（1）查看版本和内核 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo) [root@master ~]# uname -a Linux master 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Wed Oct 19 11:24:13 EDT 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@master ~]# （2）查看磁
尽量先熟悉ECE官方文档中的内容。了解大概的结构，以便当我们想进行某些尝试的时候，知道可以在文档的哪些部分找到支持
国庆长假，大部分人还深浸在风花雪月之中，而就在昨天（美国时间10月5号），我们 Java 程序员所熟知的大名鼎鼎的 Elastic Search 居然在美国纽约证券交易所上市了！
文章摘要：在生产环境中部署Elastic-Job集群后，那么如何来运维监控线上跑着的定时任务呢？ 如果在生产环境的大规模服务器集群上部署了集成Elastic-Job的业务工程，而没有相应的运维监控工具可以来监控定时任务执行状态和动态修改定时任务执行时间，修改相应的配置还得手动更新数据库或者配置文件，那么则会给运维和研发工程师增添不少麻烦。使用过Quartz集群方案的同学应该都有过同样的感触，修改定时任务执行时间配置和监控任务的状态都比较麻烦，想要一个功能齐全的监控运维平台还得自己专门来开发。所幸的是，Elastic-Job开源社区很早就考虑到该问题，在项目发布初期即提供了一个功能相对齐全的Elastic-Job运维监控console平台。
OpenTelemetry是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目，它提供了供应商中立的、特定于语言的代理、SDK 和 API，您可以使用它们从所有受监控的应用程序中收集分布式跟踪、指标和日志数据。OpenTelemetry 代理能够自动检测应用程序代码以显示性能数据，这些数据对于帮助您了解服务的健康状况非常重要——为应用程序开发人员提供了选择和选择哪些代理监控其应用程序的灵活性。
软件公司 Elastic 和亚马逊就一起商标侵权诉讼达成了和解。亚马逊开始从网站的各个页面以及其服务和相关项目名称中删除“Elasticsearch”一词，并由 Elastic 销售的 Elastic Cloud 取而代之。这是 Elastic 的一次重大胜利，该公司曾多次与亚马逊发生冲突。
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测试环境的es集群中有两个节点需要跑一个脚本，前提需要做ssh免秘钥登录，但是做了免秘钥后，发现登录还需要输入密码。
Elastic Stack 7.x 版本在过去持续了 3 年左右，当前发展到 7.17.x，这也导致我们一直围绕7.x做着很多可能并无新意的事情。Elastic Stack 团队最近几月动作很快，接连发布了8.x，带来了非常多的新功能特性，性能也有大幅度提升。这意味着我们需要更新我们过去对于 Elasticsearch 与 Elastic Stack 传统认知，更新我们应用的方式。
随着 kubernetes 的快速发展，很多应用都在往 kubernetes 上面迁移，现阶段对于无状态应用的迁移是非常容易做到的，但是对于有状态应用的迁移还是有一定门槛的，主要是有状态应用的运行方式各有不同，比如 MySQL、MongoDB、Redis 这些应用运行的方式方法都不太相同，特别是对于线上环境需要高可用的集群模式的时候，则差别就更大了，这就导致了有状态应用向 Kubernetes 的迁移必然进度会很慢。现在比较好的解决方案就是针对有状态应用开发对应的 Operator 应用，比如 prometheus-operator、etcd-operator 等等，关于 Operator 的开发，可以查看前面的一篇入门文章：Kubernetes Operator 快速入门教程 以了解更多信息。
线上tke集群1.20.6,就相当于kubernetes1.20版本吧！前几天点了一下升级，升级了master节点。按照我的个人理解集群升级会对集群api兼容性检查的，通过了升级了没有问题。昨天对集群的节点进行了缩容。然后pod进行了重新的调度。问题就来了：
最近Elastic的解决方案频繁进入Gartner的魔力象限，或许社区里的小伙伴有听说过Gartner，也听说过魔力象限，但相信对此特别了解的人不多，而对入选的意义，以及分属不同的象限所说明的问题不甚清楚者也不在少数，本文我们就简单普及一下Elastic的哪些解决方案进入了（或将进入）Gartner的魔力象限，以及其背后的含义。
Elastic 中国开发者大会 2019 (Elastic Dev Day China) 是由 Elastic 官方再一次在中国举办的开发者大会，主要围绕 Elastic 的开源产品: Elasticsearch 、Logstash、 Kibana 和 Beats 等，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。
Quickstart | Elastic Cloud on Kubernetes [2.4] | Elastic
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。
Elastic APM 是一个应用程序性能监控系统。它可以请求的响应时间、数据库查询、对缓存的调用、外部 HTTP 请求等的详细性能信息，可以实时监控软件服务和应用程序。这可以帮助我们快速查明和修复性能问题。
操作服务器（elastic-server） 1.先安装jdk-1.8 yum install java-1.8.0 -y
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
Elastic 官方宣告：从此 Elastic 进入速度、规模、相关性和简单性的新时代！
在es的bin目录下执行./elasticsearch-certutil ca生成elastic-stack-ca.p12 [root@localhost elasticsearch-7.6.0]# cd bin/ [root@localhost bin]# ls elasticsearch elasticsearch-cli elasticsearch-keystore elasticsearch-saml-metadata elasticsearch-
今天同事负责的es集群发生了脑裂，具体原因还有待查看日志。 顺便分享一套zabbix监控es集群的脚本。
Elastic job是当当网架构师张亮,曹昊和江树建基于Zookepper、Quartz开发并开源的一个Java分布式定时任务，解决了Quartz不支持分布式的弊端。Elastic job主要的功能有支持弹性扩容，通过Zookepper集中管理和监控job，支持失效转移等，这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。
公众号上有人让我聊聊Elastic Search。其实前几天上市前也有人问了，我的留言是这样的：
1.需要在配置文件中开启x-pack验证, 修改config目录下面的elasticsearch.yml文件，在里面添加如下内容,并重启.
