大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
导读:大数据公司是现在最火热的行业之一,目前全球大数据企业主要分为两大阵营:一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业,以实力和创新力为市场带来新方案并推动技术发展;另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。 让我们一起来看看今天最有料的十五家大数据企业,其中十家早已名满天下,另外五家则属初来乍到。 10大老牌 1.IBM 根据Wikibon发布的报告,作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司IBM过去一年
大赛简介 为积极探索科技主导的万众创新,上海交通大学网络信息中心作为“数字大学”和校园信息化建设的核心部门,携手EMC卓越研发集团,在校学指委、后勤集团等部门的支持下,将于2015年4月-5月举办“EMC杯智慧校园开放数据大赛”。比赛报名请登录Kesci.com,初赛形式为在线提交PPT格式的分析报告与分析程序,报名与提交截止日期为5月13日。将有10只队伍入围5月20日于上海交大展开的决赛。 开放数据大赛将积极探索打通校园和社会、打通各专业隔阂,在实践中挖掘数据的价值,探索大数据人才培养的新模式。大赛将
<数据猿导读> 知乎数据库出现严重事故,用户数据泄漏恐怕在劫难逃;甲骨文宣布收购云计算仓储及库存管理平台 LogFire,用于提升供应链管理能力;美国初创公司Saildrone完成1400万美元融资,
哈哈,没错,我们处在信息时代,已经离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据的存储。
大数据时代,考计算机证已经out到天边去了。具备大数据分析相关经验的数据科学家与分析师以及了解如何打理Hadoop集群与其它技术的工程师与开发人员如今正变得炙手可热。当下与大数据紧密相关的认证数量正迅
前言
目前,大数据行业面临人才荒的现状,伴随大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐,同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师,这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此,互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢,获取大数据认证就是极佳的方式。 如今,数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师,以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求,很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下,如果拥
1.灵感·大数据× 大数据在各行各业的应用、以及最新分析报告。 2.内参·大数据产业 大数据行业的【人才、资本、战略】最新动向 3.利器 算法、模型、学科 ---- 【精选】7日大数据精选 01 灵感·大数据× 大数据在各行各业的应用、数据分析最新资讯 携程机票大数据 携程APP大数据发现,在预订机票的旅客中, (1)20%的人会通过网站或App提前选座; (2)其中“靠窗位”占比超过“过道位”; (3)而28-35岁的男性商务人士则是最爱选座的人群。 看美国如何实现农业大数据的建设 据悉,爱荷华州全职农民
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环。正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有 Druid、Kylin、Impala 等开源数据库,还有如 EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift 等商用数据库。百度开源的 Palo 项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
岁月如割,2016距离我们只有几个“双xx”购物节之遥,对于“开发狗”来说,如死亡丛林飞跃般的练级之旅注定颠沛流离,命运多舛。是时候抬头看路了,下面我们为大家大胆假设一下2016的七大开发趋势。 一、容器技术(Container)将统治世界 毫无疑问当红炸子鸡Docker将度过叛逆青春期,变得更加成熟稳重,给人以安全感,更容易管理。 二、Java将加速衰落 虽然还有很多招聘说明中要求Java技能,Java也依然是目前主流的“吃饭”语言,但实际上这些企业热心的是Spark、Node.js或MongoDB,他们
现在是数据时代,大数据技术非常火。大数据的基石是基础架构,也可以说是云计算。超融合是云计算的一个细分场景。在这个以大数据和云计算为主题的公众号中来点超融合,应该不算超出话题,欢迎围观和指正。 超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure,百度百科中有一个完整的定义:是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
近日,互联网周刊发布“2019医疗大数据企业排行榜”,一起来看一下哪些公司上榜了?
