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Matplotlib子图划分——非均匀绘图

本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀子图的划分（参考上一节） 二、非均匀子图划分 分均匀子图的语法均可用于均匀绘图 1）subplot()函数 语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...# 非均匀绘图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize = (6, 6)) #设置画布大小为6英寸*6英寸 ax1 = plt.subplot...ax['B'].set_title('Part B') ax['C'].set_title('Part C') plt.show() 图3 subplot_mosaic子区划分 以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数...更多的设置参考博客： https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/116149154 本节的非均匀绘图到此结束，感谢阅读，下一节将进行统计图形绘制

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    【阅读笔记】LED显示屏非均匀度校正

    LED显示图像的非均匀度是衡量LED显示屏显示质量的指标，非均匀度过高，会导致LED显示图像出现明暗不均的情况，影响显示效果，降低LED 显示屏的显示质量。...二、算法思想 对于LED模块的亮度和灰度不一致问题，已提出很多的非均匀度校正方法，普遍使用的是基于CCD（charge-coupled device）的校正技术 。...根据CCD采集到的亮度信息，通过一系列算法，得到用于校正的系数矩阵，然后把校正系数和显示图像的灰度信息在LED显示屏上表现出来，从而实现非均匀度的校正。...如果一个模块内只有一个像素点时，灰度矩阵就可以表示为 同样也适用于各像素点的灰度的非均匀度校正，因而可以得到校正后的灰度矩阵 当模块内只有一个像素点时，才能实现逐点校正 在对像素点的灰度值进行校正时，为能更好地反映像素点间的亮度差异...四、校正效果 经过校正，显示图像的非均匀度由原来的67.9％降低到0.96％。 五、参考文献 《基于FPGA的LED显示屏非均匀度校正方法》

    42810

    Additive Powers-of-Two (APoT) Quantization：硬件友好的非均匀量化方法

    APoT 本文是电子科大&哈佛大学&新加坡国立联合发表在 ICLR2020 上的一篇非均匀量化（APoT）的工作。...本文，在非均匀量化中通过采用Additive Powers-of-Two（APoT）加法二次幂量化，综合考虑了计算上有效性，低比特量化导致的模型精度下降问题。并实现了不错的量化效果！...中每个元素通过 映射成量化值 代表量化候选数值 代表量化位宽 均匀量化表示 Powers-of-Two (PoT) 量化表示 基于Powers-of-Two (PoT) 的非均匀量化模式有一个好处是在计算过程中可以采用移位的方式代替复杂的乘法运算...，因此幂次的非均匀量化可以显著提高计算效率。...如下公示所示： 基于Powers-of-Two (PoT) 的非均匀量化十分适配基于钟型的weights形式，可以实现0附近权重集中的位置量化表示多，长尾部分量化表示少。

    3.9K42

    40纳秒完成图像分类，速度提升几十万倍，图像传感器自带神经网络登上Nature

    鱼羊 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI芯片还可以怎么搞？最新登上Nature的研究带来新启发。...△单个二硒化钨光电二极管示意图 光电二极管阵列由27个具有良好均匀性、可调性和线性度的检测器组成，排列为3×3的成像阵列，像素大小约为17×17μm，每个像素由3个二硒化钨光电二极管（子像素）组成，其对光的响应度可以通过栅极电压调节...它与解码器一起使用，对解码器进行训练后，就可以在其输出中重现图像。 编码器由光电二极管阵列本身构成，解码器由外部电子器件构成。 在这个过程中，图像的传输数据得到了压缩。 ?...首先，由于光电二极管阵列仅由27个检测器组成，最大只能处理3×3的图像。 ? 其次，想要真正应用于自动驾驶和机器人技术，视觉系统需要捕获具有广阔视野的三维动态图像和视频。...其图像传感器阵列的平面形状，也限制了广角相机的能力。 此外，根据Nature的报道，论文中描述的设备很难在昏暗光线下成像。

