入进去...（xml）的规则，其实在服务端完全可以生成对应的xml（即svg图片），这种思路虽然没有问题，但是实现起来有些复杂，尤其在使用第三方chart 库的情况下，每种chart 对应的svg规则可能不同，如果官方没有提供对应服务端渲染方案...如果把上述两个变化点能封装起来，其实我们是理论上可以兼容所有charts的node端渲染的，只要提供了第三方库脚本和自定义的初始化脚本，不仅仅是chart，其它的任何内容都可以做到，只是需要写得初始化脚本是否复杂而已...= require('node-charts'); let nc = new NodeCharts(); let option = { //第三方chart 配置项 } //监听全局异常事件
步骤1：引入echarts.js文件 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 步骤3：初始化echarts实例对象 步骤4：准备配置项 步骤5：将配置项设置给echarts实例对象 第一步...-- 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 --> 第四步 如何告诉echarts，我们创建的图形要放到这个div...// 参数, dom,决定图表最终呈现的位置 var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div')); 以上代码的意思就是我创建了echarts...-- 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 --> // 步骤3：初始化echarts...实例对象 // 参数, dom,决定图表最终呈现的位置 var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div')); //
其中，用户需要选择合适的图表对数据进行可视化展示，才能对最后呈现的可视化结果进行分析，直观、清晰地发现数据中的差异，并从中提取出对应的信息，最终根据获取信息提出科学的建议，从而帮助公司运营。 4....R语言是完全靠代码实现绘图的，但是R语言一般用于绘制静态的统计报告，比较适合数据探索和数据挖掘，同时R语言能够利用一些程序包绘制交互性图表。...同时，结合jQuery的ajax功能，Highcharts可以实现实时刷新数据、用户手动修改数据等功能。此外，结合事件处理，Highcharts可以实现各种交互功能。...用户在使用FusionCharts时，不需要知道任何Flash的知识，只需要了解所用的编程语言即可完成图形的绘制。...（2）性能提升：Echarts 5新支持了脏矩形渲染，解决只有局部变化的场景下的性能瓶颈。在使用 Canvas 渲染器时，脏矩形渲染技术探测并只更新视图变化的部分，而不是任何变动都引起画布完全重绘。
然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。...而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂，所以团队最后决定在图表类库采用EChart。...但是呈现出来的漏斗图，现在估计都不敢叫漏斗图，完全变形了。所以这个漏斗图实际在开发过程中是无法使用，用户应该也接受不了这种漏斗图。 效果如下： ?...解决办法:然后我在github上向百度EChart提出了这个issue，但是好像目前他们也没有修复的打算。所以目前还没有很好的版本，而且在新版本中这个问题会不会解决还不知道。...百度EChart给出了解决方法：https://github.com/ecomfe/echarts/issues/1188 项目之前使用的是2.0.0版本，如果只有一条记录，因为我们为了地图的颜色看起来更好看
---------------------------$O_O$--------------------------- echarts下钻：就是点击echarts图表，让图表展开更详细的下一级数据。...(); 4 // myChart.setOption(); 5 myChart.on('click',(params)=>{ 6 console.log(params); 7 }) 给图表加上点击事件...，并点击某个位置，console出来，看看每次点击图表的时候都能返回啥？...有了他们，你就可以精确的知道用户点击了那个柱图的什么数据，知道用户要什么自然接下来就知道返给他们什么了。然后去后台把数据拿回来，再塞到图表中展示给用户看。。。...总结：利用echarts强大的回调函数和面面俱到的params回参，貌似什么事情都能干呢~！不光点击事件，hover事件也不在话下。 每次用echarts的时候，我都要感叹N回，真是良心国产啊！
还可以把一些各地举行的会议事件在地图上进行可视化展示，下图是2015年中国R语言会议在各个城市举行的可视化展示。...接下来，就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段：D3、Echarts和R（R是一款数据分析挖掘软件，但是其拥有强大的可视化功能，并能集成D3、Echarts图库，实现交互绘图）。 1....通过解析布点获得的用户行为路径数据，我们可以用最简单与直接的方式将每个用户的事件路径点击流数据进行统计，并用数据可视化方法将其直观地呈现出来。...ECharts（http://echarts.baidu.com/） ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC...ECharts3还新增更多图表类型，更好的满足不同数据的处理需求更多的搭配方案让你的数据呈现方式更个性和完美。 比如地图信息可视化。 利用ECharts绘制桑基图。 3.
ECharts的图表混搭及多图表联动 为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。...ECharts提供了多图表联动（connect）的功能，连接的多个图表可以共享组件事件并实现保存图片时的自动拼接。多图表联动支持直角系下tooltip的联动。...ECharts中的事件和行为 3.1 ECharts中的事件 事件是用户或浏览器自身执行的某种动作，如click、mouseover、页面加载完毕后触发load事件，都属于事件。...在ECharts中，基本上所有的组件交互行为都会触发相应的事件。 在ECharts中的交互事件及事件说明如表所示。...如果数据加载时间较长，一个空的坐标轴放在画布上会让用户怀疑是否运行错误，此时需要使用一个loading动画来提示用户数据正在加载 4.1 ECharts中如何异步数据加载 ECharts中实现异步数据的加载的操作其实并不困难
还可以把一些各地举行的会议事件在地图上进行可视化展示，下图是2015年中国R语言会议在各个城市举行的可视化展示。 ?...接下来，就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段：D3、Echarts和R（R是一款数据分析挖掘软件，但是其拥有强大的可视化功能，并能集成D3、Echarts图库，实现交互绘图）。...通过解析布点获得的用户行为路径数据，我们可以用最简单与直接的方式将每个用户的事件路径点击流数据进行统计，并用数据可视化方法将其直观地呈现出来。...2.ECharts(http://echarts.baidu.com/) ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在...ECharts3还新增更多图表类型，更好的满足不同数据的处理需求更多的搭配方案让你的数据呈现方式更个性和完美。 比如地图信息可视化。 ? ? 利用ECharts绘制桑基图。 ?
开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表，让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。...接下来，就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段：D3、Echarts和R（R是一款数据分析挖掘软件，但是其拥有强大的可视化功能，并能集成D3、Echarts图库，实现交互绘图）。...通过解析布点获得的用户行为路径数据，我们可以用最简单与直接的方式将每个用户的事件路径点击流数据进行统计，并用数据可视化方法将其直观地呈现出来。...2.ECharts(http://echarts.baidu.com/) ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在...ECharts3还新增更多图表类型，更好的满足不同数据的处理需求更多的搭配方案让你的数据呈现方式更个性和完美。 比如地图信息可视化。 利用ECharts绘制桑基图。
不管你知道多少数据分析工具，Excel 还是要熟悉使用的。...对于简单的逻辑分析和小规模数据集，Excel是完全可以满足数据清洗的要求的，同时Excel也可以用分类、聚类、关联和预测这几种算法来实现简单的数据挖掘。 2....3、Echarts Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。...TimelineJS TimelineJS用于制作新闻事件时间轴，属于免费且开源的可视化工具，目前支持40种语言。...BDP个人版 BDP个人版是一款免费使用的在线数据可视化分析工具，无需下载,从数据接入整合,到数据处理、分析、挖掘,再到多终端可视化,帮助用户大大提升数据分析效率，通过简单的拖拽字段，呈现各种精美的可视化图表
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