这是杂货铺的第432篇文章 EDB相关文章， 《EDB(/PG)对于执行计划的解读》 《EDB是什么数据库？》...《EDB日期类型的一个问题》 最近某个应用，连接的是EDB数据库，测试环境是EDB 9.2版本，在删除一张inherit方式创建的分区子表(例如主表a，子表b)，先用alter table b no herit...EDB下创建分区，可以有两种方法，一种是传统的partition by range，一种是用inherit。...但是，在EDB 9.3和EDB 10版本上，使用partition by range创建主表，此时是禁止用inherit，创建子表的，这种操作，会提示，压根不给你inherit删除partition by...不确定这个问题，是EDB 9.2的bug，还是EDB 9.3和10在设计上的升级，根本思路，还是分区表创建的一致性，要么使用partition by range，要么使用inherit，不会交叉使用。
对于号称非常兼容Oracle的EDB数据库，同样有官网https://www.enterprisedb.com，从中可以找到各种关于EDB的信息， ?...不过，从官网上，还是能找到一些有意思的信息，比如这个EDB Blog，可以看些牛人发表的文章，下面这篇《为什么选择Postgres而不是Oracle数据库》，就很有意思，感兴趣的朋友，可以拿来读一读，
，是数据库事务实现的基石，在确保事务隔离性正确的前提下，尽可能提高事务的并发度。...为了提高事务的并发度，则ISO定义了几种不同的隔离级别，让数据库在不同隔离级别下提供不同的正确性保证，在并发度和正确性之间取舍。...本文主要描述关系数据库的并发控制理论，不会过多涉及MySQL等数据库的实现细节，避免局限于这些数据库的具体实现。...串行化的含义是完全限制并发；可串行化是在能保证一致性的情况下，允许某些并发的操作被执行；以提高数据库整体的运行效率。...基于可串行化快照隔离的并发控制快照快照snapshot 数据库中数据和状态的某一版本（可以认为只要哪怕有一个数据修改，数据库就会产生一个新版本）。
任何时候当有多个查询想要操作相同的数据的时候便会产生并发问题，而这很有可能会导致数据库陷入一种不一致的状态。...如果恰好出现问题的数据是一批关键数据，那这个后果往往可能是致命的，因此如何控制并发是数据库中一个很重要的话题。...数据库控制并发的方式无外乎两种： * 悲观并发控制 * 乐观并发控制 其中悲观控制是最为常见的一种控制方式，我们所熟知的锁就属于悲观并发控制。...事务及 ACID 另外一个跟数据库并发控制息息相关的概念是 事务 。你可以从 wiki 上获取关于事务的详细信息。...数据库是通过让读取操作不施加任何锁来实现读未提交。
并发操作带来的问题 数据库并发操作通常会带来三个问题：丢失更新问题、读脏数据问题、不可重复读问题。 丢失更新问题 即一个事务对数据库的更新操作没有保证对其他事务可见。...例如，数据库中A的初始值为100，事务T1对A减30，事务T2对A减50，那么最后结果肯定应该是20。但按照表中进行，最后结果却是50，即丢失了事务T1对数据库的更新。...A t7 50 读脏数据问题 在数据库中，把为提交的随后被撤销的数据称为“脏数据”。...这些问题都需要并发控制子系统来解决。通常采用封锁的技术实现。 封锁技术 排他性锁（X锁、写锁） 即Java语言中的悲观锁。...共享性锁（S锁、读锁） X锁并发度低，只允许一个事务独锁数据。S锁允许并发读。 如果事务T对某数据R加上S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但对该数据的所有S锁被释放之前不允许对该数据加X锁。
(9.2)数据库，这次测试就意外发现了一个说是隐藏，也不算隐藏，至少和Oracle分区表有很大不同的地方，或者可以称他为KENG，“坑”。...这里不是贬低EDB，毕竟能做到和Oracle最相近并不容易。...关系型数据库都会有这样的要求。...总结： 1.从EDB分区表这个问题上，至少可以看出Oracle和EDB两种不同数据库在处理分区表上的区别，每个人都有他自己的看法，怎么设计可能都有他考虑的角度，可以说无所谓对错，只是在易用性和接受性方面会有不同...2.要学会触类旁通，说起来容易做起来难，如果知道EDB分区索引需要手工建立，能不能想到外键约束亦是如此？这就是能不能理解数据库原理精髓的能力，至少我还欠缺着。
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。...那么像EDB这样创建一个不用to_date函数的分区表： ? 直接报错了，提示字段类型不匹配，无法创建表。这也说明了在日期字段类型上，EDB和Oracle的一点不同。 总结： 1....EDB中分区键是日期字段，VALUES LESS THAN(‘2015-11-01’)可以使用字符串格式，但Oracle则会报ORA-01861的错误，不支持这种创建方式。 2....EDB对使用分区键的查询语句，如果日期条件的格式和分区规则中不同，例如分区规则是’2015-NOV-01’或’2015-11-01’，但查询条件使用to_date(‘2015-11-01’,’yyyy-mm-dd...这两种方式说不上孰好孰坏，EDB是更自由，但需要人为注意书写的正确，Oracle则是严谨，好处是避免了人为使用出错的可能，间接上可能也反映出了“社区 VS 商业”、“开源 VS 闭源”对待某个问题的一种态度