    96120

    重塑锂电池性能边界，武汉理工大学康健强团队，基于集成学习提出简化电化学模型

    ,i是电极颗粒的半径；i=n、p分别为负极和正极 假设一：将电池电极视为单个球形粒子，并且同一半径距离球心的位置的电势相等； 假设二：固相扩散仅考虑径向； 假设三：锂离子孔壁通量（Ji）在电极颗粒中是均匀的...DRA, FOM, TPM, ELM, P2D 模型的△cs,n~surf比较 △cs,n~surf为负极颗粒表面的锂离子浓度变化 可以看出， ELM 的曲线更接近 P2D 模型曲线，即 ELM 实现了最佳预测精度...预测负极集流体附近电解质中的锂离子浓度变化 FIE 与 P2D 模型预测的△ce,n比较 △ce,n为负极集流体附近电解质中的锂离子浓度变化 上图表明，两者的曲线接近，在 P2D 模型中，由于锂离子在电极颗粒表面上沿着电极厚度方向做不均匀流动...FIE 与 P2D 模型预测的 △ce,p 比较 △ce,p 为正极集流体附近电解质中的锂离子浓度变化 如上图所示，在 P2D 模型中，由于正极颗粒表面的锂离子通量比负极颗粒表面的锂离子通量分布更不均匀...实验三：验证 ELM 模型在动态工况下的有效性 FUDS动态模拟 (A) 一个周期FUDS电流；(B) DRA、FOM、TPM、ELM和P2D模型电池电压 为验证 ELM 模型在动态工况下的有效性，研究人员对不同模型进行了

    56810

    Nature子刊 | Meta AI 寻求非侵入式方法实现从大脑活动中解码语音

    Meta AI公司的研究人员最近开发出了一种很有前途的非侵入式方法，可以从人的大脑活动中解码语音，这可以让无法说话的人通过计算机界面传达自己的想法。...除了需要外科手术外，大多数建议的语音解码方法都依赖于植入电极，而确保这些电极在很长时间内(几个月或几年内)正常工作是一项挑战。 是否有一种非侵入式方法来替代借助类似植入物实现的功能？...King和他的同事们探索了一种解码语音表征的替代性非侵入性途径。 King解释说：“我们没有使用颅内电极，而是直接采用了脑磁图技术。这是一种依靠无创设备的成像技术，每秒可拍摄一千多张大脑活动快照。...图1 方法模型 非侵入的大脑活动记录方式(M/EEG)容易受到噪声的污染，这会使得其在跨试次和跨受试的数据分布差异大。...本文不同于先前的研究，提出了端到端(无需手工特征)的单一结构(跨受试)和使用数据驱动方法从健康受试者听故事和/或句子时非侵入式的M/EEG记录中解码语音。

    67010

    Facebook非入侵式脑机接口项目更新，实时解码大脑意念，准确率可达76%

    Facebook不甘示弱，更新了一个计划，在两年前，Facebook透露它正在研究一个项目，用于直接解码大脑意念，而无需进行入侵性手术植入设备。...该公司一直与多所大学合作，包括加州大学旧金山分校，研究放置在大脑中的电极是否可以帮助我们学习如何实时解码脑电波，使其转换为语音。...酝酿多年 在Facebook 2017年的开发者大会F8上，该公司描绘了一幅神奇的画面：一种神秘的、非侵入性的设备，可以接收你的大脑信号，每分钟可输入100个单词。...Chevillet说，他在Facebok的团队也在继续寻找非侵入性的方法来弄清大脑内部发生了什么。它正在研究光如何能够间接地跟踪大脑活动，特别是通过使用近红外光来测量大脑中的氧饱和度。...最终，研究人员希望实现每分钟100字的实时解码速度，单词错误率低于17％。

    59920

    卡内基梅隆大学贺斌教授团队：非侵入式脑机接口的深度学习解码

    2019 年，该研究小组利用非侵入式 BCI 首次成功演示了意念控制机械臂持续跟踪计算机光标的能力。 近日，贺斌教授团队的一项研究成果发表在《PNAS Nexus》杂志上。...与侵入性脑机接口(例如Neuralink或Synchron)相比，非侵入性脑机接口带来了许多优势。这些优点包括安全性、成本效益的提高，以及可供众多患者和一般人群使用的能力。...研究小组随后使用BCI传感器数据直接解码和解释连续物体运动的人类意图。研究人员对两种不同的深度学习架构和一种传统解码器进行了评估，共进行了七次BCI训练。...研究小组随后使用BCI传感器数据直接解码和解释连续物体运动的人类意图。研究人员对两种不同的深度学习架构和一种传统解码器进行了评估，共进行了七次BCI训练。...在整个研究过程中，两种深度学习解码器都有所改进，并在最后一个环节中表现优于传统解码器。 总之，这项工作证明了无创BCI 在脑控计算机设备方面的卓越性能。

