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FastAPI(28)- JSON Compatible Encoder 利器之 jsonable_encoder

jsonable_encoder 在实际应用场景中,可能需要将数据类型(如:Pydantic 模型)转换为与 JSON 兼容的类型(如:字典、列表) 比如:需要将数据存储在数据库中 为此,FastAPI...提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的,但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容...author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/23 1:13 下午 # file: 24_json_encoder.py...将 Pydantic Model 转成 Dict json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) # 3、模拟将数据落库操作...'> encoder_data is {'title': 'string', 'timestamp': '2021-09-23T05:16:36.425000+00:00', 'age': 24} encoder_data

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Adobe Media Encoder 2022安装WIN版软件介绍 Media Encoder 安装

Media Encoder 2022是一款功能强大的音视频编码软件,可以帮助用户快速轻松地对音视频进行编码操作。...Adobe Media Encoder 2022 for Mac 中文版是Mac宇宙搜集的一款专业的视频格式转码软件,是处理媒体文件的必备应用程序。...综上所述,Adobe Media Encoder 2022是一款功能强大、实用性高的媒体管理工具。...此外,它还支持ARRIRAW、RED EPIC和RED Scarlet-X等格式,让您能够直接将素材导入 Adobe Media Encoder CS6,并将其转码为HD和SD格式。...2.双击打开解压出来的Adobe Media Encoder 2023 SP文件夹;3.鼠标右键set-up.exe以管理员身份运行;4.默认安装在C盘,可以自行修改,然后点击继续;5.软件正在安装中,

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Transformer 架构—Encoder-Decoder

前言 最初的Transformer是基于广泛应用在机器翻译领域的Encoder-Decoder架构: Encoder: 将由 token 组成的输入序列转成由称为隐藏状态(hidden state)或者上下文...encoder 由一堆 encoder 层组成,类似于计算机视觉中堆叠的卷积层。decoder也是如此,它有自己的 decoder 层块。...类似地,像 BERT 这样的纯 encoder 模型可以应用于通常与 encoder-decoder 或纯 decoder 模型相关的摘要任务。 随着时间的推移,三种主要架构都经历了自己的演变。...一、Encoder 家族 第一个基于 Transformer 架构的 encoder-only 模型是 BERT。...三、Encoder-Decoder 家族 尽管使用单个 encoder 或 decoder 堆栈构建模型已变得很常见,但 Transformer 架构有多种 encoder-decoder 变体,它们在

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利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

Theano理解深度学习”系列分为44个部分,这是第二部分,在第一部分中的算法主要是监督学习算法,在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法,主要包括: 利用Theano理解深度学习——Auto Encoder...利用Theano理解深度学习——Denoising Autoencoder 利用Theano理解深度学习——Stacked Denoising Auto Encoder 利用Theano理解深度学习—...\right ]^d,自编码器首先将其映射到一个隐含层,利用隐含层对其进行表示为y∈[0,1]d′\mathbf{y}\in \left [ 0,1 \right ]^{{d}'},这个过程称为编码(Encoder...如果隐含层是非线性的,则auto-encoder与PCA不同,具有捕获输入分布中的多模态的能力。...在Auto Encoder算法中有如下的结论: 当测试样本与输入样本具有同样的分布时,auto-encoder具有较小的重构误差,但是对于从输入空间中随机选取的样本,通常具有较大的重构误差。

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ME软件下载安装Media Encoder全版本获取Media Encoder最新版---Adobe分享

Media Encoder软件的功能特别的强大,能够帮助用户们快速的开展多格式的音频及视频文件编码 工作 ,在这款软件中,也拥有多种导入图像序列的方式,每一种方式都有不同的优缺点,今天小编就为大家介绍一种从监视文件导入图像序列的方法...以上就是Media Encoder启用监视文件夹导入图像序列教程的全部内容了资源安装:如果右键无此功能,粘贴到浏览器回车跳转打开Media Encoder 2021中文版是一款优秀的视频和音频编码器,可以导入各种设备格式的音频或视频...Media Encoder 2022 v22.0.0.107是Adobe最新发布的一款视音频转换编码硬件。 这个硬件非常强大。...Adobe Media Encoder 新版功能介绍:1、显示色彩管理可处理设置与目标交付格式相符的一系列显示和序列。颜色管理器会根据监视器设置管理显示的帧。...输出渲染使用软件Adobe Media Encoder有比较大的工程输出时,我们一般不选择在AE里面直接渲染。

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利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

Theano理解深度学习”系列分为44个部分,这是第二部分,在第一部分中的算法主要是监督学习算法,在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法,主要包括: 利用Theano理解深度学习——Auto Encoder...利用Theano理解深度学习——Denoising Autoencoder 利用Theano理解深度学习——Stacked Denoising Auto Encoder 利用Theano理解深度学习—...如果隐含层是非线性的,则auto-encoder与PCA不同,具有捕获输入分布中的多模态的能力。...在Auto Encoder算法中有如下的结论: 当测试样本与输入样本具有同样的分布时,auto-encoder具有较小的重构误差,但是对于从输入空间中随机选取的样本,通常具有较大的重构误差。...的类,类的定义如下所示: class auto_encoder(object): def __init__( self, numpy_rng, theano_rng=None,

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文本匹配——【ICLR 2022】Trans-Encoder

自蒸馏:bi-encoder 到 cross-encoder。从第一步获得相当好的 bi-encoder 后,我们用它来创建 cross-encoder 的训练数据。...自蒸馏:cross-encoder 到 bi-encoder。 下一步自然是将 cross-encoder 获得的额外知识提炼回 bi-encoder 形式,这对下游任务更有用。...损失函数的选择 令人惊讶的是,学生 bi-encoder 有时在“cross-encoder 到 bi-encoder”阶段优于其教师 cross-encoder。...由于 cross-encoder 是强大的函数逼近器,它们很容易过度拟合 bi-encoder 给出的伪分数并失去泛化能力,最终得到比 bi-encoder 更低的分数。...在设计模型时,我们对损失函数配置进行了全面的实验,发现在选择 cross-encoder 向 bi-encoder 和 bi-encoder 向 cross-encoder 蒸馏的学习目标时需要谨慎。

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