<数据猿导读> Dell公司宣布裁员至少两千人;紫光股份与西部数据拟出资10亿元建立大数据公司;原中国移动研究院专家王帅宇加盟北京供销大数据集团,出任CTO一职……以下为您奉上更多本周大数据热点事件
Forrester将AWS称为“云霸主”,谈到云计算领域的大数据,那就不得不提到亚马逊。该公司的Hadoop产品被称为EMR(Elastic Map Reduce),AWS解释这款产品采用了Hadoop技术来提供大数据管理服务,但它不是纯开源Hadoop,经过修改后现在被专门用在AWS云上。 Forrester称EMR有很好的市场前景。很多公司基于EMR为客户提供服务,有一些公司将EMR应用于数据查询、建模、集成和管理。而且AWS还在创新,Forrester称未来EMR可以基于工作量的需要自动缩放调整大
导读:大数据已然成为当今最热门的技术之一,正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术 十大开
海致全称海致网络技术公司,成立于2013年7月。作为一家技术驱动的创业型公司,海致的创始班底拥有丰富的技术经验。核心团队成员来自百度、微软、IBM、EMC、硅谷等知名企业的资深互联网专家。
一、数据科学家的起源 “数据科学”(DataScience)起初叫”datalogy “。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替”计算机科学”(丹麦人,2005年图灵奖得主,丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy,他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言,包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。图灵奖被认为是“计算科学界的诺贝尔奖”。) 1996年,International Federation of Classific
“生活中你也许会遇到这样的情况,去银行办理业务,却被告知因银行要进行系统升级,暂停业务办理。现在有了解决办法,如果银行采用云计算技术,就能够在不中断业务的情况下升级系统。”来自美国的信息专家、EMC跨国公司副总裁叶城辉通过实例介绍了云计算、大数据技术的便捷性。5月20日,云计算、大数据技术服务民生研讨会在南宁召开,来自国内外的专家和业内人士就企业和政府如何更好地利用信息化服务民生、如何挖掘数据资源提高工作效率等主题展开研讨。 云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务,提供资源的网络被称为“云”,它意
这里的 Pivotal 团队肯定就是 Spring Boot 的研发团队了,那么这个 Pivotal 团队到底是个什么来头呢?和 Spring 又有那些关系?不着急且听我慢慢道来。
企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合 公司从Hadoop向Spark整合,主要的业务需求是做实时性要求更高的一些业务 系列课程的重点就是: 实用的一些技巧, 调优的一些手段、 企业中实际应用的一个场景 根据企业的应用场景,我们如何用Hadoop、Spark去解决 在这里,聆听最专业的实战指引 和我们一起,学习最热门的大数据技术 课程大纲 大数据的故事 Hadoop的演变 企业级大数据应用 大数据必备技能 平台一览 IOE VS HADOOP --IBM Oracle EMC 想必大家也都
仅仅在几年前,数据科学家还不是一个正式确定的职业,然而一眨眼的工夫,这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。 一、数据科学家的起源 “数据科学”(DataScience)起初叫”datalogy “。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替”计算机科学”(丹麦人,2005年图灵奖得主,丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy,他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言,包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。图灵
摘要: 大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中,因此,大数据与产业融合将成为落地的根本。目前随着基础设施布局的逐渐完善,大数据的发展已经走到一个新的临界点。 大数据真正的财
8月18日,我们完成了企业数据云的愿景,即通过Cloudera 数据平台私有云( CDP 私有云) 的全面可用带来真正的混合云体验。基于Kubernetes(RedHat OpenShift)的CDP私有云将云原生的速度/简单性和经济性扩展到了本地环境,从而使连接的数据生命周期扩展到了本地环境,使IT能够更快地响应业务需求并提供坚如磐石的服务水平,这样人们就可以提高数据生产力。
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受
前几年大家都在讨论数据库,这两年大家都在讨论大数据,这两者都覆盖海量信息的意思,那么何谓大数据?首先还是从数据库说起,首先是表格化的数据处理,然后到debase,然后到结构化的数据处理,由于互联网的兴起,海量的非结构化数据产生,如何从非结构化的数据中挖掘价值,大数据的概念出现了。 企业通过巨量的非结构化数据,结合本身的内外业务融合,提高决策的准确性、加速决策进程,而大数据公司对这些数据进行优化和分析,将大数据的4V特性作为一种服务再出售给企业,形成新的行业生态链。 从DB(DataBase)到
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受。
在现代社会中,随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据,导致了PB级储存的需求加大。
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除 此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
大数据在各行各业中取得了迅猛发展,许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据,当然这么做的目的不只是管理和控制数据,而是要分析和挖掘其中的价值,来促进业务的发展。着眼大数据,过去几年内产生了许多颠覆性技术,比如Hadoop、MongDB、Spark、Impala等,了解这些前沿技术还有助于你更好的把握大数据发展趋势。诚然,想了解一件事物,首先要了解与该事物有关的人。因此,要想了解大数据,光了解技术是远远不够的,本文中大数据领域的十个巨头,将有助于你更深入掌握大数据这个行业的发展形势。
商僧语 2012年《哈佛商业评论》( Harvard Business Review)把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上,酷拽狂的数据科学家呢?就让商僧带你了解下吧!要想了解数据科学家,我们首先需要知道什么是数据科学,下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据,并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续,也被称为知识发现和数据挖掘(KDD)。 “
在数字经济时代,任何一家企业的发展都离不开“数字化”。但对于成长型规模的企业而言,在业务量快速成长然而预算极度有限的情况下,如何选择服务器成为一大难题。对他们而言,单路(单 CPU)机架式服务器经济又高效,可在性能与存储容量间实现平衡,从而减轻 IT 的负担。