数据库锁的类型有以下几种：共享锁（Shared Lock）：也称为读锁，它允许多个事务同时获取相同的共享资源的锁。并发读取是安全的，但写操作被阻塞。适用于读多写少的场景，可以提高并发性能。...记录锁（Record Lock）：在某些数据库管理系统中，可以对记录级别或行级别进行锁定。在使用记录锁时，只有对表中的特定记录请求锁定。适用于对特定记录进行访问和修改的场景。...页锁（Page Lock）：页级锁是对页（通常是数据库中连续的若干行）进行锁定，其他事务无法修改该页上的任何行。适用于并发读写较频繁的场景。...悲观并发控制虽然可以确保数据的一致性，但在高并发环境中，可能会出现较高的竞争和等待时间，从而降低系统的并发性能。...综上所述，乐观并发控制与悲观并发控制的主要区别是对于并发操作之间是否发生冲突的处理方式和预期。
多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别...MVCC提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。MVCC可以在大多数情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销。...一、创建表结构 数据库表创建时，内部的隐藏列ROW_ID（行号）、DB_TRX_ID（事务id）、DB_ROLL_PTR（回滚指针）；行号，模拟数据的存在的地址，事务ID，存放事务ID，回滚指针，上次提交数据事务的
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...PS:可能有人会说你myisam无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。 MyISAM和InnoDB优化： key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
多用户数据库系统 允许多个用户同时使用的数据库系统 -飞机定票数据库系统 银行数据库系统 特点：在同一时刻并发运行的事务数可达数百上千个 2.多事务执行方式 2.1 事务串行执行 每个时刻只有一个事务运行...更复杂的并发方式机制 本章讨论的数据库系统并发控制技术是以单处理机系统为基础的 2.4 事务并发执行带来的问题 会产生多个事务同时存取同一数据的情况 可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务隔离性和数据库的一致性...数据库管理系统必须提供并发控制机制 并发控制机制是衡量一个数据库管理系统性能的重要标志之一 1 并发控制概述 事务是并发控制的基本单位 并发控制机制的任务 对并发操作进行正确调度 保证事务的隔离性...1 这种情况称为数据库的不一致性，是由并发操作引起的。...略） 9 小结 数据库的并发控制以事务为单位 数据库的并发控制通常使用封锁机制 基本封锁 多粒度封锁 活锁和死锁 并发事务调度的正确性 可串行性 并发操作的正确性则通常由两段锁协议来保证。
在开发和测试时，我们往往不会很在意数据库相关的一些并发数的配置，因为开发和测试时，系统的并发量并不会很大， 因此，是否正确设置这些参数也不会对结果造成什么影响 但是，上生产环境后，系统的并发量大大提高，...这时，没有注意数据库的并发数配置的话就会使数据库成为系统最终的 并发瓶颈。...根据我在实际项目中一段时间的并发测试后，发现关于数据库并发数需要配置的几个地方，希望跟大家分享一下，能少走一些弯路 数据库并发配置 查看mysql数据库的服务器的最大连接数 show variables...like ‘max_connections’;（查看目前的最大连接数） show global status like ‘Max_used_connections’;（查看数据库历史出现的最大连接）...，导致数据库出现的历史并发数一直上不去） <
这个时候，系统发来多个并发请求，这批请求读取到的商品余量都是1个，然后都通过了这一个余量判断，最终导致超发。...在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制，其实方案有很多种。总结下如何并发访问。...代码复现 数据库查询 # 查询库存还有 1 mysql> select * from goods; +-----+ | num | | 1 | +-----+ 后端代码 <?...mysqli_query($conn, 'COMMIT'); } mysqli_close($conn); 模拟高并发请求（ab） # 模拟1000个请求 每次100个并发 ab -n 1000...在数据库中，悲观锁的流程如下： 在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locks)。 如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。
