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ElasticsearchElasticsearch 数据强制匹配

【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用,可伸缩,云端全托管。集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际使用,数据并不总是干净。...根据产生方式不同,数字可能会在 JSON 主体呈现为真实 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。...或者,应将应为整数数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除匹配数值以适配字段数据类型。...针对第二字段 number_two,它同样被定义为证型值,但是它同时也设置 coerce 为 false,也就是说当字段匹配时候,就会出现错误。...包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢,最低

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Elasticsearch学习随笔ScrapyElasticsearch应用

elasticsearch概念 集群: 一个或者多个节点组织在一起 节点: 一个节点是集群一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个随机漫画角色名字 分片: 将索引划分为多份能力,允许水平分割和扩展容量..., 多个分片响应请求,提高性能和吞吐量 副本: 创建分片一份货多份能力,在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearchindex(索引),type(类型),documents(文档)...,fields mysql数据库,表,行,列一一对应 倒排索引 倒排索引源于实际应用需要根据属性值来查找记录。...这种索引表每一项都包括一个属性值和具有该属性值得各记录地址。由于不是由记录来确定属性值,而是有属性值来确定记录位置,因而称为倒排索引,带有倒排索引文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件。...指权重 bool组合查询 bool查询包含以下四种: 1bool:{ 2 "filter":[], # 字段过滤,参与打分 3 "must":[], # 数组里所有查询必须全部满足

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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

1、match query 标准全文检索模式,包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query match query类似,但只是用来精确匹配短语。...它阻止了对高频短语(停用词)评分/迭代,并且只在更重要/更低频率短语文档匹配时才会考虑这些文档。...cutoff_frequency取值是相对于文档总数小数[0..1),也可以是绝对值[1, +∞)。 Synonyms(同义词) 可在分词器定义同义词,具体同义词将在后续章节中会单独介绍。...如果能在全字段能够精确找到查询字符串通用词根序列,则认为匹配,否则认为匹配。...如果查询字符串为 quick fox,分词后词根序列为 quick fox,原词根序列匹配

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Android

1 我们处理器 那么实际上,在一般正常情况下,系统在屏幕关闭后,就会开始Suspend所有进程,准备进入睡眠,这个过程根据手机不同而不同,一般在10s左右即会进入正常睡眠。...在手机,实际上有两个处理器,一个叫Application Processor,即AP处理器,一个叫Baseband Processor,即BP处理器。...而BP则是另一个经常不为人知处理器,他用于运行实时操作系统,手机最基本通信协议栈就运行在BP实时操作系统上,BP功耗非常低,基本不会进入睡眠。...前面说了,一旦用户按电源键进行睡眠,AP所有进程都讲被Suspend掉,那么某些程序关键代码,就有可能不能被执行,所以,Android提供了WakeLock来让开发者在睡眠模式下也能阻止AP进入睡眠...3 还有个奇葩 在Android系统,还有个比较奇葩东西,那就是AlarmManager,这个东西可以用来做定时、做闹钟,相信大家都知道了,但是它到底运行在AP还是BP呢?

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一起学Elasticsearch系列-Query DSL

上述这种在mapping定义方式推荐,因为mapping不可变。...当全文字段一起使用时,match 查询可以解析查询字符串,并执行短语查询或者构建一个布尔查询,这意味着它会考虑字段每个单词。...请注意,match 查询不仅仅会匹配完全相同短语,它还可以处理更复杂情况,如多个单词(它会匹配任何一个)、误拼、同义词等,这主要取决于你所使用分析器和搜索设置。...match_phrase:短语查询 match_phrase 用于精确匹配包含指定短语文档。match_phrase 查询需要字段值单词顺序查询字符串单词顺序完全一致。...此外,term查询不同,match_phrase查询会进行文本分析,这意味着它会考虑词汇大小写、复数形式等。 总结来说,term查询更适合精确匹配,而match_phrase查询更适合短语匹配

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实战 | OpenCV掩码(mask)模板匹配使用技巧演示(附源码)