    98810

    北理工团队在基于非侵入式神经信号的连续运动解码方面取得新进展

    近日，北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授团队联合华为2012实验室脑机接口团队在基于非侵入式神经信号的连续运动解码方面取得新进展。...经典的center-out范式被广泛用于研究离散和连续的手部运动参数解码。然而，在研究连续运动解码时，经典的center-out范式需要被进行改进，以提高其解码性能，特别是泛化性能。...这意味着只有一半的试验会最终有助于建立每个运动学参数解码模型。此外，为了保证解码模型在整个二维平面上的泛化能力，需要提供更一般的场景(即/和/都不等于零)。...此外，我们还开发了一种自适应解码器-集成框架，用于连续的运动学参数解码。...它可以促进非侵入式运动脑机接口在康复、日常辅助和人体增强等领域的应用。 团队与作者简介 北京理工大学智能人机系统团队隶属于北京理工大学机械与车辆学院机电系统与装备研究所。

    71610

    红外ISP处理-两点校正

    基于红外焦平面阵列（infrared focal plane array, IRFPA）的红外传感器因为具有体积小、成本低、灵敏度高等特点，是红外传感器的主流发展方向[1]。...非均匀校正方法[3-4]可以消除传感器间的差异 应用两点法校正有两个前提条件： 1、探测器的响应在所关注的温度范围内是线性变化的； 2、探测器的响应具有时间的稳定性，并且其受随机噪声的影响较小 上图左图为图像探测器的响应特性...基于定标的非均匀校正： 1) 红外热像仪在出厂前一般都会对其进行定标校正，但产品交付后，由于探测器的时间漂移特性和使用环境的变化，图像中的非均匀性会逐渐增强，甚至严重到影响产品的使用，因此需要对产品进行定期定标校正...2) 因环境温度变化红外热像仪产生的非均匀性，基于定标的非均匀校正算法不再适用。另外，探测器输入的非线性，实际在工程中，外部资源足够的情况下可选用基于多点标定的非均匀校正算法。

    1.8K10

    《论文复现》V型稀疏阵列实现二维DOA估计

    虽然在大多数应用中使用均匀阵列结构[8]，但非均匀阵列[1,2,14-16]最近受到了极大的关注，因为它们在阵元数量方面的效率以及在信号源比阵元更多的情况下提供不确定的信号源估计，即 M非均匀阵列结构被考虑在[9,10,20]的阵列内插的背景下，但是阵列处理不确定情况的特性没有被利用。非均匀阵列结构之一是最小冗余阵列(MRA)，在[16]中讨论过。...虽然MRA提供了比通常的均匀线阵(ULA)更高的自由度(DOF)，但对于一定数量的阵元M[14]，MRA没有闭合的表达式来获得MRA的阵元位置。...我们表明，与CPA[23]和GCPA[26]等其他非均匀阵列相比，所提出的阵列结构VCA和VNA提供的阵元要少得多。...2.VSA几何结构提供了非耦合的二维DOA估计，使得在分别估计方位角和仰角时能够获得准确的结果。

    63510

    完全使用忆阻器实现CNN，清华大学微电子所新研究登上Nature

    不久之前，来自清华大学和马萨诸塞大学的研究者在《自然》杂志上发表文章，提出用高收益、高性能的均匀忆阻器交叉阵列实现 CNN，该实现共集成了 8 个包含 2048 个单元的忆阻器阵列，以提升并行计算效率。...与之相反，基于忆阻器的神经形态计算可以提供非冯诺伊曼计算范式，即存储数据，从而消除数据迁移的开销。...造成这种困境的主要原因是缺乏针对基于忆阻器的 CNN（mCNN）实现的高效解决方案：首先，mCNN 通常收益低，忆阻器交叉阵列不均匀；其次，由于设备缺陷（如变化、电导率偏移和设备状态锁定），mCNN 很难达到可媲美软件实现结果的性能...优化后的材料堆栈（material stack）能够在 2048 个单晶体管单忆阻器（one-transistor–one-memristor，1T1R）阵列中实现可靠且均匀的模拟开关行为。...得到的交叉阵列在同等的编程条件下具备均匀的模拟开关行为。因此，多忆阻器阵列硬件系统基于自定义印刷电路板（PCB）和 FPGA 评估板（ZC706, Xilinx）构建。

