我开始使用python与木星笔记本,所以为了学习的目的,我实现了卡尔曼滤波跟随这个。我首先对静态数据使用卡尔曼滤波,我想它是起作用的,所以我尝试扩展该代码,将其应用到鼠标坐标上,但它的行为非常怪异。有人能帮我修好吗?
我希望有,但是我得到了类似于截图的东西。
这是密码-
import numpy as np
import pandas as pd
from tkinter import *
### True Value: What should be the actual value if there was no error in measurements
### Estimates
好的,这个可能很难解释。
我想要做的是在每班的第一个小时内计算负载的数量。我的意思是,如果加载从0630开始,我想计算它从0630到0700完成加载的次数。如果从0705开始加载,计数将从0705到0800等。
到目前为止,我要做的是:
SELECT est.shift_date
,CASE est.shift_ident
WHEN '1' THEN 'D'
WHEN '2'THEN 'N'
END AS shift_ident
,min(est.start_time
我的数据库里有地址和定价数据。定价数据不完整,通常适用于某一地区,有时适用于特定地址。我有一个plpgsql函数,它可以检索最精确的可用定价数据。我现在的职能是:
SELECT price_est.sau_price_avg INTO _est_price FROM price_est WHERE price_est.neighbourhood_id = _neighbourhood_id AND --neighbourhood level
price_es
我看到了奇怪的数据,冲突的数据,这对我来说毫无意义。
我有一个功能,可以从表单结果中获取信息,并将其粘贴到库存数据库中。它一次粘贴一个,因为表单的排序方式与工作表不同。因此,我让它检查标题,看看要将数据粘贴到哪里。这是我正在使用的代码块。
//sets the value of the response in the col it belongs in for each response
for (var j = 0; j < responseTitles.length; j++) {
Logger.log(responseTitles[j] +": "
我有一个有许多数据用户的数据库,并有一个方法在SOAP中给我带回所有这些用户的ArrayList,并在安卓的ListView中列出,但问题是他告诉我的所有数据,如果我在银行有1000条记录,他会给我1000,如果我有10,000他会发送10,000等等,这会导致应用程序中的错误,它需要太长的时间来加载所有…有没有办法限制这个请求?他发送了10到10个用户,并且只有在被要求的时候?
这是我的对象DAO
public ArrayList<Estudio> buscarTodosEstudios(){
ArrayList<Estudio> lista = new Ar
有办法克隆econml估计器吗?对于sklearn,有clone函数:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.base import clone
est = LinearRegression()
est2 = clone(est)
est is est2 # False
对于econml有类似的东西吗?(如果不是的话,建造这个系统会有多难?)
from econml import LinearDRLearner
est = LinearDRLearner()
est2 = econml_clone(e
在重新启动pgSQL时,我得到以下日志条目:
2010-02-10 16:08:05 EST LOG: received smart shutdown request
2010-02-10 16:08:05 EST LOG: autovacuum launcher shutting down
2010-02-10 16:08:05 EST LOG: shutting down
2010-02-10 16:08:05 EST LOG: database system is shut down
2010-02-10 16:08:07 EST LOG: database system wa
我正在创建一个不和谐机器人,它在一个非常流行的视频游戏服务器上监听频道,他们在那里有一个机器人,它是由大多数命令手动控制的,来宣布某些事情,比如老板的产卵。以下是文本的一个示例:
# Red Nose
Mon, 06:45 EST - Mon, 15:15 EST <Spawnable>
# Kutum
Mon, 09:25 EST - Mon, 17:55 EST [Window begins](in 2 hours)
# Karanda
Mon, 09:50 EST - Mon, 14:20 EST [Window begins](in 3 hours)
# Dastar
我正在创建一个宏,它从几十个不同的工作表中构建一个文档。它从这些工作表中提取列表(长度可能不同),并将它们放在评估页面上的表中。每个表中的项都按顺序编号。在估算表上的每个表中,此顺序编号都会重新开始。
我已经用更多的信息更新了这个问题,因为答案清楚地表明我正在使用一种非标准的建表方式。我已经在下面包含了完整的宏,以及一些示例输出。
以下是context的完整宏脚本:
'declare global variables
Dim WorkingPercentage As Variant
Dim EstimateDate As Variant
Dim LastRow As Variant
D
我试图在pandas中的groupby中获取累加和和计数,但仅当but仅针对连续行值。如果值不是连续的,我想要累加和计数来重置。 分组是按"ID“和"STATUS”进行的,"DAYS“是要求和的值。 我当前的数据集如下所示: ID DAYS STATUS
MXD 31 Est
MXD 11 Est
MXD 29 RDDS
MXD 31 Est
------------------
NOA 28 Est
NOA 34 RDDS
NOA 27 Est
NOA 27 Est
----------------
根据主题,触发器插入操作是关于当我基于以下内容将某些记录插入到mcard_list中时不起作用。
SQL Server触发器函数:
create trigger cmpnupdatemcard on MP.dbo.mcard_list
For Insert
AS
declare @est_no varchar(100);
select @est_no = ins.est_no from inserted ins;
if NOt exists ( select * from mcard where est_no = @est_no )
Begin
inser
当“实际”元素等于1时,我试图计算列表中的元素“预测”与“实际”中相应元素相等的次数(“真正数”)。
这是我的密码:
def F_approx(predicted, actual):
est_tp = np.sum([int(p == a) if a for p in predicted for a in actual])
est_fn = np.sum([int(p !=a) if a for p in predicted for a in actual])
est_recall = est_tp / (est_tp + est_fn)
pr_pred_1 = np.
我正在编写一个宏,它将遍历29个工作表并从中获取数据,以便在另一个工作表中构建一个格式化的估计值。我已经计算出了我想在每个工作表上执行的基本代码,但是在for循环中使用它有困难。我怀疑我的问题与数组中的项是字符串数据或错误的对象有关。但我一直无法解决这个问题。
更新:我按照下面的答案和注释中的建议消除了下面语句中的初始错误,以删除不必要的with块。
我改变了这个:
With WshtNameCrnt
If Application.WorksheetFunction.CountA(.Cells) <> 0 Then
LastRow = .Cells.Fin
有一只熊猫数据如下所示。我需要计算特定日期的Orgin和Destination组合的总计数,并将总计数写入一个名为Totalcount的新列中。
输入数据
Date ORG DEST LoadMeter
6/6/2018 FR EST 4
6/6/2018 FR EST 5
6/6/2018 BE CZ 7
6/6/2018 BE CZ 8
6/6/2018 BE CZ 2
7/6/2018 BE CZ 6
7/6/2018 BE CZ
我已经让所有的东西都正常工作了,但是由于某种原因,当我把里程数设置为500,英里数设置为80时,它显示输入无效。
这是我的代码。
import time
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
ch='y'
print("Arrival Time Estimator\n\n")
while ch!='n':
try:
est_date_dept = input('Estimated date of