cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries])"}]如果 decider 中返回 "throttling" 时，通常表示该节点恢复并发达到上限
在生产环境压测时，可能存在并发设置过高，导致把生产环境资源占满或者服务器打挂，从而影响系统正常使用；或是导致系统触发限频，出现大量报错，从而影响压测结果；于是针...
场景分析▼ 由于公司zabbix的历史数据存储在elasticsearch中，有个需求是尽可能地把监控的历史数 据存储的长一点，最好是一年，目前的情况是三台ES节点，每天监控历史数据量有5G，目前最多可存储一个月的数据...节点规划▼ 为了让ES能存储更长的历史数据，以及考虑到后续监控项添加导致数据的增长，我将节点 数量增加至4节点，并将部分节点内存提高，部分节点采用SSD存储 ?...优化思路 ▼ 对数据mapping重新建模，对str类型的数据不进行分词，采用冷热节点对数据进行存储， 前七天数据的索引分片设计为2主1副，索引存储在热节点上，超过七天的数据将被存储在 冷节点，超过30...以上操作均使用ES的管理工具curator来定时执行。...Zabbix与ES的对接操作▼ 1.修改/etc/zabbix/zabbix_server. conf，添加如下内容 ES地址填写集群中任意一个节点就可以 ?
哈喽大家好，不知不觉半年过去了，es也迎来了最终章。话不多说，开始整。 今天的话，咱们一起聊聊索引的存储吧。对了，大家知道es是怎么分配文档写入哪个分片的吗？...索引数据的写入 translog 当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的，即使执行了refresh操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失。...为此ES增加了translog， 当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的(如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，
问题描述 今天发现一个问题, Solr存储多值字段的时候, 需要显式的指定, 如CITY是单值字段, FACET_VALUES是多值字段, 需要这么写: <fieldType name="pint"...可以使用Luke来分别查看Solr和ES生成的Lucene索引....所以CITY和FACET_VALUES的区别就在于存储的doc values类型不同. CITY这个简称是number, FACET_VALUES这个的简称是srtnum....(SORTED简称为srt, 看起来十分合理哈) ES的索引分析 再来看一下ES生成的索引. 图片 很明显, CITY和FACET_VALUES的底层Lucene字段类型完全相同....所以可以得出结论, ES存储数值字段的时候, 默认都是多值的, 所以不需要指定.
5分钟_SpringBoot集成ES实现存储、查询 当前文章使用ES版本为6.4.3, SpringBoot版本为：2.1.8.RELEASE spring-boot-starter-data-elasticsearch...RELEASE spring-boot-starter-data-elasticsearch介绍 spring-boot-starter-data-elasticsearch:是springboot整合es...同样的这个快速开发包也是大大简化了Java使用es的流程。 ik分词器 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。...也可以引入其他的中文分词器，本文使用IK分词器，注意：IK分词器的版本号，要与ES的版本一致，如不一致则无法启动。如果不引入中文分词器，那么ES会默认将每一个中文都会进行分词，不会智能组词。...结语 这就是SpringBoot集成ES的基本步骤，相比较于自己引入ES的依赖要简单的很多。如果对你有帮助，请分享出去吧。对于更多的JPA的方法命名规则请查看JPA官方介绍。
导语 为了满足用户日益增长的日志存储大小，不影响用户的写入和查询性能。满足不同用户写入流量。同时用户日志长期保存，日志存储比较占用空间和成本。ES集群规格配置高，消耗资源和成本。...ES集群设计 为了避免 ES 集群出现单点问题，以及配置不断增加带来的运维风险， ES 集群设计时主要通过将不同规格的用户日志写入不同配置的ES集群，并且使用自动扩容技术来实现集群的可扩展性。...ES数据备份到COS 创建备份流程 在 ES 备份流程中，为了保证备份的正确性和完整性，可以按照如下步骤执行： 创建一个仓库来存储备份数据。 创建一个快照任务，将ES中的数据备份到指定的仓库中。...ES提供了API接口来查询快照的状态和进度，可以根据查询结果来判断备份是否已经完成。 调用 COS 提供的压缩函数对备份数据进行压缩，以减小备份数据所占用的存储空间。...通过备份和压缩到 COS 可以将 ES 存储的数据缩小到 1/4 的大小，并且通过 COS 的海量分布式存储服务，可以提供低成本、弹性的云存储服务。
关于spring-cloud-alibaba-dependencies的版本一定要特别注意，springboot2.0以下建议用0.1.2.RELEASE等其他...
