可以看到，此时生成的id是一个字符串。 路由机制 Elasticsearch是一个分布式系统，当一个文档要被索引时，该文档会被索引到系统中的某一个分片上，那么到底是哪一个分片呢？...默认情况下，这种路由机制会通过id将文档平均分配在所有的分片上，这也导致了Elasticsearch无法确定一个文档的具体位置，当有查询请求时，它需要将查询请求广播到所有分片上去执行，这无疑降低的查询的效率...pretty&routing=sang" 不过这种方式又会带来另外一个问题，即路由相同的文档总是被分在同一个分片上，无法做到将文档平均分配在不同的分片上，因此，两种不同的方式，需要读者在开发中根据实际需求进行取舍...例如，假设我们有一个集群，该集群有三个节点A，B和C，我们创建一个索引，索引副本数设置为3。默认情况下，索引操作将仅确保每个分片的主副本在操作之前可用。...如果请求设置 wait_for_active_shards为3（并且3个节点都已启动），则索引操作将在执行之前需要3个活动副本分片，这是必须满足的要求，因为在集群有3个活动节点，每个节点有一个分片的副本
一.elasticsearch集群的三种健康状态 Green（绿色）：表示集群处于良好状态。所有的主分片和副本分片都正常分配在集群中的节点上，并且集群的功能正常运行。...所有的主分片都正常分配在集群中的节点上，但是部分副本分片可能由于某种原因未能分配或者未能正常运行。 Red（红色）：表示集群处于不可用状态。...至少一个主分片未能分配在集群中的节点上，导致相关索引不可用。 elasticsearch集群的健康状态是通过监控和评估集群中的主分片和副本分片的分配情况来确定的。...集群中，对于每一个节点上能容纳的分片总数都有约束。...当节点上的分片总数达到上限后，就会提示新建索引的分片无法被分配到节点上。分片上限策略主要是为了防止分片被过度分配。因为每一个索引分片都会消耗集群的CPU与内存资源。
所有 3 个主分片都被分配在 node - 1 通过 elasticsearch-head 插件查看集群情况 看到的 users 是刚才添加的索引 当前我们的集群是正常运行的，但是在硬件故障时有丢失数据的风险...，它是自带的一个索引，我们探索的是 users 索引 Node 7001 和 Node 7002 上各有一个分片被迁移到了新的 Node 7003 节点，现在每个节点上都拥有 2 个分片，而不是之前的...这表示每个节点的硬件资源（CPU, RAM, I/O）将被更少的分片所共享，每个分片的性能将会得到提升。 分片是一个功能完整的搜索引擎，它拥有使用一个节点上的所有资源的能力。...我们这个拥有 6 个分片（3 个主分片和 3 个副本分片）的索引可以最大扩容到 6 个节点，每个节点上存在一个分片，并且每个分片拥有所在节点的全部资源。...这就解释了为什么我们要在创建索引的时候就确定好主分片的数量并且永远不会改变这个数量：因为如果数量变化了，那么所有之前路由的值都会无效，文档也再也找不到了。
Elasticsearch 是什么？一个开源的可扩展、高可用、分布式的全文搜索引擎。 你为什么需要它？《人生一串》中有这样一段话： 没了烟火气，人生就是一段孤独的旅程。...而我们如何通过烟火气、人生或者旅程等这样的关键词来搜索出这部纪录片呢？显然无论是传统的关系型数据库，还是 NOSQL 数据库都无法实现这样的需求，而这里 Elasticsearch 就派上了用场。...01 — 基本概念 1、Near Realtime（近实时）： Elasticsearch 是一个近实时的搜索平台。为什么是近实时？...（不论这些节点是否在同一台服务器上，只要网络有效可达，Elasticsearch 本身会自己去搜索并发现这些节点并构成集群）。...副本与分片一一对应，副本的数量可以随时调整，默认设置为每一个主分片有一个副本分片。副本分片和主分片一定不会被分配在同一个节点中，所以对于单节点集群而言，副本分片是无效的。
在Elasticsearch中，健康的群集是一个平衡的群集：主分片和副本分布在所有节点上，以保证有节点故障时的持久可靠性。 但是当你看到分片是UNASSIGNED状态的时候该怎么办？...换句话说，主节点不会将主分片分配给与其副本相同的节点，也不会将同一分片的两个副本分配给同一个节点。如果没有足够的节点相应地分配分片，分片可能会处于未分配状态。...要避免此问题，请按照以下公式，确保每个主分片中的每个索引的初始化次数少于群集中节点的数量： N >= R +1 其中N是群集中节点的数量，R是群集中所有索引中最大的分片复制因子。 ?...如上图，many-shards索引存储在四个主分片上，每个主分片有四个副本。索引的20个分片中有8个未分配，因为我们的集群只包含三个节点。...默认启用碎片分配在所有节点上，但有可能禁用了分片分配（例如，为了执行滚动重启），并且忘记重新启用分片分配。
它包含一个叫 kele 的索引，有两个主分片，每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点。...插件查看集群情况，所以我们的集群是一个有三个节点和一个索引的集群 我们可以发送请求到集群中的任一节点。...每个节点都有能力处理任意请求。每个节点都知道集群中任一文档位置，所以可以直接将请求转发到需要的节点上。...请求会被转发到 Node 3，因为分片 P0 的主分片目前被分配在 Node 3 上 Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。...一旦所有的副本分片都报告成功，Node 3 将向协调节点报告成功，协调节点向客户端报告成功 在客户端收到成功响应时，文档变更已经在主分片和所有副本分片执行完成，变更是安全的。
