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人工智能在欧盟决策中的应用。对公民的输入、输出和输出合法性的影响(CS CY)

缺乏合法性削弱了欧盟(EU)解决重大危机的能力,并威胁到整个体系的稳定。 通过将数字数据纳入政治进程,欧盟寻求将决策越来越多地建立在健全的经验证明之上。 特别是,人工智能系统有可能通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果、为政策过程提供信息以及评估政策的有效性来提高合法性。 本文研究了三种不同的决策安排如何影响公民对欧盟投入、吞吐量和产出合法性的认知。 第一,独立的人类决策,HDM,第二,独立的算法决策,ADM,第三,欧盟政客和人工智能系统的混合决策。 对572名受访者预先注册的在线实验结果显示,欧盟现有的决策安排仍被视为最民主的投入合法性。 然而,关于决策进程本身——通过量合法性——及其政策成果——产出合法性,在涉及行政和民主选举的欧盟机构的现状和混合决策之间没有观察到差异。 在ADM系统是唯一决策者的情况下,受访者往往认为这些决策是非法的。 本文讨论了这些发现对欧盟合法性和数据驱动政策制定的影响。

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一种精确从文本中提取URL的思路及实现

在今年三四月份,我接受了一个需求:从文本中提取URL。这样的需求,可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前,我测试了这些软件这块功能,发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介,如果不能准确识别出URL,相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法,可是我看了下,方法简单但是不够精确,对于要求不高的情况可以胜任,但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。(转载请指明出处)下面也是我在公司内部做的一次分享的内容:

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买不成就用抢的?米主保住KF.org

该文讲述了海外终端John S. and James L. Knight Foundation Inc.与道米主Matthias Felger关于域名KF.org的仲裁案件。Knight Foundation认为原告拥有20年历史的“咖啡”域名KF.org,而争议域名KF.org正好是其品牌名称的缩写,与商标相似,要求对方必须转让域名的所有权。Matthias Felger则否认原告的指控,表示自己是出于善意的目的去注册和使用域名KF.org,并且否认原告拥有“KF”的商标权。仲裁小组经过审理,认为原告虽然持有“KNIGHT FOUNDATION”商标,但并未注明注册日期,同时“KF”商标没有注册,所以原告不具备“KF”的商标权。最后,仲裁小组否认原告的指控,没有判定为反向侵夺,也没有判定为商标侵权。这个案件提醒我们,在域名注册时要注意保护自己的合法权益,防止他人恶意抢注。

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