好的label assign方式可以提升目标检测器的上限。ATSSATSS的paper中进而提出了一种更加合适的label assign方式，称为ATSS。...验证了好的采样方式能够提升目标检测精度的上限。FreeAnchor?将检测训练过程看成一个极大似然估计问题?构造极大似然估计问题的recall和precision似然函数?转变成损失函数??
elasticsearch中，有个需求是尽可能地把监控的历史数 据存储的长一点，最好是一年，目前的情况是三台ES节点，每天监控历史数据量有5G，目前最多可存储一个月的数据，超过30天的会被定时删除，每台内存分了...节点规划 ▼ 为了让ES能存储更长的历史数据，以及考虑到后续监控项添加导致数据的增长，我将节点 数量增加至4节点，并将部分节点内存提高，部分节点采用SSD存储 ?...优化思路 ▼ 对数据mapping重新建模，对str类型的数据不进行分词，采用冷热节点对数据进行存储， 前七天数据的索引分片设计为2主1副，索引存储在热节点上，超过七天的数据将被存储在 冷节点，超过30...以上操作均使用ES的管理工具curator来定时执行。...Zabbix与ES的对接操作 ▼ 1.修改/etc/zabbix/zabbix_server. conf，添加如下内容 ES地址填写集群中任意一个节点就可以 ?
在清洗数据构造正负样本时，由于日志的延迟上报问题，在点击事件的问题中构造样本时，往往会出现将曝光未点击数据误以为是负样本的情况，可真实的负样本真的是这样...
见文档 https://cloud.tencent.com/document/product/213/12523 出网带宽上限（上行带宽） image.png image.png 入网带宽上限（上行带宽...不同类型的带宽峰值，其含义略有不同，具体区别如下： 按流量计费 按带宽计费（包括按小时带宽和包月带宽） 带宽峰值仅作为带宽最高上限峰值，不作为承诺指标。当出现带宽资源争抢时，带宽峰值可能会受到限制。
alert(1); 8: }, tmpTime); 9: 如果在alert时间之后马上alert 1出来，则表示已经超过它的上限
有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？
5分钟_SpringBoot集成ES实现存储、查询 当前文章使用ES版本为6.4.3,SpringBoot版本为：2.1.8.RELEASE spring-boot-starter-data-elasticsearch...RELEASE spring-boot-starter-data-elasticsearch介绍 spring-boot-starter-data-elasticsearch:是springboot整合es...同样的这个快速开发包也是大大简化了Java使用es的流程。 ik分词器 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。...也可以引入其他的中文分词器，本文使用IK分词器，注意：IK分词器的版本号，要与ES的版本一致，如不一致则无法启动。 如果不引入中文分词器，那么ES会默认将每一个中文都会进行分词，不会智能组词。...text=浩[1] 查询名字中或者desc中含有“浩”的数据 结语 这就是SpringBoot集成ES的基本步骤，相比较于自己引入ES的依赖要简单的很多。如果对你有帮助，请分享出去吧。
5分钟_SpringBoot集成ES实现存储、查询 当前文章使用ES版本为6.4.3,SpringBoot版本为： spring-boot-starter-data-elasticsearch介绍 spring-boot-starter-data-elasticsearch:是springboot整合es...同样的这个快速开发包也是大大简化了Java使用es的流程。 ik分词器 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。...也可以引入其他的中文分词器，本文使用IK分词器，注意：IK分词器的版本号，要与ES的版本一致，如不一致则无法启动。 如果不引入中文分词器，那么ES会默认将每一个中文都会进行分词，不会智能组词。...text=浩 查询名字中或者desc中含有“浩”的数据 [在这里插入图片描述] 结语 这就是SpringBoot集成ES的基本步骤，相比较于自己引入ES的依赖要简单的很多。
作者：佐笾 https://juejin.im/post/5cdae5486fb9a0323e3ade57 一 本篇目标 OpenGL 渲染流程图解析 OpenGL 固定存储着⾊器理解 二 OpenGL...三 固定存储着色器的分类 存储着色器的使用 GLShaderManager的初始化 // GLShaderManager初始化 GLShaderManager shaderManager; shaderManager.InitializeStockShaders...需要设置存储着色器的GLT_ATTRIBUTE_VERTEX(顶点分量)和GLT_ATTRIBUTE_NORMAL(表面法线)。...同样需要设置存储着色器的GLT_ATTRIBUTE_VERTEX(顶点分量)和GLT_ATTRIBUTE_NORMAL(表面法线)。...参数1:存储着色器种类 - 纹理光源着色器 参数2:模型4x4矩阵 参数3:投影4x4矩阵 参数4:点光源位置 参数5:颜色值(几何图形的基本色) 参数6:纹理单元
1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了，所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化Normalize和Denomalize) 查询执行性能 通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点
存储结构 倒排索引主要由两个部分组成： 「词典（Term Dictionary）」：存储所有词项，通常会对词项进行排序，以便快速查找。...「空间压缩」：通过词项的去重和压缩存储，减少了存储空间的需求。 「排序和相关性打分」：倒排索引可以快速进行相关性打分和结果排序，因为它保存了词项在文档中的位置信息。...在 Elasticsearch 中，正排索引通常用于存储文档的结构化数据，比如数字、日期等，以便进行精确值的过滤、排序和聚合操作。...存储结构 正排索引的存储结构通常是一个文档ID到字段值的映射表，每个文档ID对应一个或多个字段的值。...「内存效率」：正排索引通常存储在内存中，这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。
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