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我有下面的爱因斯坦和(einsum)表达式， import numpy as np
y = np.random.rand(8,10,10)
print (z.shape) 输出为： (1, 2, 8, 10) 我正在尝试做的是使用一组嵌套的for循环来构建等效的功能，我遵循了这个tu
浏览 9提问于2019-09-20得票数 1
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我正在尝试找出以下表达式的tensordot等效项，因为稀疏包不支持einsum (原始问题的稀疏性比下面的示例要好得多)。tik_shape=(10,121,25)
tim=np.einsum
浏览 12提问于2020-05-19得票数 1
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使用python/numpy，我有以下np.einsumY是稀疏的:对于每个[a,b]，只有一个c == 1；所有其他的:= 0。对于轴的相对大小的例子，X.shape是按(1000, 5, 30, 30)的顺序，而Y.shape是等效的(1000, 5, 300)。
这个操作非常昂贵，我想让它更有表现力。首先，einsu
浏览 7提问于2022-11-03得票数 2
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我有以下的计算式：np.einsum("abc,abd->dc", a, b)
我需要转换成标准的numpy操作。有谁可以帮我？
浏览 15提问于2022-08-18得票数 1
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我有一个关于einsum省略号的问题，我认为这个问题肯定会出现在StackExchange上，但不知怎么的，我似乎找不到。最好的方法是使它们成为向量，并修改我的einsum表达式，使它们能够接受任意数量的附加维度，这些维度只是简单地完成。这个问题是问这是否可能，如果是的话，如何做到。假设我有一个einsum表达式，它创建了某种矩阵乘法。', a, b)
当然，这会导致一个错误，但希望从示例中可以清楚地看到我
浏览 1提问于2019-04-06得票数 0
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给出两个平行阵列，一个是旋转矩阵阵列，另一个是三维点组，我正在寻找最快的方法将每个子群乘以其相应的矩阵。for i in xrange(N_SUBGROUPS):
p_ = np.einsum('ij,
浏览 5提问于2016-07-26得票数 2
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我有一个维数为(5,...) (...可以是任何东西)的数组，我想在5之后形成所有维数的点积，这样得到的数组就具有(5,)形状。我以为einsum看起来很有希望，但是很遗憾b = np.einsum("i...,i...->i", a, a)
b
浏览 35提问于2021-03-06得票数 0
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下面是一个简单的代码，它将4D矩阵a乘以3D矩阵b：import numpy as np return np.einsum('ijkl,jkl->ikl', a, b)
s0, s1, s2, s3%timeit original(a, b)
395 ms ± 2.2 ms per loop (mean ± std.
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
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平方阵和
、、
作为批量欧几里得距离计算的一部分，我在计算其中X是一个相当大的二维数组。这很好，但是它构造了一个与X大小相同的临时数组。有没有办法摆脱这种暂时的，但保持一个矢量化操作的效率？显而易见的候选人，工作，但使用Python列表作为临时的，使它相当慢。如果没有axis，那么有效的内存形式将是
(X * X).sum() =>
浏览 4提问于2013-09-30得票数 10
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我正在寻找一种高效/快速的方法来计算多维numpy数组的波动率/标准差。我有一个多维的协方差数组，即260个案例中的形状为260,5,5的cov_3d，我对这5种资产有10种加权，即形状为260,10,5的weights_3d。observations_3d = np.random.normal(size=(260,5,200))
cov_3d = np.einsumvolat
浏览 2提问于2019-08-13得票数 3
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简化二次求和
、、、、
我试图使用numpy.einsum来简化代码中的循环。目前，我的代码如下所示：m = 50A = np.arange(k*m*n).reshape(k, m, n)for ind in xrange(k):我试图使用numpy.einsum作为这个循环<e
浏览 0提问于2015-10-28得票数 4
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当然，这就是numpy.einsum存在的问题。现在，我试过的是：现在，我不确定这是否可行:尽管outer_array具有预期的形状我认为这是因为选择了einsum表达式中的标签:产品应该在x和y上求和，因为索引是重复的，但是由于我在输出表达式中重用它们，所以和的
浏览 2提问于2013-12-19得票数 8
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我正在尝试将一些代码从python移植到R(预警告..我对蟒蛇的了解远远少于我对它的了解。 无论如何，我有一个复杂的einsum命令，我需要很好地理解才能翻译它，我遇到了麻烦。可重现的例子： A = np.random.rand(2, 5, 1)
""" Attempt to breakdown
浏览 26提问于2020-04-15得票数 0
我发现这种情况经常发生在我身上:我想要计算一个矩阵乘法的排序(X^TX)^{-1}XX^T，或类似于这些线。最后我做了这样的事a = np.dot(np.transpose(X), X)是否有更好的方法来做到这一点而不诉诸np.matrix类型？有没有一种不用键入np.transpose就可以转置的方法
浏览 3提问于2015-08-26得票数 1
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我正在尝试将以下einsum表示法转换为for循环，因为我不能完全理解矩阵的情况，也无法使用循环自己复制结果： np.einsum('bijc,bijd->bcd', x, x) 任何帮助都是非常感谢的
浏览 19提问于2020-11-27得票数 3
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看起来np.einsum应该可以做到这一点，但是我还没能让它工作。举个例子： a = np.arange(3)res = np.einsum('i,j->ij',afor循环就可以完成这项工作，但我希望有比这更高效的循环。 有人知道如何使用np.einsum或其他工具实现外和吗？
浏览 43提问于2021-08-28得票数 1
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我想建立一个广义函数，它使用以下定义对不同形状的输入进行点矩阵转换：
数组M是由任意形状的矩阵组成的数组，具有形状(4,4)矩阵的叶元素，例如：(父形状M，.我查看numpy.dot的形状，一直走到找到匹配矩阵“容器形状”的索引为止，然后使用信息将结果重组到所需的输入中。，当点和矩阵都有相似的contain
浏览 3提问于2016-08-03得票数 2
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我有一段从Python移植到R的代码，最初的Python版本使用np.einsum。因为我在R中找不到np.einsum的等价物，并且我想确保我理解它，所以我直接使用for循环对其进行编码。现在，我想知道是否有更快的替代方案。<- array( rep(0, n*nx*d),
# original Python version: np.einsum[i, j,
浏览 9提问于2020-07-16得票数 0
np.einsum不受支持，因此我试图用Numba支持的函数替换它。我在一定程度上理解了np.einsum的工作原理，例如，我理解了这一点：A = np.arange(x * y * z).reshape(x, y, z)相当于：例如，
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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我使用的是einsum，因为它非常快，每次使用它都可以节省2-3行代码。但我很难理解它。给定一个矩阵W (line i列j是下一层中从神经元i到神经元j的连接的权重)，以及神经元S的输出向量(希望底部的可视化示例将有所帮助)，我需要做以下工作：我想出了下面的代码来完成它：现在这对我来说是有意义<
浏览 5提问于2014-06-17得票数 2
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