我们在上一篇文章「Golang 微服务工具包 Go kit」介绍了 Go 语言工具包 Go kit，本文我们介绍怎么基于 Go kit 开发 Web 项目。在阅读上篇文章后，我们已经知道 Go kit 服务分为三层，分别是 transport、endpoint 和 service。
运行Flask时出现了一个错误， AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function: main.user
API是一个众所周知的概念，当涉及到应用程序监控时，通常还会提到另一个概念——端点（Endpoint）。有时候这两个术语会被结合在一起使用，比如API端点。
之前有很多朋友问在rk平台上怎么适配mipi摄像头，或者说在设备树里面去修改，今天分享一篇不错的文章给大家！
端点路由(Endpoint Routing)最早出现在ASP.NET Core2.2，在ASP.NET Core3.0提升为一等公民。
ASP.NET Core 中间件的配置方法可以分为以上三种，对应的Helper方法分别是：Run(), Use(), Map()。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 K8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
KafkaBootstrapConfiguration的主要功能是创建两个bean
在本打算写一篇关于Identityserver4 的文章时候，却发现自己对EndPoint -终结点路由还不是很了解，故暂时先放弃了IdentityServer4 的研究和编写；所以才产生了今天这篇关于EndPoint (终结点路由) 的文章。
原文链接http://werkzeug.pocoo.org/docs/0.12/routing/ 当需要组合控制器和视图函数时，我们需要一个调度器来实现。一个简单的实现方式是采用正则表达式匹测试路由信息，调用回调函数并返回结果。 Werkzeug 提供了一个类似Route[1]的强大功能.下文提到的所有对象都是从 werkzeug.routing 导入而不是 werkzeug
拓扑感知服务路由，此特性最初由杜军大佬提出并设计。为什么要设计此特性呢？想象一下，k8s 集群节点分布在不同的地方，service 对应的 endpoints 分布在不同节点，传统转发策略会对所有 endpoint 做负载均衡，通常会等概率转发，当访问 service 时，流量就可能被分散打到这些不同的地方。虽然 service 转发做了负载均衡，但如果 endpoint 距离比较远，流量转发过去网络时延就相对比较高，会影响网络性能，在某些情况下甚至还可能会付出额外的流量费用。要是如能实现 service 就近转发 endpoint，是不是就可以实现降低网络时延，提升网络性能了呢？是的！这也正是该特性所提出的目的和意义。
EndExt是一款功能强大的基于Go语言实现的网络安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从JS文件中提取出所有可能的网络终端节点。
Actuator 是 SpringBoot 项目中一个非常强大一个功能，有助于对应用程序进行监视和管理，通过 restful api 请求来监管、审计、收集应用的运行情况。
9月18日，Kubernetes v1.16重磅发布！这是2019年以来发布的第三个版本! Kubernetes 1.16包含31个增强功能：8个增强趋于稳定，8个进入beta版，15个在alpha版。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 IdentityServer里有各种Endpoint,如TokenEndpoint,UserInfoEndpoint,Authorize Endpoin
高阶组件（HOC）是使用模板声明性地向您的应用程序添加某些功能的组件。我相信即使引入了Composition API，它们仍将保持非常重要的关联。
创建、删除 Pod 是 K8s 中最常见的任务之一。本文介绍了 Pod 在响应创建、删除请求时发生的内部流程，还讨论了如何在 Pod 启动或关闭时防止断开连接，以及如何正常关闭长时间运行的任务。
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Spring Boot的Actuator 将应用的很多信息暴露出来，如容器中的 bean，自动配置时的决策，运行时健康状态, metrics等等。Actuator提供了三中方式获取这些信息：
在 Kubernetes 集群中，数据库往往会在应用容器集群外部单独布设为数据中心，这就需要集群内服务有访问集群外部服务的需求。
Oracle数据库里的直方图使用了一种称为Bucket（桶）的方式来描述目标列的数据分布。Bucket（桶）是一个逻辑上的概念，相当于分组，每个Bucket就是一组，每个Bucket里会存储一个或多个目标列中的数据。Oracle会用两个维度来描述一个Bucket，这两个维度分别是ENDPOINT_NUMBER和ENDPOINT_VALUE，Oracle会将每个Bucket的这两个维度记录在数据字典基表SYS.HISTGRM$中。列的直方图的类型可以通过查询视图DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列来获取，一般情况下包含3类，NONE（没有直方图）、FREQUENCY（频率直方图，也叫等频直方图）、HEIGHT BALANCED（高度平衡直方图，也叫等高直方图）。在Oracle 12c中，又新增了两种类型的直方图，分别是顶级频率直方图（Top Frequency Histogram）和混合直方图（Hybrid Histogram），本书只讨论频率和高度平衡直方图。