多个数据库对象执行并发 指由不同的SQLiteOpenHelper打开的相同数据库对象，默认enableWriteAheadLogging=false。 多线程 单进程和多进程结果一样。...一个数据库对象执行并发 多线程操作问题：已经打开的数据库在进行读写的时候被其他地方调用了close关闭了数据库。...数据库连接池 如果 SQLiteOpenHelper 使用的是单例，SQLiteDatabase 对CRUD 操作都是从同一个连接池中获取连接....默认情况下, 连接池中只有一条主连接, 所以同一时间只能进行一项操作，多线程读写几乎是无用功； enableWriteAheadLogging()方法可以使得多链接并发查询可行，但默认没有开启该功能,...该方法会根据配置在连接池中创建多条连接； 为什么Android数据库链接池默认只有一条链接，请阅读 Android中的数据库连接池 这篇文章~！
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解分享一下。我不是淘宝技术人员，本文只是写自己的理解，所以肯定是会有一些出入的。...下单是在一个数据库事务中进行的，要提高数据库的事务并发数，最有效的办法是拆分，拆分有两种，一是对库进行拆分，另一种是在同一个库中对表进行拆分。...拆分之后事务会分散到1024套表中，这必然会很大程序上增加并发的事务处理能力（这儿我说是必然，但是淘宝在使用这种方案之前是要经过压力测试，实际测试出这种方案的TPS之后，才会逐步采用这种方案的）。...以上是我个人对淘宝下单高并发设计的理解。这是肤浅的，实际做的时候肯定还需要考虑更多的问题，比如数据库的调优，磁盘IO方式，服务器稳定性；方案的可测试性，可量化等等。
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。...2，使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取，然后保存在缓存中，以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。...3，使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要一次数据库访问就可以了。...4，批量读取 - 高并发情况下，可以把多个请求的查询合并到一次进行，以减少数据库的访问次数 5，延迟修改 - 高并发情况下，可以把多次修改请求，先保存在缓存中，然后定时将缓存中的数据保存到数据库中，风险是可能会断电丢失缓存中的数据...3， 分块 - 数据库层面的优化，对程序是透明的，查询大数据只用找到相应块就行。 分流三种: 1，集群 - 将并发请求分配到不同的服务器上，可以是业务服务器，也可以是数据库服务器。
数据库并发场景描述 表中有一属性，记录着当前记录被查询的次数。每一次查询之后会把处理过程甩给event（观察者模式）。如果一段时间内访问量变大会出现并发问题。并发会导致数据的不准确。 1.2....悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。...即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号等于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 2. 实现 2.1....数据库表调整 加入属性version，用来做乐观锁验证。
这是大三第一学期《数据库基础》的实验报告，总共15个实验，前12个百度文库都有，后面三个网上找不到都是我自己花了很多时间琢磨出来的，希望对大家，以及将来的我有所帮助！...了解四种异常事务状态（分别是脏读、不可重复读、丢失更新、死锁），理解发生异常事务状态的原理，以及我们要则么通过增加事务隔离级别来封锁，实现并发控制。... 并发控制 ---- 实验要求： 独立完成本实验，以多个用户身份登录，创建管理多个事务。...在实验报告中要给出具体的操作步骤和过程，并针对各种情况做出具体的分析和讨论，很好的体会事务的性质和并发控制的作用。...图 14 数据库 课程表中的数据 ---- 第四题：设计一组产生死锁的操作，再利用相同顺序法有效的避免死锁。
多台服务器分库支撑高并发读写 首先我们先考虑第一个问题，数据库每秒上万的并发请求应该如何来支撑呢？ 要搞清楚这个问题，先得明白一般数据库部署在什么配置的服务器上。...控制在这个程度，一般数据库负载相对合理，不会带来太大的压力，没有太大的宕机风险。 所以首先第一步，就是在上万并发请求的场景下，部署个 5 台服务器，每台服务器上都部署一个数据库实例。...另外就是每秒 1 万请求到 5 台数据库上，每台数据库就承载每秒 2000 的请求，是不是一下子把每台数据库服务器的并发请求降低到了安全范围内？...但是问题是，并发很高的时候，比如一秒并发几千，会有重复的情况，这个肯定是不合适的。...高并发下的数据库架构设计总结 从大的一个简化的角度来说，高并发的场景下，数据库层面的架构肯定是需要经过精心的设计的。
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