eviews面板数据矩估计 - 腾讯云开发者社区

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面板向量误差修正模型(VECM)估计方法

statistics、time-series、panel-data

对于T= 40和N= 4，我有三个变量，我想应用面板VECM模型。有一些软件可以让我运行这个模型，比如EViews。但我需要可以用来估计模型参数的估计方法。

浏览 85提问于2020-07-07得票数 0

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R中的pgmm函数和gmm函数

r、plm、gmm

当我尝试使用广义矩量法进行面板数据分析时，我意识到gmm和pgmm都是这种方法的函数。它们之间的区别是什么？我是否应该为面板数据使用pgmm one而不是gmm (我想做不同的GMM估计)？

浏览 33提问于2020-05-13得票数 0

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使用EViews，运行稳健的最小二乘回归，我不能做MM估计？

r、regression、outliers、economics、eviews

我现在正在尝试运行健壮回归(EViews称之为健壮最小二乘)。我可以很容易地运行一个稳健的回归M-估计。但是，每次我运行稳健回归MM估计时，我都会遇到相同的错误：“达到了奇异子样本的最大数量。”在一个EViews论坛上，另一个人在MM估计和S估计上遇到了完全相同的问题。论坛主持人表示，如果一个模型在没有那么多观测的情况下存在虚拟变量，这样的估计可能无法达到收敛，并产生上述误差。而且，其中一些没有那么多的观测值( 217个观测值的时间序列数据中有8个连续

浏览 4提问于2015-12-28得票数 0

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有人能解释PCA在高斯混合模型参数提取中的作用吗？

clustering

在估计高斯混合模型参数时，发现二阶矩矩阵上的PCA之间存在一定的联系。有人能把上面的内容联系起来吗？

浏览 0提问于2014-11-23得票数 4

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非平衡面板数据的单位根检验

r、panel-data、plm

我想对我的不平衡的多变量面板数据进行单位根测试。我只使用R studio。我在RStudio和EViews上看到了很多有帮助的帖子，但我只是在寻找Stata的解决方案。我看到(plm软件包的) purtest(..., test="hadri")和其他不适合不平衡的面板数据。我也看到了关于如何平衡来自不平衡的面板数据以进行测试的帖子，但在我的情况下，我不认为这是我需要的。任何代码示例都将不胜感激。

浏览 12提问于2021-04-04得票数 0

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区域的MATLAB二阶矩

matlab、math、computer-vision、covariance

这是以下问题的后续问题： MATLAB的regionprops函数从一组给定的2d点估计一个椭圆。这是通过使用图像矩来实现的，他们声称使用了归一化的第二中心矩，公式也遵循的建议。从本质上讲，协方差估计假设为多元正态分布。然而，一个任意的图像区域很可能不是正态分布的，我宁愿期望一个基于数据均匀分布的假设的因子。那么选择4的理由是什么呢？

浏览 0提问于2015-03-19得票数 0

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用nlinfit拟合x，y配对数据

matlab

我试图使用Matlab的nlinfit函数来估计x，y配对数据的最佳拟合高斯值。在这种情况下，x是二维方向的范围，y是“是”响应的概率。我从相关文章中复制了@norm_funct，我想返回一个平滑的正态分布，它最好地近似于y中的观测数据，并返回最佳拟合pdf的大小、平均值和SD。

浏览 0提问于2013-11-28得票数 0

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用R中矩量法拟合威布尔函数

r、distribution、weibull

我正在尝试使用矩方法将威布尔分布拟合到我在RStudio中的数据。我不知道需要什么样的命令和包才能适应像威布尔或帕累托这样的发行版。具体地说，我试图估计形状参数k和比例λ。我使用以下代码生成我的数据： a <- rweibull(100, 10, 1)

浏览 8提问于2021-03-04得票数 0

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在MATLAB中估计AR模型系数的不一致性

matlab、autoregressive-models

我正在尝试估计一个AR2模型的系数在MATLAB中实现。我用T = 30和对应于a_1 = 1.9368, a_2 = -0.9802的tau = 100模拟了这个过程的一些数据a_1 = 2*cos(2*pi/T)*现在，在尝试估计参数时，当使用使用最大似然估计的estimate命令时，一切都很正常： ToEstMdl = arima(2,0,0);