这几年大数据方兴未艾,如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业,还有后方大量的普通企业。在大数据时代,企业参与哪些事情,取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。 ►首先,大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业,这类企业既有数据,又有分析能力,还能创造性的得出结果。比如 google,通过对大量网民搜索记录的分析,从而辨别用户在输入 turkey 时是想搜索火鸡还是土耳其;又或者通
部分IT供应商在美国成立“开放数据平台(The open data platform, 以下简称ODP)”协会,以促进大数据技术发展。 当下,大数据分析工程似乎在各大IT公司正当其时。科极网拓与《电脑周刊》联合进行的2015年度IT行业支出重点调查表明,与2014年相比,大数据分析与管理越来越受重视。全球30%的受访者表示,他们有2015年实施与大数据有关的项目的计划,这一比例在欧洲为26%,在英国为21%,而2014年,这一比例在全球仅为17%。 大数据分析经销商Hortonworks公司战略副总裁肖恩
目前全球专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司大概有100多家,国内的有大约10多家,国外的主要是以美国为主,大概占的比例比较大。所谓数据定制服务公司就是有属于自己的大型服务器,有独特的云计算能力,专业性强,计算速度快,并且提供高性能的数据处理平台。利用大数据工具,对数据进行采集、储存、分析、可视化等一系列的定制服务,通过帮助用户构建、开发、使用分析应用程序等运维工作平台。为一些依靠数据工具的企业获取准确有效的相关信息。
仅仅在几年前,数据科学家还不是一个正式确定的职业,然而一眨眼的工夫,这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。 一、数据科学家的起源 "数据科学"(DataScience)起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替"计算机科学"(丹麦人,2005年图灵奖得主,丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy,他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言,包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天,过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC,受到了戴尔等投资者的密切关注。 《华尔街日报》援引消息人士的说法称,戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚,戴尔是将整体收购EMC,还是收购该公司的一部分。此外,双方也有可能不会完成交易。自去年启动战略评估以来,EMC已经考虑了未来发展的多种选择。该公司目前也有可能考虑除出售之外的其他选择。 传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值,一旦戴尔与EMC的交易达成,就
随着经济的复苏,全行业又掀起了雇佣潮,企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然,这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师,安全分析师,分析师和信
<数据猿导读> 数据猿专访VMware中国区研发中心总经理任道远是他说道,中国宏观经济可能进入新常态,增长减速,企业面临业务增长的挑战,但同时也是面临着成本的有效管理的挑战。在这个时候企业内部做的转型
至少有一半的收购都会以失败告终。这让我想起了惠普(HP)于2011年宣布110亿美元的价格收购英国软件公司Autonomy,随后对这笔交易进行了88亿美元的资产减记。惠普指责Autonomy在收购前的两年半时间里错误地报告了7.09亿美元营收。而在今年六月份,惠普也表示将向股东支付1亿美元对此达成和解。 但是有一些收购却是颇为壮观的成功——EMC在2003年斥资6.25亿美元收购了VMware。四年之后,EMC选择让VMware分拆上市,通过首次公开招股出售了后者大约15%的股权,当时这一交易对VMwar
随着时代的发展,经济水平不断得到提高,人民的生活水平也得到日益改善,私家车成为很多家庭的必备代步工具,但是增多的汽车带来了严重的尾气排放。目前机动车尾气已成为空气污染中具备数量多、增长快、流动强、分散广等特性的污染源。
仅仅在几年前,数据科学家还不是一个正式确定的职业,然而一眨眼的工夫,这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。 一、数据科学家的起源 “数据科学”(DataScience)起初叫”datalogy “。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替”计算机科学”(丹麦人,2005年图灵奖得主,丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy,他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言,包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。
仅仅在几年前,数据科学家还不是一个正式确定的职业,然而一眨眼的工夫,这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。 一、数据科学家的起源 "数据科学"(DataScience)起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替"计算机科学"(丹麦人,2005年图灵奖得主,丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Societyof Datalogy,他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言,包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。图灵
暨棱镜门和光大乌龙指之后,去IOE将被国家提升到战略高度:只能说这篇稿件是国人的意淫稿,从目前而言中国还不具备去IOE的实力,但是当去IOE声响起的是时候,对于国内厂商而言是一个机会,但也有挑战就是你的产品真的经得不起考验才行。 去I(IBM): 浪潮信息 (服务器):近期表现极为强势 去O(Oracle): 用友软件:(金融软件)、久其软件 中国软件 以上三个不用说了,软件的龙头
原文标题:Big Data50 - Companies Driving Innovation
面对新技术,法律专业人士通常是最保守的人群之一,但大数据时代,律师和律师事务所要想脱颖而出,卓尔不群,尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来,律师行业经历了长期的低潮,越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用,导致律所裁员不断,规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”,收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案,律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本,提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出,律师事
大数据是当今最热门的科技词汇,同时也是最困难的创业项目。CSC对Infochimps的收购表明,那些无法顺利拿到第二轮融资的大数据创业公司面临着要么关张,要么被人收购的命运,例如Drawn to Sc
要知道,大数据已不再是数据大,最重要的现实就是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现
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