einsum表达式的For循环等效项_SSIS等效项的M表达式_For循环和映射等效项不匹配 - 腾讯云开发者社区

有了这个约定之后，上面表达式可简化成：有了爱因斯坦约定得到的简写 (注意上面表达式的下标) ，用 einsum('ij,jk->ik',A,B)可以表达矩阵相乘，其中参数 'ij,jk->ik' 是表示在爱因斯坦约定下的矩阵相乘字符串...0, 3, 6], [1, 4, 7], [2, 5, 8]]) 字符串 "ii->i" 生成矩阵的对角线上的元素，即一维向量，和函数 np.diag(arr2) 等效。...和函数 np.trace(arr2) 等效，求的是矩阵的迹。...上述操作和 np.tensordot( A, B, axes=([0,1],[1,0]) ) 等效。...简约在注意力机制实现方式中，当考虑 Batch 维度时，公式如下：用 einsum 函数可以非常简约的实现上面表达式： from numpy.random import normal Q =

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Vue中的循环以及修改差值表达式

0828自我总结一.Vue中的循环 v-for 常见的4总情况 #第一种 #第二种 #第四种正对于对象为字典,如果是普通的列表数组类型的...index为空二.Vue中的分隔符(修改差值表达式) delimiters 举个例子 [[ msg }} ...new Vue({ el: '#app', data: { msg: 'message' }, // 修改插值表达式符号...delimiters: ['[[', '}}'], 两边符号用'符号' 差值的内容`, `来表示 })

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对for循环中表达式和循环体的执行顺序详解

对于学c的朋友来说，for循环可能使我们经常用到的一种循环语句 for(表达式1；表达式2；表达式3）{循环体} 知道其的语句执行顺序对我们来说可以避免很多失误我们可以利用下面这个小程序轻易测出其内在的语句循环顺序...#1\n"),i=1; printf("#2\n"),i<=5; printf("#3\n"),i++) { printf("hello\n")； } } 由上面的执行结果不难看出for循环中除了表达式...1为了初始化变量，其的循环是表达式2——循环体——表达式3——表达式2这样的循环。...以上这篇对for循环中表达式和循环体的执行顺序详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开源世界。

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哈希算法、爱因斯坦求和约定，这是2020年的注意力机制

einsum 解释：https://rockt.github.io/2018/04/30/einsum 限于本文篇幅，有关 einsum 表示法的概念，感兴趣的小伙伴可参考上面这篇博客。...+n·m) 而交谈注意力机制所需的标量乘法运算数目为： (dk ·hk +dv ·hv)·(n·dX +m·dM +n·m)+n·m·h·(hk +hv) 可以看到上式中第一项与多头注意力机制的计算量类似...，而第二项是由交谈注意力中的线性映射导致的。...我们可以从以下伪代码看出，GBMA 具有两个三维的参数张量。 ? 从以下伪代码不难看出，多头注意力机制在数学上等效于，使用两个因子的乘积分别表示 GBMA 中的各参数张量。 ?...而交谈注意力机制在数学上等效于，使用三个因子的乘积分别表示 GBMA 中的各参数张量。 ? 这里的 GBMA 仅作为理论研究探讨，由于其计算量较大可能并不具备实用性。

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einsum，一个函数走天下

在实现一些算法时，数学表达式已经求出来了，需要将之转换为代码实现，简单的一些还好，有时碰到例如矩阵转置、矩阵乘法、求迹、张量乘法、数组求和等等，若是以分别以 transopse、sum、trace、tensordot...现在，这些问题你统统可以一个函数搞定，没错，就是 einsum，einsum 函数就是根据上面的标记法实现的一种函数，可以根据给定的表达式进行运算，可以替代但不限于以下函数：矩阵求迹：trace 求矩阵对角线...dot 张量乘法：tensordot 向量内积：inner 外积：outer 该函数在 numpy、tensorflow、pytorch 上都有实现，用法基本一样，定义如下： equation 是字符串的表达式...接下来测试 einsum 与 dot 函数，首先列一下矩阵乘法的公式以以及 einsum表达式： ? ?...再举一个栗子：总结一下，在计算量很小时，优化因为有一定的成本，所以速度会慢一些；但是，既然计算量小，慢一点又怎样呢，而且使用优化之后，可以更加肆意的使用省略号写表达式，变量的维数也不用考虑了，所以建议无脑使用优化

