1、 从官网上下载ideaIU-2021.2.3，地址如下，点击download;
最近突然看到这篇几年前随手记录的文章，居然浏览量那么高。看来很多小伙伴也开始从 Eclipse 转到 IDEA，这里为了让大家更好的掌握 IDEA 的使用，我建议大家可以看看下面这个 IDEA 教程。
随着计算机图形学与深度学习等基础技术的发展，虚拟数字人的 “形象” 特征与 “智能程度” 会愈加支持 “超写实” 风格与更 “聪慧” 功能的实现。
最近因为工作的关系，要将 Eclipse 的插件升级为 IDEA 插件。升级过程中，对 IDEA 插件做了些学习和研究，希望通过本文，对“为什么收费的 InteliJ IDEA 会比免费的 Eclipse有着更好的用户口碑“这一现象，提供些个人的思考。
查阅了下资料，这种驱动数字人属于 First order motion model
一段时间以前，我们写了一篇文章有关我们即将升级我们遗留的生命周期方法，包含着我们慢慢的迁移的策略。在React 16.3.0这个版本中，为了慢慢迁移，我们增加了一些新的生命周期。我们也推荐了一些被长期期待的一些特性：一个官方的context api，一个 forwarding ref，一个ergonomic ref。
概述：介绍PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的最佳部分。本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。了解 PostgreSQL 中的 JSONB什么是 JSONB？JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。这种格式允许高效的数据处理，因为它消除
在wingIDE下开发python非常方便，但IDE不是免费的，网上有破解的方法，请支持正版。
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
不同的 GC 情况下，初始化以及扩展的流程可能在某些细节不太一样，但是，大体的思路都是：
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息。数字人作为现实用户的虚拟化身可更生动与多感知通道地传递个人信息，提升社交体验，“提亮” 个人特色。
当我们在容器中运行 Java 应用程序时，可能希望对其进行调整参数以充分利用资源。
2021 年在这周彻底同我们告别了，在本周的「News 快读」模块你可以看到过去一年 GitHub 的热门文章，其中有我们熟悉的可能让很多程序员“失业”的 Copilot，还有官方的云端 IDE CodeSpace 等新产品资讯，也有 GitHub 官方技术团队的 Web 组建、数据库实践，也有新版搜索功能、新首页优化等优化…在阅读官方公布的 Top 10 博文中，小鱼干只知道 1、3、5 三篇博文（有点少），不知道阅读本文的你之前看过几篇呢？
Rust 1.26 引入了一个漂亮的小功能，称为 Basic Slice Patterns （基础切片模式），它可以让你在 已知长度的切片上 进行模式匹配。后来在 Rust 1.42 中 ，这被扩展为允许使用 .. 语法匹配“其他所有东西”。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】每年都有很多新的编程语言来挑战Python在深度学习的地位，但无一例外都失败了。最近图灵奖得主在推特上再度提起4年前就已经停更的Skip语言，并看好它在深度学习领域的发展。 图灵奖得主LeCun最近在twitter上分享了一门新的编程语言Skip，并表示它有很多有趣的新特性。 包括安全的并发、具有类型推断的强类型化、简单的语法、面向函数也可以面向对象、默认不可变的变量、可预测的垃圾回收器、支持预计算和缓存、类Lisp：闭包和指令序列等。 LeCu
人工智能（AI）指的是在设计成能够像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能的技术。这些智能系统可以执行诸如识别语音、做出决策和翻译语言等任务。AI 技术已存在数十年，并不断发展进步，导致 AI 应用在医疗保健、金融、教育和交通等各行业广泛应用。在医疗保健领域，AI 用于医学影像分析、药物发现，甚至虚拟健康助手。在金融领域，AI 用于欺诈检测、投资组合管理和财务预测。对于教育，AI 驱动的学习系统和个性化导师正在改变学生学习的方式。在交通领域，AI 在提高安全性、减少交通拥堵和优化交付路线方面发挥着关键作用。AI 有潜力彻底改变我们的生活、工作和相互交流方式，使其成为一个令人兴奋且快速增长的领域。
本文是对Mastering Emacs作者 Mickey Petersen 的采访
挑战程序设计竞赛11.03 今天读了二叉搜索树的实现以及set和map的简单用法。 二叉搜索树实际上就是一颗二叉树，但它有一个特点，就是每个节点左二子的值小于它的值，右儿子的值大于它的值。 由于是一个树形结构，他能高效的进行插入，删除，查找。每次操作时间复杂度都在logn以内。 C++的stl里面有用二叉搜索树实现的set容器，可以很方便地直接调用。 还有map容器。下面是这两个容器的简单用法。
最近在 medium 上看到这篇“比较新鲜的”文章 《We rendered a million web pages to learn how the web breaks》 觉着不错（老外确实敢想敢做），遂翻译分享，以期拓宽视野、引人思考。本瓜不会去逐字翻译，旦求一个表意流畅。其间也会或加入自己的看法，或引用其它。总之，事儿就是这么个事儿，希望您喜欢~
大规模模型训练其实就是在和计算、存储和通信玩的过程，所以我列一下跟这些相关的文章。
Every year, many JavaScript libraries and frameworks enter the market. Some of them gain a raised popularity and picked by app development companies for creating futuristic applications, while others remain behind the curtains or go extinct.