浏览 17提问于2019-08-01得票数 2

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从分布函数估计矩

r、distribution、variance、skew、kurtosis

我有一个非正态分布函数，我想计算它的矩(均值，方差，偏度和峰度)。我知道的包是e1071和moments，它们计算离散值向量的矩。是否有估计连续分布函数矩的软件包？

浏览 2提问于2018-06-30得票数 3

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安卓系统中exGaussian发行版的数据估计/拟合

java、android、mathematical-optimization、mle

如何使用JAVA/Android估计/拟合指数修正高斯分布(exGaussian)的参数？get estimated / fitted parameters有一些例子演示了的参数估计但缺少参数估计。更新1:更新2: 一种简单的估计分布参数的方法是矩量

浏览 4提问于2017-05-16得票数 1

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用L-矩代替R中mle估计的Kolmogorov-Smirnov检验

r、distribution、hypothesis-test

我正在尝试进行一个KS测试，以评估将Pearson分布与我的数据相匹配的适宜性。使用在fitdist中实现的mle，从fitdistrplus包中获得参数估计，这些参数估计可以直接插入ks.testlibrary(fitdistrplus) library(lmomco) lmom &l

浏览 4提问于2015-10-23得票数 0

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Arellano和键的广义矩估计的动态面板模型

python、gmm

我的面板数据可以在这里找到：fe_res = mod.fit() 我试图找到解决方案，并将GMM用于我的数据

浏览 16提问于2022-01-11得票数 0

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python中面板数据的条件日志

python

我试图在面板数据设置中估计具有单个固定效果的logit模型，即条件logit模型，并使用python。所以我的问题是：如果有，是否有文档？如果没有，是否还有其他库允许您估计这种类型的模型？

浏览 2提问于2017-09-15得票数 1

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如何在Pandas回归模型中使用滞后时间序列变量？

python、pandas、time-series、regression

数据存储在Pandas数据帧中。equation eq1.ls log(usales) c log(usales(-1)) log(price(-1)) tv_spend radio_spend

浏览 1提问于2016-10-03得票数 19

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用矩量估计法拟合R中的LogⅢ型问题

r、fitdistrplus

我是R的新手，我很难弄清楚如何用method = mme来拟合Log型数据。= arg_startfix$fix.arg, : 使用方法= mle是没有问题的，但是我们的研究需要用矩量法进行参数估计

浏览 9提问于2022-02-01得票数 0

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枕骨中瞬间的方法？

python、statistics、scipy

在的基础上，除了MLE (最大似然估计)之外，是否有其他方法来拟合连续分布？我认为我的数据可能会导致MLE方法的发散，所以我想尝试使用矩的方法，但我无法找到如何在枕叶中这样做。

浏览 1提问于2014-03-05得票数 7

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在R中有PLM的预测功能吗？

r、plm

我有一个小的N大T面板，我通过plm (面板线性回归模型)估计，有固定的效果。有没有办法获得新数据集的预测值？(我想估计我样本的一个子集上的参数，然后使用这些参数来计算整个样本的模型隐含值)。

浏览 1提问于2011-08-19得票数 15

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如何计算R中的集合标准差或如何在Rstudio中使用函数pooled.sd()

r、statistics

下面是我的数据集的代码(因为我的数据集包含许多条目，所以我不能在这里复制粘贴它) library(Sleuth3) View(ex0126)

浏览 12提问于2020-08-28得票数 1

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二阶流近似的Alon-Matias-Szegedy算法的实现

python、random、data-mining、data-stream、bigdata

我试图在python中重新创建一个函数，以估计数据流的第二个时刻。(因为'a‘在数据流中发生了5次，'b’发生了4次，等等)Alon-Matias-Szegedy算法(AMS算法)，它使用这个公式估计第二矩N表示数据流的长度，"E“表示平均值。用前面的数据流做一个例子，假设我们在数据流的第13位选择了&q

浏览 15提问于2016-03-20得票数 5

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