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Google大脑开源足球游戏增强学习环境

Google大脑在GitHub上开源了足球人工智慧研究专案Google Research Football,这是一个研究增强学习的环境,目标是让人工智慧代理掌握足球这项运动,能让代理人控制游戏中的足球运动员...游戏提供了安全且可重复的试验环境,让开发者快速的测试想法,而现在Google释出的Research Football环境,则提供研究人员更有挑战性的环境,Google提到,足球游戏对于人工智慧是更有挑战性的主题...Google Research Football环境由三个主要部分组成,包含了高度最佳化的游戏引擎称足球引擎(Football Engine),还有称为足球基准(Football Benchmarks)...让研究人员实现新的研究想法,以测试更高阶像是传球的概念,并从难度逐渐提升的场景中学习,习得快速在球员间快速传球的技巧,或是反击等技巧,Google提到,在Google Research Football环境中...Google Research Football环境提供了一个深度学习研究的环境,Google提到,开发人员可以把Football Benchmark以及Football Academy想像成互动环境中固定的一部分

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Cerebral Cortex: 大脑的功能发育与成长环境紧密相关

已有的一些研究发现SES与大脑的结构发育呈现紧密关系,具体表现为低SES个体的大脑结构发育加速,这表明SES会调节年龄和大脑结构发展之间的关系,目前尚不清楚其在大脑功能发育中是否存在这种调节关系,这促使人们深入地研究社会经济地位是否以及如何影响青少年大脑功能网络的发育...该研究利用费城跨年龄段的大样本横断面影像数据来研究年龄,SES和大脑功能网络拓扑之间的关系,分别从全脑水平,网络水平,以及单个大脑区域三个层次,利用图论的聚类系数和模块化指数两个网络指标,从整体到局部的研究了在青少年发育过程中...该研究为SES与功能网络拓扑的发展之间的联系提供了证据,为早期成长环境影响大脑神经活动提供了更深入的见解。...4、敏感信分析    该研究还计算了不同模板下(N = 400)的功能网络排除模板节点数量的影响,为了排除大脑网络的拓扑结构不是大脑网络的拓扑特性是否与那些偶然预期的拓扑特性显著不同,研究者将其与随机网络进行了比较...该文的发现加强了社会环境对青少年发育影响的证据,有助于指导政府和社会团体对低SES地区进行干预和加强建设以促进这些地区儿童、青少年的健康成长

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百度黑莓联合开发无人驾驶软件;ET数据大脑相关公司获天使轮投资 | DT数读

2 半云科技 核心产品为ET城市数据大脑,获银杏谷天使投资 据创投媒体铅笔道报道,1月3日,大数据解决方案提供商、阿里云战略合作伙伴“半云科技”工商信息发生变更,增加银杏谷资本作为投资人。...目前其核心产品包括ET城市数据大脑、大数据集成管控平台、大数据深度学习与开放平台和可视分析展现平台等。...DT君说:ET城市数据大脑无疑是近年智慧城市领域的明星项目之一,其相关公司获得创投资本青睐不足为奇。...有意思的是,半云科技的总部,和阿里云同在杭州云栖小镇,其和阿里云在ET大脑项目中的协同关系,也让外界好奇。...另外他还认为中国国家的政策环境,特别是国家愿意投入基础建设,可以加速这个发展的过程。

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Cerebral Cortex:基因和环境大脑功能连接的影响

我们分析了来自两个成年双胞胎样本的静息状态功能磁共振成像数据,以量化遗传和环境对264个大脑区域(35000个功能连接)之间所有成对功能连接的影响。整个连接体的非共享环境影响较高。...另一种假设是基于大量的功能性神经成像文献,这些文献将特定的大脑区域与特定的功能联系起来(例如,默认网络中的内侧前额叶和后扣带区域的判别功能)。...同样,HCP样本, 34 716的20655独特的连接被估计为零共享环境影响,而独立,积极共享环境正偏态分布描述14 061个连接的共享环境影响力。...这一结果提供了初步的证据,表明大脑根据功能形成的网络可能是由参与相同过程的区域之间的连接的基因影响所驱动的。...我们的分析基于一个连续的维度缩减,它跨越了大脑组织的多个层次,人们必须问,遗传神经成像研究是否应该在未来继续评估细颗粒小块的病因。