elastic 集群对外提供服务的9200、5601等端口没有任何加密认证，存在数据暴露和安全漏洞的风险。任何人都能随意获取信息，极易导致线上索引或数据可能被泄露和误删。在 elastic 6.8 版本后 elastic 提供核心安全功能实现节点和集群的安全认证，加固集群安全性，保护 elastic 数据不受非法侵害！
本周在Microsoft Build上，GitHub宣布了GitHub Copilot扩展功能。我们正在与GitHub团队合作，将Elastic AI助手的观察性洞察力带给GitHub Copilot的用户。
在日常业务中或多或少都会碰到这样的需求，需要在指定时间执行某个任务，或者周期性的执行某个任务。类似这种任务，一般可以归结为定时任务。正所谓：哪里有需求，哪里就有创造。为了满足定时任务这样的需求，各种任务调度框架应运而生。Timer、ScheduledThreadPoolExecutor（什么？你没看错，这个也可以做定时任务）、Quartz等等。但随着分布式、微服务的发展，以上的作业调度框架就有点不够看了。主要有以下几个问题：
摘要：如何构建具备作业分片和弹性扩缩容的定时任务系统是每个大型业务系统在设计时需要考虑的重要问题？ 对于构建一般的业务系统来说，使用Quartz或者Spring Task即可基本满足我们的单体服用应用需要。然而随着线上业务量的不断发展，这两种定时任务已经日渐无法满足我们的需求。一般，使用这两种定时任务框架都会遇到如下的两个痛点问题： （1）如果业务工程采用集群化的部署，可能会多次重复执行定时任务而导致系统的业务逻辑错误，并产生系统故障。 （2）Quartz的集群方案具备HA功能，可以实现定时任务的分发，但是通过增加机器节点数量的方式并不能提高每次定时任务的执行效率，无法实现任务的弹性分片。 一线互联网大厂都有他们自己为其业务定制化研发的分布式定时任务系统，业务研发工程师可以通过在其Web Console的界面上进行简单的任务配置即可使得大型业务系统实现定时任务的调度、分发、分片、监控和扩缩容等功能。那么，业界是否有开源的组件框架同样具备这些功能呢？答案是肯定的！本文将向大家介绍一款开源的分布式定时任务调度框架—Elastic-Job的功能和原理，同时通过一个简单的案例阐述如何在Spring Boot工程完成Elastic-Job的集成。
1、关闭防火墙和SELINUX systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 sed -i "s#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g" /etc/selinux/config 2、JDK安装 rpm -qa|grep java|xargs rpm -e --nodeps tar -zxvf jdk*.tar.gz -C /opt vi /etc/profile.d/cus
官方chart地址：https://github.com/elastic/helm-charts/tree/master/elasticsearch
上一步，我们创建了client，接下来我们就要创建对应的索引以及mapping。根据开始介绍的功能，我们来设计我们的mapping结构：
上一次我们介绍了Seq日志聚合组件。这次要给大家介绍的是Elastic APM ，一款应用程序性能监控组件。APM 监控围绕对应用、服务、容器的健康监控，对接口的调用链、性能进行监控。在我们实施微服务后，由于复杂的业务逻辑，服务之间的调用会像蜘蛛网一样复杂。有了调用链监控后服务之间的调用可以用图像的方式展示出来，每个请求的性能，响应等都会记录下来。对于提前防范问题，以及排查问题有非常大的意义。
Elastic 日报是由魏彬老师（中国首位 Elastic 认证工程师）发起的，对标参考的是湾区日报。
Elastic 开发者上个月向 elasticsearch-py 提交了一个 PR（已被合并），旨在修改 Elasticsearch Python 客户端连接到 Elasticsearch 的验证逻辑。根据 PR 的描述，修改后的客户端将无法连接到由 AWS 维护的 Elasticsearch 分支 OpenSearch，以及一些版本较低的 Elasticsearch 开源发行版，或是托管到 AWS Elasticsearch Service 的 Elasticsearch。 AWS 对此表示：“Ela
图片关于安全，你会经常听到，“边收集边保护”现在，elastic通过保护你免受勒索软件攻击的保护，使这成为可能让我们了解一下如何启用elastic勒索软件保护以及它如何使用行为而不是签名来阻止大规模威胁视频内容关于安全，你会经常听到“边收集边保护”现在，elastic通过保护你免受勒索软件攻击的保护使这成为可能勒索软件攻击增加并困扰着商业运营影响日常生活的东西让我们了解一下如何启用elastic勒索软件保护以及它如何使用行为而不是签名来阻止大规模威胁启用勒索软件保护很容易勒索软件保护是 elastic ag