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一文学会 Pytorch 中的 einsum

einsum 可以很方便的实现复杂的张量操作，而且不容易出错。...而 einsum 的第二个参数表示实际的输入张量列表，其数量要与 equation 中的输入数量对应。...('...ij->...ji', [a]) 实际例子解读接下来将展示13个具体的例子，在这些例子中会将 Pytorch einsum 与对应的 Pytorch 张量接口和 python 简单的循环展开实现做对比...True 从上面的13个例子可以看出，只要确定了自由索引和求和索引，einsum 的输出计算都可以用一套比较通用的多层循来实现，外层的循环对应自由索引，内层循环对应求和索引。...接下来展示C++的实现思路： ? 总结通过上面的实际例子和代码解读，可以看到 einsum 非常灵活，可以方便的实现各种常用的张量操作。希望读者通过这篇文章也可以轻松掌握 einsum 的基本用法。

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开发实践，java 如何线程安全的循环匹配正则表达式

在 Java 中，可以使用 Matcher 类的 reset() 方法进行重置以重用 Matcher 对象来执行与给定的输入字符串匹配的操作。...下面是一个线程安全的示例： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class ThreadSafeRegexMatcher...注意，这里采用的是“饿汉式”单例模式，也可以根据需要使用其他线程安全的单例模式。

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一文读懂Python实现张量运算

D 此时np.einsum('ik ,kj → ij',A,B) 与np.dot(A,B)等价。其他的例子，如叉积、Hadamard积、张量转置然后乘积等等都能用einsum方便计算。 3....量子化学中的举例在构造Fock算符中，我们会遇到如下运算， ? 上式是Coulomb对Fock的贡献，它几乎无法转化为矩阵乘法运算，我们只好写循环嵌套，Fock算符的构造比较耗时。...Dkl是密度矩阵的矩阵元，(ij|kl)是双电子积分，它是一个四维数组的矩阵元。我们通过如下步骤把它写为einsum求和方式： 1....写入函数：2*np.einsum('kl,ijkl → ij',D,I) 通常einsum函数是经过不断优化完善的，运算速度快，避免了我们写低效循环嵌套，并且使代码整洁，对于算法检验，非常合适。...另外tensorFlow包里面有自己的einsum函数，可能会更深层次优化。效率问题，还请专业人士指正。

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能「看到」的张量运算：因子图可视化

轨迹运算的循环性质就是其中一例。 ? 我最近遇到个能可视化这些所谓的张量运算的好工具——因子图（factor graphs），它能得到视觉上很明显（如循环轨迹）的结果。...另外，你可以使用 numpy.einsum 在 Python 中轻松尝试这些。...这篇文章更详细地介绍了 einsum，并给出了一些很好的示例：http://ajcr.net/Basic-guide-to-einsum/ 因子图带有多个不同大小的张量的和-积表达式也被称为张量网络。...用爱因斯坦表示法，组合两个因子就等同于通过两个因子的项相乘而将两个因子当成一个，从而得到一个更大的因子： ? 这种求积是用一个因子中的每个元素与另一个因子的整体相乘。...因此最终结果的大小是各个因子的总大小的积，这会大很多。最终积的每个元素都只是两个数值相乘的结果，所以乘法总数量就是最终积的项总数。这也很容易可视化： ?