导读 本文将重点介绍 OpenCV掩码(mask)模板匹配使用技巧演示。...(来源公众号:OpenCVAI深度学习) 背景介绍 在使用模板匹配时,一些特定情况我们并不需要将整个模板图像拿来匹配,而只需要其中特定部分做模板,其他部分则加入反而会影响匹配结果。...如下图所示: 原本左边模板图除了我们想要部分外,还有外部白色背景区域,如果将整张图作为模板,来做模板匹配匹配结果会出错,结果如下: 加上掩码后匹配,结果如下: 详细步骤 在核心方法还是使用...OpenCVmatchTemplate函数,只是这次我们要指定mask(掩码),匹配时对于掩码非0像素匹配算法起作用,掩码灰度值为0像素位置,匹配算法不起作用。...这里获取掩码方法唯一,可以通过预先加载获得,可以通过二值化,图像分割等手段获得,最终掩码图像需要与模板图像大小一致,同时为单通道图像,mask非0像素对应位置就是我们关心匹配内容,灰度值为

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EasyDSS前端用户管理界面分页页面内容匹配优化

EasyDSS视频平台作为一套网页视频流媒体平台,观看视频推流直播不需要安装插件,网页直接即可播放,且近期我们已经更新了系统内核,在性能上也会有进一步提升。...近期在对EasyDSS进行日常维护时发现,用户管理切换第二页后刷新,数据显示第二页,但还存在底部分页显示第一页问题,如下: 这种问题基本就是前端编译中出现问题,经过排查后,我们把问题锁定在了页面的赋值上...对此,我们先在mounted未添加:this.page = this.$route.params.page。...实现效果如下,问题解决: 针对EasyDSS精细优化,我们还在探索当中,但EasyDSS本身来说已经是一个非常完整视频流媒体服务了,其现存基本功能已经可以直接投入使用,比如在线教育、在线医疗等。

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Greenplum工具GPCC和GP日志时间匹配问题分析

今天同事反馈了一个问题,之前看到没有太在意,虽然无伤大雅,但是想如果不重视,那么后期要遇到问题就层出穷,所以就作为我今天任务之一来看看吧。...GPCC一个截图如下,简单来说就好比OracleOEM一样工具。能够查看集群状态,做一些基本信息收集和可视化展现。红色框图部分就是显示日志错误信息。 ? 我把日志内容放大,方便查看。...以下是从GPCC截取到一段内容。 截取一段GPCC内容供参考。...libc.so.6 __libc_start_main + 0xfd 15 0x4be869 postgres + 0x4be869 " 根据时间情况来看,gpcc显示时间明显比...所以错误信息基本结论如下: 通过日志可以明确在GP做copy过程很可能出了网络问题导致操作受阻,GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题,我们再来看下本质问题,为什么系统中和日志时间戳不同

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WordPress SEO:关键字调查

WordPress SEO系列教程第二讲关键词调查,最好关键字是具体(长尾)短语并且在谷歌搜索结果内容稀少 。如果你用谷歌搜索关键字看到描述这个主题内容极少,那么这个是好关键词。...使用下划线字符让谷歌自动填充 要查看下拉菜单更多关键字,请使用复数形式或不同词序… ? 添加复数后谷歌下拉结果不同 每个服务(和位置)都应定位在你网站上不同页面上…… ?...运行HubShout WebGrader工具sellrs07网站关键词 长尾关键词 长尾关键词是非常具体短语广泛),通常在短语包含3个以上单词,搜索较少,竞争较低。...2018年Facebook营销策略 定位多个关键字 你要做主要关键字同义词调查,然后将这两个关键词都合并到你页面标题,SEO标题和元描述。...目前为止是最重要部分,但你也可以在内容中放置1-2次辅助关键字。你不必将主要关键词和同义词作为完全匹配关键字结合在一起,否则你标题看起来就很垃圾,打造读起来不错并且部分匹配标题方法是可行

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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)下篇

