我是R的初学者,我想从对200多个结果变量进行的ANCOVA测试中提取边际均值。当我只在一个结果变量上使用stack()时,它工作得很好,但是当我同时使用stack()和lapply()时,我得到了错误。
在这里,我使用内置数据集“虹膜”来显示问题。数据集“虹膜”在物种上有三个层次,我使用Petal.Width作为协变量,Species作为预测变量,前三列变量作为结果变量。
我的目的是同时提取相应结果变量的多个边缘均值,而不是一个一个地进行提取。
#load data and packages
data("iris")
library(car); library(compute
我正在编写一个自定义函数,它在purrr::map的帮助下为列表中的每个元素建立线性混合效果模型。代码块运行得非常好,但是当我将其转换为自定义函数时,还不清楚应该如何输入与list元素中的单个列对应的参数。
如果我让这个自定义函数正常工作,我可以用它来处理任意多的变量。否则,我将不得不对不同的变量保持复制粘贴相同的代码。
# libraries needed
library(purrr)
library(lmerTest)
data(mtcars)
# create a list of dataframes from mtcars based on a split
group_list &l
使用从包含标签的数据集与haven一起导入的数据,我无法使用来自包ggeffects的ggeffect()或来自包effects的Effect()获得边际效果。
当使用这些函数时,会提示一个错误,尽管它检查了模型的预测器中的级别数和缺失情况。解释了如何调试这些最后的情况,避免空的因素水平或缺失的情况,这将阻碍获得边际效果。
尽管在没有这些问题的情况下,我仍然从ggeffect():Can't compute marginal effects, 'effects::Effect()' returned an error.或effects::Effect():Error i
是否有机会一次又一次地指定完整的模型,然后一个接一个地删除回归器,然后用它生成一个漂亮的星空表,而不必一次又一次地写每条回归线?
data <- datasets::airquality
# Treating Month and Day as crosssectional and time fixed effects
re1 <- plm(data = data, Ozone~Solar.R+Wind+Temp,
index=c("Month", "Day"), model="within", effect="
在下面的代码中,我无法获得performActivity方法来增加字符的快乐。因为‘需要’是一个字符串,值为“幸福”,而我需要对“幸福”进行修改,这是一个类实例。我很感谢你的帮助!
// Character Needs Class
class CharNeeds {
var currentNeedValue : Int = 0
func changeNeedValue (changeBy : Int){
currentNeedValue += changeBy
}
}
// Activities Class
class Activities{
我在追踪下面这个错误发生的原因时遇到了一些麻烦。效果正在被调用,它正在通过它的步骤运行,但是它似乎无法调度失败操作的成功。 core.js:6456 ERROR Error: Effect "ProfileEffects.checkProfile$" dispatched an invalid action: undefined
at reportInvalidActions (ngrx-effects.js:213)
at MapSubscriber.project (ngrx-effects.js:281) 这是我的checkProfile$ effect: public
描述
我正在尝试为我的游戏编写效果(a la for /buffs)。以下是我想要建立的:
EffectsManager类包含所有活动效果。像HealthController这样的类会查询与健康相关的效果,即实现IHealthEffect接口的效果,并返回一个仅包含此类效果的列表。
尝试解决方案
内部EffectsManager
public List<T> GetEffects<T>() {
List<T> effects = new List<T>();
foreach (ActiveEffect activeEffect
我有一些代码,我试着找出为什么我在这里有一个分段错误:
我将一个SpeedEffect添加到一个EffectStack中,这很好。但是,如果我试图删除一个Effects (它已经在堆栈上),我必须调用effect.removeEffect()。这会导致分段错误。
如果我尝试从effect.removeEffect()函数调用TestStack(),它可以正常工作(并在控制台上打印预期的“已删除的速度效果”)
void Test::testStack() {
Story* st = new Story; //<-- only needed for initialization of
我有一个字符串列表(在dataframe中)。我还拥有一个列表(与dataframe中的列表相同的大小),其中包含与索引对应的数字。我想从第一个列表中提取与第二个列表中的整数对应的元素。
这是我综合生成的数据
columnSentence<-list(c(",", ",Biopsies taken from top of stricture-metal marking clips in situ.",
",Diaphragmatic pinch:40cm .,She has a small hiatus hernia .",
"
我有一段代码,在很长的列表上运行需要几个小时:
for elt in listCombinaisons_survivor:
effects = []
for idBadge in elt:
effects.append(dictBadges[idBadge]["Effect"])
cpt = Counter(effects)
for type_effect in cpt.keys():
cpt_effect = cpt[type_effect]
if cpt_effect > 3: