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Squid缓存代理服务器安装部署

1、代理的工作机制 作为应用层的代理服务软件,Squid主要提供缓存加速和应用层过滤控制的功能。当客户机通过代理来请求Web页面时,指定的代理服务器会先检查自己的缓存,如果缓存中已经有客户机需要访问的页面,则直接将缓存中的页面内容反馈给客户机;如果缓存中没有客户机需要访问的页面,则由代理服务器向Internet发送访问请求,当获得返回的Web页面以后,将网页数据保存到缓存中并发送给客户机。 HTTP代理的缓存加速对象主要是文字、图像等静态Web元素。使用缓存机制后,当客户机在不同的时候访问同一Web元素,或者不同的客户机访问相同的Web元素时,可以直接从代理服务器的缓存中获得结果。这样就大大减少了向Internet重复提交Web请求的过程,提高了客户机的Web访问响应速度。 由于客户机的Web访问请求实际上是由代理服务器来代替完成的,从而可以隐藏用户的真实IP地址,起到一定的保护作用。另一方面,代理服务器担任着类似“经纪人”的角色,所以有机会针对要访问的目标、客户机的地址、访问的时间端进行过滤控制。

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Internet Download Manager2023下载工具更新下载

对于PC用户来说,拥有一款好用和快速的下载工具,对我们来说至关重要,可以极大提高我们的工作效率和PC用户体验。IDM可以实现高速下载,其核心原理就是多线程下载,理论上可以达到带宽的峰值速度,深受用户的喜爱了。IDM下载器是国内外优秀下载工具,支持集成到IE, Firefox, Chrome等所有浏览器,兼容所有Windows平台,受众很广。IDM更专注于下载,界面简洁,没有任何其他的多余功能、广告、会员等,纯粹、专一,加上多线程技术可以达到宽带的最大下载速度,这款软件的界面非常简洁,没有乱七八糟的广告!你可以使用这款软件来下载任何的东西,支持全格式下载链接!

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对比java和python

对比java和python    1.难易度而言。python远远简单于java。   2.开发速度。Python远优于java   3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。   4.可用资源。java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源。   5.稳定程度。python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。   6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发,但现在有GUN的Openjdk可用,所以不用担心。   7.编译还是解释。两者都是解释型。   我理解,C好比手动挡车(编译型语言),java和python(解释型语言)好比自动档车。跑的最快的车都是手动档,但是对开不好的人来说,开自动档反而更快些。   Kno有一篇文章谈到选择编程语言,“先确定你的需求”,不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式,才能获得满足感,学习才能继续。   那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出:   最著名,久经考验的普通应用程序,基本都是c++写的。例如emule,7-zip,WinSCP,FileZilla等等等。   一部分由java开发,例如最有名的OpenOffice。   python写的很少,如Pidgin,FireBird。   开发语言(有多少个程式由此语言开发)的排行如下:   # Java46,202   # C++36,895   # PHP30,048   # C28,075   # C#13,476   # Python13,379   # JavaScript11,285   # Perl9,216   # Unix Shell3,869   # Delphi/Kylix3,548   # Visual Basic3,186   # Visual Basic .NET   很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里,因此比较公平。   由此可以看出,java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够,那么会选择c++开发,以求运行速度,否则会用java开发,以求开发速度。python在各方面都比java优秀,可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度,纯python比java慢很多,以及背后没有商业支持,稳定性备受诟病。目前为止,python在商业层次上,主要作为一种胶水语言,粘合其他语言(主要是c/c++)的类库。在GNU领域,主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程(黑客)应用。   为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台,以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。   python用户常常拿来说嘴的一点是:python并不慢,因为python运行时调用了大量c库,而c是很快的。反过来想想,这正反映了其胶水语言的事实,任何一种语言都可以调用c库,这么比较有价值么?假如一个库完全由python,那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。

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镜像版本号SNAPSHOT,LATEST 和 RELEASE

LATEST 和 RELEASE 版本 LATEST是指某个特定构件最新的发布版或者快照版(snapshot),最近被部署 到某个特定仓库的构件。RELEASE是指仓库中最后的一个非快照版本。 在Maven 2.0.9之前,Maven会自动将核心插件更新 至LATEST版本。这种行为导致了很多奇怪现象,因为新版本的插件可能会有一些bug, 甚至是行为变更,这往往使得原来的构建失败。当Maven自动更新核心插件的时候,我 们就不能保证构建的重现性,因为插件随时都可能从中央仓库更新至一个新的版本。从Maven 2.0.9开始,Maven从根本上锁住了一组核心插件的版本。非核心插件,或者说没 有在超级POM中指定版本的插件仍然会使用LATEST版本去从仓库获取构件。由于这个原 因,你在构件中使用任何一个自定义非核心插件的时候,都应该显式的指定版本号。 SNAPSHOT 这个事maven的特殊版本号,maven在处理的时候,把SNAPSHOT字符创自动替换成时间 如你在UTC2008年2月7号下午11:08部署了这个版本,Maven就会将这个版本展开 成“1.0-20080207-230803-1”。换句话说,当你发布一个snapshot,你没有发布一个 软件模块,你只是发布了一个特定时间的快照版本。 对于SNAPSHOT功能,网友的一个例子  比如,你的工程要依赖的core版本是 1.0.0 版本,结果这个版本还正处于对方(叫小菜吧)的开发过程中,他利用maven命令mvn install打包成jar,并部署到服务器上,根据pom设定的版本,你顺利下载了依赖包。但小菜后续开发过程,发现了一个致命bug,那么他再操作一次,那么,即使服务器的更新是你需要的,你只能干着急,只能跟小菜吼一声,“你的版本,老子无法更新依赖包,再给我发一个新的版本上去。”小菜一听,好吧,那我把版本升到 1.0.1 版本,你通过update dependencies 下载了这个新版本的jar包。这样的情况,会循环地出现,那么你和小菜有点恼火了,maven就是老鼠钻到风箱里,两头受气,maven想能不能开发一个功能,使双方默认可以上传并打包下载到最新的开发版本,而不用修改版本号,否则开发完成之后,服务器上是一堆的release版本。有了这个思路,maven增加了划时代的功能,snapshot ,这样依赖版本为 1.0.0-SNAPSHOT (注意必须为全大写),当服务器上有更新时,会自动下载到本地,省去了不少、和小菜的沟通时间,也减小了不少由于版本问题带来的编译错误。

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