提高文档匹配精确度,同时不对性能产生影响。 我们来看一个停用词(高频词)对文档过滤帅选带来影响: 查询字符串每个词根都有搜索成本。...lenient 是否忽略由于数据类型匹配引起异常,默认为false time_zone 时区应用于与日期相关任何范围查询。...simple_query_string顶级参数都定义在org.elasticsearch.index.query.SimpleQueryStringBuilder,其含义query_string...- negates 相当于非 " 包装一些标记以表示搜索短语 * 例如a*,表示前缀匹配 ( and ) 括号可表示优先级 ~N after a word 表示模糊匹配举例,类似于match_phrase...~N after a phrase(短语),表示溢出量。 上述这些写法在query_string机制一样。接下来主要再讲述query_string不同点。

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Elasticsearch DSLQueryFilter不同

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关查询。...ElasticsearchDSL主要由两部分组成: Leaf query Cluase 暂且叫做叶查询子句吧 这种查询可以单独使用,针对某一特定字段查询特定值,比如match、term、range...QueryFilter 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行操作是不一样: 查询上下文: 在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹匹配这个查询,它相关度高么?...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?之前说过,ES索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索分值计算还是很复杂,因此也需要一定时间。...查询上下文 是在 使用query进行查询时执行环境,比如使用search时候。 过滤器上下文: 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹匹配?” 答案很简单,是或者不是。

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Elasticsearch模板:定义、作用实践

一、Elasticsearch模板是什么 在Elasticsearch,模板是一种预定义配置,用于指定索引设置和映射。...当存在多个匹配相同索引模式模板时,Elasticsearch会选择优先级最高模板来应用。...这样,Elasticsearch就知道在创建新索引时应该如何使用这个模板。 自动或手动应用模板:当创建新索引时,Elasticsearch会根据索引名称和模板匹配模式自动应用相应模板。...在实际使用,你需要确保这些元素已经在Elasticsearch定义或根据你需求进行相应调整。...数据迁移和升级:在进行数据迁移或Elasticsearch版本升级时,模板可以确保新索引旧索引具有相同结构。这有助于简化迁移过程并减少数据不一致风险。

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Python类-括号不带括号区别

定义   用来描述具有相同属性和方法对象集合。它定义了该集合每个对象所共有的属性和方法。对象是类实例。   ...所以一个类下面可以有多个方法和多个属性,属性可以只属于某个方法,也可以是全局。   类创建   python3创建类方式有两种,一种括号,一种不带括号。...,可以不带括号,也可以,也可以显示继承object,如果带个()空括号,其实也是隐士继承了object。...在 Python ,变量就是变量,它没有类型,我们所说"类型"是变量所指内存对象类型。   等号(=)用来给变量赋值。   ...另外,对测试开发,自动化测试技术思想感兴趣朋友,可以加入QQ测开交流群:696400122进行交流,互相学习进步。积跬步无以至千里!

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Elasticsearch介绍

es常见关心型数据库概念对比如下: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices...es支持用api上传一条记录,PUT /{_index}/{_type}/{_id} ,路径也可以指定_id,使用es自动生成自增id (22个字符长UUID))。...q=last_name:Smith, q指定检索条件,这种是参数查询,另外还可以用DSL语句查询,例如以下查询语句上面的参查询等效: GET /{_index}/{_id}/_search {...kibana查询语法: 全文搜索和短语搜索:搜索栏直接输入hello world,会过滤出包含hello和world所有文档,但是当输入“hello world”会过滤出包含该短语文档。...和*不能作为第一个字符 范围搜索:[a TO b] {a TO b}, []包含端点,{}包含端点 逻辑搜索:AND ,OR 或,+ 搜索结果必须包含此项,- 搜索结果必须不能包含此项;例如:+name

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你找到LUT个数为什么和资源利用率报告匹配

以Vivado自带例子工程wavegen为例,打开布局布线后DCP,通过执行report_utilization可获得资源利用率报告,如下图所示。其中被消耗LUT个数为794。 ?...另一方面,通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗LUT,如下图所示。此时,这个数据为916,显然上图报告数据匹配,为什么会出现这种情形? ?...第一步:找到设计中被使用LUT6; ? 第二步:找到这些LUT6LUT5也被使用情形,并统计被使用LUT5个数,从而获得了Combined LUT个数; ?...第三步:从总共被使用LUT中去除Combined LUT(因为Combined LUT被统计了两次)即为实际被使用LUT。这时获得数据是794,资源利用率报告数据保持一致。 ?...下面的Tcl脚本,第1条命令会统计所有使用LUT,这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT,也包含SLICE_X12Y70/B6LUT,而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?

