IBeacon是BLE的一种,搜索iBeacon基站关键在于设备扫描到的scanRecord数组,识别是否有下面加粗斜体的02 15这两个数字。如果有,搜索到的蓝牙设备就是IBeacon。 // AirLocate: // 02 01 1a 1a ff 4c 00 02 15 # Apple’s fixed iBeacon advertising prefix // e2 c5 6d b5 df fb 48 d2 b0 60 d0 f5 a7 10 96 e0 # iBeacon profile uuid // 00 00 # major // 00 00 # minor // c5 # The 2’s complement of the calibrated Tx Power
译者:李晓艳 审校:朱玉雪 本文长度为3033字,预估阅读时间5分钟。 我们今天要向大家介绍11个杂货店创新技术的案例包括实时货架监控、数字收据、虚拟购物、食品管理、品牌互动。 在过去十年中,我们看到了很多创新,但是一些行业仍然在很大程度上落后于时代,例如保险行业(http://www.nanalyze.com/2017/05/10-artificial-intelligence-startups-insurance/)。 在过去几十年中,鲜有进一步发展的另一个“行业”是食品零售业,或者叫做“杂货店”。
因为涉及扫码的时间。特意写一个service实现获取列表 可以根据扫描时间扫描出ibeacon列表 包含 uuid,设备名称,单位(米),电量等。 请根据自己的项目进行改造代码。
概述 在讲解ibeacon技术之前,我们首先来看一下蓝牙实际到现在经历了哪些发展。截止目前,蓝牙共有八个版本 V1.0/1.1/1.2/2.0/2.1/3.0/4.0/4.1,各版本的功能变化如下: V1.0版(发布日期1999.7.5) 传输速率748~810kb/s; 基本支持立体声,只能单工传输; 通信加密方式致使不同厂家模块难以正常通信; 主辐设备难以区分; 5. 通讯易干扰; Bluetooth技术将2.4GHz的频带划分为79个子频段,而为了适应一些国家的军用需要,Bluetooth 1.
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/TimerService.java
上一篇讲述了关于UIImageView的分类,用于下载图像。这一篇讲述关于UIButton+AFNetworking的UIButton的一个分类。其实看过上一篇的话,这一篇都是类似的,大家简单看一下就可以了。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/windowing/assigners/MergingWindowAssigner.java
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/operators/InternalTimeServiceManager.java
org/asynchttpclient/netty/timeout/TimeoutTimerTask.java
flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/sources/definedTimeAttributes.scala
本文主要研究一下flink的AscendingTimestampExtractor
上一篇是关于AFImageDownloader图像下载的内容,这一篇主要是关于UIImageView的分类AFNetworking。
项目中经常会遇到根据根据时间区间来查询数据的场景, 如时间跨度大可能相应的sql的执行效率会显著降低, 因此可以对时间区间进行切割成若干个小范围的时间片, 这样不仅可以提高sql的性能还可以做一下并发执行, 提高整体查询的速度;
参考https://bbs.huaweicloud.com/blogs/314808
时间片轮转算法是将所有的就绪进程按先来先服务的原则,排成一个队列,按时间片轮转。时间片的大小从几ms到几百ms。当执行的时间片用完时,由一个计时器发出时钟中断请求,调度程序便据此信号来停止该进程的执行,并将它送往就绪队列的末尾;然后,再把处理机分配给就绪队列中新的队首进程,同时也让它执行一个时间片。这样就可以保证就绪队列中的所有进程,在一给定的时间内,均能获得一时间片的处理机执行时间。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/windowing/triggers/Trigger.java
上一篇主要讲述了UIRefreshControl+AFNetworking这个分类,将刷新状态和任务状态进行了绑定和同步。这一篇主要讲述AFAutoPurgingImageCache有关的缓存。
这里和AFN中UIImageView以及SDWebImage中的调用形式都是一样的。这个和AFN中UIImageView的实现是类似的,也不多说了。
文章目录 一、使用编译器自动生成imagelist控件 二、动态创建imagelist控件 三、ImageList常用的方法大多在 ImageList.Images下 一、使用编译器自动生成imagelist控件 1、首先拖入一个imagelist控件,其将在窗口下面分栏显示: 📷 📷 2、插入一些图片: 📷 📷 📷 3、系统自己生成的代码: private void InitializeComponent() { this.components = ne
获取或设置相机组件上传质量的模式,默认设置为“Custom”,即表示压缩上传和原图上传都支持,如图2;
最前面的话:Smobiler是一个在VS环境中使用.Net语言来开发APP的开发平台,也许比Xamarin更方便
在AlamofireImage中一共就只有5个类加一些扩展 // 错误处理类,继承自Error,主要有requestCancelled(请求取消)、imageSerializationFailed(请求失败)两种错误 AFIError // 定义图片对象,主要用来适配mac(NSImage)和ios(UIImage)平台 Image // 图片内存缓存对象 ImageCache // 图片下载对象(下载基于Alamofire) ImageDownloader // 图片滤镜对象(CoreGraphics切圆
Dotnet9工具箱会不断添加新的免费、开源、在线工具,欢迎star支持,有什么需求我会考虑加上,仓库地址:Dotnet9.Tools[1],可提交issue[2]、网站留言[3]、微信公众号(dotnet9)联系等等。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/functions/source/SourceFunction.java
顾名思义就是 Flink 内部的定时器,与 key 和 timestamp 相关,相同的 key 和 timestamp 只有一个与之对应的 timer。timer 本质上是通过 ScheduledThreadPoolExecutor.schedule 来实现的
mysql -- 查询超时记录 select * from visit_record t where t.accesstime>to_date('2013-09-1','yyyy-MM-dd') and t.username is not null and t.result='成功' and t.totaltimecost>5000 and t.clientip <> '192.168.112.53' and t.clientip <> '192.168.112.200' and t.clientip <>
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/DefaultMQProducer.java
本文主要研究一下rocketmq的RemotingTooMuchRequestException
activemq-artemis-2.11.0/artemis-server/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/core/settings/impl/ResourceLimitSettings.java
想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组id。
最近探索了一下新增Flutter的Image widget对webp做一个stopAnimation的拓展的Api,顺便了解一下Image整个结构和对一些多帧图片的处理。我们先看看Image的一个类图结构。
采用SwiftUI Core Graphics技术,与C#的GDI+绘图类似,具体概念不多说,毕竟我也是新手,本文主要展示效果图及代码,本文示例代码需要请拉到文末自取。
Timer(定时器)是Flink Streaming API提供的用于感知并利用处理时间/事件时间变化的机制。官网上给出的描述如下:
最近在使用限频器时发现golang辅助系统库中的限频器有bug,分享出来与大家一起探讨一下。
RGB channels Visualize the levels of each color channel. Pay close attention to the traffic signs!
上一篇主要介绍了AFNetworkActivityIndicatorManager这个与UIKit相关的类,这一篇主要介绍AFImageDownloader有关图像的下载。
📷 <template> 00:{{timerCount2}}:{{timerCount1}} <button @click="reset">重新计时</button> </template> <script> export default { name: “Time”, data() { return { timeSeconds: 0, timeMinutes: 0, seco
00:{{timerCount2}}:{{timerCount1}}
ImageIO框架提供了读取与写入图片数据的基本方法,使用它可以直接获取到图片文件的内容数据,ImageIO框架中包含6个头文件,其中完成主要功能的是前两个头文件中定义的方法:
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/TimeCharacteristic.java
Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式:
注意:增删改操作,和select查询标签最大的区别是:返回只有影响行数,所有没有resultType属性,而查询必须有resultType;
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