Elasticsearch的节点可能分布在不同的机架，当一个机架断电时，可能会丢失几个节点。如果一个索引相同的主分片和副本分片同时在这个机架上，就有可能导致数据的丢失。...通过Rack Awareness的机制，就可以尽可能避免将同一个索引的主副分片分配在一个机架的节点上。...日志类应用，单个分片不要大于 50 GB；搜索类应用，单个分片不要超过20 GB。 分片数量 为什么要控制分片的数量？ 每个分片是一个 Lucene 的 索引，会使用机器的资源。...一个很好的经验法则是：确保每个节点的分片数量保持在低于每1GB堆内存对应集群的分片在20-25之间。分片总数在控制在10W以内。 合理设置主分片数，确保均匀分配在所有数据节点上。...#默认1s } Index Buffer 默认是10%，这意味着分配给一个节点的总堆栈的10％将用作所有分片共享的索引缓冲区大小，用满会导致自动触发refresh，可以通过编辑elasticsearch.yml
它的三种颜色含义如下： green 所有的主分片和副本分片都正常运行。 yellow 所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。 red 有主分片没能正常运行。...查看集群健康状态 “unassigned_shards”表示没有分配到任何节点上的副本分片数 节点 节点是作为群集一部分的单个服务器，存储数据并参与群集的索引和搜索功能。...例如，如果你要收集系统日志，你可以建立一个系统日志的索引。 索引实际上是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间 。 分片 一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分。...一个分片可以是主分片或者副本分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...不能把同一索引的主分片和副本分配在一个节点上，这样也是没有意义的，因为只要一个节点挂了，节点上的主分片和副本上的数据就都丢失了，也就不存在什么高可用性了 创建文档 在命令行下执行下面的命令可以创建文档
节点和集群 节点(node)是一个运行着的 Elasticsearch 实例，你可以认为是单个服务器。集群(cluster)是一个或多个节点的集合，他们协同工作，共享数据并提供故障转移和扩展功能。...我们可以把索引理解为数据库文档中的数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。...所以 Elasticsearch 提供了类似于 MongoDB 中的分片功能，该功能能将索引细分为多个分片。每个分片本身是一个功能完全和独立的“索引”，可以托管在集群中的任何节点上。...Elasticsearch 允许您将索引分片的一个或多个副本转换为所谓的副本分片。复制技术为我们提供了数据的高可用性和搜索吞吐的扩展性。...不过需要注意的是，副本分片从不分配在与从其复制的原始/主分片相同的节点上。 总而言之，每个索引可以拆分为多个分片。索引也可以复制为零（意味着没有副本）或更多次。
1、为什么要使用 Elasticsearch?...ping 通)这两部分 对所有可以成为 master 的节点(node.master: true)根据 nodeId 字典排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序，然后选出第一个(第 0 位)...请求会被转发到 Node 3，因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。 Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。...一旦所有的副本分片都报告成功, Node 3 将向协调节点报告成功，协调节点向客户端报告成功。 5、Elasticsearch 索引文档的流程？...它有 3 个基本性质: 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
节点(Node) 和 集群(Cluster) 集群是一个或多个 Elasticsearch 节点（服务器）的集合， 这些节点共同保存整个数据，并在所有节点上提供联合索引和搜索功能。...一个集群由一个唯一集群 ID 确定，并指定一个集群名（默认为 “elasticsearch” ）。该集群名非常重要，因为节点可以通过这个集群名加入集群，一个节点是集群的一部分。 2....每个 Shards(分片) 本身就是一个功能齐全且独立的 Lucene “索引”，可以存储在 Elasticsearch 集群中的任何节点上，这就是分布式存储。 分片的好处？...需要特别说明的是：副本分片(Replica Shards) 永远不会与 主分片(primary Shards) 分配在同一节点上。...由于每个 Shards(分片) 本身就是一个功能齐全且独立的 Lucene “索引”，所以也可以在所有的副本分片(Replica Shards)上并行执行搜索，从而加快 Elasticsearch 查询
{attribute}表示索引可以分配在包含多个值中其中一个的节点上。 index.routing.allocation.require....{attribute}表示索引要分配在包含索引指定值的节点上（通常一般设置一个值）。 index.routing.allocation.exclude....{attribute}表示索引只能分配在不包含所有指定值的节点上。...": 3 } } 查看分片分配,可以看到分片均匀分配在五个节点上 GET _cat/shards/hot_warm_test_index?...,发现分片均分配在热节点上 GET _cat/shards/hot_warm_test_index?