    1.4K21

    Precision Neuroscience提出第7层皮层接口：可扩展的微创脑机接口平台

    电极阵列安装在一个加强垫片上（垫片插入到阵列背面（顶部）的聚酰亚胺中，形成5.5mm*11.5mm的口袋），在实时成像和纤维内窥镜的引导下，通过颅骨狭缝，植入硬膜下空间，卸下垫片，将电极阵列留在脑区。...图5 神经记录 # 神经解码 研究人员分析了从给定阵列的参考位点记录的自发神经活动与同一阵列上其他位点同时记录的神经活动的相关程度。...研究人员使用一种非加权模板匹配算法（unweighted template-matching）作为区分无刺激和对左眼或右眼刺激的基础。...对整个阵列中大量电极的多通道解码比对任何单个电极解码更鲁棒，在离线解码中，左侧正确率达到73%，右侧正确率达到67%。...图6 解码 # 神经刺激 靶向神经刺激是闭环脑机接口以及恢复视觉等功能的神经假肢的关键功能。研究人员将电极阵列以微创的方式进入视觉皮层，刺激皮层表面，并监测刺激诱发的皮层活动。

    86410

    大型语言模型教会智能体进化，OpenAI这项研究揭示了二者的互补关系

    简而言之，这篇论文的主要贡献包括： 提出了通过 LLM 的高效进化程序的 ELM 方法； 提出了通过微调基于 LLM 的变异算子来提高 ELM 随时间搜索能力的技术； 展示了 LLM 训练数据未包含的领域中的...ELM； 验证了通过 ELM 生成的数据可以引导增强的 LLM，从而提供了一条通向开放性的新途径。...任何质量多样性（QD）算法都能运行 ELM，该研究选择使用 MAP-Elite 算法进行实验。...MAP-Elite 的核心是一个均匀间隔的网格（map），它跨越了解决方案的用户指定维度，称为行为表征。初始化首先评估一个预先存在的（手工设计的）解决方案，并将其放入 map 中。...一个用于训练条件型发明的三段式 pipeline 如下图 5 所示，其中包括 ELM。搜索一组不同的样本工件。 用 ELM 的样本预训练 LLM 。LLM 因此学习了从训练分布中输出样本发明。

    57720

    大型语言模型教会智能体进化，OpenAI这项研究揭示了二者的互补关系

    简而言之，这篇论文的主要贡献包括： 提出了通过 LLM 的高效进化程序的 ELM 方法； 提出了通过微调基于 LLM 的变异算子来提高 ELM 随时间搜索能力的技术； 展示了 LLM 训练数据未包含的领域中的...ELM； 验证了通过 ELM 生成的数据可以引导增强的 LLM，从而提供了一条通向开放性的新途径。...任何质量多样性（QD）算法都能运行 ELM，该研究选择使用 MAP-Elite 算法进行实验。...MAP-Elite 的核心是一个均匀间隔的网格（map），它跨越了解决方案的用户指定维度，称为行为表征。初始化首先评估一个预先存在的（手工设计的）解决方案，并将其放入 map 中。...一个用于训练条件型发明的三段式 pipeline 如下图 5 所示，其中包括 ELM。搜索一组不同的样本工件。 用 ELM 的样本预训练 LLM 。LLM 因此学习了从训练分布中输出样本发明。

    99921

    图像条纹噪声消除

    条纹噪声（Stripe noise ）是由于红外焦平面阵列（infrared focal plane array, IRFPA）中读出电路的不同而造成的。...目前针对IRFPA响应的非均匀校正算法主要包括*基于标准源定标*和*基于场景的校正方法*两类。 基于参考源定标类方法是早期提出的一种易于实现且较有效的方法。...这类方法一般通过更新非均匀性校正算法的参数实现，且需要一个额外的电子设备，进行多次重复定标。不但增加了系统复杂度，还会打断图像采集过程。 基于场景的非均匀性校正算法，如基于恒定统计算法，神经网络算法。...目前的非均匀性矫正算法的缺点： 1、收敛速度慢 2、不能实时性处理 3、条纹噪声具有方向性（水平垂直）和贯穿性 预设条纹噪声模型 ​ 假设图像中像素(i, j)的值 z(i, j)表示为： z(i...图、imageJ软件处理步骤 损失了一部分细节，频域滤波器的参数可以精调 基于空域滤波 非均匀校正算法具有普遍性，对于条纹噪声，有时达不到满意的效果。

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