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聪明的ET,更多的是阿里的人工智能布局

双十一晚会上,ET在全国观众面前玩了一把魔术,瞬间震惊了众多吃瓜群众,所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后,除了阿里云官方,也有不少大牛对此魔术进行了分析。...经过众人的分析,我们可以发现,ET表演的魔术其实并不太难,成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。...据阿里云官方解密,在这场震惊全国的魔术中,ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。...此前,阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段,而那一次的主角是蚂蚁金服的“人脸识别”系统“蚂可”。在这场网红脸识别大赛里面,人工智能“蚂可”最终以2:3的微弱劣势输给了“水哥”王昱珩。...毫无疑问,不管是ET还是蚂可,其本质上都是马云爸爸的一种pr,而在这背后的关键,是阿里巴巴所专注的高深莫测的深度学习技术和大数据,再深层次,则更多的是阿里巴巴的人工智能布局。

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中国地区蒸腾产品数据集(Evapotranspiration,ET

这个过程不仅能够帮助植物保持水分平衡,还能够影响大气环境和气候变化。 植被蒸腾对于生态系统的平衡和稳定性具有重要作用。它可以帮助植物维持适当的水分含量,促进植物生长和繁殖。...同时,它也可以影响大气环境和气候变化。植被蒸腾释放的水蒸气可以影响大气湿度和云的形成,从而对降雨和气温产生影响。...总之,植被蒸腾是一个非常重要的生态系统过程,对于维持生态系统的平衡和稳定性以及影响大气环境和气候变化都具有重要作用。...中国地区蒸腾产品(Evapotranspiration,ET)由航天宏图实验室提供,根据NASA MODIS数据(MOD16A2.061)通过Smoother算法计算得到的平滑后ET产品,解决了影像云雾覆盖...算法计算得到的平滑后的月度合成ET均值产品 min Int16 500 0~5 32767 0.1 经过Smoother算法计算得到的平滑后的月度合成ET最小值产品 max Int16 500 0~5

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根据大脑活动来重建大脑所感知的图像

多伦多大学斯卡伯勒分校(University of Toronto Scarborough)的神经科学家开发了一项新技术,可以根据脑电图(EEG)收集的大脑活动,重建人们所感知的图像。...Nemrodov表示,“当我们看到某个物品时,我们的大脑会产生一种心理感知,这本质上是对事物的一种心理印象。我们能够利用脑电图捕捉到这种感觉,从而直接说明在此过程中大脑中发生了什么。”...他们的大脑活动被记录下来,然后使用基于机器学习算法的技术在受试者的脑海中以数字方式重建图像。 这不是研究人员第一次能够使用神经成像技术和基于视觉刺激重建图像。...虽然像 fMRI 这样的技术——通过检测血流变化来测量大脑活动——可以捕捉大脑特定区域发生的事情的详细细节,但 EEG 具有更大的实用潜力,因为它更常见、便携且价格低廉。...因此,我们可以使用EEG非常详细地了解我们大脑对面孔的感知是如何发展的。” 事实上,研究人员估计,我们的大脑需要大约170毫秒(0.17秒)才能形成我们所看到的面孔的良好表征。

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走神如何在动态功能连接中表征

我们大部分思维的一个标志性特征是自发性——内容的波动在没有意识控制,并且独立于直接的感官环境。...这种解释也可以与早期认为大脑功能主要是内在的,而不是对感官环境( 见Llinas, 1988; Buzsaki, 2006; Raichle, 2010综述)的需求有反射性的观点相调和,因为大脑只占身体质量的...,以将走神与其他干扰因素分离开来,如由即时感觉环境驱动的干扰因素(见 Smallwood and Schooler, 2015综述)。...此外,除了将思维定性为与刺激无关和与任务无关之外,还需要额外的确认来确定思维是自发产生的还是有意产生的(Seili et al., 2016)由于许多(如果不是全部的话)想法可能包含一个目标导向成分(即使不属于当前的感官环境...在临床环境中,颅内电刺激显示某些部位,如内侧颞叶,可能具有产生类似于在走神过程中自发思维的因果级别的重要性(Selimbeyoglu and Parvizi, 2010; Fox et al., 2016

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CNN实现“读脑术”,成功解码人脑视觉活动,准确率超50%

解码大脑活动的新策略 几个世纪以来,哲学家和科学家一直在试图揣测、观察、理解和破译大脑的运作,使人们能够感知和探索视觉环境。...基于这种模型的计算机视觉系统模拟甚至超越了人类在图像识别和分割中的表现(Krizhevsky et al.2012; He et al. 2015; Russakovsky et al. 2015)。...最近的研究表明,CNN可以部分解释大脑对(Yamins et al. 2014; Güçlü and van Gerven 2015a; Eickenberg et al. 2016)的回应和(Khaligh-Razavi...,2015a; Eickenberg et al. 2016;Güçlü and van Gerven 2015a; Cichy et al. 2016)。...具体来说,我们通过不同的数据来训练和测试了编码和解码模型,用于描述大脑和CNN之间的关系,由(Krizhevsky et al. 2012)实现。

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