尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。 ---- 时光荏苒，2018 年的 GDC 大会上，Unity 带来了他们全新的 ECS 系统。 这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定，同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统，Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。 --- 那么 Unity 的 ECS 系统在这个基础上做了什么事呢？ 这也是为了推广 ECS 所做的底层工作，毕竟有了这些令人垂涎的性能蛋糕，才可以吸引更多的团队更新 Unity 版本。
明确当前系统的状态 决定要执行重构后，首要做的任务，并不是立刻动手执行重构，而是对当前的架构状态有清晰的了解，如果开发当前系统的同事还在本公司，一定要拉着同事好好的讨论一下，作者给大家讲讲当时的思路，比我们闷头看代码理解还是要强不少的 除此之外，通过研究当前系统，才能记录目前系统的性能基准，为未来评估重构的效果做准备。 采用“迭代式”重构 做过重构的小伙伴都知道，做重构的复杂度并不亚于做一个全新的产品，和自己的小伙伴私下沟通下来，都愿意重新做，而不是在老的代码上改。 对技术的选择上，我们需要反复确认各种技术方案对系统重构的影响和效果，必须要有前置的技术调研，并拿到对应的调研数据，根据数据和经验来做决策。 7. 和做一个新产品或者新功能，能够取得老板或各业务方的掌声相比，重构的成绩往往不受老板重视，而且出了问题还要承担很大的责任。
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如果要实现这样一个基础设施的话，大的步骤是需要以下七步：创建为PC、创建VSWITCH、创建NET网关、新建共享带宽包、创建ECS、创建SLB、创建SNAT、最后挂载SLB。 应用场景解析三 应用三与应用二是一样的基础设施要求，就要按照固定的流程再重新做一遍重复的这些操作。 ? 应用场景解析四 随着应用的增加和业务的发展，我们的基础设施的资源也在增加。 按照传统的操作方式，先将已经安装好应用的ECS打上快照，然后生成镜像，基于此镜象创建ECS，再添加到SLB当中，同样这里面省略了若干的配置步骤。 ? 这个好处就是一次制作重复使用，免去每次创建机器来重复安装服务的过程。也可以用Packer把应用打在镜像当中，然后通过ESS去做伸缩。 很多用户在做弹性伸缩的时候呢会遇到一个麻烦，就是在最初的时候，ECS所用到的镜像是只有一个操作系统的镜像，是没有服务的，创建出来之后不能够直接使用。
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。 新加节点使用从管控处获取的bootstrap token，对CA生成b新的签名，然后将此签名与cluster-info内签名做对比，如果两个签名一致，则说明cluster-info和bootstrap 管控使用了ECS userdata的特性，把类似以上节点准备的脚本，写入ECS userdata，然后重启ECS并更换系统盘。 这里引入了一个新的组件Autoscaler，它以Pod的形式运行在K8S集群中。理论上来说，我们可以把这个组件当做一个控制器。 其次，通过集群扩容加入的节点，则在上边的基础上，增加了断开ESS和ECS关系的操作。此操作由管控调用ESS API完成。 ?
一、系统环境 [root@ecs-5c78-0001 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) is disabled 二、数据库的安装和配置 1、安装之前检查系统中是否存在使用rpm安装的MySQL或者MariaDB [root@ecs-5c78-0001 ~]# rpm -qa | grep #数据库其他操作命令 [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl restart mariadb #重启 [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl stop mariadb #停止 三、Zabbix3.4安装和配置 1、安装zabbix（这里的http://链接注意会更新，可以直接打开网站查询最新的RPM包链接，然后使用rpm -ivh安装即可 Centos 7 搭建 zabbix 3.4.5 首先本人是一片空白的进行zabbix搭建工作，其实搭建这个之前我搭建过zabbix 2.4，我感觉之前的那个太老了，然后就又推到了重新干了一遍
优点 控制台 轻量应用服务器 那么从控制台的对比上，ECS 是把所有的内容都告诉用户你的地域、操作系统、标签等等，但是新手看了难免一头雾水。 而 轻量应用服务器 则做了减法，让控制台变得更加的直观简介，只告诉你重要的信息。 ECS 能就只有空白的系统镜像，任何环境都是需要用户自行安装的，这在一定程度上增加了用户使用的学习成本。而 ECS 更多体现的就是专业性了，虽然复杂但是十分强大的安全组、弹性IP、均衡负载等等。 防火墙 轻量的防火墙设置同 ECS 的安全组相比很简单直观更适合新手的使用，没有一些非常复杂的设置，新手看到 udp、tcp 真的是头都大了额，如果新手看教程的话，一般只会说 “记得一定要开启443端口才能使用 三大金刚的版本问题 Apache Httpd、PHP、MySQL 是会持续更新的，而且它们也均有爆发过大规模严重漏洞的历史，不过目前还没有看到应用镜像中的三大金刚如何升级版本号的姿势。