集群 Cluster 集群，即一个或多个节点（servers）的集合，它承载了我们保存的所有数据，并提供了在所有节点索引和搜索的能力。...每个集群拥有一个唯一的名称标识，默认的名称为 "elasticsearch"。这个名字非常重要，每个节点只能加入到一个集群，而每个节点能否成为某集群的一部分，就是由这个名字决定的。...节点 Node 节点是一个单一的服务，同时也是集群的一部分，负责保存数据，集群的索引和搜索能力需要各个节点的参与。...创建索引时，你可以指定索引的分片数，每个分片其实都是一个独立的，功能齐全的 "索引 index"，并且可能存在于集群中的任何一个节点上。...因此，千万要注意，副本切片和主切片永远不会分配在同一个节点上。 高性能，操作可以在多个副本上并行执行，这可以提高你的搜索性能，提高搜索的吞吐量.
Elasticsearch的写入方案 针对Lucene的问题，ES做了如下设计 2.1 分布式设计： 为了支持对海量数据的存储和查询，Elasticsearch引入分片的概念，一个索引被分成多个分片，每个分片可以有一个主分片和多个副本分片...分片可以分配在不同的服务器上，同一个分片的不同副本不能分配在相同的服务器上。...多副本机制 另外ES有多副本机制，一个分片的主副分片不能分片在同一个节点上，进一步保证数据的可靠性。...该_routing字段用于决定文档分配在索引的哪个shard上。...然后Lucene作为一个搜索库在应对海量数据的存储上仍有一些不足之处。 Elasticsearch通过引入分片概念，成功地将lucene部署到分布式系统中，增强了系统的可靠性和扩展性。
all，表示等所有副本分片都写完才能返回。...但是当集群扩容时，新加入集群的节点，分片总数远远低于其他节点。这时候如果有新索引创建，ES 的默认策略会导致新索引的所有主分片几乎全分配在这台新节点上。...这会是很长一串 JSON，把集群里所有的节点都列上来，挨个解释为什么不能分配到这个节点。 节点下线 集群中个别节点出现故障预警等情况，需要下线，也是 Elasticsearch 运维工作中常见的情况。..._ip" : "10.0.0.1" } }' Elasticsearch 集群就会自动把这个 IP 上的所有分片，都自动转移到其他节点上。等到转移完成，这个空节点就可以毫无影响的下线了。...所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。
在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。...hash之后再与有多少个shard的数量取模，最终得到这条数据应该在被分配在那个一个shard上，也就是说默认是基于hash的分片，保证在每个shard上数据量都近似平均，这样就不会出现负载不均衡的情况...，然后在检索的时候，es默认会搜索所有shard上的数据，最后在master节点上汇聚在处理后，返回最终数据。...假设你有一个100个分片的索引。当一个请求在集群上执行时会发生什么呢？ 1. 这个搜索的请求会被发送到一个节点 2....接收到这个请求的节点，将这个查询广播到这个索引的每个分片上（可能是主分片，也可能是复制分片） 3. 每个分片执行这个搜索查询并返回结果 4.
https://gitee.com/rodert/JavaPub 对所有可以成为 Master 的节点（node.master: true）根据 nodeId 排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序...请求会被转发到 Node 3，因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。 Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。...一旦所有的副本分片都报告成功, Node 3 将向协调节点报告成功，协调节点向客户端报告成功。 一图胜千文，记住这幅图，上面是文档在节点间分发的过程，接着说一下文档从接收到写入磁盘过程。...每个分片返回各自优先队列中所有文档的 ID 和排序值给协调节点，也就是 Node 3 ，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。...但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，分片将会在一个不同的节点上重建。
在索引过程中，需要把更新的文档发到副本节点上，等副本节点生效后在进行返回结束。...不带 routing 查询 在查询的时候因为不知道要查询的数据具体在哪个分片上，所以整个过程分为 2 个步骤 分发：请求到达协调节点后，协调节点将查询请求分发到每个分片上。...聚合: 协调节点搜集到每个分片上查询结果，在将查询的结果进行排序，之后给用户返回结果。...如果你把所有的内存都分配给 Elasticsearch 的堆内存，那将不会有剩余的内存交给 Lucene。 这将严重地影响全文检索的性能。...在 Java 中，所有的对象都分配在堆上，并通过一个指针进行引用。 普通对象指针（OOP）指向这些对象，通常为 CPU 字长 的大小：32 位或 64 位，取决于你的处理器。
#tier-preference-allocation-filter）属性决定索引分片应该分配在哪一Tier节点上。...当集群中有data_hot节点时，则直接将分片分配在data_hot节点上，当没有data_hot节点时，则检查是否有data_warm节点，如果有，则在data_warm节点上分配，没有则在data_cold...部分挂载的分片只会分配在Frozen层。因此集群中Frozen层节点不存储快照数据，只存储索引分片的元数据信息，原始数据存储在COS的快照仓库中。...因为部分挂载的可搜索快照索引只会在分配在具有共享缓存的节点上。 另外由于Frozen节点上存储的是索引的元数据信息，以及查询的缓存数据。...图5 配置ILM的Policy-Hot phase 上面我们设置好了Hot phase，主要是设置Rollover的触发条件，我们希望索引在创建后20分钟，或者主分片容量达到10mb后触发滚动，写入下一个索引
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