上面列出的是大方面的特性，除此之外还有一些api的更新及废弃，主要见JDK 19 Release Notes，这里举几个例子。
当一个对象被引用一次则计数+1，失去引用计数-1，当计数为0则判断为垃圾。但当对象间存在循环引用时(如下图)会无法被回收。
【1】 Full-Body Visual Self-Modeling of Robot Morphologies 标题：机器人形态的全身视觉自建模 链接：https://arxiv.org/abs/2111.06389
【1】 DULA: A Differentiable Ergonomics Model for Postural Optimization in Physical HRI 标题：Dula：用于体能HRI体位优化的可微人机工程学模型
声明：本文为翻译文章，原文为11 Amazing New JavaScript Features in ES13
前言 “水是最好的”（Water is best），这句话是西方“科学和哲学之祖”泰勒斯（Thales，约公元前624年——公元前546年）的名言，无独有偶，与他同时代的东方圣人老子（约公元前571年-公元前471年之间）也曾说过 “上善若水”。正如东西方的这两位先贤对水的青睐一样，人类科技发展的初始动因也源自对水的利用，因对尼罗河、两河、恒河、黄河的开发治理诞生出了四大古国的灿烂文明，使得数学、物理、化学、天文、地理等科学技术知识纷纭而至。面对繁重的劳动量，人们发明制造出了可以减轻生理负荷的各种机械装置（
In fact, the classification by standard library will first give you a small idea of what they do.
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【1】 Dynamic Human-Robot Role Allocation based on Human Ergonomics Risk Prediction and Robot Actions Adaptation 标题：基于人体工效学风险预测和机器人动作适应的动态人-机器人角色分配 链接：https://arxiv.org/abs/2111.03630
本文汇总了 CVPR 2024 所有的研讨会（下篇），会议中既有延续举办的经典研讨会，也有首次举办的全新研讨会。大部分研讨会的论文征稿已经截止，部分接收的论文也已经公布，欢迎感兴趣的伙伴先行查阅。
「计算机」是一种高度复杂的电子装置，其核心能力在于接收外部数据（输入），通过一系列预定义的指令（程序）对其进行处理，最终产生结果或响应（输出）。这些过程自动化且高效，能够在极短的时间内完成大量计算和逻辑操作，远超人力所能及。计算机的形态随着技术的发展日新月异，从早期占地庞大的巨型机，演进到桌面电脑、笔记本电脑，直至今日几乎人手一部的智能手机和平板电脑，它们虽然体积、形态和应用场景各不相同，但都秉承了计算机的基本设计理念——自动化的信息处理。无论是在科研计算、工业控制、日常生活沟通还是娱乐休闲，计算机都扮演着无可替代的角色，深刻影响着现代社会的每一个角落。
最近翻看 TC39，一些期待已久的提案居然已经落地了，一些阻塞了很久的提案也有了新的进展，这次分享我们就来汇总介绍，包含近半年全部已经落地的提案，以及近期有进展、比较有趣或者与开发相关的尚未落地的提案。
课程地址：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction
The setup() hook serves as the entry point for Composition API usage in components in the following cases: 在以下情况下， setup() 钩子用作组件中 Composition API 使用的入口点：
【1】 Distance and Hop-wise Structures Encoding Enhanced Graph Attention Networks 标题：增强型图注意网络的距离和跳数结构编码 链接：https://arxiv.org/abs/2112.02868
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