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Python的循环、判断和各种表达式(长文系列第二篇)

流程控制是python语法很重要的一个分支，主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式，这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因，在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识。...序列用于替代其它语言中的 switch 或 case 语句。循环语句 1、for循环如果C语言是你最熟悉的需要，要注意python和C语言中的for语句表达形式完全不同。....: m a o 对列表的循环与字符串几乎一致，只是子项不同。...循环。...生成器的关键字为yield，生成器也具有next()方法，并且可以利用for循环迭代输出。

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Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks：无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)

Lambda Layer主要贡献： 1、提出了Content-Based和Position-Based的交互建模的Lambda层，而且很容易通过einsum操作和卷积核实现高效的操作； 2、Lambda...content lambda = einsum(softmax(keys), values, 'bmk,bmv−>bkv') position lambdas = einsum(embeddings...特别地，在许多学习场景中，translation equivariance(即移动输入导致输出等效移动的特性)是一种强烈的归纳bias。...在context排列在multidimensional grid的情况下，可以通过使用正则卷积从local contexts等效地计算位置lambda。作者把这个运算称为lambda卷积。...’): if impl == ’einsum’: # embeddings shape: [n, m, k] position lambdas = einsum(embeddings

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分子动力学模拟之基于自动微分的LINCS约束

) tmp3 = jnp.einsum('ijk,jk->i', B_value, new_crd)-di tmp4 = jnp.einsum('ij,j->i', tmp2, tmp3) tmp5 =...jnp.einsum('ijk,i->jk', B_value, tmp4) tmp6 = jnp.einsum('ij,jk->ik', Mii, tmp5) ccrd -= tmp6 # Draw...V-\lambda \cdot g) 其中非势能项可以定位为，其中定义为：由于这个形式涉及到了微分，不过由于自动微分这项技术的诞生，使得我们不需要自己再去手动的计算这个微分项，只需要把...需要注意的是，这是一个0项，即一阶导数和二阶导数都是0的项，再结合leap-frog坐标更新算法，可以得到最终的坐标更新表达式（具体的推导过程还是建议看下原始文章，很多平台比如Gromacs...也是使用了最终的这个表达式来进行计算或者优化）为： \textbf r_{n+1}=\textbf r_{n+1}^{unc}-\textbf M^{-1}B_n(B_n\textbf M^{-1}B_n

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爱因斯坦求和约定在Python扩展库Numpy中的实现

问题描述：在数学里，特别是将线性代数套用到物理时，爱因斯坦求和约定（Einstein summation convention）是一种标记的约定，又称为爱因斯坦标记法（Einstein notation...采用爱因斯坦求和约定，可以使数学表达式显得简洁明快。...在Python扩展库Numpy中提供了函数einsum()用来支持爱因斯坦标记法，该函数语法如下： einsum(subscripts, *operands, out=None,

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NumPy中einsum的基本介绍

einsum函数是NumPy的中最有用的函数之一。由于其强大的表现力和智能循环，它在速度和内存效率方面通常可以超越我们常见的array函数。...即使是这个小的例子，einsum也要快三倍。如何使用einsum 关键是为输入数组的轴和我们想要输出的数组选择正确的标签。函数使我们可以选择两种方式之一执行此操作：使用字符串或使用整数列表。...注意，由于np.einsum(‘ij,jk->ik’, A, B)函数不构造3维数组然后求和，它只是将总和累加到2维数组中。一些简单的操作这就是我们开始使用einsum时需要知道的全部内容。...文档重点强调了np.einsum(‘ji’, M)是一种转换2维数组的方法。...你认为对于一个3维数组，np.einsum(‘kij’, M)将最后一个轴移动到第一个位置并移动前两个轴到后面去是情有可原的。实际上，einsum通过按字母顺序重新排列标签来创建自己的输出标签。

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特斯拉AI高管都推荐的张量工具，开源了三年后终于中顶会了！ | ICLR 2022 Oral

Numpy里的Einsum就是一种模仿爱因斯坦求和约定的方法，可以说，这种思路已经被广泛使用。...而Einops正是基于Einsum进行了诸多改进，针对张量操作过程中一些以前难以解决的问题，提供了更加便利的方案。...△Numpy和Einops操作之间的对应关系对比爱因斯坦求和约定（Einsum），Einops有几个额外的特征：减少仅存在于输入中的坐标（例如可以使用max-reduction法）重复仅存在于输出中的坐标...（张量值对于新坐标的索引都是一样的）使表达式两边的所有坐标的标记唯一（Einsum允许重复）在这些特征中，输入和输出被描述为张量的维度和坐标的预期顺序，这使得基于Einops的代码的可读性和易修改性非常高...而Einops正是他最火热的一项开发，不仅在GitHub上收获4.3k星，还有特斯拉AI高管、FAIR实验室工程师站台：但是，当作者将其整理成论文并投稿顶会时，有不少审稿人认为这篇论文“读起来像是一篇技术博客