在基于Spring Boot的应用程序内通过Endpoint可以根据应用程序业务需求实现自定义的监控接口，但目前的版本中实现自定义Endpoint需要实现该接口内的以下几个方法， 代码稍显复杂：
ServerConnector.java 的 accepted 方法（ServerSocketChannel#accept 后的处理逻辑）。
此次发行版源自数百名技术与非技术贡献者的共同努力，随着 Kubernetes 社区的不断发展，我们的发布过程也代表着开源软件开发协作领域的又一惊人成功。
未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
一年一度的 HW 行动开始了，最近也是被各种安全漏洞搞的特别闹心，一周能收到几十封安全团队扫描出来的漏洞邮件，这其中有一类漏洞很容易被人忽视，但影响面却极广，危害也极大，我说出它的名字你应该也不会感到陌生，正是 Spring Boot Actuator 。
当我们打开index.js 后，看到的第一个重要的 API就是createEndpoint函数了。我们就以这个 API为开头，一步一步的分析一下medooze的运行机制。
前言 @app.route 中的 endpoint 参数，就相当于django中的name参数，用来反向生成URL。 url_for() 函数 url_for() 函数用于构建指定函数的 URL。它把函数名称作为第一个参数。它可以接受任意个关键字参数，每个关键字参数对应 URL 中的变量。未知变量 将添加到 URL 中作为查询参数。 为什么不把 URL 写死在模板中，而要使用反转函数 url_for() 动态构建？ 反转通常比硬编码 URL 的描述性更好。 你可以只在一个地方改变 URL ，而不用到处乱找。
译自：http://docs.cilium.io/en/stable/architecture/
Symantec Endpoint Protection 11、12、14超级大合集
Hello everyone, I’m roc, from the Tencent Kubernetes Engine (TKE) team. Today I will introduce a new feature of kubernetes in v1.17 that I am involved in: topology-aware service routing.
今天单位值班，有一些时间可以继续完成这篇连载文章。首先祝所有朋友新年快乐！感谢你们在这一年当中对我文章的关注和指点，来年我们共同继续努力！
当新手刚学习k8s时候，会被各种的IP 和port 搞晕，其实它们都与k8s service的访问有密切关系，梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。这需要耗费我们不少精力来搞这些工作。在SpringBoot中，我们完全不需要面对这样的难题。
给你一个在 XY 平面上的 width x height 的网格图，左下角 的格子为 (0, 0) ，右上角 的格子为 (width - 1, height - 1) 。 网格图中相邻格子为四个基本方向之一（"North"，"East"，"South" 和 "West"）。一个机器人 初始 在格子 (0, 0) ，方向为 "East" 。
在流模式(Streaming mode)下，SkyWalking 提供了 观测分析语言(Observability Analysis Language，OAL) 来分析流入的数据。
此篇可以参考： https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.apexcode.meta/apexcode/apex_classes_restfu
WCF实际上是构建了一个框架，这个框架实现了在互联系统中各个Application之间如何通信。使得Developers和Architect在构建分布式系统中，无需在考虑如何去实现通信相关的问题，更加关注与系统的业务逻辑本身。而在WCF Infrastructure中，各个Application之间的通信是由Endpoint来实现的。 Endpoint的结构 Endpoint包含以下4个对象： Address: Address通过一个URI唯一地标识一个Endpoint，并告诉潜在的WCF service
Json web token (JWT) 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。
在项目上线后，或者未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
目前有多种 Eureka-Server 访问地址的配置方式，本文只分享 Eureka 1.x 的配置，不包含 Eureka 1.x 对 Eureka 2.x 的兼容配置：
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