其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd EQS也是虚幻引擎提供的另一套场景查询系统，和行为树差不多。具体可以看这一个官方文档来了解场景查询系统概述 | 虚幻引擎文档 (unrealengine.com)，这里不多说。 ECS就可以使用Actor了，和unity3d的ECS做法完全一样。 Schematic 最后，像常规的ECS一样，为了让整个系统跑起来，我们需要一个System的执行列表，用来配置所有的Processor（也就是传统ECS的System执行表）。 总的来说目前Mass框架已经做的比较完善了，但毕竟还处于体验阶段不建议正式项目使用，如果不加新的component，用蓝图不写C++完全可以玩。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。 在新增一个系统时，我往往会单独设计他的数据结构，并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。 举个例子：假如我们有一个Bag系统和一个Mail系统，我们的代码组织往往会类似下面情况： //Bag.cpp namespace bag { static std::unordered_map<uint32 上面这个系统本来就是松散耦合，再举个更复杂的例子，我前几年写的回合制战斗系统。 在整个战斗系统中，buff,hurt,heal,skill这些计算逻辑，往往会操作着hero不同部位的数据。 这些计算逻辑读取的数据区域可能会相互重叠，比如hurt,heal都需求读取hero的属性值，而hurt往往还会读取部分buff的属性以便做伤害分摊。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。 Unity里的一个空的GameObject） C: Component 一个只包含数据的组件（可以理解为Unity的一个自定义组件，里面只有数据，没有任何方法） S: System 一个用来处理数据的系统 （可以理解为Unity的一个自定义组件，里面只有方法，没有任何数据） 这里的理解仅仅是从概念上的理解，而不是代码层面的理解，因为Unity的GameObject和Component还是比较重度的继承关系 ，不适合描述ECS关系的本质。 对某个功能系统进行扩展（不是升级），几乎不会影响到其他的功能模块，也不需要考虑之前的代码逻辑，因为每一个部分都是不关联或者是互相感知不到的。
二、发展阶段（将项目交付给客户后）： 1、第一阶段 若运营方在1-3月内实现公测，稳定后可把现有的系统用户和主播迁移到新系统，若以在线用户1000-3000人左右为参考，那么推荐的配置如下（在此特别说明一下 ：一对一直播系统的ECS可以少买1台，因为不需要socket）： ECS：2台（以下是配置参数） CPU：4核，内存：8GB，带宽：20M（包含socket和web）。 CPU：4核，内存：8GB，关系数据管理系统：mySQL 5.7（做好读写分离）。 同时开通相关云存储服务。 CPU：8核，内存：16GB，关系数据管理系统：mySQL 5.7以上（做好读写分离）。 同时开通相关云存储服务。 RDS：1台 CPU：8核，内存：16GB，关系数据管理系统：mySQL 5.7（做好读写分离） 同时开通相关的云存储服务。
，难免存在疏漏，还请各位予以指正~」 文章有点长，建议 PC 端阅读 制作游戏的开始 在动手做游戏之前，最重要的事情当然是先决定要做一个什么样的游戏。 事件系统 - 控制的中枢 因为游戏是以固定的帧率运行的，所以我们需要一个实时的事件系统来收集各种各样的指令，等待每帧的 update 时统一执行。 （重新定位相机，使其以主角为中心），然后 RenderSystem 之中针对别的物体做一次平移变换即可；另外，这里还增加了相交检测，如果待渲染的物体不位于相机可见范围之内的话，则不作更新 这里插入视频 攻击 & 子弹 ok，在引入了碰撞检测与处理的系统之后，是时候更进一步引入攻击系统了。 回顾一下，在这部分里面，我们： 实现了一套逻辑层相关的 ECS 框架，用于管理复杂的游戏对象的更新交互逻辑 实现了简单的事件系统，以及 UI 组件相关逻辑 简单实现了游戏中的大部分逻辑：移动、攻击、相机跟随
架构图&分析-V2 随后我方介入，进行架构调整，24点左右找的我们，早上9点要开服，时间太紧，任务太重，程序不能动的情况下，几十万的并发架构如何做？ 2月5号的架构 接入 CDN 分流超大带宽； 取消 Nginx 的代理； 做了新程序无法准时上线的灾备切换方案（没想到还真用到了）； 使用虚拟服务器组做新老程序的切换，但是缺点是一个七层监听的 SLB 总结 时间紧任务重，遇到了N多的坑： vcpu 购买额度； SLB 后端挂载额度； 客户余额不足欠费停机； 域名服务商解析需要联系客服才能添加； 第一次考虑 CDN 架构的时候未考虑跨域问题； 新程序开发期间未连接主库测试 最后的成果统计（采样分析，实际数据比这个还大）： ? 数量，ECS 配置统一； Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除； 云助手批量处理服务，参数优化，添加实例标识；（划重点，大家批量使用 ECS，可以考虑利用云助手这个产品） 云监控大盘监控
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