在最新的Elastic Stack 8.8.1 版本中，Elastic推出了 Elastic Security Assistant 和 Generative AI 连接器。这是一款开放、生成式的人工智能助手，由Elasticsearch Relevance Engine（ESRE）驱动。通过这个AI助手，我们可以使网络安全普惠化并适用于各种技术能水平的用户。通过使用预构建的推荐提示工程，并为LLM 提供由Elasticsearch检索和分析得出的特定上下文，用户可以轻松完成告警内容摘要，告警处理建议、查询语句生成、代理集成建议等工作。
机器汇集 3000 + 精彩人工推荐的 Elastic 博文，统计汇总后 TOP 文章来源统计如下：
1、创建数据库实例 [root@elastic1 ~]# clickhouse-client --query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tutorial" Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000) [root@elastic1 ~]# 发现不能本地登录，修改配置文件 [root@elastic1 ~]# vi /etc/clickhouse-server/config.xml <!
我们非常兴奋地宣布 Elastic Stack 7.5 正式发布了。我们在此版本中推出了 Kibana Lens，用户通过 Lens 可以快速又直观地创建可视化视图；我们在这一版本中对 Observability 和 Security 解决方案进行了重大的改进，同时我们还将 Elastic Enterprise Search 加入到了 7.5 的版本中。
1月15日，Elastic 公司 CEO Shay Banon 在公司官网发文宣布，Elasticsearch 和 Kibana 的其中一项开源许可协议将发生改变。
说Elastic Stack之前，先说一下ELK Stack。这个词相信很多人都是耳熟能详的，作为一个著名的日志系统解决方案，应用非常广泛。
通过遵循这个成长路径，你可以逐步成为一名出色的 Elastic Stack 架构师。
由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势，越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统，而以容器、Kubernetes 为代表的云原生技术，已经成为释放云价值的最短路径， 在云上基于 Kubernetes 构建 AI 平台已经成为趋势。
# 拉取镜像 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.0.0 # 创建网络 docker network create elastic # 启动 Elastic Search 8.0.0 docker run -it \ --name elasticsearch \ --net elastic \ --restart=alwa
简单作业类型:我们实现SimpleJob接口中的execute方法，在里面处理自己的业务需求，调度器通过配置的cron表达式进行调度。
注意，ElasticSearch版本是6.1.1，kibana的版本必须对应，所以，此处下载kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
在项目初期,基于quartz我们做了一个原始的job调度服务,用以执行我们的定时任务,但是随着业务的扩充,对性能及稳定性有了更高的要求.
本周三，Elastic 公司宣布提拔 Ashutosh Kulkarni（Ash） 为首席执行官，接替原 CEO Shay Banon。Ash 是公司的首席产品官，也是 Elastic 云业务、可观察性、安全性以及企业搜索领域解决方案背后的架构师，Ash 在推动 Elastic 云业务增长、与客户建立更牢固关系上发挥了巨大作用，这也是 Ash 成为新任 CEO 的主要原因。
上篇说到ELK日志整合系统的搭建：如何使用ELK Stack分析Oracle DB日志，这篇接着说说分析系统的设计和开发，还是举个例子吧。
这个home/elastic/elasticsearch-7.10.2目录就是ES的家目录，后面用$ES_HOME代替。
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