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ECS初探

我并没有发现一个很好的文档,可以让我根据某个C# API来查询,他会修改哪些Shader变量,这些Shader变量都是什么含义。 这就像盲人摸象一样。以至于我很怀疑,如果我们要做一个项目。...不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。...的模型很像,只是ECS模式约束更严格,System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样,我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架,真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。

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    ECS(Entitas) For Unity #1

    Entitas-RTS-Template:传送门 ECS博主:传送门 其主要博客:传送门 另一篇博客:传送门 ECS教程视频:传送门,视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件,且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持,但目前仍处于完善阶段,预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案,他没有Unity底层的优化以及官方支持,但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...匹配器(GameMatcher) GameMatcher是Entitas的查询方法,我们可以查询到所有有关一个Context的所有Component。 //查询所有拥有某些组件的GameEntity。...NoneOf不能单独使用,必须搭配前两者一起使用,因为NoneOf可能会使得产生的查询过长 //慎用AnyOf,他可能会返回预期之外的结果。

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。...在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component,供System查询并操作。...因此在这一版的ECS库的实现中,我把Component作为主角来实现的。Entity的作用在这里,将一组Component进行关联,以方便Component查询和生命周期的管理。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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    基于ECS搭建云上博客

    连接ECS服务器 打开系统自带的终端工具。 Windows:CMD或Powershell。 MAC:Terminal。 Windows用户请检查系统中是否安装有ssh工具。...密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http://ECS公网地址> 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...打开浏览器并访问http://ECS公网IP>/wp-blog/wp-admin/install.php。 根据以下信息完成wordpress初始化配置。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    ECS设计理念并不是一个新兴的事物,早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。...面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多,ECS究竟是什么?...(这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。

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    UE5的ECS:MASS框架(一)

    如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容,就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话,看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype,这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer,又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量,只是作为ECS执行时候的标记,可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签,而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图,具体结构是下面这样,我就不自己画了,原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局,后续章节会继续讲解具体操作。

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    UE5的ECS:MASS框架(二)

    这一篇会主要讲解Mass具体的执行,也就是ECS中的System内部的执行原理。...在开始前,要先介绍Mass的一个基础类FMassEntityQuery,这个类就是专门用于查询和修改Entity(Archetype)数据的,也是ECS能执行起来最关键的一个类。...当执行查询的时候,会按照这里成员参数设置的值来进行匹配。 可以看到,这里的条件非常多,如果什么都不做,每次查询的时候都直接去匹配,性能肯定不太好,因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...前面我们知道在数据改变时都会记录版本号,所以只要版本号没变,已经查询过匹配到的Archetype,如果之前有不用重新查询,所以为了加速,Query内部还做了缓存,版本号变了的时候才会更新缓存数据。...其实UE和Unity的ECS一样,也有历史问题,有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容?原来场景里的这些UObject,那些Actor怎么兼容?

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    如何选择ECS与VPS服务器?

    其中,ECS(云服务器)与 VPS(虚拟专用服务器)常常成为人们关注和探讨的焦点。那么,它们究竟有什么区别呢?哪个会更好呢?国内又是否存在免备案的服务器呢?让我们一同深入探究这些疑问。   ...ECS(云服务器),它是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务基于云计算技术,通过将计算、存储、网络等资源整合在云端,为用户提供灵活的资源分配。...对于那些需要处理大量数据、运行复杂应用程序的用户来说,ECS 能够轻松应对高并发、大数据量的计算任务,确保系统高效稳定运行。...服务器选择大型项目,预计会有海量的用户访问,并且需要高度稳定的服务以及强大的计算和存储能力来支持复杂的业务逻辑和数据处理,那么ECS无疑是首选。...创业型企业或新兴业务,ECS 的弹性扩展功能既能满足业务快速增长的需求,又能有效控制成本,助力企业轻装上阵、快速发展。

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    UE5的ECS:MASS框架(三)

    前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。...其中最关键的部分:Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component,Processor对应的就是传统ECS中的System,而上层的MassGameplay,MassAI,MassCrowd...EQS也是虚幻引擎提供的另一套场景查询系统,和行为树差不多。具体可以看这一个官方文档来了解场景查询系统概述 | 虚幻引擎文档 (unrealengine.com),这里不多说。...然后随便拖一个查询就好,比如我拖了个OnCircle,这样在创建Entity时就会排一圈。当然实际业务可以按照自己需求来做到很复杂的效果,这里只是简单举例。 最后把这个配置拖回去。...ECS就可以使用Actor了,和unity3d的ECS做法完全一样。

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    TDMQ for RocketMQ MCP Server 实战,一站式查询提升运维效率

    通过这种方式,可以用自然语言一站式查询所需的信息,提高运维效率。 前言 在腾讯云消息队列团队日常运维 TDMQ RocketMQ 版的过程中,经常需要访问不同的数据源来获取诊断信息。...通过这种方式,用自然语言一站式查询所需的信息,提高问题诊断的效率。 Talk is cheap, show me the demo!...5 个查询组合在一起。...简化查询:LLM 只需要理解 GraphQL 的查询语法,而不需要了解每个数据源的具体实现细节。对于复杂的查询可以有效降低 LLM 的理解难度,减少出错的概率。...下一步我们将继续迭代这个系统,将我们问题排查的专家经验以知识库的形式输入到 LLM 中,不仅能帮助 LLM 理解数据,更能理解问题的本质,最终实现一个一站式问题排查系统,让 LLM 能够自动化地完成问题排查的工作

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