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C++程序控制结构

常量表达式2:语句2;break default:语句2; } case 后面没break 就会一直执行下去的，所以break是为了跳出switch。...while 循环 表达式形如 while(表达式){ 循环体; } int s = 0, i = 1; while(i<100) { s += i;...for(表达式1;表达式2;表达式3){ 循环体; } 等效于while循环 表达式1; while(表达式2){ 循环体; 表达式3; } 另外 for 循环的表达式可以省略...，分为以下几种 for(;;) for(s=0,i=0;;) for(;i<100;) for(s=0,i=1;i<100;s+=1,i++); // Fiboanacci斐波那契数列的前n项，形如0，...break 和 coutinue 的区别在于 break是跳出整个循环或者switch语句，而coutinue是只跳出当前的循环，还会执行循环的。

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一、简单使用二、并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量的并行循环五、PLinq（Linq的并行计算）

这里我们可以看出并行循环在执行效率上的优势了。结论1：在对一个数组内的每一个项做单独处理时，完全可以选择并行循环的方式来提升执行效率。...结论2：使用Stop会立即停止循环，使用Break会执行完毕所有符合条件的项。...三、并行循环中为数组/集合添加项上面的应用场景其实并不是非常多见，毕竟只是为了遍历一个数组内的资源，我们更多的时候是为了遍历资源，找到我们所需要的。那么请继续看。...OrderablePartitioner 表示将一个可排序数据源拆分成多个分区的特定方式。 Partitioner 提供针对数组、列表和可枚举项的常见分区策略。...这是 Enumerable 的并行等效项。 ParallelQuery 表示并行序列。 ParallelQuery 表示并行序列。

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Python运算符与流程控制 #学习猿地

c **= a 等效于 c = c ** a | | //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a | ## Python位运算符按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的...b.双项分支 if 条件表达式：一条python代码一条python代码一条python代码 ... ...a.while型循环基本结构： while 条件表达式: 代码内容代码内容代码内容 ... ... 代码内容,可以使用自定义变量 ### else语句的应用循环中可以使用else语句 while 条件表达式: 循环语句循环语句循环语句...在单纯的循环结构中的作用与break很像，但绝不能混为一谈！！！ ```

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Python运算符与流程控制 #学习猿地

c **= a 等效于 c = c ** a | | //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a | ## Python位运算符按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的...b.双项分支 if 条件表达式：一条python代码一条python代码一条python代码 ......a.while型循环基本结构： while 条件表达式: 代码内容代码内容代码内容 ......代码内容,可以使用自定义变量 ### else语句的应用循环中可以使用else语句 while 条件表达式: 循环语句循环语句循环语句...在单纯的循环结构中的作用与break很像，但绝不能混为一谈！！！ ```

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Python进阶干货速递！【超详细迭代器、生成器、装饰器使用教程】

（1）for 循环的迭代过程 for 循环的迭代就是通过使用迭代器来完成的。...其次，外围的方括号（[]）表明这是列表生成式，最终的结果是一个列表。 for 项 in 可迭代对象这部分和 for 循环很相似，通过迭代可迭代对象，每次取出一个项。...对于取出的项，我们可以对它做一些处理，也就是表达式中的对项的操作部分。最终，可迭代对象中的所有项都会被迭代和处理，并被收集起来形成一个新的列表。...虽然 Python 中确实有类似的圆括号的写法： (对项的操作 for 项 in 可迭代对象) 但这可不是什么「元组生成式」，而是我们上一章节学习过的生成器表达式。...（1）带参数的装饰器原理带参数的装饰器的实现为什么要三层函数嵌套？看了下面的等效代码你就明白了！

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盘一盘 Python 特别篇 23 - 爱因斯坦求和 einsum

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