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轻量级中文分词器

http调用,同时提供了最新版本lucene, solr, elasticsearch分词接口!...Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合分词应用,例如:最大匹配词长,是否开启中文人名识别,是否追加拼音,是否追加同义词等。...(6).NLP模式:继承自复杂模式,更改了数字,单位等词条组合方式,增加电子邮件,大陆手机号码,网址,人名,地名,货币等以及无限种自定义实体识别返回。 支持自定义词库。...中英文同义词追加/同义词匹配 + 中文词条拼音追加.词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典词条,并且依据cc-cedict词典为词条标上了拼音,依据《中华同义词词典》为词条标上了同义词(...更改jcseg.properties配置文档可以在分词时候加入拼音和同义词到分词结果。 中文数字和中文分数识别,例如:"一百五十个人都来了,四十分之一的人。""一百五十"和"四十分之一"。

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EasyDSS点播视频添加水印位置定义位置匹配怎么办?

去年年底我们在EasyDSS上增加了水印功能,用户可以自由定义水印格式及位置,不管是网页端视频还是手机端视频,都支持添加水印,如果大家对水印功能开发感兴趣,可以参考我们之前EasyDSS新增生成水印模块记录...在对手机端视频水印生成测试过程,我们发现在点播服务添加水印,添加后生成视频水印最终位置与我们最开始定义位置不同。...定义位置如下: image.png 视频输出时显示位置如下: image.png 经过分析和测试,我们猜测应该是水印框太大导致问题,在设置尺寸方法又除以二,数据提交后视频尺寸返回原来尺寸,水印图所在...视频图片尺寸通过父组件oriention.mh/wh设置,所以直接在父组件赋值地方判断手机端视频设置,不需要在设置视频尺寸方法中进行二次缩小。...parseInt(str[1]) % 640 : 0; } 修改后再次进行测试,定义位置如下: image.png 视频输出后水印显示位置定义位置同步: image.png

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Elasticsearch 8.10 同义词管理新篇章:引入同义词 API

Elasticsearch 同义词功能是一个重要文本分析工具,特别是在全文搜索应用同义词机制使得用户能够建立一个同义词库,以处理一词多义、多词同义等情况,从而增强搜索准确性和丰富性。...1、同义词在搜索引擎领域用途 同义词在搜索引擎领域用途可概括如下: 增强搜索准确性——当用户输入一个关键词时,可能与他们实际意图相关文档使用了一个不同关键词或短语。...4、Elasticsearch 同义词最新方案——同义词API 我们讨论了同义词以及它们在提供优质搜索体验重要性。...5、为何 Elasticsearch 需要同义词API? 在以前做法,更新同义词有些步骤需要手动操作: 我们需要将同义词文件上传到 Elasticsearch 集群每个节点。...大神,咨询个问题:es中加同义词和自定义分词之后,对于历史数据生效问题,如果处理?

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ElasticSearch系列05:倒排序索引分词Analysis

先对文档内容进行分词,形成一个个 token,也就是 单词,然后保存这些 token 文档对应关系。结果如下: ?...搜索示例2:“学习es” 同样,2个文档都匹配,都会返回。但是文档1相关性评分会高于文档2,因为文档1匹配了两个Token,而文档2只匹配了一个Token【学习】。...三、Analysis 进行分词 Analysis:即文本分析,是把全文本转化为一系列单词(term/token)过程,也叫分词;在Elasticsearch 可通过内置分词器实现分词,也可以按需定制分词器...,分析器不仅将搜索词转换为Token,而且还记录 每个Token顺序或相对位置(用于短语查询或单词接近性查询),以及每个Token开始和结束字符偏移量原始文字字词(用于突出显示搜索摘要)。...●ElasticSearch系列01:如何系统学习ES ●ElasticSearch系列02:ES基础概念详解 ●ElasticSearch系列03:ES数据类型 ●ElasticSearch系列04

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